基于HR-MRI分析MCAS患者血管管壁特征与卒中的关系

目的基于三维高分辨率磁共振(HR-MRI)分析大脑中动脉粥样硬化性狭窄(MCAS)患者血管管壁特征与卒中的关系。方法回顾性分析2020年4月~2023年4月我院收治的100例MCAS患者临床资料,根据病变血管是否引发卒中情况,将其分为责任血管组(引发卒中的大脑中动脉,n=100)和非责任血管组(对侧未引发卒中的大脑中动脉,n=77),比较两组大脑中动脉斑块分布情况、斑块类型、斑块强化类型、斑块强化程度及管壁参数。结果100例MCAS患者中共发现227个斑块,其中责任血管组中有106个,非责任血管组中有121个;两组均以前壁斑块最为常见,但责任血管组上壁斑块所占比例(26.42%)明显高于非责任血管组(14.88%)(P<0.05)。责任血管组不规则斑块所占比例(63.21%)明显高于非责任血管组(43.80%)(P<0.05)。责任血管组偏心性强化斑块及高度强化斑块所占比例(84.91%、53.77%)明显高于非责任血管组(30.58%、8.26%),无强化和轻度强化斑块所占比例(7.55%、17.92%)明显低于非责任血管组(16.53%、43.80%),差异均有统计学意义(P<0.05)。责任血管组管腔狭窄程度、最大管壁厚度、管壁面积及斑块负荷均明显大于非责任血管组(P<0.05)。结论HR-MRI可清晰显示MCAS患者血管管壁特征,有助于评估斑块稳定性和识别责任血管,对预防卒中的发生具有一定参考价值。

基于YOLO-MCA的X光图像检测算法

YOLO算法直接用于X光图像检测时存在提取特征不明显问题,特别是违禁物与安全物存在折叠交叉时,容易导致漏检、多检现象。为此本文提出一种YOLO-MCA算法,该算法在YOLOv5基础上,增加了一个多卷积融合坐标注意力机制分支模块,该模块通过多支路连通的方式增大感受野,注重位置信息提取,增强提取有效特征能力,可改善物体折叠交叉导致的漏检、多检问题。在PIDray_OD数据集上的实验结果表明,所提出的YOLO-MCA算法的mAP@0.5∶0.95达到72.9%,比原模型算法的精度更高;FPS达到87,满足实时检测需求。

STA-MCA+EDMS和EDAMS血管融合术治疗烟雾病的疗效比较研究

目的比较颞浅动脉-大脑中动脉分支吻合术结合脑-硬脑膜-肌肉-血管融合术(STA-MCA+EDMS)和脑-硬脑膜-动脉-肌肉血管融合术(EDAMS)治疗烟雾病患者的临床疗效。方法选取2020年1月至2022年1月复旦大学附属华山医院东院神经外科收治的92例烟雾病患者为研究对象,按照随机数表法分为观察组(应用STA-MCA+EDMS术)和对照组(应用EDAMS术),每组46例。比较两组患者治疗后的临床疗效;于术后1 d和术后3个月,采用改良Rankin评分法评价两组患者神经功能恢复情况;分别在术前及术后3个月使用经颅多普勒超声测量脑血流量、脉压及血流峰值;于术前3 d及术后1周采用简易精神状态检查量表(MMSE)、蒙特利尔认知评估量表(MoCA)评估两组患者的认知功能;比较两组患者的术后并发症情况。结果观察组患者的治疗总有效率为93.47%,明显高于对照组的76.09%,差异具有统计学意义(P<0.05);术后3个月,观察组患者的改良Rankin评分为(1.11±0.12)分,明显低于对照组的(1.67±0.26)分,差异具有统计学意义(P<0.05);术后1周,观察组患者的脑血流量、脉压、血流峰值分别为(13.54±2.33)mm/s、(35.63±15.33)mmHg、(172.59±19.35)cm/s,明显高于对照组的(11.35±1.58)mm/s、(26.34±10.55)mmHg、(150.68±18.74)cm/s,差异均有统计学意义(P<0.05);术后1周,观察组患者的MMSE得分、MoCA得分分别为(27.49±0.12)分、(27.98±0.41)分,明显高于对照组的(25.68±0.11)分、(25.68±0.11)分,差异均有统计学意义(P<0.05);观察组患者术后心律失常、肾功能衰竭、术后感染的发生率分别为6.52%、4.34%、6.52%,明显低于对照组的21.74%、17.39%、23.91%,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论STA-MCA+EDMS治疗烟雾病能够增加患者脑血流量、脉压以及血流峰值,改善患者的神经功能和认知功能,减少术后并发症,临床应用效果较好。

