专利密集型制造业绿色转型路径研究——基于EBM-GML模型与fsQCA的双重分析

专利密集型制造业是实现绿色转型升级与经济高质量发展的新引擎。如何协同技术、组织和环境三个层面,提升绿色转型效率是亟待解决的现实问题。论文以专利密集型制造业为研究对象,运用EBM-GML模型与模糊集定性比较分析方法,基于TOE框架探讨专利密集型制造业绿色转型路径。研究发现:(1)我国专利密集型制造业还未真正实现技术创新与绿色发展有效融合;(2)单个因素均无法作为推动绿色转型的必要条件;(3)存在环境主导型、自主创新型、全维度协同型三条驱动专利密集型制造业高绿色转型的路径,与非高绿色转型驱动路径存在非对称关系;(4)知识产权保护是专利密集型制造业绿色转型的关键因素。研究为专利密集型制造业绿色转型实践提供了经验借鉴。

基于EBM-GML模型的数字经济对农业绿色全要素生产率影响分析

探究中国现阶段数字经济对农业绿色全要素生产率的影响和作用机制,为推进农业绿色发展、实现农业高质量发展拓展新路径提供参考。采用EBM-GML生产率指数对中国31个省份2011—2020年农业绿色全要素生产率进行测算,再利用系统广义矩估计模型(GMM)实证检验数字经济对农业绿色全要素生产率的影响。结果表明:(1)31个省份农业绿色全要素生产率呈稳定上升趋势,年均增长率为1%,其增长动力主要来自技术进步;(2)各省份农业绿色全要素生产率的发展水平差异较大,2011—2020年期间有75%的地区年均增长为正值;(3)数字基础设施、农业数字化和农业数字产业化对农业整体绿色发展具有显著正向影响;(4)粮食主产区的数字经济对农业绿色全要素生产率的效应更明显。可见,数字经济的发展能够有效促进农业绿色发展,有必要制定相关策略以提高农业绿色全要素生产率,助推农业绿色高质量发展。

基于SBM-GML指数的农业绿色全要素生产率及影响因素分析

研究使用全局SBM-GML指数对中国31个省份2011—2019年的农业绿色效率值和绿色全要素生产率进行测算和分解,并运用Tobit模型对影响因素进行了分析。研究结果表明,我国农业的绿色全要素生产效率增长较为缓慢,其中技术效率是推动增长的关键因素,技术进步一定程度上起到了制约作用。从全国31个省份整体来看,2019年有14个省份实现农业绿色有效,河南、江西和广东的农业绿色全要素生产率增长率位列全国前三。经济发展水平、产业结构和财政支出对农业绿色全要素生产率提高具有正面影响,人力资本结构、环境规制则具有负面影响;自然灾害对全国、中部和西部的农业绿色全要素生产率提高产生负效应,对东部则产生正效应。

基于Global Malmquist-Luenberger(GML)指数模型的物流业绿色全要素生产率测算分析——以2010—2020年京津冀13个城市为例

构建Global Malmquist-Luenberger (GML)指数模型对2010—2020年京津冀区域13个城市的物流业绿色全要素生产率(GTFP)进行测度,并对生产率变化、指数分解、区域差异、收敛性情况展开一系列分析。主要结论有:(1)整体来看,京津冀区域的物流业GTFP主要源于绿色技术进步(GBPG)驱动,GBPG累积提升约10.63%,绿色技术效率(GEC)下降明显;“十二五”时期的GML指数波动较大,“十三五”时期趋于平稳提升。(2)观测期内京津冀三地物流业绿色全要素生产率发展成效差异明显,仅河北实现了物流业GTFP提升,GBPG增长率高达25.18%,特别是张家口、邢台、衡水和秦皇岛四市在“十三五”时期已实现了GEC和GBPG双驱动发展;北京近年来物流业GTFP反弹提升明显,但GEC指数仍处于较低水平;天津的GBPG指数和GEC指数均有不同程度降低。(3)京津冀、津冀和河北城市组的物流业GTFP均通过了绝对β和条件β收敛检验,行政壁垒效应的存在导致三地收敛速度有所差异,河北城市组收敛速度最快,京津冀城市组最慢。

