基于SERVQUAL-IPA模型的乡村民宿服务质量评价与提升路径研究

在生态文明和乡村振兴背景下,乡村民宿蓬勃发展。为提升民宿服务质量,推动民宿经济与生态文明建设协同发展,顺应体验经济发展需求,以广州从化为例,在原SERVQUAL模型基础上增加“体验性”指标,结合IPA分析法,构建SERVQUAL-IPA模型,并基于该模型对乡村民宿服务质量进行评价和定量分析。研究结果表明,省级民宿服务感知高于服务期望,而普通民宿服务感知低于期望值,需进一步改进。最后,针对SERVQUAL模型六个维度中需重点改进问题,提出相应对策,为乡村民宿服务质量提升提供有效路径和参考价值。

基于ITCM-CVM-IPA的文化遗产旅游地游憩价值评估与游客感知因素分析——以沈阳故宫为例

评估文化遗产旅游地游憩价值和深入分析游客感知因素,可促进旅游地资源合理开发与持续发展。以文化遗产旅游地沈阳故宫为例,通过ITCM(Individual Travel Cost Method)和CVM(Contingent Valuation Method)对其游憩价值进行评估,将游客感知因素根据IPA(Important-Performance Analysis)矩阵与IPA指数进行分析。结果表明:文化遗产旅游地沈阳故宫使用价值>非使用价值,游憩非使用价值中,遗产价值>存在价值>选择价值;在IPA分析中,游客预期与实际旅游体验差距较小。

111例侵袭性肺曲霉病(IPA)的临床特征及预后风险因素

目的探讨侵袭性肺曲霉病(IPA)的临床特征、实验室检查及预后风险因素。方法回顾性分析2020年9月—2023年6月某院IPA患者的临床资料,分析其临床特征及预后风险因素。结果共纳入111例IPA患者,年龄为(68.8±12.5)岁,以男性为主(63.1%),主要分布于呼吸科、重症监护病房(ICU)、血液科及感染科,共占75.6%。IPA常见的曲霉为烟曲霉、黄曲霉及黑曲霉,分别占67.6%、19.8%、4.5%。支气管肺泡灌洗液的(1,3)-β-D-葡聚糖抗原检测(G试验)、半乳甘露聚糖抗原检测(GM试验)阳性率分别为73.7%、68.0%。111例IPA患者中,32例(28.8%)随访发现预后不良,25例(22.5%)合并病毒感染。logistic多因素回归分析显示,合并病毒感染[OR(95%CI):4.535(1.385~14.846),P=0.012]、连续3周使用糖皮质激素史[OR(95%CI):9.128(2.293~36.341),P=0.002]、机械通气[OR(95%CI):4.690(1.100~19.990),P=0.037]及留置导尿管[OR(95%CI):7.144(1.345~37.950),P=0.021]是IPA患者预后不良的独立危险因素。结论多种因素与IPA预后不良有关,应联合多种检测手段早期识别并尽早给予合理治疗,以改善患者预后,同时需采取相应预防措施,避免出现医院感染。

即时配送服务质量与消费者满意度研究——基于熵值法与IPA分析法

作为即时零售履约的最后一环和即时经济发展的基础设施,即时配送扮演着至关重要的作用。本研究基于物流服务质量评价的SERVQUAL模型、 LSQ模型、卡诺(Kano)模型与统计分析等方法,结合《2022中国即时物流行业研究报告》的研究分析,以及GB/T 42500-2023 《即时配送服务规范》国家标准为参照支撑,构建即时零售下即时配送服务水平评价指标体系,运用熵值法确定各指标权重,在IPA模型分析框架下,运用SPSS 27.0软件测算出各指标的重要性及满意度均值与P-I的均值差,结合即时物流配送服务题项因子均值IPA分析图,提出物流企业应合理设置最迟送达时长,改进配送商品的工具和绿色环保货品包装设施,提升“配送的准时率”,解决配送商品包装不易拆卸的问题,即时物流配送平台也应加强对配送人员进行充分的岗前培训并优化完善消费者评价体系,提升全面服务水平,通过优化配送路径,高效精准配单以及合理设置并通过电话、短信等提醒,主动与消费者沟通等精准提升策略,更有效地提高配送服务质量,也为即时零售企业寻求更好的即时配送解决方案提供有益借鉴。

