传统武术套路训练对大学生武术运动员膝关节软骨影响的T2-mapping功能磁共振成像研究

目的:本研究旨在通过T2-mapping功能磁共振影像学技术对大学生武术运动员膝关节软骨进行定量评估,探究传统武术套路训练对大学生武术运动员膝关节软骨的影响。方法:选取9名年龄介于18~25岁之间的大学生武术运动员作为实验组,同时选取18名普通健康的大学生作为对照组。在相同条件下,对两组分别进行右膝关节的T2-mapping磁共振检查,并将膝关节软骨分为股骨内侧髁、胫骨内侧髁、髌软骨、股骨外侧髁及胫骨外侧髁5个感兴趣区,比较实验组与对照组之间T2值的差异,分析各组膝关节软骨不同感兴趣区T2值的变化。结果:(1)不论性别,实验组和对照组各个膝关节面软骨感兴趣区的T2值均未见显著性差异(P>0.05);(2)男性对照组、女性对照组以及女性实验组的膝关节各感兴趣区T2值两两之间均无统计学差异(P>0.05);(3)男性实验组膝关节股骨外侧髁与胫骨内侧髁、髌软骨的T2值差异具有统计学意义(P<0.05)。结论:T2-mapping技术可通过无创手段定量评估传统武术套路训练对大学生膝关节软骨的影响。在长期传统武术套路训练后,男性大学生武术运动员的膝关节出现了异质性改变,因此在训练过程中应该注意调整方案,以实现针对性保护。

融合Mind Map优势助力完善线上线下教学衔接--以园林树木学树种识别教学为例

疫情当前,线上线下混合式教学已经成为课程教学新模式。树种识别是园林树木学教学的重点和难点,也是教学目的之一。由于课程涉及的树种种类繁多,知识点琐碎,专业术语抽象,再加上课时少任务重,使得教师在教学过程中无法将所有树种的特征逐一讲解到,学生在学习过程中也容易混淆,无法有效吸收知识点。因此,在课程的教学改革中,通过引入Mind Map帮助厘清知识框架,优化知识结构,搭建知识关联,不仅使教师授课过程更顺畅,而且能够激发学生在线学习的兴趣,促使学生养成“整理知识点”的良好习惯,使学习效率大幅度提高,从而创建高效的线上课堂,有效巩固混合式教学的教学效果。

磁共振T1rho序列、T2 mapping技术在膝关节早期软骨退变早期诊断中的评估价值

目的探讨磁共振T1rho序列、T2 mapping技术在膝关节早期软骨退变早期诊断中的评估价值。方法选取2020年1月至2022年11月在我院治疗的110例膝关节早期软骨退变患者(观察组),按照疾病严重程度分为轻度退变组及重度退变组,另选取同期在我院进行体检的64例健康者为对照组,受试者均行磁共振T1rho序列、T2 mapping技术扫描,测量受试者T2值及T1ρ值,探讨磁共振T1rho序列、T2 mapping技术在膝关节早期软骨退变早期诊断中的评估价值。结果观察组股骨外侧面、股骨内侧面、胫骨外侧面、胫骨内侧面、髋骨面T2值均明显高于对照组(P<0.05),重度退变亚组患者股骨外侧面、股骨内侧面、胫骨外侧面、胫骨内侧面、髋骨面T2值显著高于轻度退变者(P<0.05);观察组股骨内踝负重区、股骨内踝非负重区、股骨外踝负重区、股骨外踝非负重区、胫骨外侧平台区、胫骨内侧平台区、髌后软骨区磁共振T1ρ值明显高于对照组(P<0.05),重度退变亚组患者股骨内踝负重区、股骨内踝非负重区、股骨外踝负重区、股骨外踝非负重区、胫骨外侧平台区、胫骨内侧平台区、髌后软骨区磁共振T1ρ值明显高于轻度退变亚组患者(P<0.05);磁共振T1rho序列在膝关节早期软骨退变中早期诊断及严重程度评估中的的诊断ROC值及特异度明显高于T2 mapping技术(P<0.05),但后者具有更高的敏感度(P<0.05)。结论磁共振T1rho序列、T2 mapping技术均能有效反映膝关节早期软骨退变中软骨组织学成分变化情况,还可为膝关节软骨退变严重程度评估提供客观依据,二者具有一定互补价值。