基于MCA-YOLOv5s的轻量化地铁站内行人检测

随着智慧车站和云计算的迅速发展,地铁站内大规模视频监控系统行人检测的部署愈发重要,在客流监测、乘客引导和行为警示等方面发挥着人力不能及的重要作用.在实际工程应用中,受到计算资源有限以及多尺度多角度遮挡的困难样本带来错漏检的不利影响,为此提出一种轻量化行人检测算法MCA-YOLOv5s.首先使用MobileNetv3代替YOLOv5主干网络,实现网络模型轻量化处理,并用PConv代替MobileNetv3网络中的DWConv,减少冗余计算和内存访问;其次在特征融合阶段的C3模块中融入坐标注意力机制,使模型更加关注行人的位置信息;同时将损失函数CIoU替换为Alpha IoU以增加High Loss目标的权重和边界框的回归精度;最后通过FPGM剪枝压缩改进后的网络模型,提升模型加载和运行速度.将改进后的模型部署在华为Atlas 300 AI加速卡中,对地铁站内行人进行检测,其平均精度达到94.1%,检测速度为104.1 fps.实际工程实践表明,改进后的算法检测速度提升71.8%,节省了站内硬件部署资源,更满足地铁大客流下的行人监测和管理的工程实际需求.

基于多形态学成分分析的图像融合

将多尺度分解与稀疏表示相结合,提出了一种基于多形态学成分分析(MCA)的图像融合算法。采用基于联合稀疏表示(JSR)的方法融合卡通子图像中的冗余和互补信息,并利用基于方向特征的方法融合具有更多细节信息和噪声的纹理子图像。结果表明,提出的图像融合算法在主观视觉效果和客观评价指标上均优于先进的图像融合算法。

MCA协同阻燃EVA/MH体系性能研究

以乙烯-乙酸乙烯共聚物(EVA)为基体树脂,氢氧化镁(MH)为阻燃剂,以无毒、高润滑的三聚氰胺氰尿酸盐(MCA)为协同剂,制备了MCA协同EVA/MH复合阻燃体系,系统研究了其力学性能、燃烧性能、加工流动性能和尺寸稳定性。结果表明:MCA能够改善体系的力学性能,在提高韧性的同时,屈服强度和断裂强度也有所提高。同时,MCA能减缓体系燃烧剧烈程度,抑制燃烧滴落现象,但体系的氧指数有所降低。此外,MCA能够改善复合体系的加工性能,MFR增加,扭矩降低。MCA使EVA/MH复合材料的膨胀率由0.87%降低到0.17%,尺寸稳定性提高。

MCA/APP协同作用对E/VAC燃烧性能与成炭机制的影响

通过筛选复配,组成了以三聚氰胺氰尿酸盐(MCA)为气源、聚磷酸铵(APP)为酸源的化学膨胀复配阻燃体系,用于对(乙烯/乙酸乙烯酯)共聚物(E/VAC)进行阻燃改性。通过极限氧指数(LOI)测试、垂直燃烧实验研究了MCA/APP协同阻燃作用对E/VAC燃烧性能的影响;并运用光学显微镜(OL)、扫描电子显微镜(SEM)和傅立叶变换红外光谱(FTIR)等分析手段对阻燃E/VAC体系燃烧后的结构进行了分析。结果表明,随着APP在MCA/APP体系中比例的增加,阻燃E/VAC的LOI由25.2%提高到28.3%;当MCA/APP配比为1.8∶1时,阻燃E/VAC的燃烧等级可以达到FV-0级;燃烧试样膨胀层的OL分析表明,随着MCA在MCA/APP体系中比例的增加,其膨胀层横截面处的孔洞增多、孔径变大,证明燃烧时形成了良好的膨胀和隔热层;燃烧试样炭层的OL和SEM分析表明,随着APP在MCA/APP体系中比例的增加,燃烧试样形成了具有良好阻燃效果的多孔泡沫状炭层;FTIR分析表明,阻燃E/VAC试样燃烧时发生脱水炭化现象。

