BF-PT-BZT三元系高温压电陶瓷的介电压电温度稳定性

采用传统固相反应法制备0.54BiFeO_(3)-0.33PbTiO_(3)-0.13Ba(Zr_(x)Ti_(1-x))O_(3)(BF-0.33PT-0.13Ba(Zr_(x)Ti_(1-x)),0.4≤x≤0.8)三元系压电陶瓷,研究了Zr含量(x)对陶瓷的微观结构以及介电、铁电和压电性能的影响。X线衍射(XRD)结果表明,BF-0.33PT-0.13Ba(Zr_(x)Ti_(1-x))三元系陶瓷为单一钙钛矿结构,当0.4≤x≤0.7时,陶瓷相结构为三方-四方相共存;当x=0.8时,陶瓷为三方相结构。扫描电子显微镜(SEM)结果表明,随着Zr含量的增加,陶瓷晶粒尺寸逐渐增加。在25~400℃时,陶瓷的压电常数d 33的波动小于±6%。当x=0.7时,BF-0.33PT-0.13Ba(Zr_(x)Ti_(1-x))具有最优异的综合性能,其介电常数εr、居里温度T_(C)、压电常数d_(33)分别为1194(1 kHz)、438℃和330 pC/N,在25~300℃时,陶瓷的电容温度系数和压电常数变化率分别为16%和8%。结果表明,BF-0.33PT-0.13Ba(Zr_(0.7)Ti_(0.3))陶瓷在高温压电器件中具有较广的应用前景。

基于BF-YOLOv5的红外及可见光图像融合的目标检测

在目标检测领域,夜间、大雾、遮挡及战场伪装等复杂的环境中,使用单一的图像传感器不足以反映全部的场景信息,难以提高复杂环境中目标检测精度。为此提出了以YOLOv5为基础的BF-YOLOv5算法,算法采用双分支结构,通过两个Backbone分别读取可见光图像和红外图像,在每个Backbone中分别融合了CBAM,通过学习的方式自动获取每个特征通道的重要程度,并且利用得到的重要程度来提升特征,抑制对当前任务不重要的特征。在Neck部分融合了BiFormer注意力机制,用来提升对小目标的检测能力。实验证明,BF-YOLOv5算法在红外及可见光FLIR数据集和LLVIP数据集上的检测精度均高于原有算法,在FLIR数据集上平均精度均值(mAP)高达86.6%,相比原有双分支算法提升了2.2个百分点,显著提高红外和可见光融合图像的检测性能。

否定非对合剩余格上BF-理想的BF-平移与BF-扩张理想

进一步研究否定非对合剩余格的双极值模糊理想(简称BF-理想)问题,引入BF-理想的BF-平移、BF-扩张理想和BF-乘积等概念并考察它们的性质特征和相互关系,为进一步揭示否定非对合剩余格的结构特征拓展研究思路.

B_(2)O_(3)掺杂对0.76BF-0.24BT高温无铅压电陶瓷结构与性能影响

为研究掺杂B_(2)O_(3)对陶瓷的影响,采用固相合成法制备了0.76BiFeO_(3)-0.24BaTiO_(3)-xB_(2)O_(3)(简称0.76BF-0.24BT-x BO)高温无铅压电陶瓷,x为摩尔分数。对0.76BF-0.24BT-x BO陶瓷相结构、微观形貌组织、电学性能、居里温度以及退极化温度进行测试分析。XRD分析表明所有样品均为纯三方钙钛矿结构。观察陶瓷微观形貌,发现晶粒分布均匀,晶界之间有液相存在,且晶粒尺寸随着x增加而增大。陶瓷最佳烧结温度从960℃降至940℃。当x=0.1时,压电常数和剩余极化强度达到最大值,分别为101 pC·N^(-1)、21.5μC·cm^(-2)。0.76BF-0.24BT-x BO陶瓷有着良好的高温稳定性:居里温度T_(C)为585℃,退极化温度T_(d)=560℃。研究结果表明,掺杂B_(2)O_(3)具有改善0.76BF-0.24BT陶瓷微观形貌组织、降低烧结温度和提高电学性能的作用。