吉林省大学生篮球基层赛事发展研究——基于IPA模型

篮球运动深得广大学生热爱,因此大学生们对篮球赛事关注度也比较高。本文从运动员的视角出发对吉林省大学生篮球基层赛事的现状以IPA分析法进行研究,设置并分析了运动员参赛的28个影响因子,通过SPSS统计学软件生成IPA模型,直观显示并分析赛事发展过程中的优劣现状,探索各因素影响赛事的发展路线。据此建议从医疗、购买点和互联网等方面进行优化,以便更好地促进大学生篮球基层赛事的发展。

基于IPA分析法的产业社区公共空间需求满意度研究

城市更新背景下,新入驻群体对产业社区公共空间的不满日益显现,为活化既有产业社区公共空间,实现“全龄友好”的人性化设计更新,提升公共活动体验满意度,从使用者主观角度对现有社区公共空间的满意度进行研究,确定当地居民对不同需求层级因子的满意度,分出不同层级及其因子的轻重缓急并提供针对性的优化建议。以成都甘油产业社区为例,首先将甘油产业社区公共空间满意度调查体系设为第一层目标层,人本主义心理学马斯洛需求定理层级作为主范畴指标,以扎根理论为依据筛选出的具体功能因子为第三层初始范畴,综合设置问卷调查与实地调研;其次针对结果利用SPSS分析各因子的重要性和满意度感知特征,得出IPA分析图谱并进行具体分析;最后根据分析结果提出优化策略。

基于网络文本与IPA模型分析的恩施大峡谷体育旅游体验研究

随着旅游网站的发展成熟,游客在社交平台留下的点评也成为了解游客体育旅游体验的重要途径。利用内容分析法从高频词特征、社会语义网络及游客情感分析进行恩施大峡谷旅游体验研究。研究结果表明,旅游体验元素可以归纳为12个类别,在这些类别中游客对审美体验的感知明显高于其他元素,服务体验的重要性及表现性分值存在较大差异,需要进行针对性的优化提升。基于以上结果,针对不同的旅游体验元素类别提出相应的优化建议,以提高游客徒步旅游满意度,促进景点的可持续发展。

基于IPA分析的桂菜旅游体验与评价研究

桂菜底蕴深厚,但发展缓慢。文章在参考相关文献和研究的基础上,构建游客感知下桂菜体验质量评价20个指标,运用统计分析和IPA分析法,对桂菜游客满意度进行研究。研究发现游客对桂菜的总体满意度不高,绝大部分评价指标的重要性和满意度差异显著,其中涉及菜品质量、服务与宣传、就餐环境与价格等维度下的8个指标有待重点改善。建议从凸显八桂食材优势,提升菜品质量;打造特色风味,突出饮食文化;加强营销宣传,提高知名度;加强餐饮市场管理,健全菜品标准体系等方面提升桂菜旅游体验满意度,进一步推动桂菜产业发展。

基于IPA分析法的高校质量文化建设现状调研

在高等教育进入以质量为核心的内涵式发展阶段背景下,高校质量文化建设的地位日渐凸显。基于高校质量文化层次要素,以高校学生为调研对象,通过问卷调查收集相关数据,利用IPA分析法从高校质量物质文化、行为文化、制度文化及精神文化四个层次进行重要性与满意度的分析,构建高校质量文化重要性与满意度的IPA分析图,发现高校教师行为与高校领导行为既受到重视,也得到了学生的认可。图书馆与教学楼等基础设施的受重视程度与满意度评价均较低。教师队伍水平、高校质量建设理念、高校质量制度建设、高校质量组织建设、高校质量建设的意识与态度、高校质量建设氛围的重要性较高而满意度评价处于较低水平。应根据存在问题对高校质量文化建设进行改进,以期推动高校质量文化建设良性发展。

