基于LSP与GLCM方法的碎米识别特性研究

随着农业机械化的不断推进,稻米加工过程中的碎米率逐步上升,碎米的快速准确识别对于大米加工与分级等具有重要意义,高效碎米识别方法的建立与应用是提高碎米的利用价值的有效途径。以米粒为研究对象,采用计算机视觉技术提取米粒特征,实现碎米自动分类识别。首先对米粒图像预处理,提取4维形状特征,利用局部相似模式(LSP)和灰度共生矩阵(GLCM)提取米粒4维纹理特征,建立支持向量机(SVM)、线性判别分类器(LDA)、K近邻(KNN),随机森林(RF),4种机器学习方法训练碎米识别分类器进行分类识别,利用验证集数据分析各类分类器的性能特征。结果表明,基于纹理特征及形状特征的支持向量机分类器的碎米识别精度最高,正确率达到97.56%。

内嵌龙骨LSP板装配式墙体受力性能试验研究

为研究内嵌龙骨LSP板装配式墙体的受力性能,以内嵌龙骨形式为变化参数,开展了6个内嵌龙骨LSP板装配式墙体静载试验。得到了内嵌龙骨LSP板装配式墙体在平面内水平荷载、平面内竖向荷载以及平面外荷载作用下的破坏形态、承载力、荷载-位移曲线和荷载-应变曲线。试验结果表明:内嵌轻钢龙骨LSP板装配式墙体具有较高的承载力和侧向变形能力;加强龙骨构造可以显著提高LSP板装配式墙体在平面内竖向和平面外的承载力、刚度及稳定性,但对平面内水平方向的承载性能影响较小。

基于LSP模式的绘本干预ASD儿童情绪研究

以教育理论作为参考,针对ASD儿童不平衡的学习风格,从LSP教育理论出发,结合优秀绘本案例以及ASD儿童学习风格,探寻绘本干预对于调节情绪的优势。

LSP法制备硅化石墨的主要影响因素

详细探讨了用LSP法制备硅化石墨的影响因素 ,结果表明 ,基料的热膨胀系数 ,石墨化与否 ,孔隙特征等物性以及温度、时间、真空度等硅化条件是决定基料硅化效果的关键因素。

基于LSP方法的地铁行车调度系统可用性评估

通过分析ATS系统软件来研究地铁行车调度系统的可用性。在构建系统的可用性指标体系的基础上,运用LSP方法对地铁行车调度系统进行可用性评估,得到ATS系统的可用性等级。

基于宽带的单路径LSP流量工程路由选择算法

从算法的触发、L SP头端节点和尾端节点的确定、算法模型等几方面出发 ,提出并实现了一种基于带宽的单路径流量工程路由选择算法 ,并通过仿真实验证明了该算法的可行性和优越性 .

野桑蚕、家蚕LSP基因5'侧翼区的克隆与序列分析

根据已报道的家蚕朝日×东海的幼虫血清蛋白LSP基因序列设计1对引物,以野桑蚕、家蚕苏·菊×明·虎的基因组DNA为模板,分别克隆了野桑蚕、家蚕苏·菊×明·虎的LSP,基因5’侧翼区,约1.9kb,并进行了序列测定与分析。结果表明:克隆的野桑蚕、家蚕苏·菊×明·虎的LSP基因5’侧翼区涵盖了第一内含子、第一外显子、启动子区及其5’上游区;野桑蚕LSP基因5’侧翼区与朝日×东海LSP,基因5’侧翼区的同源性达96.4％,其中第一内含子、第一外显子的同源性分别为91.6％,100％;家蚕苏·菊×明·虎的LSP基因5’侧翼区与朝日×东海LSP基因5’侧翼区的同源性达98.9％,其中第一内含子、第一外显子的同源性都为100％,核心启动子区具有典型的TATA盒,还有数种昆虫脂肪体内组织特异性表达基因的共有序列和推定的激素响应元件等功能元件;野桑蚕的LSP基因启动子的5’上游区(-304～598bp)与J139家蚕丝素轻链基因第一内含子区域(7639～7933bp)的同源性达90.6％,-913～-1383bp为失活的部分水手转座子元件。

从LSP到KSP:图书馆服务平台发展的机遇、路径与挑战

当前我国智慧图书馆正处于理论到实践的拐点期,下一代图书馆服务平台的建设已颇有成效,图书馆应进一步思考在知识社会背景下图书馆服务平台的转型方向。本文在梳理LSP发展脉络和发展机遇的基础上,以"点-线-面"的逻辑为研究思路阐释从LSP到KSP的实现路径,并探究实现过程中可能面临的障碍与挑战。未来图书馆可以通过提供以用户体验为焦点的社交型服务,制定以知识服务为轴线的发展策略,打造以云联盟为核心的图书馆新业态来实现从LSP到KSP的演进。图2。参考文献27。

一种基于预测量化对结构的LSP参数量化算法

为了提高LSP参数的量化效率,提出了一种基于预测量化对结构的联合预测矩阵量化算法。与常用的预测矢量量化结构不同,算法中的预测量化对结构对码本中的每一个码字采用一个与其匹配的预测器,可进一步减小预测量化的信息冗余。在码本训练中,设计了一种渐进闭环迭代优化方法,有效地提高了预测器与量化器的匹配程度。仿真实验结果表明,与传统的矩阵量化算法相比,提出的算法对LSP参数量化的平均量化谱失真较小,具有更优的量化性能。

GMPLS中基于子网保护的LSP保护机制探讨

主要探讨了GMPLS中基于子网保护的LSP保护机制。首先描述了子网保护机制的含义;然后,重点分析了子网保护机制的实现过程,并对子网保护机制中存在的入口问题提出了相应的解决方案;最后,通过比较说明了该保护机制的优点。

