基于GRA-GCRITIC和改进加权双向投影的区间Fermatean模糊多属性群决策方法

针对司法案件决策环境的复杂性及评价信息的模糊性,提出一种基于GRA-GCRITIC(grey relational analysis-group criteria importance through intercriteria correlation)和改进加权双向投影的区间Fermatean模糊Hamacher-TODIM多属性群决策方法。首先考虑到各位专家对各评价方案下各指标评价信息的差异性,提出一种GRA-GCRITIC方法,该方法将灰色关联融入到CRITIC中,以确定指标综合权重比单一获取的指标权重更加客观可靠;其次,结合信任关系对加权双向投影法进行改进,兼顾主客观关系,利用专家个体与群体评价信息的隶属度及非隶属度矩阵间的相似度得到专家权重;最后,考虑到决策者的损失规避心理,将融合了Hamacher算子的TODIM方法拓展至区间Fermatean模糊环境中,通过具体算例可得到其综合优势度及排序,验证了所提方法的可行性及灵活性。

基于TOPSIS和GRA的信息安全风险评估

信息安全风险评估是一项非常重要的信息安全保障活动.依据信息安全相关标准,可从资产、威胁和脆弱性3方面识别出重要的风险因素,并确定相应的信息安全风险评估指标.参考等保2.0确定风险评估指标是一种可行的方法.在进行信息安全风险评估时,采用熵权法进行客观的指标赋权,并结合优劣解距离法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)和灰色关联分析(grey relational analysis,GRA)进行综合评估.实例分析表明,依据信息熵进行客观赋权相对减少了主观因素的影响;基于TOPSIS和GRA进行信息安全风险评估,综合被评价对象整体因素和内部因素,较有效地将多项信息安全风险评估指标综合成单一评分,便于对多个被评对象进行信息安全风险的择优与排序.

基于GRA-GASA-SVM的煤层瓦斯含量预测方法研究

为提升煤层瓦斯含量预测精度,提出一种采用遗传模拟退火算法混合优化支持向量机(SVM)参数的瓦斯含量预测模型(GRA-GASA-SVM模型)。该模型将GA和SA整合为遗传模拟退火算法协同优化SVM的参数,以解决传统网格寻优算法取值范围无法确定和单一智能算法优化程度有限等问题。利用灰色关联分析(GRA)压缩数据集维度,建立瓦斯含量预测参数体系并作为GASA-SVM的输入数据集。结果表明:SVM模型、GA-SVM模型和GASA-SVM模型10折交叉验证瓦斯含量预测总平均相对误差分别为15.98%、13.55%和10.58%。相比SVM模型和GA-SVM模型,GASA-SVM模型预测稳定性更优、预测精准度更高且对新样本泛化能力更强。

玉米GRAS基因家族的全基因组鉴定及生物信息学分析

GRAS基因家族是植物中广泛存在的一类转录因子,在植物生长发育、生物和非生物逆境胁迫、光信号和激素信号应答等多个过程中发挥重要作用。对玉米GRAS基因家族成员的理化性质、染色体定位、系统发育、顺式作用元件等特征进行了分析。结果表明,在玉米全基因组中共鉴定出49个ZmGRAS基因,不均匀地分布于1~10号染色体上,编码蛋白质理化性质差异较大,可能在不同的微环境下发挥作用。系统进化分析将GRAS蛋白分为8个亚家族,可能在调节自身生长发育、逆境应答等过程中具有重要作用。玉米GRAS基因家族的启动子区含有激素应答、光响应、胁迫应答等多种顺式作用元件,推测其可能响应激素、胁迫等多种信号。共线性分析显示,具有共线性关系的基因可能是染色体片段复制的结果,且属于同一亚家族,具有相似的结构和功能。研究结果为进一步研究玉米GRAS基因的功能和逆境胁迫响应机制提供了依据。

基于QFD与GRA的老年人APP界面设计

为了提升老年用户对APP使用的满意度,研究提出一种基于质量功能展开(QFD)与灰色关联分析(GRA)的老年人APP界面设计研究方法。首先,通过访谈与问卷的形式获取用户需求,利用QFD中的质量屋将用户需求转化为设计要求,计算设计要求重要度并排序;其次,依据用户需求与设计要求进行界面方案与试验方案的设计;最后,将试验结果整合进GRA中获取灰色关联度,通过比较灰色关联度的大小,确定最优方案。采用重要度排名靠前的设计要求所设计出的方案最令老年用户满意。通过QFD与GRA相结合的研究方法,可以有效提升老年用户对APP的使用体验及满意度,准确把握老年用户的核心需求。

