BAT评分联合CTA点征对幕上自发性脑出血患者早期血肿扩大的预测价值研究

目的研究BAT评分联合CTA点征对幕上自发性脑出血患者早期血肿扩大的预测价值。方法回顾性分析2021年9月—2022年4月连续于首都医科大学附属北京天坛医院急诊就诊且发病至一站式CT检查时间在6 h内的幕上自发性脑出血患者的资料,根据发病后24~48 h复查头颅CT与基线CT的血肿体积对比,分为血肿扩大组和非血肿扩大组。比较两组患者的基本临床资料、CTA点征及非增强CT(non-contrast computed tomography sign,NCCT)特点(低密度征、混合征等)影像资料、BAT评分(blend sign,any hypodensity,timing of NCCT score,BAT)。采用单因素分析和多因素logistic回归分析血肿扩大的危险因素,并绘制ROC曲线分析BAT评分、CTA点征及两者结合对自发性脑出血患者早期血肿扩大的预测价值。结果共纳入97例患者,血肿扩大组28例,非血肿扩大组69例。血肿扩大组患者CTA点征,NCCT低密度征、混合征的发生率均高于非血肿扩大组,BAT评分中位数和BAT评分≥3分的患者比例均高于非血肿扩大组,发病至基线影像时间短于非血肿扩大组,基线出血体积和基线随机血糖水平高于非血肿扩大组,上述差异均有统计学意义。多因素logistic回归分析结果显示,CTA点征阳性(OR 31.828,95%CI 5.350~189.337,P<0.01)、BAT评分≥3分(OR 71.976,95%CI 5.391~960.899,P<0.01)、基线出血体积(OR 1.029,95%CI 1.003~1.055,P=0.03)和基线随机血糖(OR 1.355,95%CI 1.070~1.714,P=0.01)可独立预测血肿扩大。ROC曲线分析显示,基线出血体积预测血肿扩大的AUC为0.762,BAT评分≥3分预测血肿扩大的AUC为0.716,CTA点征阳性预测血肿扩大的AUC为0.756,BAT评分≥3分联合CTA点征阳性预测血肿扩大的AUC为0.833。De Long检验提示两者联合预测效力优于单独预测效力(P<0.05)。结论幕上自发性脑出血患者发病6 h内,BAT评分≥3分及CTA点征阳性都可有效预测血肿扩大,两者联合预测的效力更佳。

高血压脑出血患者短期预后的影响因素及BAT评分的预测效果

目的 分析高血压脑出血患者短期预后的影响因素及非增强CT 5分预测法(BAT)评分的预测效果。方法 2016年1月—2020年12月在中国人民解放军南部战区海军第二医院治疗的618例高血压脑出血患者,将其中术后28 d内死亡的62例患者设为死亡组,其余556例存活的患者设为存活组。分析高血压脑出血患者术后28 d内死亡的影响因素,并采用受试者操作特征(ROC)曲线分析BAT评分对高血压脑出血患者术后28 d内死亡的预测价值。结果 术前24 h格拉斯哥昏迷量表(GCS)评分<6分、BAT评分≥4分、首次CT距发病时间短、合并术后24 h并发症为高血压脑出血患者术后28 d内死亡的影响因素(P<0.05)。ROC曲线分析显示,BAT评分预测高血压脑出血患者术后28 d内死亡的ROC曲线下面积(AUC)为0.892(P<0.01),95%CI为0.789~0.932,最佳截断值为4分,敏感度为88.29%,特异度为81.43%。结论 术前24 h GCS评分、BAT评分、首次CT距发病时间、术后24 h并发症为高血压脑出血患者术后28 d内死亡的影响因素,且BAT评分对患者预后有较佳的预测价值。

基于HS-Bat算法的电网负荷卸载协调分配系统设计

多电网负荷联合分配后,系统中将产生较多的剩余负荷。为了实现剩余负荷的优化分配,设计了基于和声搜索-蝙蝠(HSBat)算法的电网负荷卸载协调分配系统。硬件设计调整了电网负荷卸载异步数据的接收装置,将时钟点位与异步数据调整为同步状态,以提升电网负荷卸载分配精度。软件设计基于HS-Bat计算电网剩余负荷最大值,建立电网负荷分配模型。设定单电网联合分配与多电网联合分配的目标函数,划分整体与局部功率的约束条件,设计电网负荷卸载协调分配算法。以剩余负荷峰谷差和剩余艾伦方差为指标进行性能测试。测试结果表明:设计系统应用后,剩余负荷峰谷差和剩余艾伦方差低于1.4,电网负荷分配效果更好,提高了电网负荷协调分配后的系统稳定性。

