基于SSA-BP近似模型的湿式制动器带排转矩参数CSO智能优化

针对湿式制动器在非制动工况下功率损失的工程问题,考虑摩擦副间隙内部的润滑油对摩擦副带排转矩的影响,运用麻雀搜索算法-反向传播(Sparrow Search Algorithm-Back Propagation,SSABP)神经网络的强大非线性拟合能力,以制动器空载工况为输入量、带排转矩为输出量,建立了湿式制动器近似模型;与传统的BP模型对比,该模型预测精度明显提高,更能满足实际工程的需要;同时,为获取最小带排转矩,采用鸡群优化(Chicken Swarm Optimization,CSO)智能算法对工况参数进行搜索寻优,得到湿式制动器的最佳工况。经试验测试验证,与优化前相比,优化后摩擦副间的带排转矩和功率损失有着明显降低。研究为湿式制动器结构的进一步优化提供了理论基础和工程实践经验。

CSO调蓄强化处理设施出水水质标准研究

目前,合流制溢流污染制约着我国黑臭水体的整治与环境质量的改善。在高密度建成区中建立CSO调蓄及强化处理设施,可有效控制合流制溢流污染并减轻污水处理厂的压力。本文通过分析国内外污染物控制标准及实际工程案例,对CSO调蓄及强化处理设施出水水质标准进行了研究,认为COD、BOD_(5)、SS、TP可作为出水的主要水质指标,而出水限值的确定需综合考虑工艺处理手段及受纳水体环境容量。CSO调蓄及强化处理设施出水水质标准的研究可为各地相关标准的制定提供参考。

基于ACO与CSO算法的配电网储能系统优化策略

为了提高分布式配电网中储能系统的高效性和经济性,针对基于蚁群算法(Ant Colony Optimization,ACO)与纵横交叉算法(CrisscrossOptimization,CSO)的配电网储能系统优化策略展开了一系列的研究。首先,针对储能系统成本支出、接入电网后对系统网损和电压偏差造成的影响进行分析,并建立储能系统优化模型;然后根据ACO基本算法结合CSO搜索机制建立ACO-CSO复合算法;最后建立相关仿真模型进行验证分析。结果表明,储能系统接入对网损和电压偏差指标均会造成影响,且接入点不同,其影响程度也不同。通过所提ACO-CSO复合算法得到的储能系统最佳配置方案能大大改善电网损耗,提高电网稳定性。所得结果优于PSO算法和NSGA-Ⅱ算法的最优解。该方案的综合成本分别比其他两种低了23.7%和30.8%,同时迭代次数分别缩短了38次和66次。因此,所提的复合算法在储能优化解析上具有良好的经济性和高效性,其结果具有一定的工程实际意义。

改进量子位初始映射的综合SWAP优化策略

在嘈杂的中尺度量子时代,传统的初始映射策略忽略了后续操作中可能出现的邻接性的问题。针对这一挑战,综合考虑量子比特间的距离、交互时间和门操作的错误率,设计了一个多因素交互成本函数,并提出综合SWAP优化策略(comprehensive SWAP optimization strategy,CSOS)。该策略包括最佳SWAP选择和基于SWAP的批量更新策略,用于优化量子电路的局部量子位映射。最佳SWAP选择通过对比SWAP操作的效益,选择最佳收益的SWAP门;批量更新策略在映射阶段考虑即将执行的量子操作序列,预先执行批量的SWAP操作。二者综合可以减少整个电路执行过程中的SWAP数量,以最大程度减少映射开销。实验结果显示,CSOS优化方式可以平均减少38.1%的插入SWAP门数量,并降低约12%的硬件门计数开销。

基于CSO-RVM的瓦斯涌出量预测模型研究

为了实时监测和精准预测煤矿回采工作面绝对瓦斯涌出量,提出猫群算法(CSO)优化相关支持向量机(RVM)的绝对瓦斯涌出量预测方法。相关向量机的组合核函数可实现多特征空间的信息融合,为有限样本、高维数瓦斯涌出量预测建模问题提供一种行之有效的方法。并用CSO算法对RVM瓦斯涌出量预测模型的核函数权重p和高斯核参数σ快速寻优。利用矿井无线传感器网络检测到的各项历史数据试验。结果表明,相比BP、SVM算法,该耦合模型有效提高了预测精度,具有更好的泛化能力,为矿井瓦斯预测提供理论支持。