基于GRA-AHP联合极差分析复合算法的边坡稳定性影响因素敏感性分析

针对AHP和GRA单一算法应用过程中受主观影响导致评价结果与实际结果偏差较大的问题,提出了GRA-AHP联合极差分析复合算法,并以西南某磷矿A区边坡为例,运用该算法分析了重度、内摩擦角、黏聚力、弹性模量和泊松比对边坡稳定性的敏感性。结果表明,A区边坡稳定性影响因素敏感性从大到小顺序为:内摩擦角、黏聚力、重度、弹性模量、泊松比,分析结果与矿山实际情况相符。

基于加权平均的CC-GRA-Lasso模型对生活垃圾清运量影响因素研究

城市生活垃圾清运量的影响因素较多,为有效筛选主要影响因素,采用相关系数(CC)、灰色关联度(GRA)和Lasso回归三种模型对合肥市生活垃圾清运量13个影响因素数据进行分析,选用CRITIC权重法对三种分析方法进行加权算术平均,计算出CC的权重为52.56%、GRA的权重为8.57%、Lasso的权重为38.87%。基于此构建CC-GRA-Lasso组合模型,最终筛选得到排名前7的主要因素为社会销售品零售总额、第三产业增加值、煤气天然气、年人均可支配收入、年人均消费支出、GDP和年末总人数。根据筛选出来的结果,采用GA-BP神经网络对合肥市城市生活垃圾2022-2035年清运量进行预测,合肥市在2035年生活垃圾清运量将达到447.02万吨。

基于EWM-GRA综合评价的采场结构参数优化研究

为实现某地下磷矿增产目标,在综合考虑采矿安全、技术和经济因素下,结合EWM熵权法和GRA灰关联度法构建了EWM-GRA综合评价模型,并基于评价模型对9组不同采场结构参数方案进行分析。研究结果表明:选择采用进路宽度为3.5 m,进路高度为3 m的方案最优。从现场实践来看,采用3.5m×3m采场结构参数方案相对原方案采矿量每米整体提高了27.37%,可实现增产目标;每条进路的经济效益相对原方案增加了2.833万元,大于增加的开采成本,说明了优选出的采场结构参数方案是合理可行的。研究结果可为磷矿采场结构参数设计提供参考。

基于改进GRA-TOPSIS法的飞行员核心胜任力评估

为评估飞行员岗位核心胜任力,有针对性地改进飞行训练,基于改进的GRA-TOPSIS法对飞行员核心胜任力水平进行评估。首先,通过CBTA体系和EBT手册确定9大核心胜任力评估指标,以资深飞行员、教员为对象进行问卷调查、专家访谈,对所得结果进行信度、效度、独立样本检验,最终确定了33项飞行员核心胜任力指标。其次,运用群决策相对熵结法、熵权法确定指标体系权重,改进GRA-TOPSIS算法以相对贴近度形式评价飞行员核心胜任力。最后,对随机抽取5名A330机型机长和副驾驶的核心胜任力进行综合评估,并以雷达图算法表征各飞行员核心胜任力水平差异。结果表明,改进的评估方法可以客观反应权重数值,能有效评估飞行员核心胜任力,有效识别各飞行员的胜任力偏差。

基于田口-GRA的寒区CCP翘曲估算

为消除对寒区CCP温湿度翘曲权重判定过程中因主观因素导致的误差,采用田口-GRA方法确定各影响因素权重,建立CCP温湿度翘曲预估模型并进行精度检验。研究发现田口-GRA法能客观地确定各因素影响水泥路面翘曲的权重,其中等效温度梯度、路面板长与路面相对弹性模量对路面翘曲的影响较大且远超其他指标;研究建立的翘曲预估模型整体精度较高,平均相对误差在10%以内。估算模型有利于项目初期板面尺寸、基层及路基填筑材料的组合选择,且计算简便、易于推广。结果可为相似工程的设计提供一定的理论指导。

基于组合赋权和GRA-TOPSIS法的湖南省水资源承载力综合评价

本文以湖南省为研究对象,基于GRA-TOPSIS模型构建水资源-经济-生态三维指标体系,通过CRITIC-熵权进行组合赋权,并结合耦合协调度模型和障碍度模型对水资源承载力进行综合评价。结果表明,2006—2020年湖南省水资源承载力与耦合协调发展态势较好,但年际变化显著,不同子系统增长幅度差异较大;影响水资源承载力提升的主要障碍因子为生活用水总量、人口自然增长率、废水排放总量和除涝面积,可通过推进节水型社会建设、兴修水利工程、加强生态环境保护等措施提高湖南省水资源承载力,保障经济社会的可持续发展。