Bat 26 Microsatellite Instability in Oral Cavity Cancers in Senegal

Oral cavity cancers are part of head and neck cancers. They have become frequent in the world in general and Senegal in particular. This study evaluates microsatellite instability tumors in oral cavity cancers in Senegal. Forty cancerous tissues, 20 healthy tissues, and 12 blood tissues were included in this study. These tissues were collected from each patient during the biopsy after obtaining consent. DNA extraction, Polymerase Chain Reaction (PCR) and sequencing were carried out to obtain sequences. Mutation surveyor, Bioedit and Dnasp software were used to perform our analyses. High instability was found in 57.5% of patients with cancer. Moreover, 90% of the patients had the same motif on healthy and cancerous tissue. Furthermore, 26.12%, 20.72%, and 11.71% polymorphic sites were found in cancerous, healthy and blood tissue respectively. Thus, a similarity between cancerous and healthy tissues seems to exist. This implies that instability of the Bat 26 microsatellite could occur early in the occurrence of oral cavity cancers.

BAT批处理程序在图片信息自动处理的辅助应用

文章介绍BAT批处理程序在图片信息自动处理的辅助应用。通过BAT批处理程序引入图片信息提取技术和自动化处理流程,可以实现图片信息自动分类、自动识别和自动存储等功能,从而减少人工干预和提高工作效率;同时,文章主要研究图片信息自动处理在典型领域的应用场景,设置的场景为无人机输电线路巡检图片信息提取,在提高生产力和降低成本的同时,也为企业带来更快捷的服务和更好的用户体验。最后,指出其在办公自动化中的重要价值和应用前景。

基于改进蝙蝠算法的多目标移动储能调度

在大规模电动汽车的随机充电等因素的影响下,电网峰谷差等问题突出。首先,计算所需多类型移动储能(电动汽车、移动储能车、氢燃料发电车)调度功率,考虑交通能耗,建立各类移动储能模型。其中,针对电动汽车交通能耗,根据电价对用户参与意愿的影响,建立相应的补贴体系。其余类型则只计及交通能耗成本。然后,建立以的配电网负荷峰谷差、新能源利用率、配电网运行成本为目标,利用超平面的概念自适应地确定不同目标函数的权重,将多目标归一化,建立三类移动储能协调调度模型。而后,使用改进蝙蝠算法求解,得到多类型移动储能协同调度的方案。其中,基本蝙蝠算法引入柯西变异逆累积分布函数等改进,得到改进蝙蝠算法,该算法有效提升优化速度、全局搜索能力。最后,在IEEE33节点系统中,进行仿真验证,结果证明了该调度方案的有效性。

基于蝙蝠优化算法的电力系统经济调度

针对电力系统的优化调度问题,提出基于蝙蝠优化算法的运行策略,旨在降低发电机组的总燃料成本和减少污染物排放量.然而由于约束条件的复杂性,一般的数学方法难以解决这个难题.采用优化过的蝙蝠算法(NBA)来解决电力系统动态经济调度问题,为了验证优化过的NBA算法的性能,对一个含有6台火电机组的电力系统进行优化调度,并在Matlab软件中对模型进行了仿真和测试.以运行成本最小为目标函数,约束条件包含功率平衡约束、火电机组最大最小出力约束、火电机组爬坡约束、网络潮流约束等,然后使用NBA算法完成对电力系统优化调度决策任务,结果表明,优化过后的算法减少污染的同时降低了发电成本,提升了电力系统的效益.

蝙蝠喉部发声组织建模及发声机理

建立蝙蝠发声组织模型对超声机理研究及在智能设备的应用具有重要意义。根据蝙蝠喉部发声组织结构特点,通过有限元方法构建了蝙蝠的3种不同发声组织模型,分析了尺寸、材料力学参数、组织结构和张力4个因素对发声组织特征频率的影响。结果表明,如果用人类声带,按比例缩小构建蝙蝠喉部组织模型,蝙蝠无法发出超声波。构建组织结构含甲状软骨和声带的半鼓状模型和只含声带的条状模型,两种模型的特征频率相近且在合理的参数域内均无法达到超声范围。而含膜条状模型的特征频率可以通过张力进行超声频率的调节,这与文献的实验结果一致。因此,可基于含膜条状模型对蝙蝠喉管发声组织进行建模及其发声机理研究。

