MDS-RA、MgA与M6的骨髓细胞形态学鉴别诊断

目的:分析MDS-RA、MgA及M6患者骨髓细胞形态特点,以提高对相关疾病的认识。方法:对在我院及上海瑞金医院确诊的25例MDS-RA,MgA及M6患者的骨髓细胞形态进行分析。结果:MDS-RA骨髓增生活跃或明显活跃,偶见增生减低,粒红比常减低,常见两系以上病态;MgA骨髓增生明显活跃,粒红比常减低,粒红两系出现巨幼样变;M6骨髓增生明显活跃,粒红比常倒置,红系明显病态,原始细胞增多。结论:MDS-RA,MgA及M6的骨髓象共同点:都会出现红系明显增生,出现巨幼样病态改变。不同点:MDS-RA与M6主要是各系病态造血明显,通常以原始细胞比例不同进行鉴别,而MgA主要表现为各系的巨幼样变,且原始细胞比例不高。

美国MGA光盘数据库检索系统

文章系统介绍了美国《气象学与地球天体物理学文摘》—— MGA光盘检索系统的内容、结构、检索方法、检索途径、技巧及注意等。

PCA-MGA-GRNN矿井通风机故障识别方法

为预防因矿井通风机故障而引起事故,基于生产安全及经济方面考虑,对矿井通风机故障类型进行准确、稳定、可靠的识别,提出将改进的遗传算法(MGA)与广义回归神经网络(GRNN)相耦合,从而实现对矿井通风机故障的能检测.通过研究通风机作业过程中振动信号与矿井通风机故障之间的关系,将其不同频率段能量值作为故障表征参数,并以相应的矿井通风机故障类型作为目标参数;对故障表征参数进行主元分析(PCA)计算后与目标参数作为GRNN的输入值与输出值加以训练;利用MGA优化GRNN的光滑因子参数,使其具有更好的网络性能,以此建立PCA-MGA-GRNN矿井通风机智能故障识别模型,结合实际的矿井通风机故障相关数据并经实验验证该模型的识别效果,同时与GA-BP、GA-GRNN、MGA-GRNN、SVM进行对比,实验结果表明该识别模型具有更好的运行速度,识别精度为0.96,可实现对矿井通风机故障类型的智能识别.

乳腺癌细胞特异性MGA启动子的扩增及功能分析

目的探讨人乳腺球蛋白(mammaglobin A,MGA)基因启动子的乳腺肿瘤细胞特异性和调控元件,并验证MGA启动子载体系统在活体肿瘤组织中的表达活性。方法 PCR扩增5.6 kb大小的人MGA启动子片段,并在此基础上构建四个含有萤火虫荧光素酶报告基因的重组载体;瞬时转染到乳腺癌细胞系T47D和人胚肾细胞系HEK293T后,利用双荧光素酶报告基因体系,检测各个MGA启动子活性;稳定转染MGA重组载体到乳腺癌细胞系T47D(T47DEM),进行裸鼠皮下造瘤,活体成像检测报告基因活性。结果 (1)双增强子的启动子活性低于单增强子启动子(降低82%);(2)定点删除YY1结合元件后,启动子活性下降76.2%,乳腺肿瘤细胞特异性下降38.4%;(3)定点删除Nkx2.5后,启动子活性没有明显变化,但特异性降低31.9%;(4)细胞株T47DEM在体形成肿瘤后,表现出明显的报告基因活性。结论研究了两个增强子叠加和两个转录因子结合位点(YY1和Nkx2.5)对MGA启动子活性和特异性的影响;构建的细胞株(T47DEM)可以用于治疗乳腺癌药物的在体筛选。

东南极Lambert冰川MGA雪芯积累速率的时间序列分析

MGA雪芯是一支浅芯,长为27.05m。经雪层剖面与δ^(18)O和电导率剖面相结合的综合对比分析,得到了该雪芯51a(1942～1992)的物质积累速率的时间序列。该序列的时间域分析结果表明,其采样点值为右偏正态分布,这一特征与青藏高原等地的冰芯分布特征相一致。其频率域分析结果表明,该处物质积累速率具有7a和3a的准周期变化。7a准周期与太阳活动的双振动周期很接近。从交叉谱分析看,该序列在3a准周期上与敦德冰芯的年物质积累速率序列相关较好。