基于BBF优化算法的无人机遥感图像配准研究

针对无人机遥感图像中的亮度、尺度、图像重叠等问题,利用BBF优化算法设计无人机遥感图像配准方法;根据无人机遥感成像原理,获取无人机遥感图像作为配准对象,通过图像融合、校正等步骤,完成初始遥感图像的预处理;提取无人机遥感图像的SIFT特征点和轮廓特征,利用BBF优化算法搜索当前图像与参考图像之间的特征匹配对,完成图像的特征匹配;最终通过粗匹配、精匹配和消除错误匹配点3个步骤,得出无人机遥感图像的配准结果;通过效果测试实验得出结论:优化设计方法的特征匹配点准确率为5.15%,漏配率为3.75%,显著优于传统配准算法。

Nano-ZnO/BF复合改性沥青高温性能研究

为提高道路服务质量,延长沥青路面的使用年限,采用纳米氧化锌(Nano-ZnO)和玄武岩纤维(BF)作为复合外掺剂对基质沥青进行改性,以提升其高温性能。对基质沥青、Nano-ZnO改性沥青以及Nano-ZnO/BF复合改性沥青进行常规性能试验和动态剪切流变试验,分析改性剂对沥青高温性能的影响。结果表明:加入纳米氧化锌和玄武岩纤维后,三大性能指标均出现不同程度的改善,且Nano-ZnO/BF复合改性沥青的车辙因子明显高于Nano-ZnO改性沥青,即玄武岩纤维能有效改善沥青的高温性能。

耐替加环素鲍曼不动杆菌中外排泵AdeB与Bfs过表达生物膜形成的关系

目的研究生物内被膜相关基因和向外排水泵基因之间在对耐替加环素鲍曼不动杆菌抗性上的相互作用。方法根据替加环素药敏敏感试验,将72株临床分离的鲍曼不动杆菌分为耐替加环素鲍曼不动杆菌组和替加环素敏感鲍曼不动杆菌组。采用结晶紫染色法观察两株菌的生物被膜形成情况。用RT-PCR方法分析生物被膜相关基因和外排泵基因。结果耐替加环素组生物被膜形成率为82.2%,替加环素敏感组生物被膜形成率为14.8%。转录水平上,耐药组生物被膜合成基因BfmS阳性率明显高于敏感组(P<0.01)。替加环素的最小抑菌浓度生物被膜组明显高于生物被膜缺失组(P<0.01)。外排泵AdeB基因在生物被膜形成组阳性率为95.2%,生物被膜缺失组为38.7%。结论BfS基因和AdeB外排泵基因的共表达可能与鲍曼不动杆菌生物被膜的形成有关。AdeB与BfS转录水平的提高促进了生物膜的形成,从而提高了鲍曼不动杆菌对替加环素的抗性。

BF-ECC力学性能及应变硬化机理研究

火灾、爆炸等突发事件时常威胁人们的生命和财产安全,研发一种抗爆炸、抗冲击的建筑材料成为较为热门的研究方向。通过多缝开裂的应力准则设计配合比,掺入玄武岩纤维使复合材料发生应变硬化;并研究了裂缝数量和宽度随纤维掺量的变化规律,得出复合材料的强度和延性同时随着玄武岩纤维掺量的增大而提高的结论。薄板拉伸试件多缝开裂的裂缝宽度保持在3μm。还利用纤维简化模型对裂缝间距进行计算,与实测裂缝间距误差在10%以内;给出了玄武岩纤维应变硬化水泥基复合材料的峰值强度计算式,并用于预测高强水泥基体改变玄武岩纤维掺量的峰值应力。