MR T2^(*)mapping成像技术定量评价腰椎小关节炎软骨损伤

背景:腰椎小关节炎是引起下腰痛的一个主要原因,目前主要依靠MRI进行初步定性诊断,但仍有一定漏诊、误诊的概率发生,因此MR T2^(*)mapping成像技术有望成为定量检查腰椎小关节炎软骨损伤的重要检测手段。目的:探讨MR T2^(*)mapping成像技术在定量分析腰椎小关节炎软骨损伤退变中的应用价值。方法:收集南京医科大学第四附属医院2020年4月至2022年3月门诊或住院合并下腰痛共110例患者,设为病例组;同时招募无症状志愿者80例,设为对照组。对所有纳入对象L1-S1的小关节行3.0 T MR扫描,获取T2^(*)mapping横断位图像和T2WI图像,分别对所有小关节软骨进行Weishaupt分级及T2^(*)值测量,收集数据并行统计学分析。不同小关节Weishaupt分级之间小关节软骨T2^(*)值比较采用单因素方差分析。结果与结论:①经统计分析发现,病例组腰椎小关节软骨T2^(*)值(17.6±1.5)ms明显较对照组(21.4±1.3)ms降低,差异有显著性意义(P<0.05);②在病例组中,随着腰椎小关节Weishaupt分级增加,小关节软骨T2^(*)值也呈逐渐下降趋势,且这种差异有显著性意义(P<0.05);③提示T2^(*)mapping能够较好地显示腰椎小关节软骨损伤的早期病理变化,腰椎小关节软骨的T2^(*)值能够定量评估腰椎小关节的软骨损伤程度;T2^(*)mapping成像技术能为影像学诊断腰椎小关节炎软骨早期损伤提供很好的理论依据,具有重要的临床应用价值。

T_(1)-mapping鉴别腮腺常见肿瘤的初探

目的:探讨T_(1)-mapping和分段读出DWI(RESOLVE-DWI)在腮腺常见肿瘤鉴别诊断中的价值。方法:回顾性分析2018年6月-2022年8月经病理证实的169例腮腺常见肿瘤患者的T_(1)-mapping及分段读出DWI资料。其中,多形性腺瘤85例,Warthin瘤32例,恶性肿瘤52例。测量并比较三组肿瘤的T_(1)及ADC值,运用受试者工作特征(ROC)曲线评价T_(1)、ADC及二者联合(T_(1)+ADC)对腮腺肿瘤的鉴别诊断价值。采用Delong检验比较各参数的AUC的差异。结果:三组肿瘤的T_(1)值和ADC值的差异均有统计学意义(P<0.001);组间两两比较,差异均有统计学意义(P<0.001);多形性腺瘤的T_(1)值及ADC值最高;恶性肿瘤次之,Warthin瘤最低。T_(1)和ADC鉴别多形性腺瘤与Warthin瘤、多形性腺瘤与恶性肿瘤、Warthin瘤与恶性肿瘤的AUC分别为0.914和0.997、0.664和0.869、0.835和0.695,Delong检验显示2个参数AUC的差异均无统计学意义(P>0.05)。T_(1)+ADC鉴别多形性腺瘤与Warthin瘤、多形性腺瘤与恶性肿瘤的AUC均显著高于T_(1)(1.000 vs.0.914、0.873 vs.0.664,P均<0.001);T_(1)+ADC鉴别Warthin瘤与恶性肿瘤的AUC显著高于T_(1)(0.895 vs.0.835,P<0.001)和ADC(0.895 vs.0.695,P<0.001)。结论:T_(1)-mapping和RESOLVE-DWI有助于鉴别诊断腮腺常见肿瘤,二者联合诊断可提高鉴别诊断效能。

