最小欧氏距离下(1+1)竞争小生境遗传算法

探讨了避开事先了解和设定任何小生境相关参数的小生境方法。考虑NGA进化的特点,利用最小欧氏距离下的成对个体具有性态相似性及其大概率地同属同一小生境的特点,采用改进的进化算子建立(1+1)模拟自然小生境内性态相似个体的竞争机制,各个小生境内多对性态相似个体的竞争能够保证各小生境的同时进化,同时引入整体解空间的动态交叉和变异概率来保持群体的多样性,构造了一种全新的小生境算法。4个多峰函数优化数值试验结果证明此方法稳定、显效。