智能决策支持系统(IDSS)研究进展

在认真研究IDSS发展历史的基础上,从基于人工智能的IDSS、基于数据仓库的IDSS和IDSS的统一表示三个方面对IDSS进行分析总结,对基于人工智能的IDSS,又从专家系统、机器学习和Agent三个方面对其进行研究.认为当前IDSS研究的重点仍然是智能部件的设计与实现、各个部件之间的有效接口和系统综合集成这几方面.结合当前数据仓库、Agent等多种新技术的出现,指出综合利用多种技术来构建集成式系统是IDSS未来发展的方向.

隐性目标决策问题的IDSS结构模型研究

研究一类复杂的隐性目标决策问题,它具有“决策目标难以完全数量化、结构化表示”、“决策者的偏好随决策分析进行而改变”、“决策问题常常具有NP难性质”等特征,并对问题的求解方法进行了讨论。基于交互式进化计算,建立处理该类决策问题的IDSS结构模型,讨论了各个模块的处理功能;最后以产品创新设计系统验证所提出模型的合理性。

基于TOPSIS的电网融冰决策技术IDSS研究

针对电网冰雪凝冻灾害防护常态化的趋势,为提升防灾技术和装置的经济性,从电网融冰技术组合运用TOPSIS理论构建决策模型,并运用IDSS理论,提出基于TOP-SIS算法的电网融冰IDSS系统模型.运用本文提出的模型和设计的系统模型,根据TOP-SIS的计算结果来对确定一次覆冰过程中应首先进行融冰操作的地区.最后通过实证分析,验证了决策支持系统模型的有效性,实现对融冰决策的优化.

集成定性推理的IDSS结构模型研究

分析了智能决策支持系统 (IDSS)在高层决策中存在的不足 ,提出了应用从定性到定量集成的“递阶分解”方法 ,探讨了将人工智能领域发展起来的定性推理理论集成到 IDSS的体系结构 。

基于Agent的防震减灾IDSS的研究与设计

针对传统防震减灾系统的不足,引入Agent技术构造了一个基于多Agent的防震减灾智能决策支持系统。首先构建了系统的基本结构,然后根据系统的不同功能需要对所使用的各个Agent进行设计,最后分析了各Agent之间的协作关系,构建系统的协作关系模型并完成整个系统的设计。系统中的Agent按照Goal、Plan、Belief和Action四个部分进行架构,Agent之间的复杂协作关系采用对相关Agent进行分组控制的方法来实现。

基于MAS和DM的电子商务企业IDSS模型研究

根据当前智能决策支持系统模型研究中存在的问题,提出一种新型的基于MAS的电子商务企业智能决策支持系统模型(MASIDSS-EC)。该模型中除了将结构化数据作为挖掘对象外,还将Web数据作为重要的决策对象,并将多代理(MAS)的思想和技术引入到这一模型中,该结构的实现可有效突破决策信息的片面性,增加智能辅助的灵活性和适应性。

铁路救援指挥系统中IDSS的构建方法研究

提出基于案例推理技术、粗糙集技术、相似度量理论与专家知识相结合的铁路救援指挥系统(RCS)中智能决策的构建方法。在构建铁路事故救援指挥系统时,以铁路事故救援案例为基础,建立基于粗糙集理论的案例索引推理机制,有效地进行知识约简并从中发现规律,对于新案例通过相似度量理论实现相似范例的检索,同时结合专家知识和救援规则得出最终的事故紧急救援方案。通过模拟试验表明,该智能决策方法优于传统的基于规则的救援指挥方法。同时展望了在理论模型不完备、领域知识不完全、主要依靠经验知识的铁路事故救援指挥系统构建中的应用价值。

基于IDSS的高速公路路面养护管理系统

对路面管理系统进行分析,结合高速公路在我国的发展,指出应建立高速公路路面养护管理系统(EPMMS);在介绍智能决策支持系统(IDSS)的基础上,将IDSS与EPMMS相结合,提出基于IDSS的高速公路路面养护管理系统。该系统由数据采集系统、数据库系统、模型库系统、知识库系统、问题求解单元及人机交互系统组成。最后分析需要解决的问题。

智能决策支持系统(IDSS)在暖通空调设计决策中的应用研究

智能决策支持系统ＩＤＳＳ是一种面向对象，运用知识、数据对人们决策过程进行支持的计算机软件系统。论述了暖通空调设计决策的意义及应用方法，讨论了建立暖通空调设计决策支持系统的几个问题，开发了一个直燃式溴化锂吸收式制冷机组的选型决策支持系统，使用表明能很好地实现对用户的选型决策支持。

交通事故处理智能决策支持系统(YCIDSS)

在人工智能的理论、方法基础上,根据交通事故处理领域的特点,提出了交通事故处理智能决策支持系统的开发方案.介绍了系统的设计目标、功能体系、以及系统开发的关键技术.该系统具有集成化、智能化、协调化的特点.

