基于FDD模型的掘进机截割减速器油液状态评估研究

掘进机截割减速器的可靠运行与润滑油状态息息相关,为合理评估油液状态,依据粘度、水分、颗粒数三种油液指标,提出了一种基于模糊深度学习模型(FDD)的油液状态评估方法。首先,按照单个指标将油液状态划分为四个等级,根据模糊综合评估法进行模糊评估;其次,将各指标数据进行归一化处理,作为深度神经网络的输入,再运用ReLU激活函数对网络进行激活,得到一个过拟合的神经网络;然后利用Dropout层特性,降低网络拟合程度,同时使用遗传算法对模型中的超参进行优化。最后,使用仿真数据对模型进行训练,并利用实际数据对模型进行验证。结果表明,该方法对油液状态的平均预测精度达到97%,数据损失0.0018,解决了由于多指标信息不一致导致油液状态表征困难及数据较少情况下神经网络训练困难的问题。

FDDLTE/NR动态频谱共享的性能分析

本研究探讨了FDD LTE/NR动态频谱共享(DSS)技术在5G网络中的应用及其性能。研究选择1.8 GHz频段,在室内环境中进行了实验测试。测试采用路测和CQT方法,比较了LTE单模、NR单模和DSS模式下的网络性能。从RSRP、SINR、MCS、占用RB数以及吞吐量角度多维度地验证动态频谱共享的性能。结果显示,DSS技术在提高频谱利用率的同时,对LTE和NR性能都有一定影响。LTE性能损失在3%到8%之间,而NR性能损失在10%到22%之间。DSS技术能根据LTE和NR的业务需求灵活调整资源,在5G终端普及和网络发展的背景下,可有效提升网络容量和频谱效率。

结合CMMI的FDD方法在“创新实践”课程教学改革中的应用

传统的高校教育以理论教学为主,实践教学是教学过程中的薄弱环节,尤其在计算机类专业的编程类课程中更为突出。文章探索将CMMI和FDD结合的软件开发方法引入“创新实践”课程中,并根据实际情况进行优化调整,形成了一种较为有效的实践课程教学法。统计表明,该方法更能有效提高学生的动手编程能力、团队合作能力等。

FDD 1800 MHz智简载波创新方案研究与应用

为更好地发挥GSM退网后1800 MHz频段的25 MHz频率资源作用,运营商引入了基于20 MHz+10 MHz双载波错频部署的FDD 1800 MHz智简载波创新方案,在20 MHz和10 MHz频谱重叠部分通过TTI级动态调度进行频谱共享,实现频谱效能和用户体验的双提升。本文详细阐述了该方案的关键技术和与传统载波的优劣势对比,并在FDD 1800 MHz智简载波特性增益验证中,分别选取单20 MHz小区、扩容同频小带宽20 MHz+5 MHz小区和开启智简载波20 MHz+10 MHz小区3种场景,进行网络性能指标分析对比。通过对方案的验证和应用效果评估,在中高负载网络中,20 MHz+10 MHz智简载波场景网络级吞吐率增益最高,通过负载均衡优化可获得最优体验。

FDD-CDMA的下行链路的波束形成

本文研究了智能天线在FDD-CDMA中的下行链路的应用，利用上行链路接收数据，估计了下行链路的信道相关矩阵和对其它小区用户的相对干扰总量，给出下行链路的波束形成方法，即在保证一定的有效发送功率的同时，使得对其他小区的用户干扰最小．计算机仿真表明：在多小区蜂窝CDMA环境中，采用上述方法比仅保证用户方向的最大发送功率。

基于能效优化的大规模MIMO FDD下行系统导频和功率资源分配算法

该文针对大规模MIMO FDD下行系统,联合考虑信道估计与数据传输两个阶段的资源分配问题,提出一种能效资源分配算法。该方法以最大化能效为目标,以导频时长、导频功率和数据功率为参量,在指定发射功率和频谱效率约束的条件下建立优化模型。由于目标函数无精确解析形式,借助确定性等价原理对其近似并求得闭合表达式。进而,利用分数规划将原分式形式目标函数等价转换为减式形式,再利用目标函数的下界将非凸优化问题逐步释放为相对容易求解的等效问题,最终获得一种3层迭代能效资源优化算法。仿真结果验证了所提算法的有效性,且具有较快的收敛速度。