基于BF神经网络的图像智能识别方法

目前的图像智能识别方法中,由于干扰因素过多,导致图像识别的结果误差值较大.为此提出基于BF神经网络的图像智能识别方法。采用传感器装置采集静态图像样本和动态图像样本,经过拜尔滤光片后,导入到图像采集卡中,由图像采集卡将图像分解成为RGB模式下的三种原色的原始图像。采取HOG特征算法对图像样本的特征进行预处理,分别完成正向传播和后向传播,灰度化图像样本的检测窗口,通过计算像素梯度,进一步排除弱化光照等因素的干扰,计算重叠区域的权重投影,并归一化对比度,最终得出可供识别的特征向量。基于BF神经网络构建图像智能识别模型,采用梯度下降法对模型的输出层和隐藏层进行权值调整,采用正负样本1∶3的比例对该模型进行训练。设计对比实验检测该方法的可行性,将实验结果与BP神经网络识别方法和线性神经网络识别方法进行对比,得出该方法在不同识别次数下,识别误差值均小于其他两种方法的结果,能够有效提高图像智能识别的精准度。

非对合剩余格的BF-弱理想和BF-强理想

对非对合剩余格的双极值模糊理想(简称BF-理想)问题进行了研究。引入了非对合剩余格的BF-弱理想和BF-强理想的概念,给出了二者的若干性质和等价刻画。讨论了BF-弱理想、BF-理想和BF-强理想的关系。利用BF-弱理想和BF-强理想的性质给出了强剩余格的特征定理。指明了在强剩余格中,BF-弱理想、BF-理想和BF-强理想三者相互等价。

基于最优独立通路的通风网络调节位置优化

独立通路在通风网络中具有重要的作用,寻找一种能够快速搜索复杂网络独立通路的算法具有重要意义。采用通路法进行网络调节可以优化通风网络的调节效果。传统的通路搜索算法搜索的通路一般较长,无法处理特殊网络的搜索问题且无法同时保证通路的独立性和完备性。为了解决传统通路搜索算法存在的问题,系统研究了独立通路搜索的关键技术,在分析传统通路搜索算法局限性的基础上,提出了1种改进的独立通路搜索算法。该算法处理了网络中的割边、割点问题,避免了算法陷入死循环或异常中断;结合BFS法改进了通路搜索的性能,便于控制通路中关键分支的搜索;分析独立通路完备性搜索失败的原因,并通过记忆搜索策略解决了含有单向回路的通路搜索问题。利用改进的独立通路搜索算法,提出了1种自适应通路调节法,该方法可以获得1棵具有最优调节位置的最佳通路调节树,从而得到一组最优增阻调节解。

高炉喷吹固体燃料物化结构与燃烧性能关系研究

高炉喷吹煤粉技术是现代钢铁企业降本增效的主要技术措施,喷吹固体燃料的燃烧性能是提升煤焦置换比的关键。为明确影响高炉喷吹固体燃料燃烧性能的关键因素,系统分析了不同固体燃料的物化结构与其燃烧性能的关系。结果表明,高炉喷吹固体燃料中碳结构的有序化程度对其燃烧性能有显著的影响,有序化程度越高的样品,在燃烧反应过程中需要更高的能量破坏芳香环的结构,造成其着火温度升高,燃烧速率降低。高炉喷吹煤粉技术在喷吹燃料选择和使用过程中,选取固定碳含量高、发热值高、孔隙结构发达、富含有机官能团和碳结构有序化程度较低的固体燃料进行高炉喷吹,可以有效改善混合煤粉在风口前的燃烧状态,提升高炉喷吹煤粉在炉内的利用率。

基于分子动力学的偶联剂接枝改性玄武岩纤维与沥青粘附特性研究

为增强玄武岩纤维(BF)与沥青的界面粘附特性,采用接枝KH550型硅烷偶联剂对BF表面进行改性。采用扫描电子显微镜和红外光谱仪对KH550接枝改性BF进行微观表征,并基于分子动力学方法,运用“化学接枝”和“叠加”方式建立沥青-BF_(KH550)界面模型,研究了KH550接枝改性对BF与沥青粘附特性的增强效果及增强机理。结果表明,KH550接枝改性后,BF_(KH550)表面凸起增多、粗糙度增加,增大了BF与沥青的粘结强度;BF表面接枝的KH550个数越多,与沥青的粘附性能越好,25℃时BF表面接枝20个KH550的界面能相比不接枝KH550时增加了26.1%;经KH550接枝改性后,沥青四组分的扩散系数变化规律与不接枝KH550时相同,即饱和分>芳香分>胶质>沥青质,但其扩散系数整体比不接枝KH550时小,说明BF_(KH550)与沥青发生了较强的吸附,从而有效提高了BF与沥青的粘附性能。研究成果可为BF在沥青混合料中的推广应用提供重要参考。

