基于FY-3D电离层光度计数据开展夜间135.6nm辉光辐射强度对赤道环电流指数Dst的响应特性研究

远紫外气辉探测仪小型电离层光度计IPM于2017年11月15日随FY-3D卫星发射升空.IPM通过对地测量夜间O+和电子辐射复合产生的135.6 nm辉光辐射、白天光电子激发产生的OI 135.6 nm和N2LBH波段的辉光辐射,可以得到夜间电离层峰值电子密度、电子总含量以及白天大气氧原子和氮分子的柱密度比O/N2等参数.本文基于IPM夜侧数据研究了在非极光区的中低纬度上,135.6 nm波段辐射强度在磁暴时与磁平静时的相对变化.研究表明,135.6 nm波段辐射强度极易受到磁暴影响发生扰动,对Dst指数响应十分敏感,即使是较弱的磁暴,135.6 nm波段辐射强度也会出现增强,辐射增强出现的时间与磁暴的主相与恢复相有很好的对应性;通过与IGS(International GNSS Service)提供的TEC比对研究表明,磁暴期间135.6 nm辐射增强并非仅由与电离层电子密度信息正相关的O+和电子辐射复合机制产生的辐射贡献引起;多个不同强度的磁暴事件研究表明,135.6 nm辐射强度在磁暴时相对平静时的增加量与Dst指数呈反比,即Dst指数越低,135.6 nm辐射强度的增加量越大,且纬度越高,135.6 nm辐射强度的增加量越大.

基于DST的调相机转子轻微匝间短路故障诊断

转子绕组匝间短路故障是调相机的一种常见故障,一旦出现就会直接影响调相机在系统中的无功输出。由于调相机在运行过程中时常要对无功功率进行调节,仅用单独的特征量难以准确地对故障进行诊断,极易出现误判。针对此问题,提出一种基于DS证据理论(DS evidence theory,简称DST)的调相机转子轻微匝间短路故障的诊断方法,综合利用振动信号和励磁电流中的感应谐波对故障进行诊断。首先,通过随机森林计算单独特征量下的故障概率;其次,通过DST的组合规则将二者的结果进行综合诊断;最后,通过实验进行验证。实验结果表明,该方法诊断的正确率均高于单独特征量的诊断,可以有效提高调相机转子轻微匝间短路故障识别的准确性。

中国区域Dst指数数据集(2010-2022)

地球磁层环电流所造成的中低纬度地区地表磁场水平分量的剧烈扰动,可以通过暴时扰动指数(Dst)来表征。由于磁暴期间环电流的不对称性,不同地方时的地磁扰动水平存在显著差异,无法用全球平均的Dst指数来准确反映。本文利用子午工程拉萨、成都、武汉、杭州四个台站的地磁观测数据,计算得到了中国区域Dst指数(c Dst)数据集。本数据集包括2010–2022年中国区域Dst指数,共计109608条数据。相比Dst指数,本数据集可以更好地描述中国区域的地磁扰动,有望为中国区域空间天气研究提供数据支撑。

基于状态划分和集成学习的轴承剩余使用寿命预测模型

针对滚动轴承剩余使用寿命(RUL)预测退化起始时间(DST)难以确定,以及单一寿命预测模型精度比较低的问题,提出了一种基于状态划分和集成学习模型的滚动轴承RUL预测方法。首先,提取了轴承振动信号的特征,利用滑动窗口不断更新3σ准则预警范围,结合连续触发机制自适应确定DST;然后,采用具有自适应噪声的完全集成经验模态分解(CEEMDAN)对退化阶段信号序列进行了自适应分解;最后,构建了集成学习模型,考虑分量的不同特性进行了多步滚动预测,融合预测结果得到了轴承RUL,采用滚动轴承XJTU-SY公开数据集进行了试验验证。研究结果表明:与基于长短时记忆神经网络(LSTM)、反向传播神经网络(BPNN)的预测方法相比,该方法预测结果的平均绝对误差分别降低了11.7%以及5.6%,相对均方根误差分别降低了12.2%以及10.7%,验证了该方法在轴承RUL预测中的有效性和优越性。