MAP添加液对冰冻解冻去甘油红细胞保存的质量影响

目的观察冰冻解冻去甘油红细胞悬浮于MAP添加液中对保存效果的影响,探索最佳保存方式。方法本研究将采集后d 3的400 mL全血,离心制备成浓缩红细胞,使用ACP 215全自动血细胞仪,加入40%复方甘油溶液,置于-65℃超低温冰箱中保存30 d,解冻去甘油洗涤后,等量分离成两袋,以添加0.9%氯化钠溶液为对照组;添加MAP为实验组,两组保存于2~6℃冷藏条件下,分别于0、1、3、5、7、14 d取样检测血液学参数指标、溶血指标、细胞代谢指标,观察两组在14 d保存期内的质量变化情况。结果研究发现两组红细胞在解冻去甘油后6项质控项目包括容量、血红蛋白含量、游离血红蛋白含量、白细胞残留量、甘油残留量、无菌试验的检测值均符合《全血及成分血质量要求》(GB18469-2012);压积、红细胞计数、Hb洗涤后回收率、MCV符合《冰冻红细胞质量评价指标专家共识》检测限值,血小板残留量超过检测限值(≤1%);在14 d保存期内,两组的RBC、Hct、MCV和血红蛋白含量值无统计学意义;两组游离血红蛋白、溶血率和K+值随保存时间延长而增加,分别于3、5、7、14 d;3、5、7、14 d;14 d组间有统计学意义(P<0.05),两组红细胞渗透脆性于14 d组间有统计学意义(P<0.05);两组ATP、pH值随保存时间延长而下降,分别于3、5、7 d;1、3、5、7、14 d组间有统计学意义(P<0.05)。结论悬浮于MAP添加液中的冰冻解冻去甘油红细胞可将血液保存期延长至7 d,本研究为相关标准的制定提供参考依据。

2型糖尿病老年病人心肌纤维化T1-Mapping与左心室应变参数的相关性分析

目的探究2型糖尿病(T2DM)老年病人心肌纤维化T1-Mapping参数与左心室应变参数之间的相关性。方法以2019年8月至2022年8月在孝感市中心医院就诊的T2DM病人82例为研究对象,根据病人的病程分为短期T2DM组40例(病程<5年)和长期T2DM组42例(病程≥5年),以同期招募的健康志愿者40例为对照组。比较各组间左心室应变参数及T1-Mapping参数。采用多元线性逐步回归法分析T1-Mapping参数的影响因素。采用相关性分析T1-Mapping参数与左心室应变参数的相关性。结果短期T2DM组病人左室周向峰值舒张应变率(PDSR)[1.25(0.95,1.50)1/s比1.40(1.20,1.70)1/s]较对照组降低(P<0.05),细胞外体积(ECV)[31.00(29.00,33.50)%比29.00(27.00,32.00)%]较对照组升高(P<0.05)。与对照组比较,长期T2DM组病人左室纵向峰值应变(PS)[−14.50(−12.38,−16.50)%比−16.15(−14.60,−18.30)%]、径向PDSR[(−2.58±0.83)1/s比(−3.32±0.88)1/s]、周向PDSR[0.90(0.70,1.20)1/s比1.40(1.20,1.70)1/s]、纵向PDSR[0.70(0.58,0.90)1/s比1.10(0.80,1.38)1/s]降低(P<0.05),ECV[34.00(32.00,35.00)%比29.00(27.00,32.00)%]升高(P<0.05)。与短期T2DM组比较,长期T2DM组病人左室纵向PS[−14.50(−12.38,−16.50)%比−16.15(−14.45,−18.38)%]、径向PDSR[(−2.58±0.83)1/s比(−3.61±0.76)1/s]、周向PDSR[0.90(0.70,1.20)1/s比1.25(0.95,1.50)1/s]、纵向PDSR[0.70(0.58,0.90)1/s比1.10(0.80,1.30)1/s]降低(P<0.05),ECV[34.00(32.00,35.00)%比31.00(29.00,33.50)%]升高(P<0.05)。多元线性回归分析结果示,糖尿病病程是T2DM病人ECV的独立影响因素(β=0.29,P<0.05)。Spearman相关性分析结果示,T2DM病人ECV与左室纵向PS(r_(s)=0.35,P<0.05)、纵向峰值收缩应变率(PSSR)(r_(s)=0.31,P<0.05)呈显著正相关,与左室周向PDSR(r_(s)=−0.29,P<0.05)、纵向PDSR(r_(s)=−0.43,P<0.05)呈显著负相关。结论心脏磁共振T1-Mapping可能发现T2DM病人早期心肌纤维化,T1-Mapping参数与左心室应变参数显著相关。