氮系阻燃剂MCA阻燃尼龙6的机理研究

采用热失重（ＴＧ）、差热分析（ＤＴＡ）等热分析方法和红外光谱热示踪法研究了氮系阻燃剂ＭＣＡ对尼龙６热氧降解行为的影响及其作用本质。结果表明ＭＣＡ改变了尼龙６热氧降解的历程，促进尼龙６直接碳化分解而达到阻燃目的。这一研究结果否定了藤野文雄建立的“升华吸热”的物理阻燃机制，提出了ＭＣＡ凝聚相催化碳化膨胀的阻燃机理，为该ＭＣＡ的深度应用和工业化生产奠定了理论基础。

模拟长杆弹侵彻混凝土靶的MCA方法

采用改进的移动元胞自动机法数值软件,对长杆弹侵彻混凝土靶进行了二维数值模拟,给出了弹靶的破坏变形过程,得到了侵彻深度与冲击速度的关系曲线。数值模拟结果与已有的实验现象吻合较好,说明该计算方法可以有效地计算和模拟高速侵彻问题。

电子电器用MCA阻燃PA66的研制

应用不同厂家的三聚氰胺脲酸盐(MCA)阻燃尼龙(PA)66,筛选出满足PA66加工条件的MCA,考察了其用量及表面处理对PA66阻燃性能和力学性能的影响,并对MCA阻燃PA66进行增韧改性研究。结果表明,E厂家提供的MCA满足PA66的加工条件,且其堆密度和白度较为优良。采用E厂家的MCA,当其用量为12～14份时阻燃效果最好,MCA经稀土偶联剂处理后,改善了在PA66中的分散性,使阻燃性达UL94 FV-0级;同时改善了MCA和PA66的界面结合强度,提高了材料的冲击强度。

MCA法模拟研究骨料对混凝土靶抗弹性能的影响

采用自行研制的移动元胞自动机法数值软件,对弹以700 m／s的速度垂直侵彻骨料含量(质量分数)为20％,40％,60％三种配比混凝土靶的过程进行二维数值模拟计算。数值模拟结果表明,侵彻过程是一个局部破坏过程,侵彻点附近骨料的含量及分布对混凝土靶抗弹性能影响较大,并得到了侵彻深度与冲击速度的关系曲线,从而说明了本计算方法是计算和模拟高速侵彻问题的有效工具。

基于改进MCA的干涉高光谱图像分解

干涉高光谱图像特殊的成像原理,使其帧内存在着大幅值且位置固定的干涉条纹,而帧间存在着水平移位的背景图像,这种特点会严重的破坏原始图像的固有结构,从而导致新兴的压缩感知理论与传统压缩算法的直接应用无法得到理想的效果。由于干涉条纹信息与背景图像信息的特征不同,能够对干涉条纹与背景图像进行稀疏表示的正交基也是不同的。基于这种思想,使用MCA(morphological component analysis)算法对干涉高光谱图像中干涉条纹信息与背景图像信息进行分离处理。由于干涉高光谱图像数据量庞大,传统的MCA算法对干涉高光谱数据的图像分解,迭代收敛速度慢,运算效率较低,故而针对干涉高光谱数据特点对传统MCA算法进行改进,改变其迭代收敛条件,当分离后的图像信号与原始图像信号的误差已经基本保持不变时,即终止迭代;并根据对应正交基能且仅能稀疏表示对应信号的思想,对阈值采用自适应的方式进行更新,在新的阈值更新模式中,图像信号在不同正交基下的映射系数被计算与比较。大量实验结果表明,对于LASIS数据与LAMIS数据,MCA算法都能够较完美的将干涉高光谱图像分解,改进的MCA算法更能在保持完美分解输出结果的同时,相对于传统MCA方法显著的减小迭代次数,更快的达到迭代收敛条件,从而有效的提高了算法的运算效率与实时性需求,也为新兴的压缩感知理论在干涉高光谱图像中的进一步应用提供了一种很好的解决方案。

