变权值LMF/LMS自适应多用户检测器

提出了一种改进型的LMF/LMS自适应多用户检测器,即变权值互补比较LMF/LMS多用户检测器(VWCCLMF/LMS-MUD)。该检测器通过两个滤波器分别控制检测器的收敛速度和稳态性,并在最小均方误差的准则下调整权值比例。计算机仿真结果表明,该检测器在高斯和瑞利信道下均具有比LMS算法更快的收敛速度和比LMF算法更小的稳态误差。

一类非线性系统LMF优化迭代神经网络控制器

提出一类非线性系统LMF优化迭代神经网络控制器的设计方法。该方法在正向神经网络辨识模型的基础上,应用LMF优化迭代方法进行控制器设计。理论证明,只要神经网络辨识模型的精度足够高,就会获得很好的控制精度。为补偿辨识和迭代学习误差,给出了通过引入反馈补偿控制器提高控制精度的方法。仿真结果证明了该方法的有效性。

VMS许可证管理—LMF

本文介绍了VMS操作系统中的一种新的许可证管理设施——LMF.

一种基于核方法的LMF自适应多用户检测器

为加快收敛速度,获得稳定的性能,提出一种基于核方法的LMF(kernel least mean fourth,KLMF)多用户检测器。将DS-CDMA接收机收到的信号通过高斯核函数映射到高维特征空间(核空间),进行线性检测,并以实例在同步高斯信道环境下进行仿真试验比较。仿真结果表明:该方法能避免高维特征空间的复杂运算,通过选择合适的核参数,KLMF检测比LMF检测具有更好的收敛性能。

LMF船用高压空压机组工作原理及故障分析

根据LMF船用高压空压机组的结构及控制系统的特点,在实践中总结出LMF船用高压空压机组故障产生的原因,提出了合理的解决方法。所涉及的故障包括:电源电器故障、湿度故障、工作压力异常、润滑系统故障和滤清器故障等。可使现场操作人员快速排除故障,保证机组的可靠运行。

ANALYSIS AND PROCESSING OF LMF-COSTAS STEPPED FREQUENCY RADAR SIGNAL

Linear Modulated Frequency (LMF) Costas Stepped Frequency Radar (SFR) signal is introduced. Its ambiguity function is derived and analyzed in detail and its feasibility is validated in theory. The scheme of the proposed signal processing is also presented. The results of theoretic analysis and simulation show that, by using the proposed signal and increasing the bandwidth of the total stepped frequency, the ambiguity sidelobe is well suppressed and the range-velocity coupling in the stepped frequency radar is also greatly weakened.

LMF空压机特性及故障分析

LMF空压机组是一种船用地震勘探大排量高压空压机组,它的稳定工作是保障物探设备高效工作的前提条件之一,熟知系统的工作原理和掌握常见故障有助于准确地分析判断并排除故障点。在介绍LMF 21s/138-207D空压机结构、工作原理和技术参数的基础上,分析了空压机组常见故障及原因,提出了排除故障的方法,并结合LMF21s/138-207D空压机的生产实际,罗列了LMF 21s/138-207D空压机组在运行过程中所出现的几次故障以及解决措施,为分析机组故障原因提供参考。

基于线性调频步进信号的ISAR成像技术研究

分析了线性调频步进雷达信号(LMFS)的形式及成像的特点,利用对雷达发射信号的设计,提出了此类信号切实可行的运动补偿方案;提出了两种形成延展目标ISAR像的拼接方法;最后通过实测数据验证所提运动补偿方法的有效性并通过仿真验证了所提ISAR像拼接方法的正确性。

中低频宽动态范围AGC放大器设计

自动增益控制(AGC)放大电路被广泛应用于各种音视频传输及数字中频接收系统中。介绍了一种基于AD603的快速AGC实现方法,详细分析了两级级联AD603的增益平衡分配方式,包括电路的压控检波,以及AGC起控点、输出幅度、总增益的调整方式,尤其是在低频段的改进方法。文中对其级间耦合的方式进行分析测试,实际测试其在40mV^7.5V输入时能稳定在800mV输出,低频至2kHz,且其输出幅度、增益范围以及各部分参数调整极为方便。

基于修正的平滑伪WVD和Hough变换的二值积累的信号检测方法

在低信噪比条件下, WVD-Hough变换可以有效的地检测多个线性调频信号,但是当多个线性调频信号能量相差很大时,强信号的平台会将弱信号的峰值给淹没, WVD-Hough变换就很难同时将这多个线性调频信号检测出来.该本文基于在WVD-Hough变换的基础上,提出了基于修正的平滑伪WVD和Hough变换二值积累的方法.这种方法可以同时检测出强信号以及被强信号平台掩盖的弱信号,具有很大的实用价值,仿真的结果验证了算法的有效性.