Isomap对人脸图像的降维处理

人脸图像数据常常由几千或几万个像素点组成,每个像素点都代表一个特征。在进行人脸识别、图像分类等任务时,若使用全部像素点,会导致特征维度非常高,进而造成分析处理数据效率低下、储存成本过高等问题,此时对数据进行降维就极为重要。等距特征映射(isometric feature mapping,Isomap)是流形学习中一个非线性降维方法。对于人脸这样的高维流形结构,Isomap可以找到最优的低维表示,并保持原始数据之间的拓扑关系,从而更好地捕捉数据的局部结构和流形特征,例如人脸的表情、姿态、光照等因素。利用Isomap方法对jaffe人脸数据集中的部分人脸灰度图像进行降维处理,对高维数据进行可视化,得到该组数据的各个表情的位置分布,以此来展示Isomap对人脸图像数据的降维效果。

IMIBSE与ISOMAP在旋转机械故障诊断中的应用

针对基本熵的区域划分标准不理想,导致无法有效测量振动信号的复杂度,使故障诊断的准确率不佳这一问题,提出了一种基于改进多尺度改进基本熵(IMIBSE)、等距特征映射(ISOMAP)和随机森林(RF)的旋转机械故障诊断方法。首先,采用基于方差的区域划分准则对基本熵进行了改进,结合改进的粗粒化处理,提出了IMIBSE,并将其用于提取故障特征;随后,利用ISOMAP对原始故障特征进行了特征降维,选择了对分类贡献最大的一组特征作为故障敏感特征;最后,基于RF建立了多故障分类器,将故障敏感特征输入至RF模型进行了训练和测试,实现了旋转机械的故障识别,利用齿轮箱和离心泵两种故障数据集将IMIBSE方法与复合多尺度基本熵、多尺度改进基本熵、多尺度基本熵进行了比较和分析。研究结果表明:IMIBSE不仅具有最佳的可视化效果,而且取得的识别准确率最高,二者均达到了100%,而二者的平均分类准确率分别为100%和99.8%;相较于其他故障诊断方法,IMIBSE方法的准确率更高,而且适用于小样本的故障识别问题。

Oruxmaps软件结合Global Mapper软件在矿产资源行业并购中的应用

纸质地质图结合手持GPS,采用手工方式野外记录的传统地质调查工作方式已不能适应数字化和信息化的要求,在矿产资源并购项目中,运用Oruxmaps、Global Mapper等软件,可以制作适应地质调查工作所特需的离线地质图,实现地质图、GPS定位、路线轨迹记录、文字记录、影像记录等的有机结合,形成了一套行之有效的工作流程,极大地提高了路线地质调查工作的质量和效率。