马传染性贫血病毒弱毒株感染驴胎皮肤细胞(FDD)的前病毒DNA整合动态

马传染性贫血病毒（Ｅｑｕｉｎｅｉｎｆｅｃｔｉｏｕｓａｎｅｍｉａｖｉｒｕｓ，ＥＩＡＶ）弱毒株，经驴胎皮肤（Ｆｅｔａｌｄｏｎｋｅｙｄｅｒｍａｌ，ＦＤＤ）细胞培养、斑点杂交及ＰＣＲ检测，在感染后２－１０天的细胞染色体中均检出前病毒ＤＮＡ，证明ＥＩＡＶ弱毒株对感染细胞具有整合作用。在感染后第６天，整合的前病毒的量达到高峰，其含量与病毒的致细胞病变作用（ＣＰＥ）相对应。前病毒的存在形式为整合形式，未检出非整合形式的前病毒，在健康的ＦＤＤ细胞中未检出前病毒，说明ＥＩＡＶ属于外源性病毒。ＥＩＡＶ弱毒株基因组两端的ＬＴＲ序列之中各存在一个限制酶ＭｌｕⅠ位点，这与美国强毒株相同，但弱毒株基因组的３端ＭｌｕⅠ位点上游２ｋｂ位置可能存在另一个ＭｌｕⅠ位点。

经验公式发现系统FDD

从大量实验数据中发现经验公式是对传统的数据拟合技术的革新．本文介绍作者研制的经验公式发现系统ＦＤＤ．它是将人工智能技术与数据拟合技术结合起来，通过启发式搜索，找到满足精度要求的经验公式．ＦＤＤ系统比国外ＢＡＣＯＮ系统，在公式表示上扩充为函数型公式．

基于LSCE算法和FDD算法的振动筛动态特性研究

论述了工作模态分析的频域分解方法 (FDD) ,采用 DP4 4 0数据采集分析仪 ,按一点随机激励、多点加速度响应对振动筛进行了振动测试。使用 FDD算法与最小二乘复指数法 (L SCE)分别对振动筛进行了模态分析 ,并对两种分析结果进行了比较研究。在 0 - 78Hz频带内 ,两种方法所提取的 9阶模态参数相当接近。分析结果表明 ,FDD算法是有效的 ,可以用于大型机械结构的工作模态分析。所获得的振动筛结构的动态特性准确、可靠 ,可以作为动力学修改和灵敏度分析的依据。

CDMA向LTE FDD演进后移动终端关键问题分析

介绍了LTE多模终端产品现状,对CDMA向LTE FDD网络演进后可能带来的终端问题进行了分析,并结合现状给出了解决问题的建议。

快时变FDD大规模MIMO系统智能CSI反馈方法

针对快时变频分双工(FDD)大规模多输入多输出(MIMO)系统中因无线信道干扰使信道状态信息(CSI)矩阵中存在噪声以及多普勒频移导致的时间相关性使系统无法保证高可靠和低时延通信的问题,提出一种智能CSI反馈方法。该方法利用卷积神经网络(CNN)和批标准化(BN)网络对CSI矩阵中的噪声进行提取并且学习信道的空间结构,通过注意力机制提取CSI矩阵间的时间相关性以提高CSI重构的精度。利用标准的快时变信道模型仿真产生的数据对网络进行离线训练。系统仿真与分析表明,所提方法能够有效地抑制噪声的影响以及对多普勒引起的时间相关性进行提取。与代表性CSI压缩反馈方法和CsiNet方法相比,所提方法拥有更好的归一化均方误差(NMSE)和余弦相似度性能。

FDD LTE系统容量研究

研究分析了影响FDD LTE系统容量的因素。基于影响因素,理论分析了FDD LTE的峰值速率、同时可调度最大用户数以及同时可容纳VoIP数量。通过仿真和实际测试,研究分析了FDD LTE系统的单用户峰值速率、小区平均吞吐量、边缘用户吞吐量以及同时可容纳VoIP数量。

LTE FDD链路预算及覆盖估算方法研究

详细阐述了LTE FDD系统上下行链路预算方法、参数取值、如何基于链路预算得到的MAPL估算小区覆盖半径和单站覆盖面积,还通过链路预算和小区覆盖半径估算实例明确了LTE FDD系统链路预算及覆盖估算需关注的若干问题。