基于博弈论组合赋权的GRA-TOPSIS-BS电能质量综合评估

为了进一步提高电能质量评估结果的精细化程度,提出了一种基于灰色关联度分析(Grey Relational Analysis,GRA)、二元语义(Binary Semantics,BS)和逼近理想解排序法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)的电能质量综合评估方法。首先建立电能质量综合评估指标体系;其次利用G1法确定主观权重,采用指标相关法(Criteria Importance Though Intercrieria Correlation,CITIC)确定客观权重,并引入博弈论优化主客观综合权重系数,得到各项指标的综合权重;然后使用TOPSIS方法计算监测点指标数据与各指标对应的最优、最劣解之间的欧氏距离,并结合灰色关联度计算出相对贴近度,将其作为确定电能质量等级的判据并进行一次评估;最后利用二元语义法对一次评估结果中电能质量等级相同的监测点进行更为精细的二次评估。仿真算例结果验证该方法的有效性和精细性。

改进GRA-TOPSIS模型在装配式建筑施工风险评估中的应用

为使装配式建筑施工风险评估模型更科学,降低装配式建筑施工事故发生率,装配式建筑施工风险评估具有复杂性、随机性、模糊性特点,提出了基于改进GRA-TOPSIS的装配式建筑施工风险综合评价模型。首先,从人员、物料、技术、管理和环境5个方面,选取了18个典型影响因素,构建了装配式建筑施工风险综合评价指标体系,并确定指标分级标准;其次,借助区间层次分析法、改进CRITIC法和博弈论分别计算指标主观权重、客观权重和综合权重;引入盲数理论,对专家赋值进行处理,合理确定各指标得分,通过计算灰色关联贴近度,实现装配式建筑施工风险综合评价。最后,将建立的综合评价模型应用于5个装配式建筑施工风险评估中,得到了各个项目施工风险等级及排名,将评估结果与物元可拓和云模型评估结果对比,并基于雷达图法进行装配式建筑施工风险差异分析。研究表明,评价模型结果合理可靠,为风险评估工作提供了新思路。

基于GRA的国内地铁施工事故统计分析

为更好地应对地铁施工事故频发态势,降低事故发生概率,搜集了2003—2022年国内发生的217起地铁施工事故,从发生地点、发生时间、施工工法、事故类别、发生位置等7个方面综合统计分析,揭示地铁施工事故的普遍性发生规律;运用灰色关联分析法(GRA)计算事故致因的灰色关联度,分析计算结果并确定出灰色关联度较大的事故致因是工程设备问题、突发意外情况和施工条件较差。并根据综合统计分析结果及GRA计算结果提出结论及建议,为国内在建或后续地铁项目的安全风险管理提供参考。

基于PCA-GRA-BK算法的医疗大数据分析

随着大数据技术的迅猛发展,健康医疗大数据突破性增长,且具有多源异构、多类型、多关联性.健康医疗大数据也具备特有的5V特征:volume,velocity,variety,value,veracity.然而健康医疗数据的安全问题也随之产生,如何保护病患的隐私数据不被泄露成为一项研究热点.该文针对病患隐私保护及其数据分析问题进行研究和探讨,以PCA-GRA Datafly算法为研究对象,为了解决传统算法的QI属性过度泛化的问题及K-means算法的局部最优问题,提出PCA-GRA-BK算法(主成分分析灰度关联分析BiK-means K匿名算法).首先通过PCA算法对医疗数据进行降维分析,利用少量数据揭示医疗数据之间的内在联系,并选择出QI属性;再使用GRA算法对QI属性进行关联度分析,确定与敏感属性的关联度,构建QI属性的泛化层次,使用手肘法确定聚类算法的最佳k值,并通过聚类算法完成健康医疗数据集相似等价类的聚类;最后借助K匿名算法完成对健康医疗数据的匿名化.通过将Datafly算法、PCA-GRA Datafly算法、PCA-GRA-KK算法和PCA-GRA-BK算法进行医疗数据的匿名分析比较发现,在确保数据有效性的前提下,PAC-GRA-BK算法对于数据信息的丢失率明显降低,算法的运行速度也明显提升,进一步证明了该文提出的PAC-GRA-BK算法.