一种用于PCA与MCA的神经网络学习算法

主元分析（ＰＣＡ）和次元分析（ＭＣＡ）是用于特征提取、数据压缩、频率估计、曲线拟合等信号处理的基本技术．以神经网络来实现ＰＣＡ和ＭＣＡ是当今研究的一大热点，相关矩阵Ｒ的特征值重数不为１时的主、次元分析则是其中一大难题．本文提出了一种新的学习算法，使得在输入数据的相关矩阵含多重特征值时。

SD大鼠McA-RH7777细胞系肝癌模型构建及其特点

目的 研究SD大鼠McA-RH7777细胞系肝细胞肝癌(HCC)模型构建及其相关瘤体生长、检测指标及影像学特点,评价该模型构建方法可行性和模型稳定性。方法 40只SD大鼠随机分为实验组(A组,n=30,肝脏注射种植McA-RH7777细胞0.2 mL)、空白对照组(B组,n=10,肝脏单纯注射等量0.9%氯化钠溶液)。A组大鼠开腹手术后7、14、21 d分别接受MR和增强CT检查并测量瘤体长径。手术后7、14、21 d,分别随机取A、B组10、3只大鼠麻醉,经颈静脉取血检测碱性磷酸酶(ALP)、丙氨酸转氨酶(ALT)、天冬氨酸转氨酶(AST)、肌酐(Crea)、尿素(Urea);放血法处死大鼠,HE染色和VEGF免疫组化检测肿瘤组织形态。结果 A组27只(90%)大鼠成功成瘤,7、14、21 d时瘤体长径分别为(9.4±2.6)mm、(20.6±4.3)mm、(17.4±1.2)mm;成瘤大鼠CT平扫可见肝脏内低密度病灶,增强CT显示病灶环形强化,MR提示病灶T1加权为低信号,T2加权为高信号,弥散加权成像(DWI)为高信号。两组7、14、21 d血液ALP、ALT、AST、Crea、Urea检测结果比较,差异均无统计学意义(P<0.05)。HE染色和VEGF免疫组化检测结果均提示肿瘤组织形态。结论 SD大鼠McA-RH7777细胞系HCC模型是可行、稳定、安全的。

赵氏雷火灸对桥本甲状腺炎患者TGA、MCA的影响

目的探讨赵氏雷火灸对桥本甲状腺炎甲状腺功能减退期患者血清抗甲状腺过氧化物酶抗体(TGA)、血清抗甲状腺微粒体抗体(MCA)的影响。方法将60例患者随机分为药物组及灸药组,分别以左甲状腺素钠片口服、左甲状腺素钠片口服配合赵氏雷火灸治疗。治疗周期4周。观察比较治疗前后2组患者血清抗甲状腺过氧化物酶抗体(TGA)、血清抗甲状腺微粒体抗体(MCA)含量。结果治疗4周后,2组治疗后血清TGA水平均较治疗前明显降低,灸药疗组明显低于药疗组(36.23±21.21 VS 47.53±20.11)(P<0.01);2组治疗后血清MCA水平均较治疗前降低(灸药组P<0.01,药物组P<0.05),灸药疗组明显低于药疗组(23.25±11.26 VS35.53±16.29)(P<0.01)。结论赵氏雷火灸疗法可明显降低桥本甲状腺炎甲状腺功能减退期患者血清抗甲状腺过氧化物酶抗体(TGA)、血清抗甲状腺微粒体抗体(MCA)水平。

MCA对碳纤维环氧树脂材料阻燃性能的影响

通过溶液共混的方法,制备出不同三聚氰胺氰尿酸盐(MCA)含量的三聚氰胺氰尿酸盐(MCA)/短切破纤维(SCF)/环氧树脂(EP)三相复合材料,采用了高温氧指数和锥形量热仪测试MCA/SCF/E P三相复合材料的氧指数(LOI)、热释放速率(HRR)、总释放热(THR)等燃烧特性参数,分析燃烧特性参数,研究了MCA的含量对复合材料阻燃性能的影响。实验表明,MCA可以提高碳纤维环氧复合材料的阻燃性能,当MCA含量为5%时,三相复合材料的燃烧性能表现最佳,其热释放速率峰值(pHRR)、点燃时间(TTI)、质量损失速率峰值(MLR)分别改善了36.2%、176.8%、13.6%。MCA含量为5%的三相复合材料在总释放热上降低了13.7%。MCA含量为5%的三相复合材料在生烟速率(SPR)和CO释放速率(C.Op)方面有明显改善。

