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用遗传算法消除改进HNN的寄生点 被引量:1
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作者 游培寒 张殿治 张建邦 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2002年第9期114-117,共4页
在Hopfield网络 (HNN)权值训练中采用了传统HNN训练的方法 ,把权值矩阵压缩为一个向量 ,简化了权值训练过程 ,增大了HNN的容量。但在回想阶段HNN产生了大量寄生点 ,相关文献提出了几种寄生点消除的方法 ,但效率低 ,同时会导致样本信息... 在Hopfield网络 (HNN)权值训练中采用了传统HNN训练的方法 ,把权值矩阵压缩为一个向量 ,简化了权值训练过程 ,增大了HNN的容量。但在回想阶段HNN产生了大量寄生点 ,相关文献提出了几种寄生点消除的方法 ,但效率低 ,同时会导致样本信息的丢失。利用遗传算法 (GA)进行回想 ,保持了样本信息 ,并利用GA各代多样性 ,大大提高了HNN的效率。通过MATLAB程序仿真证实了这一结论。 展开更多
关键词 遗传算法 hnn 寄生点 样本原形 联想记忆 HOPFIELD神经网络
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Coexistence behavior of asymmetric attractors in hyperbolic-type memristive Hopfield neural network and its application in image encryption
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作者 李晓霞 何倩倩 +2 位作者 余天意 才壮 徐桂芝 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第3期302-315,共14页
The neuron model has been widely employed in neural-morphic computing systems and chaotic circuits.This study aims to develop a novel circuit simulation of a three-neuron Hopfield neural network(HNN)with coupled hyper... The neuron model has been widely employed in neural-morphic computing systems and chaotic circuits.This study aims to develop a novel circuit simulation of a three-neuron Hopfield neural network(HNN)with coupled hyperbolic memristors through the modification of a single coupling connection weight.The bistable mode of the hyperbolic memristive HNN(mHNN),characterized by the coexistence of asymmetric chaos and periodic attractors,is effectively demonstrated through the utilization of conventional nonlinear analysis techniques.These techniques include bifurcation diagrams,two-parameter maximum Lyapunov exponent plots,local attractor basins,and phase trajectory diagrams.Moreover,an encryption technique for color images is devised by leveraging the mHNN model and asymmetric structural attractors.This method demonstrates significant benefits in correlation,information entropy,and resistance to differential attacks,providing strong evidence for its effectiveness in encryption.Additionally,an improved modular circuit design method is employed to create the analog equivalent circuit of the memristive HNN.The correctness of the circuit design is confirmed through Multisim simulations,which align with numerical simulations conducted in Matlab. 展开更多
