科林CCG气化技术中煤粉锁斗顺控逻辑优化及运行总结

介绍了科林CCG气化炉煤粉锁斗的顺控逻辑,重点分析了其在运行中出现的问题,并给出了优化措施,使得煤粉锁斗顺控能够实现程序自动控制,减轻操作员负担,避免误操作行为。总结了煤粉锁斗运行经验。

基于数据驱动多面体集合的交直流混合配电网鲁棒调度方法

针对现有配电网鲁棒调度方法缺乏对不确定参数相关性问题的考虑,提出了一种基于数据驱动多面体集合的交直流混合配电网鲁棒调度方法。首先,构建分布式光伏出力的传统多面体集合,利用历史数据驱动形成了相关性包络图,通过弯曲多面体集合边界,建立了相关性多面体集合模型。然后,在此基础上,针对相关性多面体集合存在鲁棒性差和保守性大的问题,建立了数据驱动的多面体集合模型。进一步,建立了基于数据驱动多面体集合的交直流混合配电网鲁棒调度模型,并采用列与约束生成(column and constraint generation,CCG)算法对鲁棒调度模型进行求解。最后,改进的IEEE33节点系统仿真结果表明,基于数据驱动多面体集合的交直流混合配电网鲁棒调度方法可以减少优化结果的保守性,提高其鲁棒性,证明了所提出方法的有效性。

基于句法和语义对应的汉语CCG研究

句法和语义对应的原则是形式语义学中最为重要的原则之一,组合范畴语法CCG更是彻底地延续了这个思想,为自然语言的计算机处理提供了句法和语义的透明接口。汉语的CCG处理在贯彻该原则时产生的问题是:句法方面获得长足进展,而语义方面却相对滞后。以汉语多重介词短语句为例,动词论元的灵活语序现象是句法和语义对应的难点之一。Hoffman提出的多重论元集CCG方法是解决灵活语序的有效手段,但在这种处理方法中,需要找出一些方法来简化形式语义的表述方式,这样才能获得与句法范畴推演相对应的语义类型推演。

船用大功率CCG传动系统研究

介绍了国外大功率舰船所采用的并车传动形式。在并车传动的基础上,对大功率CCG传动系统进行了介绍,指出了CCG传动能有效提高动力系统的经济性。同时,对四机两轴CCG传动系统、并车及CCG传动系统、综合推进系统的传动形式及传递路线等进行了分析,对大功率CCG传动系统共性问题进行了初步探讨,为大功率CCG传动系统进一步研究奠定了基础。

关于组合范畴语法CCG

组合范畴语法CCG(Combinatory Categorial Grammar)和类型逻辑语法TLG(Type Logical Grammar)都是范畴语法的现代版本,前者关注范畴语法的语言学应用和自然语言的信息处理,后者倾向于从逻辑的角度审视范畴语法的理论性质。CCG的特点有:原子范畴的加标多样化和彻底的词汇主义思路;斜线算子的下标模态化和函子范畴的多样组合;基于范畴等级和范畴构造的视角建立CCG的证明论。

考虑风机惯量支撑及有功备用的新能源电力系统优化调度模型

针对新能源大规模并网下,因系统惯量低、调频备用不足导致的系统运行安全问题,提出了考虑风机惯量支撑及有功备用的新能源电力系统优化调度模型。首先,建立实时风速下风机参与系统惯量支撑响应的风机惯量模型及风机降载出力的有功备用模型;然后,构建了两阶段随机鲁棒优化调度模型,以总运行成本最小为目标,采用列与约束生成算法求解两阶段模型;最后,以改进的IEEE-RTS 24节点系统为算例进行分析,结果表明,所提优化调度模型的总成本较低且弃风弃光量较少。

基于SimulationX的船用大功率CCG传动系统仿真

采用SimulationX仿真平台对大功率舰船所采用的四机两轴CCG传动进行系统仿真分析研究。针对四机两轴CCG传动形式,建立传动系统的各个仿真子模型,经过封装组合形成完整的系统仿真模型。通过仿真计算结果与试验数据的对比,证明本文中传动系统的仿真建模方法及系统模型的有效性与正确性。

CCG传动装置动态仿真初步研究

在CCG传动系统中,三机两轴传动系统在传动部件、控制系统、离合部件等方面均较复杂。本文以三机两轴系统为例,采用AMESim仿真软件进行传动系统的动态仿真初步分析,以验证传动系统控制策略的合理性,并分析传动部件和离合部件在稳态及动态切换下的扭矩及转速变化,为传动部件的设计提供理论依据。