基于GRA-IWOA-ELM的航空煤油闪点值预测

针对常一线航空煤油闪点值预测提出基于灰色关联分析法(grey correlative analysis,GRA)与改进的鲸鱼优化算法(improved whale algorithm,IWOA)优化极限学习机(extreme learning machine,ELM)的软测量方法.利用GRA计算出各个辅助变量与待测变量的信息关联度,通过实验法选取辅助变量作为输入,然后利用IWOA为ELM寻找最优权阈值.在算法迭代前期,利用改进的Tent混沌映射进行种群初始化使种群分布更加均匀,利用自适应权重结合随机差分变异策略来提升算法的寻优能力,通过8个基准测试函数对改进算法的有效性进行验证.通过某炼油厂常压塔常一线航空煤油闪点实际数据,验证了改进模型对闪点值预测的有效性.

中华猕猴桃GRAS基因家族鉴定及低温胁迫表达分析

GRAS基因家族广泛参与植物生长和逆境响应,而低温是制约猕猴桃生产和分布的重要因素之一,鉴定猕猴桃GRAS基因家族,分析其在低温胁迫中的表达情况,为猕猴桃的抗寒研究和品种选育提供理论依据。以中华猕猴桃‘红阳’基因组为参考进行GRAS家族保守结构域比对,通过对鉴定到的家族成员进行系统进化树、蛋白理化性质、基因结构、蛋白三级结构、蛋白质motif、顺式作用元件、共线性、密码子偏好性和基因表达模式等进行分析。结果表明,猕猴桃基因组共存在79个GRAS家族成员,分属于8个亚家族,且各亚家族基因、蛋白结构有所差异。顺式作用原件分析显示该家族基因参与多种植物激素、生长发育以及胁迫响应。密码子偏好性分析发现,该家族密码子第3位碱基更偏好使用嘧啶类碱基(G/T)。鉴定到6个基因可能参与猕猴桃低温胁迫过程,并进行荧光定量PCR验证了该猜测。该研究补充了猕猴桃GRAS基因家族鉴定分析的空白,为猕猴桃抗寒研究奠定分子基础。

农业机械化发展水平关键影响因素辨识及权重研究——基于模糊GRA-DANP

针对农业机械化发展水平各影响因素之间存的在相互影响关系,构建了一种基于指标关联度的模糊GRA-DANP模型,辨识并量化农业机械化发展水平的关键影响因素。基于对现有文献的研究,构建农业机械化发展水平评价指标体系,通过灰色关联分析计算影响因素间的灰色关联度进而构建直接影响矩阵,并运用DEMATEL方法分析影响因素之间的因果关系,计算各影响因素的中心度、原因度并构建因果关系图,引入模糊DANP方法确定各影响因素的全局权重。在此基础上,运用模糊GRA-DANP模型和新疆生产建设兵团客观数据进行实证研究,得知兵团农业机械化发展水平各影响因素之间的因果关系和全局权重,辨识出农业劳均播种面积、第一产业劳动力占总劳动力比重、农业劳动生产率、百元农机原值纯收入及单位播种面积农机动力是兵团农业机械化发展水平的关键影响因素。

基于GRA-KL-TOPSIS法的三峡外迁移民社会适应性评价

科学合理地评价三峡外迁移民社会适应性对于维护社会的稳定和促进移民可持续发展是十分重要的。首先结合相关文献、实地调研数据以及专家意见建立三峡外迁移民社会适应性评价指标体系;然后利用OWA-AHP法、主成分分析法和博弈论融合权重法确定各指标权重,同时将GRA、KL距离与TOPSIS法结合,来构建相对熵(KL距离)替代欧式距离和一种新的相对贴近度形式,对评价对象进行排序和评价;最后以广东省三峡外迁移民为例进行分析。结果表明,该模型能客观地反映三峡外迁移民社会适应性状况,并且得到的评价结果与实际情况相符,验证了该模型的有效性和实用性。文中研究成果、指标体系及评价模型可以为水库移民社会适应性课题提供行之有效的思路。

基于改进GRA-NARX模型的不同预见期泵站水位预测

基于超参数自动率定的GRA-NARX(grey relation analysis-nonlinear autoregressive model with exogenous inputs)模型是GRA-NARX模型的一种有效改进。以南水北调东线一期工程洪泽泵站为例,使用基于超参数自动率定的GRA-NARX模型,针对1 h和2 h时间间隔的输入数据,分别预测3个短预见期(2 h、4 h、6 h)和1个长预见期(12 h)的泵站站前水位,并与GRA-BP(grey relation analysis-back propagation)模型的预测结果进行比较。结果表明:不同预见期(2 h、4 h、6 h、12 h)下,基于超参数自动率定的GRA-NARX模型的相关系数、均方根误差和平均绝对误差等指标均相差不大,预测精度高,且皆优于GRA-BP模型;采用1 h时间间隔的输入数据预测结果优于2 h时间间隔的输入数据结果。研究成果可为不同预见期泵站站前水位预测提供理论参考。