人乳头状瘤病毒16型E6E7基因与MCA、TPA协同诱导细胞恶性转化的实验研究

目的探讨人乳头状瘤病毒(HPV)16型E6E7基因与化学致癌物MCA、TPA对Balb/c 3T3细胞恶性转化的协同作用。方法构建含HPV16 E6E7基因的重组质粒,用其转染Balb/c 3T3细胞。采用RT-PCR和Westernblot技术检测HPV16 E6E7基因和蛋白表达;应用细胞转化实验研究由MCA和TPA诱导的细胞恶性转化;并检验转化细胞在软琼脂上形成集落的能力及对SCID小鼠的致瘤能力。结果转染HPV16 E6E7基因的细胞比未转染细胞形成更多的转化灶,转化灶个数增加4～25倍,且实验时间明显缩短;其转化细胞在软琼脂上形成集落的能力及对SCID小鼠的致瘤能力更强。结论 HPV16 E6E7基因与MCA、TPA可协同诱导Balb/c 3T3细胞恶性转化。

次磷酸铝协效MCA阻燃三元乙丙橡胶的研究

以三聚氰胺氰尿酸盐(MCA)为阻燃剂、二乙基次膦酸铝(ADP)和次磷酸铝(PAH)为阻燃协效剂,制备了无卤阻燃三元乙丙橡胶(EPDM)材料,并研究了其阻燃性能和力学性能。结果表明,当阻燃剂MCA用量为76份、ADP用量为14份、PAH用量为10份时,EPDM垂直燃烧级别达到FV-0,氧指数为30%,拉伸强度为6.7 MPa,拉断伸长率为330%。

MCA框架下Shearlet和DCT字典组合地震数据重建

相比于单一变换,形态分量分析(MCA)是信号稀疏表示的一种更有效的手段。在MCA框架下,提出了一种Shearlet字典和DCT字典组合的地震数据重建方法。首先,基于MCA框架,分别选取DCT字典和Shearlet字典稀疏表示地震数据中的局部奇异分量与平滑线状分量;随后,通过加入指数阈值模型和指数阈值函数的块坐标松弛(BCR)算法重建各个分量;最后,合并各个分量得到重建结果。合成数据实验和真实数据实验均表明,该方法能够有效地重建缺失地震数据,且重建精度高于单一Shearlet字典、Curvelet+DCT字典组合和Shearlet+Curvelet字典组合。

3.0T核磁共振高分辨成像对大脑中动脉MCA粥样硬化的诊断价值

目的:探讨3.0T高分辨核磁共振成像(HR-MRI)对大脑中动脉(MCA)粥样硬化的诊断价值。方法:回顾性选取在医院治疗的120例MCA粥样硬化患者资料,根据临床症状性MCA将其分为有症状组(56例)和无症状组(64例)。两组均行HRMRI和数字减影血管造影(DSA)检查,同时与DSA的MCA M1狭窄程度进行比较。结果:HR-MRI与DSA检查判断MCA大脑中动脉M1狭窄程度差异有统计学意义(Kappa=0.539,P<0.05);HR-MRI诊断MCA的M1中重度狭窄(狭窄≥50%)的灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值分别为100.00%、79.17%、95.05%和100.00%;有症状组和无症状组MCA血管最狭窄处血管面积、管腔面积和管壁面积比较差异无统计学意义;有症状组MCA患者斑块大小和斑块负荷分别为(6.24±1.12)mm2和(0.43±0.10)mm2,明显高于无症状组MCA患者,其差异有统计学意义(t=9.469,t=7.495;P<0.05)。结论:3.0T HRMRI在MCA粥样硬化诊断中有一定价值,可对狭窄管壁及斑块进行评估。