基于ATN分级系统分析高度近视患者中近视性黄斑病变致盲和视力损伤情况以及相关危险因素

目的基于ATN分级系统分析高度近视患者中近视性黄斑病变致盲和视力损伤情况以及相关危险因素。方法回顾性病例对照研究。收集2022年1月至2023年9月在成都普瑞眼科医院眼底病门诊就诊的642例(642眼)成人高度近视患者的临床资料进行分析。对所有患者均进行全面的眼科检查,并根据ATN分级系统对高度近视患者近视性黄斑病变进行诊断和分级。采用WHO关于盲和视力损伤的诊断标准,将患者分为盲或视力损伤组和无或轻度视力损伤组。采用多因素Logistic回归分析高度近视患者盲或视力损伤的危险因素。结果642眼中,患近视性黄斑病变者共355眼(55.30%);其中,近视萎缩性病变(A2及以上)、近视牵拉性病变和近视新生血管性病变分别有330眼(51.40%)、137眼(21.34%)和82眼(12.77%)。盲眼占比为2.02%(95%CI:0.93%~3.11%),视力损伤眼占比为8.41%(95%CI:6.26%~10.56%)。多因素Logistic回归分析结果显示年龄较大、眼轴长度较长、近视萎缩性病变分级较高是高度近视患者发生盲或视力损伤的独立危险因素(均为P<0.05)。结论ATN分级系统能够全面地反映近视性黄斑病变患者病情严重程度及视力受损状况。年龄较大、眼轴长度较长、近视萎缩性病变分级较高是高度近视患者发生盲或视力损伤的独立危险因素。

基于增强转移网络(ATN)的室外移动机器人道路图像理解

道路图像理解是室外移动机器人视觉导航自主驾驶研究中的一个关键技术 ,由于基于视觉导航的室外移动机器人自主驾驶时 ,对实时性和鲁棒性要求很高 ,因此 ,为了满足室外移动机器人自主驾驶的实时性和鲁棒性要求 ,将人工智能研究句法分析中的一个形式体系——增强转移网络 (ATN )成功地应用于室外移动机器人的道路理解中 ,进而提出了基于 ATN的室外移动机器人道路图像理解算法 ,该算法在统一的 ATN构建思想指导下 ,针对不同的道路情况 ,不仅可以灵活地构建出不同的道理理解 ATN网络 ,还可达到本质上的统一及应用上的灵活。经实验检验 ,该算法在满足系统要求的鲁棒性条件下 ,具有非常高的实时性 。

ATN-ISI及APACHEⅡ评分在急性肾衰竭血透治疗中的应用

目的探讨ATN-ISI和APACHEⅡ评分模型对评价血液透析(HD)治疗急性肾衰竭(ARF)预后的作用。方法行HD的ARF患者172例,采集HD前24h内最差生理参数作为ATN-ISI和APACHEⅡ模型的评分指标,以出院时患者死亡或存活为预后指标。结果全组死亡110例,病死率63.95%;≥65岁组病死率(38/46,82.61%)明显高于<65岁组(72/126,57.14%,P<0.01);全组ATN-ISI评分(0.58±0.28)分,死亡组(0.72±0.23)分,显著高于存活组(0.32±0.15,P<0.01);APACHEⅡ评分(26.41±8.81)分,死亡组(30.27±7.67)分,显著高于存活组(19.52±6.18,P<0.01)。两种评分明显正相关(r=0.81,P<0.01)。结论ATN-ISI评分简单、生理参数易采集。ATN-ISI与APACHEⅡ评分均能较好反映ARF者HD治疗的预后。

一种基于ATN的网格服务选择模型

网格服务组合可以将现有的单个服务组合成复杂的服务或者应用,而网格服务组合的关键在于对单个服务的选择.提出一种基于ATN的网格服务组合二级信任ATN-CTT模型和算法.该模型上层对应于服务组合信任模板(SCTT),下层对应于SCTT中每个节点的可选择服务.每类待选的服务依据其信任度值组成信任矩阵,按照信任矩阵中信任度值产生服务组合信任模板,依据ATN的访问控制策略来使用信任模板中对应的服务.实验证明了这种模型的有效性和服务组合路径的稳定性和可靠性.将已有的信任机制和ATN结合起来,能够解决在网格动态环境下陌生主体间的安全访问控制问题和服务选择问题.