关键词 hyperbolic-type memristor Hopfield neural network(hnn) asymmetric attractors image encryption
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Acute Leukemia in Niger: Epidemiological, Diagnostic and Therapeutic Aspects
3
作者 Amadou Djibrilla-Almoustapha Badé Malam-Abdou +8 位作者 Abdourahamane Yacouba Moussa Souley Moustapha Maman Brah Moustapha Elhadji-Chefou Boubacar Marou-Soumana Samaila Aboubacar Ousseini Fanta Maman Rabiou Badé Oumarou Adamou-Chaibou 《Open Journal of Blood Diseases》 2024年第3期81-90,共10页
Objective: Improve the care of patients followed for acute leukemia in the Oncohematology department of the National Hospital of Niamey. Methods: This was a prospective study, over a period of 2 years from January 1, ... Objective: Improve the care of patients followed for acute leukemia in the Oncohematology department of the National Hospital of Niamey. Methods: This was a prospective study, over a period of 2 years from January 1, 2018 to December 31, 2019, in patients with acute leukemia in the Oncohematology department of the National Hospital of Niamey (HNN), whose diagnosis was made on a blood smear associated with a myelogram and immunophenotyping and who were consenting. Results: We collected 25 cases of acute leukemia confirmed by myelogram and immunophenotyping. The mean age of the patients was 31.32 years, with a predominance of women, a sex ratio of 0.92. Pupils and students were in the majority with 40% and most came from the Niamey region, i.e. 68%. Anemic syndrome was the most common clinical sign in 96%. ALL predominated in 64% of cases. On the blood count, the hyperleukocytosis was more marked in AML (mean white count: 197256.6 elts/mm3) than in ALL (137891.6 elts/mm3), it was the same for thrombocytopenia which is more marked in AML (75588.89/mm3) than in ALL (52156.25/mm3). Therapeutically, 52% of patients received chemotherapy. The mean overall survival was 16.223 ± 3.191 months, including a mean survival for AML of 6.853 ± 1200 months compared to 21.720 ± 5.920 months for ALL. Conclusion: Acute leukemia still remains a major problem in our context, due to the precariousness of limited financial, diagnostic and therapeutic resources. Thus reflecting in our results, the increasing number of cases, the diagnostic delay and the guarded prognosis. This is the reality in several other countries in the sub-region and even in certain developed countries. 展开更多