基于启发式搜索与预标注的中文CCG句法分析

针对中文组合范畴语法(CCG)分析困难的特点,研究如何将两种彼此相互独立的技术共同应用在中文CCG句法分析上。首先使用预标注算法,使用对数线性模型通过去除那些概率较低的词汇范畴来对句子的潜在分析空间进行剪枝。然后应用启发式搜索算法进一步加速分析过程。最后从时间效率和分析精度两个维度对所使用的方法进行验证。实验表明,基于启发式搜索与预标注的句法分析算法可以显著地提高分析效率与分析精度。

基于DPI技术的CCG在移动互联网中的解决方案

阐述了DPI深度包检测技术及采用其技术的CCG在移动互联网中的应用,介绍了UT斯达康基于电信级ATCA平台及DPI技术的TC8000 CCG解决方案,及其在3GEVDO数据网络中的应用。

中国社会智库的政策影响机制分析——以中国与全球化智库(CCG)推动国际人才相关政策为例

[目的 /意义]缺乏政策影响渠道是制约社会智库发挥政策影响力的重要原因。如果社会智库能突破政策影响渠道的限制,塑造特殊且有效的政策影响机制,对我国建立民主科学的公共政策将是巨大的贡献。[方法 /过程]本文首先从理论层面,对智库政策影响方面的理论进行了系统梳理,在此基础上,对国内外社会智库的政策影响渠道进行了总结,并以中国与全球化智库(CCG)对国际人才政策的影响为案例进行了相关分析。[结果 /结论 ]研究发现,社会智库可以通过参与政府课题、举办学术会议等多种方式影响政策。虽然从机制建立上看,社会智库在政策提出、起草、修改等阶段,都有参与机会,但与官方智库相比,社会智库进入政策咨询实质影响阶段的概率还很低,建议政府从资金、信息等方面给予社会智库更多支持。

和利时OTS仿真平台在科林煤气化技术(CCG)的应用

现代煤化工的迅速发展,造成了工艺操作技术人员短缺。气化炉是煤化工的源头工序,控制联锁复杂,其操作的平稳性直接影响着整个工厂的效益,和利时OTS仿真平台具有工艺机理模型、任意分组、故障演练等功能,可实现虚拟工厂与真实DCS操作相结合,为现代煤化工工艺技术培训提供一体化解决方案,提升操作水平,推动行业人才发展。

中国电信移动网络HACCG的建设方案

文章对MIP及内容计费进行了详细的总结,并提出了中国电信移动网络HA/CCG的建设方案和策略,以及HA/CCG与周边系统的接口要求,能较好地指导电信运营商的准备工作和HA/CCG的网络建设。

拟南芥叶片衰老前后叶绿素降解代谢基因表达和酶积累的模式及其影响因素分析

由叶绿素降解引起的叶片衰老褪绿不仅是植物衰老最直观的性状,还是植物进行营养动员的关键事件。近年来,进入衰老窗口(senescence window)后的叶片中叶绿素降解代谢酶基因(Chl catabolic genes,CCGs)的表达调控已经得到了较为充分的研究,但在未衰老叶片中对CCGs表达模式的研究还鲜见报道。本研究中,我们分析了主要叶绿素降解代谢酶(Chl Catabolic Enzymes,CCEs)及其编码基因CCGs在自然衰老以及未衰老的拟南芥叶片中的表达模式。研究结果显示,在叶片自然衰老过程中,CCGs剧烈上调表达且CCEs蛋白逐渐累积,以催化衰老细胞中叶绿素的大量降解;值得注意的是,在长日照培养条件下,未衰老叶片中CCGs的表达存在显著的波动,其表达量在光照开启后开始上升,10:00~16:00之间达到峰值后逐渐下降。我们的分析显示,CCGs表达量的波动很有可能是光-暗交替导致的,与CCA1介导的节律信号没有明显的相关性。我们的研究结果提示,外界光信号对未衰老叶片中CCGs的表达调控起至关重要的作用。

基于数据驱动分布鲁棒优化的梯级水光蓄联合优化调度

多种可再生能源互补联合发电技术因其独特优越性正在成为“双碳”背景下电力系统优选供电方案之一,而其不确定性复杂耦合特性下的互补联合调度问题越来越受到人们关注。针对不确定性优化调度问题,本文引入能较好平衡不确定性及鲁棒性的数据驱动分布鲁棒优化理论(data-driven DRO),提出了一种新的基于数据驱动DRO梯级水光蓄联合发电系统协同优化调度方法。首先,考虑系统互补经济调度成本建立两阶段调度模型,制定各电站日前出力调度计划;然后,引入综合范数约束限定概率置信区间,并考虑最恶劣分布下的实时运行调整成本,获取日前调度计划的最优调整方案,日调度计划和调度调整方案形成最优调度计划;最后,本方法采用MP-SP框架,引入CCG算法展开两阶段协同求解。为验证所提方法的性能,引入四川示范区实际运行数据,开展了有效性验证、性能对比分析、计算效率仿真验证等。结果表明:本调度方法的有效性在数据规模、置信度水平两个维度得到了验证;对于SO、RO及本方法鲁棒性及经济性等性能指标的对比,本方法可获得高于SO的鲁棒性及高于RO的经济性;将本调度方法与概率性时序生产模拟方法的计算耗时进行对比,该方法实现了相同计算精度的较高计算效率。基于两阶段调度模型及循环迭代求解的DRO梯级水光蓄联合优化调度方法实现了协同调度结果经济性与保守性的均衡,其高效性能得到验证,为多种可再生能源互补协同调度提供了新思路。