基于超效率SBM模型和GML指数的我国电商扶贫效率评价

近年来,电子商务的繁荣在我国农村经济发展和农村居民福祉提升中发挥了重要作用,为解决中国“三农问题”提供了新的视角和路径。电子商务也被认为是中国农村扶贫的有效渠道,已有大量研究探讨了电子商务对农村经济发展的贡献,但电子商务对农村扶贫效果的实证证据仍缺乏。本研究采用2014~2022年省级面板数据,运用超效率SBM模型和Global Malmquist-Luenberger (GML)指数对中国21个省级行政区的电商扶贫效率进行评估。研究结果表明,1) 电商扶贫静态效率整体表现低效,仍有很大的改进空间。2) 电商扶贫成长潜力大,技术效率是提效的关键因素。3) 电商扶贫全要素生产率的变化情况与技术进步指数相似,技术效率的变化与技术进步不同步。更高的全要素生产率指数往往伴随着更低的技术效率变化指数,反之亦然。4) 电商扶贫效率区域差异明显,有13个省级行政区(52.4%)的全要素生产率有所提升;其余8个省级行政区全要素生产率指数呈现下降变化,除中部的山西外均属于西部地区。

基于SBM-GML与面板门槛效应的碳排放强度与绿色全要素生产率的关系研究

如何实现工业绿色高质量发展已成为经济社会发展的迫切要求,提升绿色全要素生产率与经济高质量发展高度相关。本文基于SBM-GML模型和面板门槛回归模型,测算2005-2020年中国省市的绿色全要素生产率,并从区域和企业层面分析工业绿色全要素生产率的发展动态及其影响因素,以期对省市和企业发展提供理论借鉴。

绿色税收对资源型企业绿色转型的效应分析——基于超效率SBM-GML模型的实证

基于超效率SBM模型和GML指数法,以2010—2019年资源型产业393家沪深上市公司数据为样本,采用面板模型探究绿色税收对企业绿色转型的影响。研究发现:绿色税收能够显著促进资源型企业绿色转型,且促进程度随着产权性质、区域经济发展水平及企业规模的不同而存在差异,该结论在经过一系列稳健性检验后仍旧成立。进一步研究表明,绿色税收通过刺激企业利润增收从而加快其绿色转型。为更好支持推进资源型企业绿色转型,应加快健全绿色税收体系,合理统筹刚性征税政策和柔性优惠补贴,“对症下药”进行差异化政策引导,通过带动企业利润增收从而实现可持续发展与生态环保的双赢。

绿色信贷对绿色技术创新效率的影响——基于SBM-GML模型

绿色金融是实现绿色技术创新的关键推动力,在加快绿色金融发展与构建绿色技术创新体系背景下,研究绿色信贷如何影响绿色技术创新效率具有重要意义。基于2008-2019年我国省级面板数据,运用系统GMM模型对绿色信贷与绿色技术创新效率之间的关系进行检验。结果显示:绿色信贷对绿色技术创新效率(GML)具有显著的“激励效应”,但对其两个分解指标的影响显著程度不同,绿色创新技术效率(GEC)大于绿色创新技术进步(GTC)。分样本检验发现,在绿色信贷发展更成熟、企业平均规模更大的地区,绿色信贷对创新效率的“激励效应”更突出;绿色信贷通过产业结构优化和能源消费结构升级等方式促进区域绿色技术创新效率。

环境规制与绿色全要素生产率:促进还是抑制?