改性氧化铝微波诱导氧化处理雅格素蓝BFBR染料废水的研究

采用微波诱导氧化工艺(MIOP)技术,以改性氧化铝为催化剂,对雅格素蓝BF BR染料模拟废水进行氧化处理.优化了处理工艺条件,实验在固液质量比为1∶10(50mL雅格素蓝BF BR水溶液中投加5 0g改性氧化铝)、微波功率为400W的条件下微波辐照处理5min.在此工艺条件下,对水中雅格素蓝BF BR的脱色率可达到98%,COD去除率为87 4%.改性氧化铝在重复使用9次后仍能保持很高的脱色率.进一步研究表明在微波辐射场中废水中的有机污染物在改性氧化铝表面通过吸附 氧化协同作用而被迅速降解.反应动力学研究表明,该氧化过程符合一级反应动力学规律,反应速率常数k=0 995min-1,反应半衰期t1 2=0 697min.实验结果显示,在本实验中改性氧化铝比颗粒活性炭具有更高的催化活性.

基于料面视频图像分析的高炉异常状态智能感知与识别

智能感知、精准识别高炉(Blast furnace,BF)异常状态对高炉调控优化和稳定运行至关重要,但高炉内部的黑箱状态致使传统检测方法难以直接感知并准确识别多种高炉异常状态.新型工业内窥镜可获取大量料面视频图像,为直接观测炉内运行状态提供了全新的手段.基于此,提出一种基于料面视频图像分析的高炉异常状态智能感知与识别方法.首先,提出基于多尺度纹理模糊C均值(Multi-scale texture fuzzy C-means,MST-FCM)聚类的高温煤气流区域提取方法,准确获取煤气流图像,并提取煤气流图像多元特征;其次,提出基于特征编码的高维特征降维方法,结合自适应K-means++算法,实现煤气流异常状态的粗粒度感知;在此基础上,通过改进雅可比−傅立叶矩(Jacobi-Fourier moments,JFM)提取煤气流图像深层特征变化趋势,进而提出细粒度煤气流异常状态感知方法;最后,基于煤气流异常状态感知结果,结合料面视频图像,提出多级残差通道注意力模块(Multi-level residual channel attention module,MRCAM),建立高炉异常状态识别模型ResVGGNet,实现高炉煤气流异常、塌料和悬料的精准在线识别.实验结果表明,所提方法能准确识别不同的高炉异常状态且识别速度快,可为高炉平稳运行提供重要保障.

微波诱导氧化处理雅格素红BF-3B150%染料废水的研究

以颗粒活性炭为催化剂 ,建立了微波诱导氧化工艺 ,对雅格素红BF 3B15 0 %染料废水进行了有效处理 .分别考查了废水初始浓度、微波功率、微波辐照时间、活性炭粒径、活性炭用量和废水pH值对废水处理效果的影响 .该工艺对稀释 10 0倍后的实际废水 (原水COD为 2 82 4 0mg·L-1)最佳处理工艺条件为 :微波辐照时间 6min、微波辐射功率 6 5 0W、活性炭用量为 8g、活性炭粒径 2 0目以下 ,微波诱导催化氧化在酸性条件下比在碱性条件下的处理效果要好 .在此工艺条件下 ,废水脱色率达99 6 %、COD去除率达 96 8% .微波辐射雅格素红染料废水脱色表观反应动力学研究表明 ,该反应近似一级反应 ,动力学常数为 0 735 1min-1,半衰期为 0 94min .微波诱导氧化、活性炭吸附和单纯微波辐射 3种不同工艺的对比实验表明 ,微波诱导氧化工艺具有明显的优越性 。