DFEM-IDSS的设计与实现

系统体系结构、用户交互界面、软件模块代码重用、信息共享和模型管理等问题一直是智能决策支持系统中的难点。本文以东方电机股份有限公司为研究背景,利用分形思想和面向对象的技术,设计并实现了一个具有灵活扩展性、良好管理性和友好人机交互界面的智能决策支持系统。

编组站阶段计划IDSS的车流推算方法研究

针对编组站阶段计划IDSS的设计,运用聚类分析与逻辑推理的研究成果,提出了一种有效的车流推算实现方法。

基于IDSS的枣树病虫害防治系统设计

阐述了基于IDSS的枣树病虫害防治系统的功能结构,重点介绍了系统知识库的建立和推理机的设计.并在Windows2000下利用编程技术、人工智能技术和数据库技术实现了系统的设计.系统的运行说明了该系统具有实用方便、稳定可靠的特点,可以准确地对枣树的病虫害进行预测,并给出诊断结果.

基于并行协同处理 IDSS 研究

根据并行协同处理的思想，提出了并行协同处理系统的结构和构造方法，阐述了并行协同处理的通讯技术，建立了基于并行协同处理的ＩＤＳＳ系统结构，已在工程课题的仿真中得到验证。

基于MAS的采购管理IDSS的构建

针对传统决策支持系统的局限性以及采购决策支持问题的复杂性,根据决策支持系统的体系结构和功能需求,本文介绍了新型智能决策支持系统,同时对采购管理智能决策支持系统的功能模块进行了详细分析,阐述了基于MAS技术采购管理智能决策支持系统的设计思路,解决了传统决策支持系统在半结构化、非结构化问题处理上的不足,为企业的决策问题的解决提供了一个新的途径。

基于GIS的IDSS模型研究

随着GIS与IDSS技术的不断发展,对两者结合方面的研究也倍受人们关注。本文以此为基点,提出了一个基于GIS的IDSS模型(G IDSS),并有步骤地介绍了这一模型的框架、特点和功能,同时对其实现过程中涉及的GIS数据仓库、数据挖掘、联机分析等关键技术进行了着重阐述。

规则推理和人工神经网络在IDSS中的集成

传统的ＩＤＳＳ主要运用规则推理技术．人工神经网络技术（ＡＮＮ）是人工智能领域发展起来的一种新技术，它有许多规则推理不具备的优点．本文详细比较了两种技术的差别，对二者的优缺点进行了细致地对比．分析了两种技术之后，文章从数据和功能两个角度详细介绍了各种在ＩＤＳＳ中集成规则推理和ＡＮＮ的集成策略．

基于Web挖掘与IIPP技术融合的IDSS研究

随着Internet的迅猛发展,面对信息的海量增长,本文分析了传统的智能决策支持系统,并简述了W eb挖掘及其分类,结合智能信息推拉技术,提出了将W eb挖掘与智能信息推拉技术融合的IDSS的研究。

IDSS中的推理和学习

本文从IDSS中的智能因素角度,总结了IDSS中几种常用的推理方法和学习策略,并对如何综合利用几种推理方法和学习策略作了比较详尽的阐述。最后给出一个IDSS的框架图,用以说明IDSS中学习、推理和其它部件间的关系。在总结部分指出了部分需着重加强研究的领域。

利用IDSS中属性论方法对企业生产力水平的研究

尝试运用一种新的决策支持理论——属性论中的逆定性映射方法对企业生产力指标进行量化,运用属性坐标学习与分析法对指标进行分析处理,从而可以按照评估者偏重来计算全局满意度,评估一系列企业生产力水平的情况;并可以依此对影响企业发展的因素及企业前景进行分析与预测,并提供相应的改进建议。