在“双碳”背景下通过制定环境规制政策提高绿色全要素生产率,推动经济绿色发展具有现实意义。以2000—2020年我国30个省级行政区的面板数据为基础,构建超效率(SBM—GML)模型阐释环境规制与绿色全要素生产率之间的内在逻辑,在分别控制时间和地区的双固定效应和面板分位数回归模型(PQRM)的基础上得出以下结论:(1)环境规制对绿色全要素生产率的作用效果是先抑制后促进;(2)由于经济发展水平的区域性差异,环境规制对高端分位点省级行政区的绿色全要素生产率的促进程度远小于低端分位点省级行政区;(3)技术进步是我国东、中、西和东北等地区绿色全要素生产率提高的关键因素,全域技术效率尤其是规模效率是阻碍绿色全要素生产率提升的关键因素。因此,地方政府首先要结合当地资源禀赋及自然环境承受能力,完善环境规制政策,缩小区际差异;其次要加强基础性研究,破除技术垄断,优化生产流程,提升规模经济,提高绿色全要素生产率。

黄河流域关中平原城市群水资源利用效率与公平性评价

为提高黄河流域城市群水资源利用效率与公平性,推动黄河流域生态保护与高质量发展,以关中平原城市群为例,在采用水足迹与水行星边界方法分析水资源可持续利用水平的基础上,运用超效率SBM模型与GML指数探讨了城市群的水资源利用效率,并利用基尼系数与贡献系数评价了用水公平程度对城市群的影响。结果表明:2010—2019年,关中平原城市群水足迹、水赤字和灰水足迹分别下降了4.52%、3.62%和59.79%,水资源的不可持续性和水污染状况得到改善;水资源利用效率不高且未呈现增长趋势,技术效率与技术进步之间未实现良性互动;水资源占用相对公平,但水污染同城市发展及水资源承载能力之间的公平程度均有明显下降。

城镇化、技术创新影响全要素能源利用效率的中介效应研究——来自黄河“几”字弯的实证

采用全局参比Malmquist模型测算黄河“几”字弯都市圈城市2006—2021年的全要素能源利用效率,分析GML指数变化与全要素能源利用值的变化,利用三阶段中介效应模型分析城镇化、技术创新对黄河“几”字弯都市圈城市全要素能源利用效率的影响效应。研究表明:黄河“几”字弯大部分城市的全要素能源利用效率值呈现增长态势,且资源型城市高于非资源型城市,省会城市低于非省会城市;产业结构高级化是城镇化促进全要素能源利用效率的部分中介;经济增长是技术创新促进全要素能源利用效率的完全中介;降低环境污染是技术创新促进全要素能源利用效率的部分中介。黄河“几”字弯都市圈各城市应构建现代经济能源体系,加速产业升级与城市转型,建设低碳零碳负碳工程,推动技术创新与经济增长、绿色发展齐头并进。

碳排放约束下我国地级及以上城市物流效率研究

绿色发展是物流业健康发展的一个关键因素。借助非期望产出超效率SBM模型和Global Malmquist-Luenberger指数模型,分别计算在碳排放约束下2009—2020年中国339个地级及以上城市的物流效率和物流全要素生产率,再运用空间马尔科夫链揭示物流效率类型转移的空间溢出效应,最后通过泰尔系数和变异系数研究物流业全要素生产率指数在城市间与省际的区域差异。研究发现:(1)我国碳排放约束下物流效率呈上升态势,在空间上呈现出东部地区高、中西部地区低的特征,在逐渐通车的铁路干线与公路干线周围的城市物流效率提升明显。(2)同一时间段内,不同物流效率类型的城市对其邻近城市的物流效率转移有明显带动或抑制影响。(3)物流业GML指数值大于等于1的城市在全国各个地区分布大致均匀,物流全要素生产率受技术进步指数的影响较大。(4)省际物流业全要素生产率的差异明显高于城市间物流业全要素生产率的差异。基于结果分析提出在碳排放约束下提升物流效率和全要素生产率的对策建议。