关键词 Acute Leukemia ALL AML Hematology-Niamey National Hospital (hnn) NIGER
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基于CHNN的线材排样问题研究
4
作者 赵建明 李立耀 姚念民 《科学技术与工程》 2009年第2期465-467,475,共4页
Hopfield网络应用于线材排样问题,设计了应用于线材排样优化的能量函数,给出了用CHNN解决线材排样问题的详细步骤,最后通过实验测试,验证了算法的有效性。
关键词 HOPFIELD网络 线形排样 能量函数
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HNN的并行稳定性
5
作者 卢科学 郭美义 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1991年第4期122-127,共6页
本文证明了在权矩阵(记忆矩阵)W 非负定的条件下,Hopfield 神经网络(HNN)具有并行稳定性,并且证明了由 Hebb 学习算法得到的权矩阵具有非负定性.进而利用计算机对 Hopfield 神经网络进行了模拟,发现对用近似正交的训练样本由 Hebb 学习... 本文证明了在权矩阵(记忆矩阵)W 非负定的条件下,Hopfield 神经网络(HNN)具有并行稳定性,并且证明了由 Hebb 学习算法得到的权矩阵具有非负定性.进而利用计算机对 Hopfield 神经网络进行了模拟,发现对用近似正交的训练样本由 Hebb 学习算法得到的权矩阵 W,其相应的 Hopfield 神经网络对被噪声干扰或不完全样本差不多经过一二次并行处理就可以稳定(收敛)到原样本. 展开更多
关键词 神经网络 并行稳定性 HOPFIELD
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基于Hopfield神经网络的线性系统参数辨识方案及在鼠笼式电机传动系统参数辨识中的应用研究 被引量:14
6
作者 汪镭 周国兴 吴启迪 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第1期9-11,17,共4页
将基于Hopfield神经网络的线性系统参数辨识方案[1,2 ] 作了扩展 ,得出了在辨识神经网络输入为经传感器检测延迟的系统状态变量的情况下 ,其辨识输出趋于正确的充分条件。通过在鼠笼式电机传动系统参数辨识中应用的仿真结果 ,验证了该... 将基于Hopfield神经网络的线性系统参数辨识方案[1,2 ] 作了扩展 ,得出了在辨识神经网络输入为经传感器检测延迟的系统状态变量的情况下 ,其辨识输出趋于正确的充分条件。通过在鼠笼式电机传动系统参数辨识中应用的仿真结果 ,验证了该辨识方案的正确性。 展开更多
关键词 HOPFIELD神经网络 参数辨识 鼠笼式电机传动系统
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Hopfield网络求解TSP的一种改进算法和理论证明 被引量:45
7
作者 孙守宇 郑君里 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第1期73-78,共6页
本文通过简化Hopfield神经网络求解旅行商问题(TSP)的能量函数.提出了一种神经网络求解TSP的改进算法.借助连接矩阵特征值的分析、从理论上证明了该算法保证获得TSP有效解的原因,大量计算机模拟实验表明,该算法... 本文通过简化Hopfield神经网络求解旅行商问题(TSP)的能量函数.提出了一种神经网络求解TSP的改进算法.借助连接矩阵特征值的分析、从理论上证明了该算法保证获得TSP有效解的原因,大量计算机模拟实验表明,该算法明显优于目前广泛应用的Aiyer算法,具有收敛速度快、可避免无效解,易获得优化解等特点。 展开更多
关键词 HOPFIELD 神经网络 旅行商问题 TSP
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忆阻突触耦合Hopfield神经网络的初值敏感动力学 被引量:13
8
作者 陈墨 陈成杰 +1 位作者 包伯成 徐权 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期870-877,共8页
该文报道了3神经元Hopfield神经网络(HNN)在电磁感应电流作用下的初值敏感动力学。利用非理想忆阻突触,模拟由两个相邻神经元膜电位之差引起的电磁感应电流,构建了一种简单的4维忆阻Hopfield神经网络模型。借助理论分析和数值仿真,分析... 该文报道了3神经元Hopfield神经网络(HNN)在电磁感应电流作用下的初值敏感动力学。利用非理想忆阻突触,模拟由两个相邻神经元膜电位之差引起的电磁感应电流,构建了一种简单的4维忆阻Hopfield神经网络模型。借助理论分析和数值仿真,分析了不同忆阻突触耦合强度下的复杂动力学行为,揭示了与状态初值密切相关的特殊动力学行为。最后,设计了该忆阻HNN的模拟等效实现电路,并由PSIM电路仿真验证了MATLAB数值仿真的正确性。 展开更多