基于RCMDE和ISOMAP的行星齿轮传动耦合故障辨识研究

现有针对行星齿轮箱的故障诊断方法一般仅研究单一故障,但实际行星齿轮箱的故障一般由多个故障耦合而成,耦合故障的故障机理比单一故障的故障机理更复杂,振动信号中的非线性因素对特征提取的干扰更严重。针对该问题,提出了一种基于精细复合多尺度散度熵(RCMDE)、等距特征映射(ISOMAP)和遗传算法优化核极限学习机(GA-KELM)的行星齿轮箱耦合故障诊断方法。首先,利用振动加速度计采集了行星齿轮箱单一故障和耦合故障下运行时的振动信号,构建了故障数据集;随后,利用RCMDE提取了行星齿轮箱振动信号的故障特征,建立了初始的特征样本;接着,利用ISOMAP对故障特征进行了降维,并以可视化的方式获取了低维的特征样本;最后,将新特征输入至GA-KELM分类器中,对行星齿轮箱的不同故障类型进行了识别,并基于行星齿轮箱多点损伤样本,对RCMDE方法的可靠性进行了研究。研究结果表明:基于RCMDE和ISOMAP的故障特征提取方法能够有效提取振动信号中的故障特征,而GA-KELM的故障诊断准确率达到了98.13%,平均诊断准确率达到了96.25%。相较其他故障特征提取方法,基于RCMDE、ISOMAP和GA-KELM的行星齿轮箱耦合故障诊断方法能够更好地诊断行星齿轮箱的耦合故障,具有更高的诊断准确率。

DWI联合T2 mapping序列鉴别前列腺癌与前列腺增生价值评估

目的探讨扩散加权成像(diffusion-weighted imaging,DWI)联合T2 mapping序列鉴别前列腺癌(prostate cancer,PCa)与前列腺增生(benign prostatic hyperplasia,BPH)的价值。材料与方法回顾性分析本院行3.0 T MRI检查且经病理证实的56例PCa患者及40例BPH患者资料。扫描序列包括T1WI、T2WI、DWI及T2 mapping序列。两名观察者分别测量两组病灶的表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)值及T2值。采用组内相关系数(intra-class correlation coefficient,ICC)评估两名观察者测得参数值的一致性。采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验分析两组病例间ADC值及T2值的差异。Logistic回归用于分析差异具有统计学意义的参数及其与基线资料联合的诊断模型。采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评估有差异参数及联合模型的诊断效能。采用DeLong检验比较ROC曲线下面积差异。采用Spearman相关系数分析ADC值与T2值相关性。结果两名观察者测量值一致性好(ICC>0.75)。PCa组的ADC值及T2值分别低于BPH组,差异具有统计学意义(P<0.01)。ADC值、T2值、ADC-T2及ADC-T2-年龄-总前列腺特异性抗原(total prostate specific antigen,TPSA)联合鉴别PCa与BPH的AUC值分别为0.843、0.830、0.896及0.927。DeLong检验显示ADC值与ADC-T2联合,ADC值、T2值、ADC-T2模型与ADC-T2-年龄-TPSA联合模型的ROC差异存在统计学意义(P<0.05)。ADC值与T2值呈正相关(r=0.331,P<0.01)。结论DWI及T2 mapping序列在鉴别PCa与BPH方面具有较好的价值,并且两序列联合临床指标时诊断效能提升,可为临床无创诊断PCa及BPH提供很好的指导意义。

M-Dixon quant和T2-mapping对杜氏肌营养不良症患儿进展前期及进展期运动功能的评估

目的探讨M-Dixon quant和T2-mapping技术评估杜氏肌营养不良症(DMD)患儿进展前期及进展期运动功能的价值,为精确评估DMD病情和监测随访提供合适的影像学工具。方法前瞻性收集40例经基因检测或组织病理活检确诊的DMD男性患儿,进展前期(<7岁)患儿20例,进展期(≥7岁)患儿20例。所有患儿均进行下肢M-Dixon quant和T2-mapping检查,观察进展前期及进展期患儿大腿肌肉的MRI表现,选取右侧大腿14块肌肉并测量其脂肪分数(FF)值和T2值。根据运动功能量表(MFM)评分对患儿进行运动功能评估并计算MFM总评分。采用Pearson相关分析2组患儿各肌肉FF值、T2值与MFM总评分的相关性(rFF,rT2)。结果进展前期DMD患儿大腿肌肉MRI表现为轻微脂肪浸润,随疾病进展表现为脂肪浸润程度加重。进展前期DMD患儿臀大肌、半膜肌、半腱肌FF值与MFM总评分均呈负相关(均P<0.05);除大收肌外,其余13块肌肉T2值与MFM总评分均呈负相关(均P<0.05),以股中间肌与MFM总评分的相关性最强。进展期DMD患儿14块肌肉FF值、T2值与MFM总评分均呈负相关(rFF为-0.877~-0.697,rT2为-0.968~-0.774,均P<0.05),以股外侧肌相关性最强。进展期DMD患儿每块肌肉的rT2均高于rFF。结论DMD患儿大腿肌肉受累有一定的进展规律。无论是进展前期还是进展期,相对于M-Dixon quant技术,T2-mapping技术能够更准确地反映疾病严重程度,疾病进展前期患儿的股中间肌和进展期患儿的股外侧肌T2值可作为评估DMD病情的良好指标。