要素价格扭曲对绿色经济效率的影响研究——基于中国省级动态面板数据的分析

1994年中国正式启动分税制改革,明确了央地财政收支关系,充分调动各地政府促进经济增长积极性,成为支撑改革开放的重要制度安排之一。但是,以GDP为导向的经济增长目标和晋升激励加剧了地方政府竞争,区际行政壁垒林立,要素价格扭曲、资源配置低效问题长期存在,同时生态环境隐患悄然累积,影响人与自然和谐共生,制约了中国经济绿色转型。文章基于1994-2021年中国省级数据,运用动态GMM模型实证分析,发现要素价格扭曲对绿色经济效率的影响主要体现于抑制绿色进步层面;影响机制方面,要素价格扭曲通过阻碍产业升级和技术创新抑制绿色经济效率;消除扭曲后绿色经济效率将提升7.72%。门槛效应结果显示,吸引FDI的“逐底”竞争会加剧要素价格扭曲,产业结构升级则会抵消要素价格扭曲的负向影响。基于以上发现,文章提出深化要素市场改革,合理引导资本要素流向,推进劳动力要素升级,规范FDI引进等政策建议,为推进绿色转型、实现高质量发展提供了方案与方向。

碳排放权交易试点对城市工业低碳转型的影响

文章基于2006—2020年中国254个城市面板数据,采用双向固定效应模型和双重机器学习模型评估碳排放权交易试点对城市工业低碳转型的影响机制。研究发现:碳排放权交易试点能够促进城市工业低碳转型,但是辐射范围存在距离衰减效应;异质性研究显示,初始排放配额采用无偿分配的试点城市拥有更好的转型效果,北京和上海碳试点具有积极辐射作用,而广东、深圳和重庆碳试点则呈现消极辐射影响;空间检验结果显示,碳排放权交易试点对其他地区工业低碳转型会产生消极的空间溢出效应;机制研究结果显示,碳排放权交易试点的运行通过拓宽碳交易覆盖面影响工业低碳转型效果,但碳交易频率的增加并不会直接影响工业低碳转型的发展。

碳排放权交易对城市绿色经济效率的影响研究

全国碳交易市场的建立,表明以碳排放权交易政策为主体的市场激励型环境规制政策逐渐成为推动绿色经济发展的主要力量。本文以此为背景,收集2008—2019年中国277个地级市的面板数据,构建了双重差分面板模型,研究碳排放权交易政策对城市绿色经济效率的影响,从平行趋势、安慰剂等方面进行稳健性检验。结果表明:碳排放权交易政策显著提高了城市绿色经济发展效率。针对研究结论,为实现绿色经济发展,政府需要加快完善碳排放权交易市场,深入推进碳排放权交易市场在全行业的应用,充分发挥其在市场上的绿色经济效应。

农业碳排放效率测度及空间收敛性研究——基于中国省域面板数据动态分析

在“双碳”目标导向下,研究省域农业碳排放效率对利用农村减碳空间,促进低碳农业转型具有重要战略意义。利用非期望产出SBM-GML模型测算除港澳台、西藏之外中国内地30个省、市、自治区2010—2022年农业碳排放量和农业碳吸收量,进而测算各省市农业碳排放效率,分析其静态和动态演变特征,并构建空间计量模型研究其空间收敛性。研究表明,我国农业碳排放效率整体呈现上升趋势,北部沿海地区农业碳排放效率最高,长江中游地区农业碳排放效率最低,各省存在较大差异,大部分省份效率仍处于中下水平,存在较大减碳潜力;技术进步有助于农业碳排放效率提高,而农业技术效率限制动态农业碳排放效率进一步上升;各省农业碳排放效率存在空间收敛特征,低效率省市向高效率省市“追赶”,农业机械总动力、产业结构对其收敛性存在显著影响。基于此,各省应该实施差异化农业碳减排策略,加大农业技术进步,调整产业结构,从而推进低碳农业转型,加快农业生态文明建设。