关键词 非理想忆阻突触 HOPFIELD神经网络 状态初值 数值仿真
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BP、Hopfield神经网络在位场反演中的应用比较 被引量:5
9
作者 张新兵 王家林 +1 位作者 陈冰 吴健生 《物探化探计算技术》 CAS CSCD 2007年第2期161-166,共6页
比较了BP、Hopfield二种神经网络模型的特性及其运行机制,分别用于位场反演,还比较了各自在位场反演中的应用效果。结果表明:这二种神经网络模型虽然都可用于位场反演,但由于Hopfield网络缺乏学习能力,不能较好地利用已知地质、地球物... 比较了BP、Hopfield二种神经网络模型的特性及其运行机制,分别用于位场反演,还比较了各自在位场反演中的应用效果。结果表明:这二种神经网络模型虽然都可用于位场反演,但由于Hopfield网络缺乏学习能力,不能较好地利用已知地质、地球物理信息而受到限制。而BP神经网络具有较强的学习能力,能从已知的信息中得到有利于解决最优化问题的结论,比Hopfield神经网络更加适合于位场的反演问题。 展开更多
关键词 BP神经网络 HOPFIELD神经网络 位场反演
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利用结构逼近式混合神经网络实现间歇反应器的建模 被引量:5
10
作者 曹柳林 李晓光 王晶 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期958-963,共6页
提出了一种新的混合神经网络建模方法——结构逼近式混合神经网络。基于此结构建立的混合神经网络可以充分利用已知非线性系统的结构信息,使神经网络"灰盒"化,更好地解释和描述系统各变量间的因果关系,从而提高网络的建模精... 提出了一种新的混合神经网络建模方法——结构逼近式混合神经网络。基于此结构建立的混合神经网络可以充分利用已知非线性系统的结构信息,使神经网络"灰盒"化,更好地解释和描述系统各变量间的因果关系,从而提高网络的建模精度和模型的可靠性。本文介绍了这类神经网络的基本特性、拓扑结构和训练方法。报告了一个典型放热液相二级平行间歇反应的建模过程;并针对间歇反应过程测量滞后的情况,与两种不同的混合神经网络模型作了比较,仿真和比较结果证明了方法的有效性。 展开更多
关键词 结构逼近式混合神经网络 间歇反应器 建模 串联混合神经网络
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神经网络TSP问题仿真分析 被引量:5
11
作者 程明 刘琴 《郑州大学学报(理学版)》 CAS 2004年第1期45-48,共4页
描述了 Hopfield神经网络和自组织特征映射神经网络解决 TSP问题时的求解过程和仿真算法 .通过对两种算法的仿真比较 ,得出以下结论 :对于较大规模的 TSP问题 ,SOFM模型的寻优结果要优于 HNN模型寻优结果 ;HNN对网络模型参数和初始条件... 描述了 Hopfield神经网络和自组织特征映射神经网络解决 TSP问题时的求解过程和仿真算法 .通过对两种算法的仿真比较 ,得出以下结论 :对于较大规模的 TSP问题 ,SOFM模型的寻优结果要优于 HNN模型寻优结果 ;HNN对网络模型参数和初始条件具有很强的依赖性且调整参数组合非常困难 ,而 SOFM的参数设置和调整相对要简单得多 ;SOFM算法对待解决问题的拓扑分布不敏感 ,而 HNN算法的收敛性对待求解问题的自身分布有很强的依赖性 ;当待求解问题的数目增大时 ,SOFM算法的运算时间增加缓慢 ,而 HNN算法的运算时间增加较快 .因此 ,在解决 TSP问题时 ,自组织特征映射神经网络比 Hopfield神经网络的效率高 ,随着问题规模的增大 。 展开更多
关键词 HOPFIELD神经网络 自组织特征映射 旅行商问题 SOFM 时间复杂性 组合优化
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Hopfield网络在视差空间上的立体匹配求解 被引量:3
12
作者 徐昇 业宁 +2 位作者 朱发 徐姗姗 周溜溜 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2013年第5期1021-1029,共9页
由于边界区域的匹配精度是立体匹配问题的瓶颈,这里采用一种基于特征的匹配算法来重点研究场景中边界区域的匹配.首先针对立体匹配问题,提出一种基于RBF的边界提取算法,使得边界区域成为待匹配的像素点.研究像素点匹配需要满足的约束,... 由于边界区域的匹配精度是立体匹配问题的瓶颈,这里采用一种基于特征的匹配算法来重点研究场景中边界区域的匹配.首先针对立体匹配问题,提出一种基于RBF的边界提取算法,使得边界区域成为待匹配的像素点.研究像素点匹配需要满足的约束,构建相应的能量方程,接着采用Hopfield网络对能量函数进行优化来获得问题的求解.由于针对的是整个边界区域,直接将特征点输入网络会导致神经元数目过多、复杂度过高.为了降低算法复杂度,提出从视差空间上来构造网络模型.最后通过大量实验来验证算法的性能,包括标准图片、噪声图片与真实的场景图片.实验证明新算法能大大提高边界区域精度,克服了立体匹配的瓶颈,明显提高了整体区域精度,算法有很强的鲁棒性和实用性,即使在复杂情况下也能取得较好的效果. 展开更多