TD-LTE和LTE FDD融合组网研究

目前中国已经正式进入4G时代,网络部署节奏逐渐加快,LTE用户规模持续增长。如何能够从用户体验角度出发进行网络建设,兼顾多网络融合协调发展,最终实现网络投资效益最大化越来越受到运营商关注。其中TD-LTE和LTE FDD融合组网就是运营商、政府部门和产业界一直探讨的问题。通过LTE产业发展现状、国内频谱资源划分现状以及网络部署关键问题等多角度研究分析,并结合中国联通网络特点和演进需求,提出TD-LTE和LTE FDD融合组网方案以及具体部署建议。

基于FDD-OFDMA系统的多用户下行传输跨层优化

该文针对FDD-OFDMA移动通信下行系统受限干扰的问题,提出了一种资源调度跨层设计方法。所提方法在满足目标误包率的前提下,以最大化系统goodput(发射端成功发射的比特率)为准则建立优化模型,能在发射端完全不知道信道状态信息(CSI)的情况下,利用反馈的确认/否定确认(ACK/NAK)信息实现用户调度以及速率分配的优化。仿真结果表明,所提算法在较低复杂度前提下获得很接近发射端完全已知信道状态信息的系统goodput。

LTE FDD和TD-LTE融合组网的互操作研究

研究了TD-LTE/LTE FDD/WCDMA/GSM融合组网下的互操作策略,通过优选TD-LTE并开启LTE FDD和TD-LTE之间的负载均衡来充分利用LTE网络资源。在LTE/WCDMA/GSM同覆盖区域,LTE仅配置与WCDMA的互操作以提供最优的用户体验,并提出了开启WCDMA基于状态转换重定向至LTE功能以加速用户回到LTE。同时在无WCDMA覆盖区域,采用LTE FDD和GSM的多模基站进行部署来节约网络建设投资,并给出了该部署场景下CSFB至GSM的优化方案和性能。

基于曲线拟合的改进型FDD算法ImCFDD

提出了一种基于曲线拟合的改进型FDD算法Im CFDD,以加速度自功率谱矩阵的SVD分解得到的主奇异值为对象,推导了主奇异值与模态参数间的关系。推导表明:主奇异值与加速度自功率谱函数是等价的,奇异值可以分解为关于频率ω的分子和分母均为4阶的比值形式。据此建立了求解模态参数的表达式,并给出了迭代拟合算法。所提算法同频域分解算法FDD、增强型的频域分解算法EFDD、曲线拟合频域分解算法CFDD、频域空间分解算法FSDD有着本质的不同,在公式的推导上做了最小的简化,同时考虑了负频率部分和共轭极点部分的贡献,得到的模态参数求解方程是非线性的,需要迭代求解。最后,采用数值模型验证了新算法的有效性。

TD-LTE与LTE FDD混合组网策略探讨

着重对比分析了TD-LTE和LTE FDD技术的不同之处和特点。基于对技术原理的讨论分析和实际组网的特性,对TD-LTE和LTE FDD混合组网的频率、天线、时隙、覆盖、容量、干扰等方面问题进行分析,给出混合组网相关策略。

CDMA与LTE-FDD室内覆盖混合组网探讨

主要针对2100MHz频段内10MHz带宽的LTE-FDD在多种室内场景下的链路预算、单天线的覆盖能力进行了分析。在此基础上,给出了单通道及双通道模式下LTE-FDD和CDMA室内分布系统共建的建设方案。

基于TDD/FDD协同的5G上行增强方案分析

针对如何提升3.5 GHz的上行覆盖和容量的问题,首先评估了基于2.5 ms双周期帧结构的3.5 GHz频段的覆盖和容量性能,然后从上行覆盖、上行容量、终端复杂度等角度分析了现有方案的性能优劣,并提出采用超级上行技术可以在不增加终端硬件复杂度的前提下,充分利用LTE FDD的闲置频谱资源实现5G TDD系统的上行覆盖和容量的有效提升,最后通过链路预算和系统级仿真,证明了上行增强方案对于3.5 GHz NR网络的上下行性能均有增益。