硫酸锂离子膜电解法制备氢氧化锂的研究

设计了以硫酸锂溶液为阳极液、氢氧化锂溶液为阴极液,借助离子膜电解装置,完成氢氧化锂的电化学合成。以阴极电流效率和单位产品(氢氧化锂纯溶液)电能消耗为指标,阳极液初始浓度、阴极液初始浓度、循环转速、反应温度以及电流密度为因素,对电解条件进行了系统考察及参数优化,获得了优化的实验参数并进行了验证。结果表明,当阳极液浓度和阴极液浓度分别为200 g/L和25 g/L、循环转速为350 r/min、反应温度为70℃以及电流密度为1730 A/m2时反应体系具有较好的电解效能。优化参数下阴极电流效率为72.64%,单位产品直流电耗为5975 kWh/t,蒸发结晶产品中氢氧化锂主含量为56.7%,达到GB/T26008-2020电池级单水氢氧化锂的标准。

基于BA-PNN算法与数字孪生的车间扰动判定方法

随着科学技术的发展,生产安全和车间管理问题越来越受到重视。传统车间在管理上多依靠人工,使得车间扰动事件发现不及时,扰动认定不清楚,不利于迅速解决扰动事件和保障人员设备安全。为提高管理效率和保障安全,提出一种基于蝙蝠算法优化的概率神经网络(Bat Algorithm-Probabilistic Neural Network,BA-PNN)算法和数字孪生的车间扰动判定方法。首先通过传感器采集数据并对其进行分析和预处理;随后搭建传统概率神经网络(Probabilistic Neural Net-work,PNN)模型和以算法识别率为优化目标的BA-PNN扰动判定模型,并结合数字孪生技术将BA-PNN模型融入孪生平台;最后通过仿真与结果分析,对比优化前模型效果及孪生平台特点,该模型识别效果较之前显著提高,证明了方法的有效性。

胀果甘草(Glaycyrrhiza inflat Bat)组织培养物的有效成分分析

对胀果甘草(GlaycyrrhizainflatBat)的愈伤组织培养及毛状根农杆菌介导的遗传转化进行了研究,并对培养物进行了甘草有效成分分析。结果表明,培养的愈伤组织及毛状根的薄层层析图谱与甘草药材的非常接近,其化学成分有相当的相似;在愈伤组织及毛状根中均含有甘草的主要有效成分甘草酸和甘草次酸;不同来源的愈伤组织中甘草酸的含量不同,其中以根来源的愈伤组织中甘草酸含量最高;愈伤组织中各种氨基酸的含量均高于甘草药材。

微卫星BAT-26位点单态性的分析

目的 微卫星不稳定性 (Microsatellite Instability,MSI)在许多肿瘤的发生中具很重要的作用 ,大多数微卫星 (Microsatellite,MS)位点在正常人群中多态性明显 ,有报道表明 BAT- 2 6位点单态性很好 ,据此我们分析了 60例正常肠粘膜标本中 BAT- 2 6位点 MSDNA的情况 ,以便了解 BAT- 2 6位点单态性情况。方法 组织 DNA提取后 PCR扩增 ,扩增产物行 6%变性聚丙烯酰胺凝胶电泳 ,最后银染。结果 所有标本在 BAT- 2 6位点 MSDNA长度无明显改变。结论 BAT- 2 6具有较好的单态性。

基于BA-BP的汽车同步器齿毂误差溯源

同步器齿毂是汽车变速器装置的重要零件,其加工质量对变速器的性能、可靠性有直接影响。针对人工经验判断齿毂误差源范围效率较低的问题,本文提出一种基于蝙蝠算法优化BP神经网络的误差溯源方法,分析齿毂加工过程中的误差来源,利用蝙蝠算法对权值和阈值进行优化,获取最优值后构造BA-BP误差溯源模型,并采集数据样本对模型进行验证并与未优化之前的BP神经网络的误差溯源方法进行对比。与未优化之前BP神经网络溯源模型准确率83.56%相比,优化后的准确率为96.34%,该方法使溯源准确率明显提高,支持生产人员对后续的超差工件进行误差原因追溯,对生产过程中存在的问题直接进行处理排除,提高生产效率。

基于改进蝙蝠算法的最小区域法圆度误差评定

圆度是轴类机械产品几何精度评价的核心指标之一,其直接影响到产品的性能和寿命,准确、快速、规范的进行零件圆度误差评定一直是计量领域研究的热点。因此,提出了一种基于改进蝙蝠算法的最小区域法圆度误差评定方法,该方法利用蝙蝠算法的种群寻优能力,结合最小区域法对圆度误差模型中的目标圆心进行快速寻优,进而计算求解出圆度误差值。改进的蝙蝠算法通过增加混沌惯性权重、自适应参数等方法来有效避免算法在圆度误差评定中陷入局部最优,并改善评定准确性和稳定性。通过对实测数据进行实验验证和分析对比,结果表明提出的方法在圆度误差评定中寻优速度明显优于遗传算法,评定精度和稳定性较最小二乘法有较大提升,验证了该方法在最小区域法圆度误差评定应用中的可行性。