IP环境下ATN网间互联模型的设计与实现

为了解决传统的航空电信网(ATN)无法通过IP网络进行互联的问题,提出了一种通过IP专网实现各ATN域之间互联的ATN网间互联模型。该模型通过修改ATN网络层协议,使用IP子网相关汇聚功能(IPSNDCF)实现了封装后的ATN数据包(CLNP包)在各ATN域与IP专网间的传输。最后,通过在一个已建立的ATN试验网上传输数据,验证了该模型的可行性和有效性。

新航行系统中的ATN及VDL2技术

在分析新航行系统中的ATN及地空数据链VDL2的基础上 ,对ATN通信与ACARS通信进行了比较 ,指出了VDL2对于ACARS的改进之处。最后 ,根据国内现状 ,提出了ATN在我国实施的过渡方案及步骤建议。

基于IPSec的VPN在航空电信网ATN中的应用研究

航空电信网ATN是未来空管信息系统发展的方向。分析了ATN的结构特点,讨论了IPSecVPN技术在ATN上应用的可行性和优越性,提出构建虚拟专用网以保障ATN边界隔离和数据传输安全的方案,并建立实验系统,验证了该方案的安全性。

支持属性选择性披露的ATN证书描述方案

为了在自动信任协商(ATN)中实现属性选择性披露,借鉴内容抽取签名的思想,以W3C的XML加密和签名推荐标准为技术支撑,提出一种支持属性选择性披露的ATN证书描述方案,使接收方在收到经过属性加密或移除处理的证书时仍能对其完整性和数字签名进行验证。与SDSA方案相比,该方案具有简单、灵活、计算量小等优点。

基于MRI影像组学及ATN分类系统的列线图预测轻度认知障碍进展

目的:探讨基于MRI组学特征及ATN分类的列线图对轻度认知障碍(MCI)患者认知进展的预测价值。方法:搜集阿尔茨海默病神经影像学计划(ADNI)数据库中147例认知功能正常者(CN)、197例轻度认知障碍(MCI)患者以及128例阿尔茨海默病(AD)患者的临床和影像资料。在5年随访期内,MCI患者中有100例进展为痴呆,余97例认知功能保持稳定。采用Freesurfer软件对CN人群以及MCI、AD患者的3D-T_(1)WI图像进行自动化后处理,提取全脑皮层和皮层下结构的影像组学特征,并筛选最佳影像组学特征构建组学模型以区分CN和AD患者。采用受试者操作特征(ROC)曲线分别评价脑脊液(CSF)Aβ42(A)和p-tau浓度(T)和组学模型(N)区分CN和AD患者的效能,分别计算阈值作为A、T、N的阳性分界值,并用于MCI人群的ATN分类。使用Cox回归分析筛选与MCI患者认知障碍进展相关的临床危险因素,并使用多因素Cox比例风险模型结合ATN分类构建联合预测模型并制作列线图。采用一致性指数(C-index)和校准曲线(Hosmer-Lemeshow检验)评估模型的预测能力和准确性,Kaplan-Meier(KM)分析用于风险分层。结果:每例患者共提取了全脑皮层及皮层下区域的1198个影像组学特征,经特征筛选,最终选取15个最佳影像组学特征用于构建诊断模型。脑脊液Aβ42、脑脊液p-tau和组学模型区分CN和AD患者的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.813、0.822和0.998。Cox回归分析显示,载脂蛋白E(APOE)ε4等位基因(HR=2.449;95%CI=1.539~3.896)、临床活动调查问卷(FAQ)评分(HR=1.111;95%CI=1.069~1.156)和动物词汇流畅性测试(AFT)评分(HR=0.949;95%CI=0.901~0.999)是与MCI患者认知障碍进展相关的临床危险因素。联合预测模型在训练集和验证集的的C-index分别为0.927和0.906,校准曲线显示联合模型的预测结果与患者的实际进展情况之间差异无统计学意义(P=0.119、0.778),模型的拟合效果较好。KM分析结果显示,以联合模型预测概率的中位数0.02作为临界值,可以很好地将MCI患者分为低风险和高风险进展组(log-rank test,P<0.0001)。结论:基于MRI影像组学及ATN分类系统的列线图模型有助于对轻度认知障碍患者的认知障碍进展的概率进行个体化预测。