T1 mapping技术及在评估心肌纤维化中的应用进展

T1 mapping技术是近年来应用较为广泛的MRI新技术,其通过量化心肌组织的T1值和细胞外容积分数,可对导致心肌纤维化的疾病进行评估。本文综述T1 mapping的基本原理、扫描序列及在导致心肌纤维化的疾病中的应用,主要包括心梗、肥厚型心肌病、扩张型心肌病、先天性心脏病、主动脉狭窄、高血压性心脏病、糖尿病心肌病、尿毒症性心肌病、射血分数保留型心衰、心脏移植等。

磁共振T2-mapping评估Graves眼病活动性的价值

目的探讨磁共振T_(2)-mapping在Graves眼病(GO)活动性评估方面的价值。方法收集2019年7月-2021年1月于重庆医科大学附属第一医院内分泌科就诊的GO患者64例,使用计算机对其进行简单随机分组,其中49例作为观察研究对象,另外15例进行诊断试验评价。按照临床活动性评分(CAS)将49例GO患者分为活动组(CAS≥3分,48只患眼)与非活动组(CAS<3分,50只患眼)。同期招募31名健康志愿者作为正常对照组,共62只眼。所有人均行3.0T眼眶磁共振T_(2)-mapping成像。在T_(2)-mapping冠状位图像上测量上直肌、下直肌、内直肌、外直肌眼球后5个层面的T_(2)弛豫时间(T_(2)RT),每块眼外肌分别取眼球后5个层面的T_(2)RT最大值来代表该眼外肌的T_(2)RT,最后取4块眼外肌T_(2)RT中的最大值,以眼外肌最大T_(2)RT表示。比较活动组、非活动组与正常对照组间上述5个指标(上直肌T_(2)RT、下直肌T_(2)RT、内直肌T_(2)RT、外直肌T_(2)RT、眼外肌最大T_(2)RT)的差异;采用受试者工作特征(ROC)曲线分析上述5个指标对GO活动性评估的诊断价值,得出诊断阈值,然后利用另外15例GO患者进行诊断试验评价,确定诊断效能较高的指标及其诊断活动性的阈值。结果活动组所有眼外肌的T_(2)RT均明显高于非活动组及正常对照组,差异有统计学意义(P<0.001)。ROC曲线分析显示,上直肌、下直肌、内直肌、外直肌、眼外肌的最大T_(2)RT判断活动性的截断值分别为80.200 ms、97.045 ms、94.355 ms、85.750 ms、101.385 ms。利用另外15例GO患者进行诊断试验评价,综合评估敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值较高的指标为下直肌T_(2)RT、眼外肌最大T_(2)RT,其判断活动性的截断值分别为97.045 ms、101.385 ms;敏感度分别为91.7%、93.8%;特异度均为80.0%。结论磁共振T_(2)-mapping序列对评估GO的活动性具有良好价值。临床上可选择测量下直肌T_(2)RT或眼外肌最大T_(2)RT协助评估GO的活动性。