关键词 立体匹配 边界特征提取 能量函数 HOPFIELD神经网络 视差空间
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基于阈值自适应忆阻器Hopfield神经网络的关联规则挖掘算法 被引量:6
13
作者 于永斌 戚敏惠 +1 位作者 尼玛扎西 王琳 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第3期728-733,共6页
针对基于Hopfield神经网络的最大频繁项集挖掘(HNNMFI)算法存在的挖掘结果不准确的问题,提出基于电流阈值自适应忆阻器(TEAM)模型的Hopfield神经网络的改进关联规则挖掘算法。首先,使用TEAM模型设计实现突触,利用阈值忆阻器的忆阻值随... 针对基于Hopfield神经网络的最大频繁项集挖掘(HNNMFI)算法存在的挖掘结果不准确的问题,提出基于电流阈值自适应忆阻器(TEAM)模型的Hopfield神经网络的改进关联规则挖掘算法。首先,使用TEAM模型设计实现突触,利用阈值忆阻器的忆阻值随方波电压连续变化的能力来设定和更新突触权值,自适应关联规则挖掘算法的输入。其次,改进原算法的能量函数以对齐标准能量函数,并用忆阻值表示权值,放大权值和偏置。最后,设计由最大频繁项集生成关联规则的算法。使用10组大小在30以内的随机事务集进行1 000次仿真实验,实验结果表明,与HNNMFI算法相比,所提算法在关联挖掘结果准确率上提高33.9个百分点以上,说明忆阻器能够有效提高Hopfield神经网络在关联规则挖掘中的结果准确率。 展开更多
关键词 电流阈值自适应忆阻器 HOPFIELD神经网络 最大频繁项集 关联规则挖掘 能量函数
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一种基于神经网络和遗传算法的拟人智能控制方法 被引量:14
14
作者 石晓荣 张明廉 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2004年第8期1835-1838,1844,共5页
提出一种基于Hopfield神经网络(HNN)和遗传算法(GA)混合策略的拟人智能控制方法。首先利用拟人智能控制得到定性控制律(线性或非线性),然后利用GA和HNN的混合优化策略实现定性控制律的定量化——首先,基于网格法产生GA的初始种群;然后,... 提出一种基于Hopfield神经网络(HNN)和遗传算法(GA)混合策略的拟人智能控制方法。首先利用拟人智能控制得到定性控制律(线性或非线性),然后利用GA和HNN的混合优化策略实现定性控制律的定量化——首先,基于网格法产生GA的初始种群;然后,基于实数编码并采用最优个体保留策略、2/4择优选择以及引入控制经验的改进GA进行全局优化;最后,为了克服GA的后期收敛速度慢和局部优化能力缺乏,利用HNN的快速优化能力进行末段搜索,最终产生全局最优解。将该方法用于二级倒立摆系统的控制,仿真和试验结果均表明该方法有效。 展开更多
关键词 HOPFIELD神经网络 遗传算法 拟人智能控制 倒立摆系统
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基于神经网络离散混合蛙跳算法的多用户检测 被引量:6
15
作者 岳克强 赵知劲 赵治栋 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第19期184-186,共3页
为进一步提高基于离散混合蛙跳算法(DSFLA)的多用户检测性能,提出一种基于DSFLA和神经网络相结合的神经网络离散混合蛙跳算法,并用于多用户检测。在DSFLA的每一族内更新中,随机选择若干只"青蛙"采用Hopfield神经网络的寻优更... 为进一步提高基于离散混合蛙跳算法(DSFLA)的多用户检测性能,提出一种基于DSFLA和神经网络相结合的神经网络离散混合蛙跳算法,并用于多用户检测。在DSFLA的每一族内更新中,随机选择若干只"青蛙"采用Hopfield神经网络的寻优更新策略,进行快速迭代,寻找全局最优。仿真结果证明,基于神经网络离散混合蛙跳算法的多用户检测器在误码率、收敛速度、系统容量、抗远近能力等方面都优于传统方法和一些应用优化算法的多用户检测器。 展开更多
关键词 码分多址 多用户检测 离散混合蛙跳算法 HOPFIELD神经网络
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基于Hopfield神经网络的线性系统参数辨识 被引量:2
16
作者 宋轶民 张策 马文贵 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第1期121-124,共4页
基于Hopfield神经网络的优化计算原理,提出了一种新的线性系统参数辨识方法.利用连续型HNN辨识线性系统I/O差分方程,计算系统的传递函数矩阵,最终获得了可观标准型的状态空间表达式.仿真结果证明了这种辨识方法的有效性.