用于AFTN与ATN互联的网关技术研究

讨论AFTN向ATN过渡的实施办法,采用OPNET网络仿真软件对其中的过渡方案和构造方法进行仿真,给出其链路利用率和吞吐量的仿真结果,并对其性能进行分析。

针对ATN over IP方案的明确拥塞通告模型及映射算法

基于对ATN与IP网络拥塞控制机制的比较,本文针对AT Nover IP方案提出了IP子网隧道中的明确拥塞通告(ECNT)模型,将明确拥塞通告(ECN)引入了AT Nover IP方案;还提出了ECNT模型中实现IP网络明确拥塞通告(ECN)与ATN网络传输层协议COTP中拥塞指示位(CE)的映射算法(ECN/CE),用以解决由于IP网络中TCP协议与ATN网络中COTP协议所采用的两种拥塞避免在机制上的差别而造成的拥塞信息跨网络传输的困难。仿真结果表明,与没有引入ECN的IP子网隧道模型相比,ECNT模型和ECN/CE算法可以解决IP网络为ATN的网络进行数据传输时的拥塞问题。

区分服务在ATN QoS中的应用研究

随着对航空电信网(ATN)研究的深入,最初制定的OSI七层结构渐渐的表现出与航空发展要求的不相适应,表现最明显的是缺乏QoS服务。由于新一代IP技术(IPv6)能够很好的满足这些缺陷,因而,将IP移植进ATN在国际上达成了普遍共识。在IPQoS中,IETF提出了两种推荐结构:综合服务(IntServ)和区分服务(DiffServ)。通过分析,DiffServ更合适ATN QoS的要求,进而提出DiffServ ATN over DiffServ的模型,作为IPover ATN过渡阶段的实施方案。对IP和ATN数据包结构的分析可知两者在结构上的相似性,则通过映射的方法,证明DiffServ引入ATN可行。

基于ATN/IPS的通信网络设计与优化

随着国内民航运输业以每年20%的增长速度,空中交通流量成倍的增加,现有的空管电信传输网无法满足需求。同时,由于网络技术的飞速发展,航空通信网向着更快速、更准确以及更可靠方向发展。1983年,国际民航组织成立了新航行系统委员会,其提出了一种CNS/ATM的全新概念,其重要组成部分是ATN网(Aeronautical Telecommunication Network),又称为新型航空电信网。作为新一代航空通信技术的全面解决方案,随着IPv6技术日益成熟,采用IP网结构的ATN通信网络是下一代民用航空通信基础网络的发展方向。文章主要根据OMNeT++平台,搭建支持NEMO协议、基于IPv6的ATN/IPS仿真网络,并对ATN/IPS仿真网络中空地通信路由进行层次优化设计。

少年型及早发成年型齿状核红核苍白球路易体萎缩临床特点

目的探讨齿状核红核苍白球路易体萎缩(dentatorubral-pallidoluysian atrophy,DRPLA)少年型、早发成年型各1例患者及其家系的临床、影像、脑电图及基因改变特点。方法对1例少年型DRPLA和1例早发成年型DRPLA患者及其各自家系的临床特征、影像、脑电图及基因资料进行分析。结果(1)少年型DRPLA患者家系:先证者女性15岁,病程5年,首发症状为步态不稳,逐渐出现认知障碍、癫痫(全面强直阵挛、肌阵挛)症状,外周血DNA检查发现肌萎缩蛋白1(ATN-1)基因中CAG重复次数为63次。头颅核磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)可见脑干和小脑萎缩。起病3年后发作期脑电图可见全导慢波、多棘慢波节律性发放,起病5年后发作期脑电图出现重度节律失调。先证者祖父、3个姑祖母均于50多岁出现步态不稳症状。(2)早发成年型DRPLA患者家系:先证者女性,26岁,病程2年,首发症状为癫痫,逐渐出现认知障碍、肌阵挛、共济失调。外周血DNA检查结果显示ATN-1基因CAG重复次数为59次。头颅MRI可见脑干、小脑、海马萎缩。起病1.5年后发作期脑电图示后头部异常放电,起病2.5年后异常放电变频繁。先证者祖母60岁出现行走不稳、记忆力减退症状;姑姑于35岁出现肢体抖动症状,于50多岁出现步态不稳,58岁出现认知下降。先证者父亲51岁、先证者之女均无临床表现,外周血DNA检查ATN-1基因CAG重复次数分别为53、60次,为致病基因携带者。结论DRPLA的临床表现具有异质性,临床特征和发病年龄与CAG重复的次数相关。发现ATN-1基因CAG重复序列异常扩增≥48次可以明确DRPLA疾病诊断,如果有条件,应尽早行基因检测,避免漏诊。