Apache Flink复杂事件处理语言的形式语义

Apache Flink是目前最流行的流式计算平台之一,已经在工业界得到了广泛应用.复杂事件处理是流式计算的一种重要使用场景,Apache Flink平台定义并实现了一种复杂事件处理语言(简称FlinkCEP).FlinkCEP语法特性丰富,不仅包括常见的过滤、连接、循环等操作,还包括迭代条件、匹配筛选策略等高级特性.FlinkCEP语义复杂,尚缺乏语言规范对其语义进行准确描述,只能通过实现细节来理解,因此对其语义进行形式描述对于开发人员准确理解其语义非常必要.针对FlinkCEP提出一种数据流转换器的自动机模型,该模型包括用于刻画迭代条件的数据变量、存储输出结果的数据流变量、用于刻画匹配筛选策略的迁移优先级等特性.使用数据流转换器对FlinkCEP的语义进行形式建模,并且根据形式语义设计FlinkCEP的查询求值算法,实现原型系统.进一步,生成能够较为全面覆盖FlinkCEP语法特性的测试用例集,利用这些测试用例与FlinkCEP在Flink平台上的实际运行结果进行对比实验.实验结果表明所提出的形式语义与FlinkCEP在Flink平台上的实际语义基本是一致的.而且,对实验结果不一致的情况进行分析,指出FlinkCEP在Flink平台上的实现对于组模式的处理可能存在错误.

进食障碍患者血DST及尿MHPG．SO＿4排出量的测定

对３４例进食障碍（ＥＤ）患者及２１名健康人进行血ＤＳＴ及尿ＭＨＰＧ．ＳＯ４排出量的测定。结果表明ＥＤ患者血ＤｓＴ阳性率明显高于对照组。两组间尿ＭＨＰＧ．ＳＯ４的排出量未见明显差异。本文结果未发现ＥＤ患者ＨＰＡ轴脱抑制率与抑郁症状有关，但在抗抑郁治疗后，ＥＤ患者的ＤＳＴ阳性率下降，临床症状得到缓解。本研究结果表明，ＥＤ患者的ＨＰＡ轴功能异常极突出，并提示这种异常可能与异常的进食态度及行为关系密切。

双重孔隙介质低速非达西渗流油藏DST段塞流压力动态分析

在分析实际低速非达西双重孔隙介质油藏中途测试 (DST)非自喷井渗流规律的基础上 ,导出了其有效井径数学模型 ,利用拉氏变换及特殊物理方程理论 ,导出了该模型的拉氏空间解析解 ,并利用简便的Stehfest数值算法进行数值反演 ,得出了实空间解 ,绘制了无因次样板曲线。

DST与DSmT自适应融合算法

与DST相比,DSmT可以很好的解决证据矛盾时的证据组合问题,但是DSmT计算量过大,且在低冲突情况下融合结果次于DST。文章在DST和DSmT的基础上提出一种将两种融合方法结合使用的融合算法――DST与DSmT自适应融合算法。以冲突率作为判决依据,在冲突率较低情况下采取DST融合算法,当冲突率高于一定阈值时采用DSmT融合算法,并给出了DST和DSmT之间转化的方法。在进行三维飞机序列图像的目标类型识别中,采用本文提出的自适应算法进行迭代运算,可以快速准确地进行目标识别。

磁壳参数L与磁暴Dst指数和行星际条件的关系

用磁坐标L-/A来描述地球近地空间粒子特性和卫星位置是近年来空间物理探测研究和数据分析中的一个新趋势.利用T96磁场模型计算了L值,并比较了在地球磁层剧烈活动期间和不同行星际条件下,用偶极子模型,国际参照磁场(IGRF)模型,和T96磁场模型这三种方式计算得到的地球表面L-A磁坐标之间的区别.在地磁纬度大于30°时偶极子近似和IGRF磁场模型计算得到的L值差别开始增大.在地磁纬度大于50°时,用IGRF磁场模型和T96磁场模型计算得到的L值差别开始增大.由于T96磁场模型引入了行星际磁场南北和东西分量,计算的L值包含了行星际条件的影响,并具有了随地方时变化的特性.本工作对于辐射带粒子动态模式的建立,以及正确理解卫星磁坐标位置等具有重要意义.

胶滴肿瘤药敏检测技术(CD-DST)的建立及初步临床应用研究

目的建立胶滴肿瘤体外药敏检测技术,探讨其在肿瘤个体化治疗中应用的可行性。方法用人类肿瘤细胞系建立胶滴肿瘤体外药敏检测技术,并用该技术对50例不同肿瘤类型的原代肿瘤标本进行体外药敏检测实验研究,每种肿瘤标本分别进行了4～5种抗肿瘤药物的敏感性测定。结果在体外成功建立了胶滴肿瘤药敏检测技术,标本整体评价率为82.0%(41/50),检测结果与临床经验有效率间有较好的符合性。结论CD-DST体外肿瘤药敏检测技术是一种较好的药敏检测方法,标本可评价率为82.0%(41/50),所需标本量小,可反映病人对不同抗肿瘤药物敏感性的差异,检测结果与临床经验有效率有较好的符合性,对抗肿瘤药物的体外筛选和对个体化治疗具有实际应用价值。