基于CSO-SVR的低压架空线路谐波损耗评估

针对低压架空线路物理解析模型谐波损耗计算精度不高的问题,文中提出采用基于纵横交叉优化(CSO)算法的支持向量回归(SVR)模型对架空线路谐波损耗进行评估。首先,采用结构风险最小化设计的SVR模型,拟合线路特征与谐波损耗之间的关系。然后,利用CSO算法对SVR超参数进行全局搜索,以动态优化获取最优超参数组,建立CSO-SVR谐波损耗评估模型。文中依托国内某大型电能质量综合试验平台进行低压架空线路谐波试验,获得线路谐波损耗实测数据,并基于该数据对所提模型进行验证。结果表明,采用CSO算法对SVR超参数进行优化,可有效提升SVR模型的谐波损耗评估性能。与其他模型相比,所提模型的评估精度更高。

基于纵横交叉算法的新型电力系统惯量延迟优化控制策略

以同步发电机为主导的电力系统正在演变为以虚拟同步机(virtual synchronous generator,VSG)为主导的新型电力系统,电力系统的动态特性发生了重大变化。现阶段,绝大多数文献的研究场景是在无穷大电源的基础下,分析单机或多机并网系统的动态特性,对全部虚拟同步机为主导的电力系统动态特性研究较少。因此,先建立了全部虚拟同步机为主导的三机九节点系统的模型,通过微分方程仿真得到系统的动态特性曲线。然后,利用纵横交叉算法(crisscross optimization,CSO),延迟优化新型电力系统惯量,并与无优化控制系统作对比,在系统发生扰动后,优化后的系统振荡幅值变小,调节时间变小。最后,通过仿真验证了上述结论的正确性。

CSO调蓄池技术在城市水环境治理中的研究与应用

通过总结归纳CSO调蓄池的建设规模、设置方式、设计方法、维护手段,分析对应优缺点,提供调蓄池类型的选用及设置规则,并联合应用低影响开发(LID)手段、智慧水务系统,提出调蓄池建设的优化设想及方向,优化调蓄池水处理技术,制定合理的调蓄及水处理方案。CSO调蓄池可降低污染浓度和洪峰流量,提升水质质量,降低管网系统的建设规模。

国有企业社会性负担的解决方案:他山之石——CSO政策及其启示

如何妥善解决国有企业的社会性负担问题,是困扰国有企业改革和国有资产管理体制改革的关键难题之一。本文将着重介绍澳大利亚在解决国有企业社会性负担方面的成功经验——CSO政策及其运用,并探讨将此政策的精髓运用于中国国企改革实践的前景。

合流制溢流(CSO)污染削减率评估方法探讨

随着污水治理技术的进步,点源水污染在得到较好控制的同时,面源水污染的问题越来越突出,特别是合流制地区的雨季溢流污染问题,已成为进一步提升城市水环境质量的主要障碍。鉴于溢流污染治理工程的特殊性,科学合理地确定工程效果评价方法至关重要。结合广州市的相关研究成果,介绍溢流污染治理工程最主要的评价指标——溢流污染削减率的评估方法和思路,为其他城市开展相关工作提供参考。

CSO:基于客制化、系统集成与外包的商业范式

在当今信息化、全球化、(买方)市场化、人本化的背景下,客制化、系统集成与外包在商务活动中的重要性与日俱增。这不仅动摇了传统商业范式,也催生了CSO业态并将引发一场全球商业范式革命。为此中国企业尤其是高端业者需掌握如是攻略:基于CSO商业范式而谋取"外包大单"。

CSO高端商务基模的辨识与解析

从作业路线、流转路线和因果环路等视角对基模加以辨识,用系统动力学模型对其进行描摹或刻画,从下游客制化需求方、上游模块化供应商和中游系统集成商等角度加以解构,从聚核、集成、成本节约和高端导引等方面对其功效做出评价,以期对"常变常新"的现实商务实践和商业模式演化做出必要的理论跟进和总结,并为中国企业走出去提供新的路径选择和策略参考。

连续域问题的CSO算法性能研究

介绍了基本蟑螂算法(CSO)的算法思想,并通过改进基本的CSO算法得到可应用于连续优化问题的CSO算法.分析了改进后算法的性能,实验证明:CSO算法在种群规模较小的情况下,可以快速收敛到一个高精度的解.