自动信任协商及其发展趋势

属性证书交换是一种在不同安全域里共享资源或进行商业事务交易的陌生人之间建立双方信任关系的重要手段.自动信任协商则通过使用访问控制策略提供了一种方法来规范敏感证书的交换,从而保护了用户的敏感证书信息、敏感访问控制策略与个人隐私,以及提高协商效率和协商成功率.对自动信任协商的研究动态进行了调研,对该领域的相关技术进行了归类及介绍.在认真分析现有技术的基础上,总结了当前自动信任协商的不足,并指出了自动信任协商继续发展应遵守的原则以及自动信任协商的未来发展趋势.

乳腺癌手术中保留胸前神经、肋间臂神经的临床意义

目的:总结乳腺癌手术中保留胸前神经(ATN)和肋间臂神经(ICBN)的方法及临床意义。方法:回顾我院近10年间乳腺癌行保乳术及改根术共982例患者病历资料,保留ATN及ICBN者799例,切断ATN及ICBN183例,术后随访观察胸大小肌萎缩情况和患侧腋窝、上臂内侧的感觉异常情况。结果:保留ATN及ICBN患者患侧腋部及上臂内侧皮肤感觉正常占81.1%(648/799),感觉异常18.9%(151/799)且多在2-3个月内恢复,术后3个月胸肌无明显萎缩,外形良好,患肢负重运动良好;而切断ATN及ICBN183例患者仅36例(19.7%)感觉正常,147例(80.3%)有不同程度的感觉异常,主要表现患侧腋窝、上臂内侧及肩胛下部位的疼痛、麻木、酸胀、蚁行感和烧灼感等,术后3个月患侧胸肌不同程度萎缩及上肢活动障碍、功能减退。结论:乳腺癌手术中保留ATN及ICBN是可行的,可以有效减少患侧腋部及上肢感觉异常和胸肌萎缩的发生率,改善乳腺癌患者的术后生活质量。

自由飞行航空数据网关键技术及展望

为实现自由飞行目的,研究了通过自由飞行航空数据网(free flight aeronautical data network,FFADN),采取多跳形式提供对空中和地面节点数据连通的通信方式。依托航空电信网(ATN),概述了FFADN的基本概念、应用背景、主要特点,介绍了FFADN研究现状,分析了FFADN关键技术,对FFADN的发展进行了展望,提出了民用FFADN网络模型,为未来ATN多层次网络的发展与应用提供了一定借鉴。

基于Schema和RST的自然语言生成混合规划方法

在自然语言生成系统的内容规划阶段，主要的手段是基于Schema的规划方法和修辞结构理论RST方法，Schema方法只适用于模式固定、细节略有变化的文本的生成，而RST方法则比较灵活，但是它的数据结构、规则库比较难建立。把这两种方法集成起来，并对Schema方法进行改造，使之能与RST有机地结合起来。在规划文本时首先用Schema方法规划全局的组织，然后用RST方法控制局部话语的连贯。这种结构可弥补采用单一方法的不足，具有双方的优点。

作战文书自动生成系统中内容规划的设计

作战文书拟制是 C3I系统中的重要工作 ,利用自然语言生成理论实现作战文书的自动生成可大大提高文书拟制的效率。通过对大量作战文书文本的仔细分析 ,构造出各类作战文书的 Schem a库 ,并以扩充转移网络图表示。遍历该网络图 ,利用 Schema上的修辞谓词从知识抽取相应的知识 ,便可构造出文书内容。

5-氨基四唑硝酸盐的合成工艺优化及结构表征

以5-氨基四唑一水化合物(5-AT·H2O)为原料,与硝酸反应一步制得5-氨基四唑硝酸盐(5-ATN)。研究了硝酸用量、反应温度和反应时间对目标物合成的影响。通过正交实验得到最优合成工艺:20℃下,5 g 5-AT·H2O与15 mL浓硝酸(65%)边搅拌边反应15 min,目标物产率达92.6%。和文献报道比较,该工艺反应温度降低、时间缩短、产率提高。表面形貌分析与吸湿性测试结果表明目标产物晶体表面光滑、吸湿性低。