改进的Active Bat室内超声波定位方法

针对Active Bat室内超声波位方法中定位精度受环境温度、硬件延时误差、时间同步误差等的影响,提出了改进的Active Bat室内超声波定位方法。该方法在Active Bat室内超声波定位系统结构基础上设立一个参考节点,通过参考节点定位坐标与实际位置坐标获取位置误差修正数,修正定位终端定位误差,以提高定位精度。室内环境下进行实验数据采集、解算、对比分析,实验验证表明,常规的Active Bat室内超声波定位定位平均误差为6.93cm;该方法定位平均误差为1.86cm。该方法可以有效提高室内定位精度,定位精度提高了接近73.16%。

基于Petri网与BAT的造纸行业排放限值仿真

以OPMSE仿真计算造纸污水中COD,BOD5,NH3-N排放质量浓度为研究对象,查询及调研清河流域典型造纸行业产生的污水中COD,BOD5,NH3-N质量浓度范围,通过OPM SE仿真计算,结果表明:置信水平为99%时,COD置信区间为(34.09,41.84),BOD5置信区间为(6.65,8.40),NH3-N置信区间为(6.28,7.34);最佳出水各指标为ρ(COD)=12.79 mg/L,ρ(BOD5)=2.62 mg/L,ρ(NH3-N)=3.33 mg/L,最差出水各指标为ρ(COD)=70.47 mg/L,ρ(BOD5)=14.51 mg/L,ρ(NH3-N)=10.22 mg/L.将仿真结果与现有排放标准对比,拟定造纸行业的污染物直接排放限值为ρ(COD)=45 mg/L,ρ(BOD5)=9 mg/L,ρ(NH3-N)=8 mg/L.

陆面过程模式BATS中地气通量计算方案的一个改进试验

在原有的陆面过程模式BATS中,对地表通量的计算基于简单的经验公式,这个计算是十分粗略的.而地气通量对各个气象要素的模拟都很重要,如动量通量会影响大气中的风速分布,热量通量会影响垂直方向上的温度分布而改变大气的层结稳定度,水汽通量则会改变空气中的水分含量和潜热,因而改进地气通量的计算精度是有必要的.为了提高地─气间通量计算的精度,在模式中增加稳定度的分类,将近地层稳定度分为5类,用中尺度气候模式RIEMS,分别对短期和中期模拟作了对比实验.经过比较和分析模拟结果,可以看出在增加稳定度的分类以后,模拟的各个气象要素场都较原来的有了改善.

我国互联网企业智库成果量化分析——以百度、阿里巴巴、腾讯(BAT)为例

文章通过量化分析2011-2015年百度、阿里巴巴、腾讯(BAT)智库成果,展现我国互联网企业智库发展现状,分析我国互联网企业智库在资金、技术、体制、传播等方面的发展潜力,以及存在的问题,并对互联网企业智库发展提出建议。

用 BATS 模型模拟径流的个例研究

为了解陆气间水热交换在径流形成中的作用，本文采用ＢＡＴＳ模型模拟了淮河流域山区和平原在１９９１年汛期５０天的暴雨洪水过程，计算了径流，土壤温度和感热，潜热通量，并用常规的汇流计算方法得到了流域出口断面的流量过程线。为了集总地考虑地形（山区及平原）对径流的影响，对径流表达式中的指数“ｎ”进行了修正。计算结果表明：５０天洪水总量计算误差较小，模拟洪水的洪峰流量与峰现时间与实况相近，径流值的模拟精度与土壤表层温度的模拟精度紧密相关。所有这些说明径流模拟精度的提高是改进陆面对大气的感热、潜热通量计算的一个重要方面。

IFCO BAT系统测试地基孔压及原位渗透系数理论及其应用

渗透系数是直接反映土体渗透性的参数,是土工计算分析中的关键参数,其值的准确求取有重要的工程实际意义。IFCO BAT系统是一套能快速、准确获取地基孔隙水压力和原位渗透系数的先进测试系统。据此,总结介绍IFCO BAT系统测试地基孔隙水压力和原位渗透系数的理论,并介绍其在吹填土大型模型槽试验中的应用。实践证明:IFCO BAT系统的渗流分析理论及其渗透系数求取是正确的、合理的,并有很高的工程实用价值。