针对某型飞机起落架的一例典型故障,根据其工作原理图,采用故障树分析法(Fault Tree Analysis,FTA)对故障进行分析、诊断,建立了以故障现象为顶事件的故障树及故障结构函数,得到了故障现象对应的所有基本事件。再结合某单位统计的此类...针对某型飞机起落架的一例典型故障,根据其工作原理图,采用故障树分析法(Fault Tree Analysis,FTA)对故障进行分析、诊断,建立了以故障现象为顶事件的故障树及故障结构函数,得到了故障现象对应的所有基本事件。再结合某单位统计的此类故障基本事件的先验概率,通过重要度计算得到了该故障现象的失效概率,制定了故障诊断流程,为该型飞机此类故障的高效诊断、分析、维护提供依据与参考。展开更多
为了提高某型飞机起落架故障诊断率,分别采用故障树分析法(Fault Tree Analysis,FTA)和FTA与RBF神经网络(Radial Basis Function,RBF)的方法对起落架常见故障进行诊断。首先根据起落架工作原理图,采用FTA方法建立故障树及故障结构函数,...为了提高某型飞机起落架故障诊断率,分别采用故障树分析法(Fault Tree Analysis,FTA)和FTA与RBF神经网络(Radial Basis Function,RBF)的方法对起落架常见故障进行诊断。首先根据起落架工作原理图,采用FTA方法建立故障树及故障结构函数,得到所有的最小割集,计算故障失效概率;然后按照最小割集重要度,筛选出RBF神经网络训练样本的变量数目;最后再结合国内某维修单位的故障统计数据,运用RBF神经网络建立了故障诊断模型,并对模型进行了训练和测试。结果表明,FTA定量计算得到的故障失效概率为71.60%,FTA+RBF结合方法的故障诊断平均预测误差为1.0%。展开更多
为了分析机场跑道侵入的影响因素,更有针对性地对预防机场跑道侵入提出合理建议,结合相关信息通告中统计的数据,首先从人员因素、环境因素、设备因素和管理因素4个方面分析跑道侵入的事故成因,并建立了故障树(Fault Tree Analysis,FTA)...为了分析机场跑道侵入的影响因素,更有针对性地对预防机场跑道侵入提出合理建议,结合相关信息通告中统计的数据,首先从人员因素、环境因素、设备因素和管理因素4个方面分析跑道侵入的事故成因,并建立了故障树(Fault Tree Analysis,FTA)模型和贝叶斯网络(Bayesian Network,BN)模型,然后利用软件Netica对贝叶斯网络模型进行了后验概率推理与敏感性分析,最后根据分析结果提出了相应的建议。结果表明,人员因素影响程度最大,其次是管理因素,而环境因素和设备因素的影响程度相对偏小。展开更多
为探明导致城市轨道交通运营事故发生的风险链式传导机理,构建事故风险链,提出FTA-Apriori(Fault Tree Analysis-Apriori)风险链构建方法。首先,针对城市轨道交通运营中风险灾害度高但支持度低的特点对Apriori算法进行改进,并通过灾害...为探明导致城市轨道交通运营事故发生的风险链式传导机理,构建事故风险链,提出FTA-Apriori(Fault Tree Analysis-Apriori)风险链构建方法。首先,针对城市轨道交通运营中风险灾害度高但支持度低的特点对Apriori算法进行改进,并通过灾害度与支持度二维耦合挖掘风险间的强关联规则;其次,通过FTA方法构建风险事故树,挖掘导致事故发生的风险组合,进而与强关联规则结合构建风险链。研究结果可为城市轨道交通运营风险链的构建提供一种全新的方法,进而揭示导致事故发生的风险链式传播机理,为风险链断链位置及风险精细化管控提供理论指导。展开更多
文摘针对某型飞机起落架的一例典型故障,根据其工作原理图,采用故障树分析法(Fault Tree Analysis,FTA)对故障进行分析、诊断,建立了以故障现象为顶事件的故障树及故障结构函数,得到了故障现象对应的所有基本事件。再结合某单位统计的此类故障基本事件的先验概率,通过重要度计算得到了该故障现象的失效概率,制定了故障诊断流程,为该型飞机此类故障的高效诊断、分析、维护提供依据与参考。
文摘为了提高某型飞机起落架故障诊断率,分别采用故障树分析法(Fault Tree Analysis,FTA)和FTA与RBF神经网络(Radial Basis Function,RBF)的方法对起落架常见故障进行诊断。首先根据起落架工作原理图,采用FTA方法建立故障树及故障结构函数,得到所有的最小割集,计算故障失效概率;然后按照最小割集重要度,筛选出RBF神经网络训练样本的变量数目;最后再结合国内某维修单位的故障统计数据,运用RBF神经网络建立了故障诊断模型,并对模型进行了训练和测试。结果表明,FTA定量计算得到的故障失效概率为71.60%,FTA+RBF结合方法的故障诊断平均预测误差为1.0%。
文摘为了分析机场跑道侵入的影响因素,更有针对性地对预防机场跑道侵入提出合理建议,结合相关信息通告中统计的数据,首先从人员因素、环境因素、设备因素和管理因素4个方面分析跑道侵入的事故成因,并建立了故障树(Fault Tree Analysis,FTA)模型和贝叶斯网络(Bayesian Network,BN)模型,然后利用软件Netica对贝叶斯网络模型进行了后验概率推理与敏感性分析,最后根据分析结果提出了相应的建议。结果表明,人员因素影响程度最大,其次是管理因素,而环境因素和设备因素的影响程度相对偏小。
文摘为探明导致城市轨道交通运营事故发生的风险链式传导机理,构建事故风险链,提出FTA-Apriori(Fault Tree Analysis-Apriori)风险链构建方法。首先,针对城市轨道交通运营中风险灾害度高但支持度低的特点对Apriori算法进行改进,并通过灾害度与支持度二维耦合挖掘风险间的强关联规则;其次,通过FTA方法构建风险事故树,挖掘导致事故发生的风险组合,进而与强关联规则结合构建风险链。研究结果可为城市轨道交通运营风险链的构建提供一种全新的方法,进而揭示导致事故发生的风险链式传播机理,为风险链断链位置及风险精细化管控提供理论指导。