基于两阶段鲁棒优化的电力系统运行灵活性容量评估模型

具有强随机性和波动性的可再生能源大规模并网以及按时序产生的净负荷波动对电力系统运行灵活性提出了更高要求。为了定量评估电网的运行灵活性容量,提出了一种基于两阶段鲁棒优化方法的电力系统运行灵活性评估数学模型。第一阶段,假设可再生能源出力是确定的,以运行成本、弃风、切负荷最小化为目标函数;第二阶段,考虑可再生能源出力的不确定,对第一阶段的运行调度策略进行调整。针对不确定因素,构建一类可调的鲁棒集进行刻画。采用对偶理论和大M法(Big-M)对模型进行转化,使之成为具有可解析形式的优化模型。采用列和约束生成算法(CCG)对模型进行求解,在改进的IEEE RTS 24节点测试系统上进行数值模拟,验证评估方法的有效性。

公众参与环境保护模式研究:社区磋商小组

本文介绍了我国环境保护中公众参与的现状及公众参与存在的问题。借鉴澳大利亚社区参与的模式,设计出一种新的公众参与程序和方法—社区磋商小组(Community Consultation Groups,以下简称CCG)模式。以雅浦村生活垃圾、生活污水、农业面源和水产养殖污染控制为切入点,开展了以农民为主体的雅浦村CCG试点。试点项目成果能够较为真实、广泛地反应出雅浦村在生活垃圾、生活污水、农业面源和水产养殖方面存在的问题,让公众充分、及时地了解自身的环境行为可能带来的环境影响。通过试点活动,雅浦村CCG的环境意识和执行能力以及雅浦村村民的环境意识都得到了提高,从实践上证明了CCG的有效性和可行性。该模式对完善公众参与程序和方法,提高公众环境保护意识具有积极的意义,值得总结经验,推广应用。

多分辨率建模在航母战斗群作战仿真中的应用研究

多分辨率建模(MRM)可较好地从不同角度不同层次描述战场实体和行为过程,被认为是现代作战仿真的一种有效方法。运用该方法对航母战斗群的作战仿真问题进行了研究。首先介绍了多分辨率模型、主要多分辨率建模方法及聚合解聚的工作程序,进而分析了多分辨率建模应注意把握的几个问题,阐述了应用多分辨率建模法研究航母战斗群作战仿真的必要性,然后使用三个抽象层次——作战层、战术层、技术层对航母战斗群进行建模,并应用聚合解聚法对位置、战损及作战效能三个要素进行了映射示例。

多属性能力agent的复杂联盟生成算法

研究了具有多属性能力的agent复杂联盟生成问题。首先从能力分类的角度,给出了agent及联盟的能力向量的形式化描述,并建立了复杂联盟生成问题的模型;然后提出了基于二阶段修正的PSO算法的求解框架,采用面向可加能力分配的整数编码策略,每次优化过程分两个阶段对约束进行处理。第一阶段通过粒子编码修正过程处理可加能力约束,生成初始联盟;第二阶段针对可并能力约束,提出了一种具有多项式时间复杂度的算法,生成可行联盟。仿真实验结果表明,该算法能够有效地实现多属性能力的agent复杂联盟的生成。

前包埋阳离子胶体金标记技术定量检测硬脑膜毛细血管阴离子场方法的探讨

介绍一种定量观察血管内皮细胞表面阴离子场的技术方法 ,以研究毛细血管腔面阴离子场与血管通透性的关系。用前包埋程序以阳离子胶体金 (CCG)做为探针 ,标记硬脑膜毛细血管内皮腔面的阴离子场 ,在电子显微镜下摄影计数内皮细胞表面标记的金颗粒。在硬脑膜毛细血管腔面 ,微绒毛和质膜小泡的表面均见 CCG标记 ,而不带电荷的 BSA -胶体金呈阴性结果。前包埋阳离子胶体金标记技术可特异性地显示硬脑膜血管内皮细胞表面的阴离子场 ,并可做定量研究。标记微环境 ,血管开口大小和复染可能影响标记结果。