考虑DST测试周期的压力解释方法

提出了全面考虑ＤＳＴ非自喷井测试周期的压力解释方法─—周期法，并用大量实例解释结果，将周期法与ＤＳＴ非自喷井解释模型的Ｃｏｒｒｅａ法、Ｐｅｒｅｓ法以及自喷井常规解释模型的霍纳法进行了对比，讨论了前测试周期及关井续流对解释结果的影响，指出常规解释模型有停于实际测试条件，周期法更能解释早期压力资料。

低速非达西双渗油藏DST段塞流试井研究

根据低速非达西渗流理论,导出了双渗(达西渗流和低速非达西渗流)两层油藏DST测试(中途测试)非自喷井的有效井径数学模型,采用拉氏变换和格林函数方法,得到拉氏空间的解析解,并绘制了新的样板曲线。参数敏感性分析表明,低渗非达西流的启动压力梯度、层间储容比、地层系数比的变化对样板曲线变化的影响比较大,样板曲线的晚期段会出现曲线上翘,这是与达西渗流情况最明显的差别。用该试井模型进行实例分析,可解释出双渗油藏的启动压力梯度、各层渗透率及表皮系数等重要参数。

基于DST-PCR5多目标自适应视觉跟踪方法

复杂场景下实现快速稳定的自适应跟踪是视觉领域亟待解决的课题之一,利用目标的多特征信息进行高效融合是提升跟踪算法鲁棒性能的重要途径。基于DST(Dempster-Shafer theory)和PCR5(proportional conflict redistribution No.5)设计了一种新的合并策略融合运动目标的颜色和纹理特征,在粒子滤波框架下建立复杂场景下的多目标自适应跟踪模型,最终实现了复杂场景下多特征信息融合的自适应视觉跟踪。实验结果及性能分析表明,该方法在不良的跟踪条件下,高冲突证据的自适应处理能力得到明显改善,有效提高了粒子的使用效率和跟踪的鲁棒性,可以较好地实现复杂场景下准确、稳定的多目标跟踪。

Vero及Vero-dst细胞对犬瘟热病毒敏感性比较

目的为了更好地分离犬瘟热病毒(CDV)并确诊犬瘟热,本实验比较了Vero及Vero-dst细胞对此病毒的敏感性。方法将CDV标准毒株Snyder Hill株及临床犬瘟热阳性犬组织匀浆分别接种Vero及Vero-dst两种细胞,通过观察细胞病变、检测病毒滴度(TCID50),并通过RT-PCR法进行比较,分析两种细胞对CDV的敏感性。结果接种病毒后Vero细胞盲传5代始终未见细胞病变,而Vero-dst细胞12 h出现了明显的合胞样细胞病变,且RT-PCR扩增出了CDV基因特异性片段。结论 Vero-dst细胞对CDV表现了良好的敏感性,是体外分离培养CDV的一个有效细胞系。而所本实验中使用的Vero细胞并不适于CDV的分离与培养。另外,本实验利用Vero-dst细胞从临床犬瘟热阳性病例中成功分离到了野毒株,并确定其毒力较标准毒株毒力强,可用于进一步的研究。

葛根素靶向线粒体抑制乳腺癌细胞增殖和侵袭的机制

目的利用网络药理学、分子对接及体外实验验证探讨葛根素对人乳腺癌细胞HCC1806增殖、侵袭和凋亡的作用及机制。方法GEO数据库收集乳腺癌和线粒体疾病数据,GEO2R分析差异性表达基因;韦恩图分析乳腺癌与线粒体数据集的重叠基因;GO和KEGG功能富集分析重叠基因;STRING和Cytoscape分析重叠基因相互作用网络并筛选核心基因;Autodock对接葛根素和核心基因;通过CCK-8、EdU、TUNEL和Transwell实验检测细胞增殖、凋亡和侵袭能力,采用Mito-Tracker实验检测线粒体膜电位,Western blot检测蛋白质表达水平。体内实验通过乳腺癌皮下异种移植和免疫组化分析葛根素的抗肿瘤药效。结果乳腺癌和线粒体疾病共有132个重叠基因,筛选出10个核心差异性表达基因,其中双丝氨酸/苏氨酸和酪氨酸蛋白激酶(DST)在乳腺癌组织中呈低表达。葛根素可结合并上调DST表达,抑制人乳腺癌细胞HCC1806增殖和侵袭,促进细胞凋亡,增加凋亡相关蛋白Cleaved-Caspase 3和Bax表达,下调抗凋亡蛋白Bcl-2的表达,降低线粒体膜电位。体内实验显示葛根素可抑制乳腺癌的生长,上调瘤体组织中DST的表达。结论葛根素抑制乳腺癌细胞增殖及侵袭并促进癌细胞凋亡进而抑制乳腺癌生长。