激光冲击强化冲击次数对8Cr4Mo4V钢表面状态和力学性能的影响

为了研究激光冲击强化(LSP)不同冲击次数对8Cr4Mo4V钢表面状态和力学性能的影响,采用激光器对8Cr4Mo4V钢表面进行激光冲击强化,并且借助光学显微镜、扫描电子显微镜(SEM)、粗糙度测量仪、显微硬度仪、残余应力检测仪及旋转弯曲疲劳试验机对不同冲击次数的8Cr4Mo4V钢试样的表面状态和力学性能进行表征。结果表明:随着冲击次数的增加,经LSP处理后的8Cr4Mo4V钢表面冲击痕迹占比逐渐增大,最大可占比11.28%,冲击次数超过3次可对8Cr4Mo4V钢造成凹坑损伤;LSP后的8Cr4Mo4V钢表面显微硬度最大可提升4.8%,表面残余压应力最大可达870 MPa,疲劳极限可提升47.30%。

一种新的用于移动IP与MPLS结合的无环LSP扩展机制

为了减小 MPLS与移动 IP结合时的信令开销、切换时延和切换丢包,人们提出了一种称为 LSP扩展的移动性管理机制,但它的一个主要问题是扩展的LSP可能存在环路。本文首先对扩展LSP可能存在环路的问题作了详细分析,然后给出了一种新的LSP扩展的环路消除技术,以避免在扩展的LSP上出现环路,从而达到节省网络资源,减小分组的时延的目的。

从需求分析到行业评分标准:LSP测试探讨

LSP(专门用途语言)测试是语言测试的一个分支,属于交际语言测试和标准参照测试。LSP测试的特点是需求分析、专业针对性、真实性、行业评分标准。以澳大利亚日语导游测试的设计过程为例,说明LSP测试的设计过程和特点。

LSP理论视角下的新疆高校专业汉语测试实践研究

具有半个多世纪历史的新疆高校专业汉语教学,理论研究严重滞后于教学实践的发展,在专业汉语测试方面更是成果零星。专业汉语测试属于LSP测试,LSP测试以需求分析为出发点,具有专业针对性,突出真实性,采用行业评分标准。文章以新疆医科大学的医用汉语测试为例,说明专业汉语测试的设计过程和特点。

MPLS网络加速梯度粒子群算法建立最佳LSP研究

在MPLS网络中利用加速梯度粒子群算法对粒子速度的影响,通过对群体进行部分初始化保持群体的活性,减少了陷入局部最优的可能性,加速收敛到全局最优解,并在多条LSP中寻找出最优的LSP。仿真结果表明,该算法在MPLS网络模型中能降低网络阻塞率,优化网络资源利用率,有效减少了网络传输时延。

基于TM-Net网络估计的三维人体姿态运动监测算法

针对三维人体姿态估计的便捷性与准确性提升需求,提出一种基于TM-Net网络估计算法。该算法以MediaPipe为中心,融合帧率计算、动作检测、动作计数和真实坐标解析等多功能模块,实现对人体运动的精准检测与计数。针对公共数据集LSP(Leeds Sports Pose)和自建校园健身房运动数据集使用关键点的正确性概率(Probability of Correct Keypoint,PCK)、关节位置误差平均值(Mean Per Joint Position Error,MPJPE)和普罗克鲁斯对齐后的平均关节位置误差(Procrustes-Aligned Mean Per Joint Position Error,PA-MPJPE)等指标对该算法进行评估,并与目前先进的TP-3D网络估计算法进行对比。结果表明,TM-Net具有更高的准确率。此外,以开合跳为例进行消融实验,结果表明,TM-Net具有更强的泛化能力,能适应不同个体及拍摄角度的变化,满足了运动监测的实际需求。

ASON中删除LSP时屏蔽传送平面误告警的方法

自动交换光网络(ASON)中控制平面节点发起删除LSP时可能造成传送平面的误告警。分析了误告警产生的原因,提出了在RSVP-TE信令协议中源U-NI-C和目的UNI-C删除LSP时屏蔽传送平面误告警的方法,并给出了在多任务环境下的实现过程。

ASON中一种嵌套LSP的建立和删除方法

LSP嵌套是ASON的一个重要特性,但GMPLS相关标准中缺乏对嵌套LSP的建立、拆除和维护过程的论述。首先分析了LSP嵌套关系模型,然后提出了一种用GMPLS RSVP-TE信令协议建立和删除嵌套LSP的方法,给出了详细的信令过程,并分析了删除嵌套LSP时屏蔽传送平面告警的方法。

MPLS-VPN中基于多LSP的流量均衡技术研究

文章分析了虚拟专用网的发展现状,回顾了MPLS-VPN技术的研究成果.针对用户流量如何在多条LSP中的分配问题,建立了相应的数学研究模型.

DS-TE环境下LSP抢占算法

原有V-PREPT(Versatile Preemption)算法关心的是抢占总代价最小化,灵活性较好但带宽利用率不高。为此,在研究DS-TE环境下的抢占机制及现行的抢占算法基础上,提出了BH-PREPT(Bandwidth Preemption)算法。该算法能在最小化抢占总代价的条件下提高带宽的利用率,在保证被抢占的总带宽满足需求带宽的前提下,通过采取枚举法找出抢占总代价最小的LSP(Label Switching Path)组合,且优先选择被抢占LSP数目最少的组合实施抢占。通过Matlab的仿真结果表明,BH-PREPT算法在提高带宽利用率方面比V-PREPT算法更具有优势。