基于IPA分析法的体育专业大学生智能可穿戴设备消费行为研究

将IPA分析法应用到体育专业大学生智能可穿戴设备消费行为中开展研究,结果表明:(1)各维度配对样本T检验P值均小于0.01,总体维度P值小于0.01,均值差(P-I)<0,说明体育专业大学生对智能可穿戴设备的重要性认知与满意度之间差异显著并且表示不满意。(2)耐摔、售后服务态度等10项评价因子处于继续保持区;打折活动、外观个性化等7项评价因子处于供给过渡区;材质、睡眠监测2项评价因子处于低优先改善区;电量维持、关节防护监测等6项评价因子处于重点改善区。在此基础上,本文对需要重点改善的维度和因子提出改进建议,旨在为智能可穿戴设备供应链、企业及相关研究机构提供参考。

基于IPA模型的葡萄文化旅游游客满意度实证研究

为推动吐鲁番文旅融合工作取得新成效,赋能文化润疆工程建设。为此,笔者对吐鲁番葡萄沟景区文旅融合现状进行了研究,从游客体验的角度出发,运用ROST Content Mining6软件对游客网络评论文本进行分析,获取游客对吐鲁番葡萄沟景区葡萄文化体验的真实感受与反馈。使用IPA模型进行分析得出景区在葡萄历史文化宣传、民风民俗文化挖掘以及配套景区服务等方面仍存在短板的结论,并提出丰富旅游产品供给、挖掘民风民俗文化内涵、提升旅游公共服务水平等建议,以期提高游客满意度,推动吐鲁番葡萄文化和旅游深度融合发展。

基于IPA分析的福州绿道感知功能研究

以福州市绿道白马河段为例,在问卷调查的基础上,运用IPA模型,对福州绿道功能的重要性感知值和绩效性感知值进行比较分析。结果表明,19个指标的重要性感知值均值为3.645 2~4.505 4,说明受访者对绿道功能的重要性期望值较高;绩效性感知值均值为2.795 7~3.914 0,低于重要性感知值均值,表明受访者对绿道功能的绩效性满意值相对较低。IPA分析表明,受访者对福州绿道的沿线风景、绿道环境、线路设计、路面情况、植物景观、治安、公厕(休息)等服务设施、避雨遮阳、卫生等大部分指标的满意值较高,而对水体质量、历史文化氛围(古建筑)、无障碍设计3个指标的实际满意值较低,绿道管理者应高度重视,并进行改善提升。

基于SEM与IPA分析的研学教育体验价值研究

体验价值是影响研学教育满意度的重要因素。此研究从体验视角出发,以厦门中小学生为问卷施测对象,首先采用SEM模型分析变项之间的因果关系,其次采用IPA分析法测量体验学习指标的重要性与满意度,从而构建研学教育体验模型。研究结果发现:(1)研学体验模型整体适配度良好,研学认知、体验学习、学习成效对学习满意度皆有显著影响,学习成效具有明显中介作用;(2)中小学生研学体验期望值与满意度存在较大差异,据此提出研学体验提升策略与决策思考。

基于AHP-IPA法的城市滨水公共空间满意度评价研究

城市滨水公共空间作为基础设施建设的重要组成部分,具有促进生态循环、彰显地域人文和美化城市形象的功能,是市民游憩休闲、亲近自然的空间。为提升城市滨水公共空间品质,本研究以武汉东湖核心区域滨水公共空间为样本,通过构建满意度评价体系,运用AHP-IPA法将影响空间满意度的关键要素进行层级分类和权重计算,经实验发现东湖核心区域滨水公共空间整体满意度为比较满意(3.532),其中准则层的权重排序为自然景观>基础设施>交通动线>服务管理,满意度排序为服务管理>交通动线>自然景观>基础设施。将权重数值和满意度分值导入象限矩阵进行可视化分析后总结了17项目标层的象限定位结果,并提出了相应的优化策略,灵活利用定量分析方法指导城市滨水公共空间设计更新。

基于IPA修正法的混合式教学满意度分析

从学生感知角度,对湖南省某高校的混合式教学重要性与满意度进行调查。采用IPA修正法,求得引申重要性,并绘制IPA四象限图,重点关注的是教学交互、学生学习方式、混合式教学能力。开展混合式教学的认知教育,设计与实施教学交互活动,提高教师教学能力和学生满意度。