基于小世界CSO算法的含风电的配电网重构

针对风电(WPG)出力的随机性导致配电网重构模型难以建立问题,笔者提出根据场景分析法与风速的几种状态构造适应于含风电的配电网重构模型,然后划分单一场景和组合场景,分析单个风电和多个风电接入配电网情况,计算每种场景出现的概率得出目标函数值。同时,将基于小世界网络思想和CSO算法双交叉机制的重构新算法应用于含风电的配电网重构过程中,让每个粒子与其周围优秀的粒子动态连接而产生邻域,不断更新邻域,以增强种群的多样性和全局收敛能力。仿真分析结果表明,该算法具有较强的鲁棒性和较好的搜索能力。

双模式MSBR工艺在城镇污水厂雨季工况中的中试试验

我国城镇污水处理厂在雨季往往面临短时间激增的水力冲击负荷,因污水厂二级处理系统通常按旱季流量设计,无法应对超量的雨季合流污水,导致厂前溢流或厂内超越,严重污染了受纳水体。研究采用含多点进水功能的双模式改良型序批间歇反应器(MSBR)在浙江某污水处理厂模拟雨季超量合流污水的生化处理,通过中试试验证明了该工艺可在合流污水达到2~4倍旱季设计流量的条件下,确保COD_(Cr)、氨氮、总氮(TN)等主要出水指标稳定达到并优于《城镇污水处理厂污染物排放标准》(GB 18918—2002)中一级A标准,其中出水氨氮平均质量浓度小于1.0 mg/L,TN平均质量浓度小于10 mg/L。其处理效果显著优于物理-化学强化一级处理工艺,为大幅提升污水处理厂的雨季峰值流量处理能力,有效削减雨季受纳水体的冲击性污染,消除城镇黑臭水体提供了新的解决方案。

基于纵横交叉算法的储能系统自适应控制策略

大量储能设备通过虚拟同步机(VSG)并入电网时,传统固定惯量和阻尼控制策略中,控制参数选取不当会造成调节时间长或超调量大,且无法充分发挥VSG控制灵活的优势。为此,提出了基于纵横交叉(CSO)算法的储能系统自适应控制策略,首先,建立了储能系统VSG系统,将储能VSG系统频率的误差与电压总谐波畸变率之和的最小值作为CSO的目标函数,并引入电池的荷电状态(SOE)约束求解最佳惯量以及阻尼,该算法收敛速度更快且有效地规避了参数局部解。在此基础上,设计一种改进的惯量阻尼自适应控制策略,有效地改善了VSG的动态性能。最后,通过Matlab/Simulink搭建仿真模型,验证了所提策略的有效性。

中国企业需要什么样的CSO

CSO的出现,是经济和技术发展的需要,CSO在企业中担当重要的安全管理职责,同时也面临着责权之间的不平衡。中国企业已开始设立CSO这一职位,中国企业期盼CSO。

老城区合流制溢流污染控制及优化调度研究

针对老城区截流式合流制溢流(CSOs)污染问题,以长沙市桂花祠泵站服务区域为例,基于实测降雨数据、水质水量监测和数值模拟手段,以年均溢流频次控制率为考核指标,进行排水系统改造和CSOs调蓄池优化设计。工程采用“高低区单独截污+截污干管2倍截流+末端CSOs调蓄池建设”组合工艺来达到年均溢流频次控制率不低于50%,结合降雨特性和Infoworks ICM模型模拟分析,确定截污系统截流倍数、CSOs调蓄池容积,并精准确定相关设计参数,为老城区合流制排水系统改造和优化运行以及溢流污染控制工程设计提供参考和借鉴。

小城镇排水系统现状与问题研究

由于我国小城镇排水系统建设比较滞后,导致城镇水体污染问题日益突出,其排水系统亟待完善。如何有效控制城镇水污染,提高城镇人居环境质量,已成为小城镇建设和可持续发展的重要内容。通过对小城镇排水系统的现状进行剖析,找出其存在的主要问题,并以此为基础,以切实提高污水收集率、保证污水管网建设效果为目标,分别从排水系统规划的制定、建筑排水立管的改造、市政雨污混接的改造、合流系统的改造、合流制溢流污染的控制、污水收集的新技术等多层面多角度提出了相应的解决办法和对策,以期为小城镇排水系统的建设和改造提供参考。

CSO-PID算法在空压机控制系统中的应用

针对普通空压机普遍存在的耗能过高且控制效果不佳的问题,在研究比例-积分-微分(PID)算法和鸡群算法的基础上,对空压机的控制算法进行了改进,利用鸡群算法对PID的三个参数进行整定,并将这种智能算法应用到PLC控制器中。仿真实验和实际测试表明:该智能算法不仅实现了对空压机系统的有效控制,而且增强了系统的抗干扰能力,节能效果更佳。