黄河流域山东—河南段水资源利用效率研究

提高水资源利用效率是实现黄河流域山东—河南段生态保护和高质量发展的关键。以黄河流域山东—河南段2011—2020年间34个地级市为研究对象,使用SBM模型测度综合用水、生产用水、生活用水和生态用水效率,运用GML指数法对四方面用水效率进行动态测度和分解,并使用FGLS法对上述效率的影响因素进行实证分析。研究发现,河段整体水资源用水效率水平不高、用水效率差异较大,排序为生活用水效率>综合用水效率>生产用水效率>生态用水效率;各流段四方面的用水效率排序为山东段>山东—河南段>河南段;生产用水的GML变化主要由GTC决定,而综合用水、生活用水和生态用水的GML变化主要由GTC和GEC共同决定;经济发展水平、污水处理能力、城镇化进程、科技成果数量和科技投入力度与水资源利用效率呈显著正相关,而产业结构、用水结构和水资源丰裕程度与水资源利用效率显著负相关。

“双碳”目标下数字金融赋能东北地区实体经济绿色转型研究

本文采用超效率SBM-GML模型测度东北地区实体经济绿色全要素生产率,结合北京大学数字金融研究中心发布的“数字金融指数”,建立VAR向量自回归模型,实证检验数字金融赋能实体经济绿色转型的效果及路径。结果表明:东北三省实体经济绿色转型发展水平均有不同程度的提升,绿色技术进步是影响东北实体经济绿色转型的主要原因;数字金融发展实现持续强劲增长,数字化程度、使用深度、覆盖广度均实现提升;东北地区吉林省率先实现了数字金融赋能实体经济绿色转型发展,且影响作用存在正向且持久的特点;数字金融主要通过普惠金融数字化程度机制影响实体经济绿色转型发展,该影响在滞后2-4期表现最为强烈,随后平稳下降。研究有助于正确把握实体经济发展变化规律,科学认识数字金融与实体经济绿色转型之间的关系,为促进东北地区实现“双碳”目标和绿色高质量发展提供了思路和经验支持。

面向公共交通融合发展的城市地铁运营绩效评价方法

城市地铁是缓解城市交通拥堵、实现交通结构集约化的重要载体,但建设与运营成本大。特别在城市地铁大规模建设的背景下,公交客流颓势愈显。为此,面向城市地铁与公交的融合发展,在考虑地铁建设对公交客流负面作用的前提下,采用SBM(slacks-based measure)模型系统评价城市地铁的运营绩效。进而在连续时间截面下,通过GML(global Malmquist-Luenberger)指数持续跟踪地铁运营绩效的变化趋势。然后考虑城市经济发展、规模发展和私家车竞争等外部因素,利用Tobit模型分析其对城市地铁运营绩效的影响。基于2018—2021年我国31个城市的面板数据,采用含非期望产出的SBM模型测度各城市各年份的地铁运营绩效,发现规模大、客流强度高的城市地铁运营绩效通常更高;除2020年受疫情影响外,其余年份城市地铁运营综合技术效率和规模效率逐年上升,但纯技术效率逐年下降,对现有投入资源的利用率降低。地铁运营无效的城市主要表现为公交客流下降严重,亟须强化地铁与公交的融合发展。采用GML指数测算相邻年份间各城市地铁运营绩效的动态变化特性,发现我国城市地铁运营全要素生产率年均下降2.8%,主要归因于疫情阶段放缓了技术进步。Tobit模型进一步发现城市建成区面积对城市地铁运营绩效具有显著的正向作用。研究结果可在地铁与公交融合的背景下全面定位城市地铁的发展瓶颈,为提升轨道交通在城市公共交通中的引领及促进作用提供理论与方法基础。

GML空间数据库系统研究

长期以来,由于GIS数据模型的差异所导致诸多问题一直得不到很好地解决,迫切需要新的数据模型来构建新的空间数据库;大量GML空间数据的涌现,迫切需要研究其存储管理问题。另一方面,传统数据库技术并不适合GML空间数据的存储管理,本原XML数据库技术为GML空间数据的存储管理奠定了一定的基础。在这种环境下,本文从本原XML数据库的角度,对GML空间数据存储问题进行了研究。首先,分析了GML空间数据的特征和存储管理方式,然后,提出了本原GML空间数据库的体系结构。针对GML空间数据的特点,提出了GML空间数据的存储粒度和存储的逻辑模型;最后,在开放源代码数据库Ozone的基础上,实现了本原GML空间数据库的原型系统。