有效的宽带宽角发射干扰置零新方法

相控阵雷达采用宽带技术是雷达发展的必然趋势。而抗宽带干扰技术是宽带相控阵雷达必须解决的问题, 该文针对发射信号为线性调频信号,提出了一种宽带宽角发射波束形成新方法。该算法在已精确估计出信号和干扰 方向的前提下,把窄带权和宽带权相结合形成最优权。该方法能在保证距离高分辨特性的前提下,在干扰方向形成 较宽凹口,文中给出了实现框图并仿真证实了该方法的有效性。

基于线性调频步进ISAR参数估计和成像算法研究

本文在建立了线性调频步进ISAR回波信号模型的基础上,对线性调频步进ISAR信号特性进行了分析,指出径向速度和加速度将严重影响线性调频步进ISAR成像;因此,为了得到更好的ISAR图像,本文提出了一种新的基于线性调频步进ISAR的成像方法,充分利用距离时域包络和方位多普勒信息对径向速度和加速度进行精确的估计,同时在数据中对运动参数加以补偿,并最终实现方位多普勒成像;而且,该方法还适用于较低信噪比情况下的IS-AR成像;在最后,本文给出了线性调频步进ISAR成像的详细步骤,并用不同信噪比的仿真数据验证了本文所提出方法的可行性.

基于滑差同调等值的空调群负荷建模

随着空调负荷比例的迅速增长,对系统的暂态电压稳定逐渐带来威胁。为更好地描述含空调启动的空调群负荷特性,文中将同调等值法扩展到空调群的负荷建模中,提出了基于滑差同调等值的负荷建模方法和模型,用阻尼最小二乘法对含空调启动特性的空调群综合负荷进行建模,通过仿真验证了建模方法的有效性。

基于自适应算法的谐波检测方法研究

由于低通滤波器的影响,传统的ip-iq算法有检测速度慢的缺点,针对此缺点,提出了一种基于变步长LMS/LMF算法自适应滤波器来代替低通滤波器的作用,针对输入信号的特点相应的改变自适应滤波器的步长因子,同时改变最小均方算法(LMS)和最小四阶矩算法(LMF)的比例,充分发挥了LMF和LMS检测精度和检测速度的优势。仿真结果表明,提出的算法检测速度和精度具有明显的优势,具有一定的工程应用价值。

板坯结晶器全幅一段和二段电磁制动的数值模拟

利用电磁流体力学 (MHD)的基本理论 ,给出了板坯结晶器内电磁制动的数学模型 ,并利用CFX软件进行了数值模拟·结果表明 ,全幅一段电磁制动和全幅二段电磁制动均能有效改变结晶器内的钢液流场的分布 ,使板坯下部呈现活塞流 ;后者使板坯上回流区基本消失 ,弯月面较前者明显稳定 ;与钢液流动速度相反的电磁力是电磁制动的直接原因 ;全幅一段电磁制动和全幅二段电磁制动有利于钢液内部非金属夹杂物的上浮 ,且后者效果更佳·

基于局部中值拟合C-V模型的SAR图像分割算法

针对SAR图像特点,提出了一种基于局部中值拟合(LMF)C-V模型的新的SAR图像分割算法LMFCV-SIS.该算法核心是利用像素点及以其为中心的邻域内的像素点的局部中值拟合来构造能量函数,极小化该能量函数,得到轮廓的最终演化结果.一系列对比实验的结果表明,该算法充分利用了SAR图像的特征信息,对真实机载SAR图像进行分割具有分割边界定位准确、收敛速度较快等优势.

基于相干化处理的步进频率ISAR成像算法研究

在步进频率高分辨ISAR成像中,传统的参数估计方法往往不能准确地估计出运动目标的速度和加速度值,其补偿后存在的相位误差对宽带合成ISAR图像有较大的影响。因此,该文提出了一种基于相邻相关法和相位相干化的步进频率高分辨ISAR成像技术,即通过相邻相关法估计运动目标的径向运动参数,在对回波数据包络进行补偿后,利用相位相干化对各子脉冲的相位误差进行校正,再利用频带拼接技术获取目标的合成高分辨1维距离像。之后,利用RD算法实现目标的高分辨ISAR成像。该方法具有精确相位误差补偿精度和高运算效率的优点。仿真和实测数据验证了该方法的有效性。

多层前馈网络的优化算法及其工程应用

针对基于多层前馈网络的误差反向传播算法(Standard Error Backpropagation Algorithm,SEBPA)易使网络陷入局部极小点、网络振荡、收敛速度慢甚至不收敛等缺点,通过引入新的评价函数、在网络权值和阀值迭代式中加入动量因子和可变学习率,改进SEBPA以优化多层前馈网络。本文利用基于改进算法的网络拟合非线性函数进行仿真实验,结果表明算法能大大改善网络性能;而轴承状态分类实验进一步验证了算法是正确的和有实际应用价值的。

基于线性模型跟随的重构飞行控制律设计

线性模型跟随控制是一种传统的控制方法，通过对增益的调整，使实际受控系统的输出跟随参考模型的输出，以达到理想的静态、动态特性。将线性模型跟随控制引入自修复飞行控制系统的重构控制中，针对发生舵面故障的飞行控制系统，设计模型跟随控制律，给出仿真实例。结果表明，该方法具有可行性和有效性。

5G核心网增强位置业务技术研究

随着5G的快速发展,各种丰富的业务对定位技术的需求越来越强烈。为了满足这些定位需求,5G定位架构增强就变得尤为重要。从核心网角度来说,5G高精定位新增多个网元,涉及流程众多。运营商应支持多种网络制式及定位模式,以适应更加复杂的需求和环境。