关键词 线性系统 参数辨识 人工神经网络 系统辨识
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基于克隆粒子群优化算法的多用户检测器 被引量:3
17
作者 高洪元 刁鸣 +1 位作者 贾宗圣 张恒 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第3期228-230,233,共4页
针对经典离散粒子群优化算法收敛性差的缺点,设计了基于新的运动方程的离散粒子群优化算法。为了解决CDMA系统多用户检测这个NP完全问题,基于免疫克隆选择理论和新的粒子群优化算法,提出了克隆粒子群优化算法,其中,由神经元构成的粒子... 针对经典离散粒子群优化算法收敛性差的缺点,设计了基于新的运动方程的离散粒子群优化算法。为了解决CDMA系统多用户检测这个NP完全问题,基于免疫克隆选择理论和新的粒子群优化算法,提出了克隆粒子群优化算法,其中,由神经元构成的粒子可以进行随机搜索和经验学习。仿真结果表明,在异步和同步CDMA系统上,该检测器的误码率性能都优于传统方法和其他一些多用户检测器,达到最优检测。 展开更多
关键词 多用户检测 粒子群优化算法 克隆选择算法 HOPFIELD神经网络
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一种基于混合神经网络的浮选pH值预测模型 被引量:3
18
作者 唐朝晖 杜金芳 陈青 《控制工程》 CSCD 北大核心 2012年第3期416-419,共4页
矿物浮选过程中,矿浆pH值作为影响浮选效果的一个重要因素,是实现浮选过程监视及优化控制的一个重要参量。目前的pH值测定仪存在交叉污染、测量滞后等问题,难以获得实时准确的pH值。为使浮选运行在最优状态,在泡沫图像特征提取的基础上... 矿物浮选过程中,矿浆pH值作为影响浮选效果的一个重要因素,是实现浮选过程监视及优化控制的一个重要参量。目前的pH值测定仪存在交叉污染、测量滞后等问题,难以获得实时准确的pH值。为使浮选运行在最优状态,在泡沫图像特征提取的基础上,提出一种基于自适应遗传混合神经网络的预测模型,该模型首先利用主元分析(PCA)方法对提取的多个图像特征进行降维,然后采用自适应遗传混合神经网络(AGA-HNN)建立pH值预测模型。最后将该模型应用于浮选现场,预测结果能够实时跟踪实际值,根据预测值实时调整工况条件,改善了浮选效果,提高了浮选效率。 展开更多
关键词 矿物浮选 泡沫图像 预测模型 主元分析(PCA) 自适应遗传混合神经网络 (AGA-hnn)
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应用Hopfield神经网络抑制高频地波雷达中短波通信干扰 被引量:4
19
作者 桂任舟 杨子杰 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第5期763-767,共5页
首先分析混频输入级高频地波雷达中短波通信干扰的特征,借鉴用基于LMS算法的自适应滤波方法抑制短波通信干扰的处理思想,通过构建基于Hopfield神经网络的自适应滤波器来抑制短波通信干扰。通过仿真比较这两种自适应滤波器的处理效果,验... 首先分析混频输入级高频地波雷达中短波通信干扰的特征,借鉴用基于LMS算法的自适应滤波方法抑制短波通信干扰的处理思想,通过构建基于Hopfield神经网络的自适应滤波器来抑制短波通信干扰。通过仿真比较这两种自适应滤波器的处理效果,验证了用基于Hopfield神经网络的自适应滤波来抑制短波通信干扰方案是可行的。 展开更多
关键词 HOPFIELD神经网络 短波通信干扰 自适应滤波
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时间离散Hopfield神经网络系统的若干问题 被引量:6
20
作者 沈世镒 《高校应用数学学报(A辑)》 CSCD 北大核心 1999年第1期110-116,共7页
如果一个Hopfield神经网络系统(以下简记为HNNS)是时间离散、状态连续的,就称之为时间离散的HNNS(以下简记为TD-HNNS).对这种系统,如果在它的算子的作用下,状态的能量函数具有固定的增、减趋势,那么就... 如果一个Hopfield神经网络系统(以下简记为HNNS)是时间离散、状态连续的,就称之为时间离散的HNNS(以下简记为TD-HNNS).对这种系统,如果在它的算子的作用下,状态的能量函数具有固定的增、减趋势,那么就称之为单向的TD-HNNS.本文讨论并给出了这种模型的一系列性质,如运动轨迹的稳定性、收敛性和稳定解的唯一性等,并由此给出了它在优化计算中的一系列应用. 展开更多
关键词 时间离散 神经网络 TD-hnnS hnnS 运动轨迹
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