CD-DST技术在结直肠癌术后辅助化疗的个体化应用

目的探讨胶原凝胶滴包埋肿瘤细胞培养法化疗药物敏感性检测技术(CD-DST)对结直肠癌术后辅助化疗的指导作用及临床应用可行性。方法将30例结直肠癌患者的新鲜手术标本分别对5-氟尿嘧啶、奥沙利铂、伊立替康3种化疗药物进行CD-DST检测,观察检测成功率、药物敏感性差异。以CD-DST检测结果为指导治疗的患者28例作为实验组,未行CD-DST检测以传统经验治疗的30例患者作为对照组,研究检测结果与临床疗效的一致性,比较2组患者术后1年的无进展生存期(PFS)。结果 (1)检测成功率为93.3%(28/30)。三种化疗药物的敏感率分别为(35.7%,35.7%,28.6%)(2)实验组和对照组1年的无进展生存期[(92.9%(1/28)vs 83.3%(5/30)]差异有统计学意义(P<0.05)。结论 CD-DST技术对结直肠癌术后辅助化疗的方案选择具有一定的临床指导价值。

DST测试资料解释中的数值计算

根据DST流动的实际情况建立了DST流动的井筒垂直管流与地层渗流数学模型,通过无量纲的定义推导出DST流动方程的无量纲方程,针对无量纲方程采用Laplace变换求解DST第一个流动的压力分布,将关井时刻的压力分布作为压力恢复方程的初始条件,通过数值方法计算压力恢复曲线。本文的最后通过一个现场实例DST测试资料的试井分析方法。

鄂北上古生界低压低渗地层DST测试曲线分析应用

塔巴庙区块和杭锦旗区块是华北石油局在鄂尔多斯盆地的两个排他性区块 ,其塔巴庙区块的主要目的层为山一段和盒一段 ,杭锦旗区块的主要目的层为盒三段。为了及时了解这些储层的地层参数 (地层压力、渗透率等 )、井筒附近的污染情况以及储层产出情况 ,为储层评价及储量计算提供依据 ,针对这些储层进行了DST测试 ,但由于地层属低压特低渗地层 ,大多数DST测试关井压恢资料没有出现径向流直线段 ,多解性强 ,不能定量确定储层参数 ,这给人们进一步认识储层带来了一定的困难。本文通过对这些资料进行系统分析表明 ,杭锦旗区块储层的渗透性好于塔巴庙区块。在杭锦旗区块 ,采用DST测试可准确求取储层的地层参数 ,而对塔巴庙区块而言 ,尽管有些DST测试资料不能准确求取储层参数 ,但可根据DST测试曲线形态特征定性地对储层做出判断。文章同时指出 ,应用DST测试资料 ,不仅可以获取储层参数 ,评价储层 ,同时还可以指导压裂选层 ,从而增强决策的针对性 ,减少盲目性 。

利用神经网络技术提前一小时预报Dst指数

利用神经网络技术并考虑地磁活动的周期性,提出了一种提前一小时预报Dst指数的方法.网络的输入包括时间、季节、当前时刻及其一阶增量、二阶增量、前27天Dst指数的平均值.以下一时刻Dst指数作为输出对网络进行训练,训练好的网络可以提前一小时预报Dst指数.分别用1985年、1986年、1990年和1991年Dst指数数据进行检验.结果表明,预报结果与观测数据符合较好,Dst指数预报误差的均方根分别为4.00 nT,3.72 nT,5.35 nT,6.82 nT.误差分析表明,Dst指数的预报结果太阳活动低年比高年好.

一种基于决策矩阵的DST-AHP多属性决策方法

针对层次分析法决策时存在两两判断、一致性检验次数过多和判断矩阵残缺性等问题,本文提出了一种基于决策矩阵的DST-AHP多属性决策方法。该方法结合决策矩阵的特征值,构建DST-AHP方法层次结构模型和判断矩阵,并根据判断矩阵定义不同属性下各焦元的基本概率分配函数;然后利用Dempster合成法则对基本概率分配函数值进行合成,依据合成后值对方案进行排序。最后对AHP和DST-AHP两种方法进行比较分析,说明该方法的有效性。