健康人膝关节股骨内侧髁软骨的T_(2) mapping研究

目的应用T_(2) mapping技术测量健康人膝关节股骨内侧髁负重区与非负重区各层软骨T_(2)值并分析其差异,探讨膝关节软骨分层、分区域MRI定量研究的价值。方法前瞻性纳入22名健康志愿者,其中男、女各11名,平均年龄(27.05±1.05)岁。共纳入38个膝关节,左膝20个,右膝18个。对志愿者行膝关节MRI矢状面T_(2) mapping检查,选取膝关节股骨内侧髁负重区35个、非负重区37个,并测量完整关节软骨上最厚处的T_(2)值。采用独立样本t检验和方差分析分别比较股骨内侧髁负重区与非负重区各层软骨的T_(2)值及各区域内关节软骨浅、中、深层的T_(2)值。结果股骨内侧髁负重区及非负重区的软骨各层T_(2)值由大到小依次为浅层、中层、深层,除非负重区软骨浅层与中层间的T_(2)值差异无统计学意义(P>0.05),余各2层间T_(2)值差异均有统计学意义(均P<0.05);负重区软骨中层、深层T_(2)值均小于非负重区(均P<0.05),负重区与非负重区软骨浅层的T_(2)值差异无统计学意义(P>0.05)。结论健康人膝关节软骨依据T_(2)值差异可分为3层且负重区软骨T_(2)值更低,对膝关节软骨分层、分区域研究具有可行性。

MR弹性成像与钆塞酸二钠增强T1 mapping定量评估兔肝纤维化的对比研究

目的评价MR弹性成像(magnetic resonance elastography,MRE)、钆塞酸二钠(gadolinium ethoxybenzyl diethyle netriamine pentaacetic acid,Gd-EOB-DTPA)增强T1 mapping在肝纤维化(liver fibrosis,LF)早期定量的价值。材料与方法实验材料为新西兰大白兔(共120只),分为正常对照组(n=20)与肝纤维化组[LF组,50%四氯化碳(carbon tetrachloride,CCL_(4))油溶液模型,n=100],分别在第4、5、6、15周末取5只对照组与25只LF组兔行MRI肝脏轴位T1WI、MRE及Gd-EOB-DTPA增强T1 mapping扫描,测量肝脏弹性硬度(liver stiffness,LS)、平扫T1弛豫时间(T1_(native))及Gd-EOB-DTPA增强T1 mapping扫描20 min后T1弛豫时间(T1_(20min)),计算T1弛豫时间减少率(ΔT1_(20min))及1/T1弛豫时间增加值(ΔR1_(20min));采用Scheuer评分系统进行LF病理学分期,单因素方差分析对比各定量参数与LF分期间的差异,Spearman相关性分析比较各定量参数与LF病理分期相关性,受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评估各定量参数对LF分期诊断效能。结果共纳入96只活兔模型,病理学评分:F0期15只、F1期22只、F2期22只、F3期18只、F4期19只。LS、T1_(native)、T1_(20min)、ΔT1_(20min)、ΔR1_(20min)于LF各期间差异均有统计学意义(P<0.05)。LS、T1_(native)、T1_(20min)、ΔT1_(20min)、ΔR1_(20min)均与LF分期相关(r=0.935、0.559、0.770、-0.418、-0.686,P<0.001)。F0 vs.F1~F4、F0 vs.F1~F2、F0 vs.F3~F4、F1~F2 vs.F3~F4的LS值ROC曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.988、0.979、1.000、0.995,T1_(20min)值AUC分别为0.914、0.852、0.987、0.896。结论在评估LF早期诊断中,MRE及Gd-EOB-DTPA增强T1 mapping成像均显示出较好的诊断价值,MRE优于Gd-EOB-DTPA增强T1 mapping。