电气石在环境领域的最新应用研究:处理雅格素蓝BF-BR染料废水

在氧化剂(H2O2)的协同作用下,电气石对雅格素蓝BF-BR染料废水具有良好的脱色能力,脱色率与电气石用量、氧化剂用量、水浴温度、作用时间呈正相关性,溶液pH值为2和12时,脱色率最大。正交实验优化了工艺条件:氧化剂用量1.5 mL、作用时间9 min、电气石用量1 g、水浴温度363 K、pH=2,此时脱色率可达到100%。动力学研究表明:雅格素蓝BF-BR染料废水的脱色反应为一级反应,其反应表观动力学方程为:-lnCR=0.36733t-lnC0(R=0.9827),反应速率常数为k=0.36733 min-1,反应半衰期为t1/2=1.887 min。机理的初步分析表明:脱色过程是矿物催化-类芬顿反应。

大白猪BF基因多态性与繁殖性状及胎盘效率关联研究

文章以BF基因为产仔数的候选基因,运用PCR-RFLP方法对大白猪BF基因内含子1序列进行分析,发现内含子1第79bp处发生了C→T突变,命名为BF-intron1-C79T。所扩增PCR产物经SmaⅠ酶切后,可分出3种基因型,分别为CC、CT和TT。经χ2适合性检验,大白猪群体在该位点达到了Hardy-Weinberg平衡状态。将不同基因型与总产仔数(TNB)、产活仔数(NBA)、初生重(BW)和胎盘效率(PE)进行关联分析,结果发现,初产母猪在该位点上,CC基因型比CT基因型个体的TNB和NBA均多3.10头,但差异不显著(P>0.05);在BW和PE上,CC基因型均高于CT基因型,差异不显著(P>0.05)。经产母猪在该位点上,CC基因型比TT基因型个体的TNB和NBA分别多3.45头和3.92头,PE高23.80%,均达到显著水平;但CT基因型个体与CC和TT个体之间的TNB、NBA和PE差异不显著(P>0.05)。因此,BF-intron1-C79T位点可作为繁殖性状及胎盘效率的潜在分子育种标记,具有很大的研究价值。

基于图论分区与改进BFS算法搜索安全约束集的防联锁过载控制策略

当采取紧急控制措施消除过载时,要避免系统中出现新的过载。本文引入安全约束集(SCS)的概念;提出了一种基于图论分区与改进广度优先搜索(BFS)算法求SCS的方法。首先基于改进的Dijkstra算法将电网分区,形成广义电网拓扑图(GGT);然后采用改进的BFS算法快速搜索广义控制点(GCN)附近区域的广义节点(GN),由这些GN内的支路和接近热极限的支路组成SCS,扩展了正常支路约束集的范围。给出了结合SCS的控制点的选取方法和控制量的确定方法。提出了基于决策中心-区域终端(DC-RT)模式的防联锁过载控制策略。将每个GN作为一个RT,当发生过载时,各RT并行计算保证SCS内支路不过载的最大安全控制量,节省了计算时间,提高了控制速度。最后采用CEPRI 36节点系统仿真验证了该控制策略的有效性。

基于非定长编码和滑动窗口的隐私保护记录链接方法

隐私保护记录链接(PPRL)是一种跨不同数据库高效识别同一实体对象对应的记录而不泄露记录所代表实体对象的敏感或机密信息的方法。布隆过滤器(BF)广泛应用于PPRL,其将记录中的敏感信息进行编码并使用字符q-gram实现近似匹配。但是,BF编码容易遭受密码分析攻击,且由于对q-gram位置不敏感,会导致记录匹配的精确率较低。提出一种基于非定长编码和滑动窗口的PPRL方法,其采用的非定长编码记录生成方式不仅使记录具有位置敏感性,而且通过对有效位前后添加随机位数组隐藏了实体的位数组频率信息,从而能够有效防御频率攻击。此外,设计一种基于滑动窗口的记录链接方式,先通过快速过滤筛除大量不匹配的记录,再使用双向滑动窗口的精确匹配策略对剩余记录进行匹配,提高隐私保护记录的匹配效率。在公开数据集上的实验结果表明,相比BF方法,该方法在编码速度上快100倍左右,其同时具有更高的匹配精度,在跨数据库PPRL方面的安全性也更强。