基于“主客”视角的会展旅游IPA分析——以江西省为例

会展旅游作为目的地城市发展的重要平台,日益受到主办方的重视与支持。在国家“—带一路”背景下,以第十四届江西绿色食品博览会为研究对象,分别从本地居民、参展商两个群体对江西会展旅游的发展条件、影响的重要性——满意度(IPA)评价的测评结果进行分析,结果表明:江西多样化的地方性与历史性会展旅游资源已经得到大部分“主客”(本地居民和参展商)的认同;就会展产业特色,与旅游产业互动和融合等问题,提出在了解会展旅游产品特性的基础上,更应侧重于在消费层面促进相互拉动、在城市建设层面引导相互依托、在活动领域加速相互交融、在经营层面强化相互渗透等建议。

基于IPA分析人工智能生成的包装设计满意度及策略研究

目的 从消费者感知评价角度出发,对人工智能(AI)生成化妆品包装设计的关键因素进行定量研究,分析其与消费者满意度之间的关系,提供基于AI的包装设计相关开发策略。方法 通过文献研究及用户访谈,综合专家意见构建出包含5个维度共18项因子指标的评价体系;依据评价指标对AI生成的包装设计进行受访者问卷调查;采用IPA模型分析AI生成化妆品包装设计的各项因子指标的重要程度与满意度。结果 研究发现消费者对AI生成包装设计的信息传达度和创意吸引力维度等方面表现出较高的认可度和满意度,而对包装的功能可用性和用户体验性方面则普遍倾向于不满意。结论 增强AI生成包装的实用性和用户体验是提升消费者满意度的关键。可通过现有成熟的包装公模训练AI模型、强化多模态学习丰富数据集、优化AI设计生成过程的可解释性及可控性、构建多元利益相关者参与的创生设计平台等策略提升AI设计的有效性及消费者满意度。

基于IPA技术的审计认知模型构建与应用研究

数智时代下,“科技强审”成为审计行业的显著特征。日趋增加的数据数量和日益复杂的数据结构催生审计技术和模型创新。IPA有机结合了RPA、AI等新兴技术,符合以人为本和人机协同理念,可据此构建审计认知模型。IPA技术在审计中的应用场景包括但不限于自然资源资产审计、信息系统审计、合并财务报表审计及个性化审计。应用该技术有助于实现人机协同的审计新模式,从而提升审计质量,降低审计风险,避免审计失败。

基于IPA分析的漳州郊野公园植物景观满意度研究

郊野公园拥有良好的自然植物景观资源,关注使用者需求成为营造郊野公园自然野趣的关键点。以漳州郊野公园龙文段植物景观为研究对象,通过实地发放问卷获取游客对公园植物景观满意度,运用重要性—满意度法(IPA分析法)分析游客对郊野公园植物景观满意度的影响因素。结果表明:郊野公园的游客出行时间集中在周末或者节假日,占89.13%;重游意愿高达80.86%。游客对郊野公园满意度评分前三为植物数量、植物种类和生物多样性。公园亟需提升的方面为指示标识、休憩设施、植物层次感等,通过完善管理制度、景观提升等途径能有效增强游客的幸福感和满意度,为郊野公园植物景观营造及改造提升提出科学依据。

基于IPA的高校线上教学服务质量改进研究——以江苏省某省属高校为例

在新冠疫情严峻的防控形势下,我国各高校纷纷开展线上教学实践,但教学过程中出现的教学效果不理想、学生满意度较低等系列问题亟需解决。为了改进线上教学服务质量,以江苏省某省属高校为例,在分析并明确高校线上教学服务质量特性基础上,通过问卷调查了解学生对于线上教学服务质量特性的重要性与满意度感知,进而运用IPA分析矩阵进行分类并界定关键质量特性,识别改进优先级。结果表明,教学反馈渠道、线上考核方式、异常问题响应、学习服务请求响应、教学管理信息发布以及学校对学生的意见反馈为关键质量特性。在此基础上,结合学校线上教学管理政策,提出了具有针对性的线上教学服务质量改进建议,以提高学生对线上教学服务的满意度,保证教学效果。