T_(2)mapping技术在鉴别直肠黏液腺癌和非黏液腺癌中的价值

目的:探讨T_(2)mapping技术对直肠黏液腺癌和非黏液腺癌的鉴别诊断价值。方法:前瞻性纳入直肠癌患者69例,其中黏液腺癌9例,非黏液腺癌60例,所有患者均行盆腔MRI检查,扫描序列包括T_(2)mapping及DWI序列。由2位经验丰富的放射科医师独立测量病灶的T_(2)值及ADC值,采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验比较不同病理类型肿瘤各参数值的差异。采用ROC曲线和DeLong检验分析T_(2)值、ADC值及两者联合的诊断效能。结果:直肠黏液腺癌的T_(2)值及ADC值均高于非黏液腺癌,差异均有统计学意义(均P<0.05)。T_(2)值、ADC值及联合指标(T_(2)值+ADC值)鉴别直肠黏液腺癌和非黏液腺癌的AUC分别为0.96、0.81和0.97,T_(2)值与ADC值的差异及联合指标与ADC值的差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论:T_(2)mapping对直肠黏液腺癌与非黏液腺癌的鉴别诊断效能优于DWI,DWI联合T_(2)mapping可显著提高对直肠黏液腺癌与非黏液腺癌的鉴别诊断准确率。

肺癌B1场校正T_(1)-mapping影像组学特征的可重复性研究

目的:探讨基于B1场校正T_(1)-mapping测量肺癌影像组学特征的一致性及可重复性。方法:回顾性搜集2020年6月-2022年3月在本院经病理确诊的70例肺癌患者的术前胸部T_(1)-mapping和T_(1)加权容积内插屏气检查(T_(1)-VIBE)图像。其中,有41例进行了T_(1)-mapping重复扫描(间隔30 min)。由2位测量者独立采用半自动勾画方法分别在T_(1)-mapping和T_(1)-VIBE图像上逐层沿着病灶边缘勾画ROI,融合生成全病灶的容积ROI(VOI),然后提取原始图像及不同变换预处理图像上病灶VOI的影像组学特征。采用组内相关系数(ICC)评价组学特征在观察者内、观察者间的一致性及重复扫描时的可重复性,以ICC≥0.80为一致性或可重复性好(满足临床要求)。结果:自T_(1)-mapping和T_(1)-VIBE图像分别可提取1906个组学特征(包括一阶特征396个、形态特征14个及纹理特征1496个)。基于T_(1)-mapping提取的组学特征在观察者内及观察者间的ICC的中位数(Q1,Q3)分别为0.94(0.87,0.98)和0.91(0.83,0.96),基于T_(1)-VIBE提取的组学特征在观察者内及观察者间的ICC的中位数(Q1,Q3)均为0.98(0.95,0.99);2个序列分别有1450(72.72%)和1768(91.76%)个组学特征同时满足观察者内和观察者间的一致性要求。T_(1)-mapping重复扫描提取的组学特征的ICC的中位数(Q1,Q3)为0.83(0.69,0.93),有1002(52.57%)个组学特征同时满足重复扫描时的可重复性;其中,形状特征的可重复性表现最佳(ICC≥0.80者达100%),而一阶特征、灰度共生矩阵(GLCM)及灰度级区域矩阵(GLSZM)特征的可重复性相对较差(ICC≥0.80者仅占49.75%~53.98%)。基于不同变换预处理图像提取的组学特征中,Gradient变换明显提高了原始特征的可重复性(ICC≥0.80者达86.05%),而采用Exponential、LBP2D、LBP3D、Logarithm和Square变换方法获得的特征降低了原始特征的可重复性(ICC≥0.80这仅占36.05%~50.00%)。结论:T_(1)-mapping的影像组学特征表现出中等可重复性,在临床应用之前需要首先对其进行可重复性评估。

基于MAP准则的无线信道密钥量化算法

在物理层安全领域中,基于无线信道的密钥生成技术包括信道探测、量化、密钥协商和保密增强等4个步骤。针对传统量化方案仅关注量化端点值设计、初始密钥不一致率(Key Disagreement Rate,KDR)偏高的问题,通过搭建对合作方量化结果进行概率推算的数学模型,获取其量化符号信息和比特软信息,提出了基于最大后验判决准则(Maximum a Posteriori,MAP)的量化算法。仿真结果表明,所提算法能取得更低的KDR,在信噪比为10 dB环境下,该算法的KDR比等概量化降低了43%,比信道交互量化(Channel Quantization Alternating,CQA)降低了35%;采用2比特量化,该算法的可生成密钥长度较CQA提高了2倍。