MgA与MDS-RA细胞形态学的区别

目的为了提高对骨髓增生异常综合征--难治性贫血(MDS一RA)和巨幼细胞贫血(MgA)诊断与鉴别水平,对其进行细胞形态学比较。方法对57例MDS-RA与70例MgA患者进行常规骨髓穿刺涂片,进行瑞氏染色光学显微镜下观察比较。结果MDS一RA以双核红细胞及奇数核红细胞、淋巴样小巨核最有特征。MgA骨髓红系呈明显的"核幼质老"改变;粒系以中幼粒以下各阶段细胞巨型改变;未发现淋巴样小巨核细胞。结论淋巴样小巨核细胞是MDS一RA主要特征;MgA骨髓细胞呈"核幼质老",并以红系为明显。

MMIC MGA-87563在低噪声放大器LNA中的应用

本文介绍了在低噪声放大器LNA中使用的芯片MMIC MGA-87563的特征、电路结构。通过对MMIC MGA-87563噪声指数及增益的分析,来改善LNA的性能。使得在接收端接收到微弱信号时,能不受噪声干扰而进行放大、传送到下一级。这样就提高了信号传输的可靠性。

直接靶板微滴法快速检测肺炎克雷伯菌替加环素和多黏菌素的敏感性

目的探究直接靶板微滴法(DOT-MGA)快速检测替加环素和多黏菌素敏感性。方法共收集了67株肺炎克雷伯菌进行DOT-MGA测试,将有或没有替加环素、多黏菌素(药物终浓度为2μg/ml)的6μl微滴一式三份加在靶板上,设置了3、4、6、8 h四个孵育时间点。Bruker Biotyper软件将测试结果判定为敏感(评分<1.7分)或非敏感(评分≥1.7分)。结果孵育4 h后,替加环素和多黏菌素的生长有效率、特异度、阳性预测值均为100.00%,分类一致率分别为98.15%、96.15%,灵敏度分别为96.30%、92.31%,阴性预测值分别为96.45%、92.86%。结论DOT-MGA可以快速准确鉴别对替加环素和多黏菌素的耐药表型,与微量肉汤稀释法比较具有良好的一致性。

一种改进的遗传算法Scatter GA

介绍一种改进的扩散式遗传算法 Scatter GA(Sc GA)。在原简单遗传算法 Sim ple GA(SGA)的基础上进行局部改进 ,采用更接近问题实际的实数编码方式 ,增加了第 2个变异算子 ,取消了选择算子。使用改进的算法对 4个典型函数进行计算 ,并与 SGA,m icro GA(m GA) ,Steady State GA(SSGA)的结果进行比较 ,可以看出 ,改进算法在收敛速度和精度上均优于其它同类算法。

结合边缘特征的遥感图像融合

曲波(Curvelet)变换是一种更适合于图像处理的多尺度几何分析(MGA)方法,具有很强的方向性。结合HSI变换将其应用于全色图像和多光谱(MS)图像融合可以更好地表示图像中的有用特征。首先对多光谱图像进行HSI变换,得到亮度分量I,对全色图像和I分量进行曲波变换得到粗尺度系数和细节尺度系数,对全色图像的粗尺度系数和细节尺度系数进行叠加,计算归一化的全色曲波系数直方图,定义边缘有效因子,利用全色图像的特征信息对融合图像的粗尺度系数进行处理,对细节尺度系数采用函数对弱边缘进行增强,对新的曲波系数设计融合规则进行融合,逆变换后得到新的亮度分量Inew,用Inew替代原亮度分量I进行逆HSI变换得到最终融合结果,采用统计类指标对融合结果进行评价。实验结果表明,该方法在保持光谱信息和提高空间分辨率上都有较好的效果。

结合边缘信息和图像特征信息的曲波域遥感图像融合

曲波变换是一种更适合于图像处理的多尺度几何分析方法,具有比小波变换更强的方向选择和辨识能力,而且对图像边缘的表达更优于小波.结合色度-饱合度-亮度变换将其应用于合成孔径雷达图像和多光谱图像融合可以更好地表示图像中的有用特征.首先对多光谱图像进行色度-饱合度-亮度变换,得到亮度分量I,对雷达图像和I分量进行曲波变换得到粗尺度系数和细节尺度系数;将雷达图像的粗尺度系数和细节尺度系数进行叠加,计算归一化的曲波系数直方图,定义边缘有效因子,利用合成孔径雷达图像的特征信息将曲波变换系数分为均匀区、非均匀区和亮点目标区.然后采用相应的融合规则对融合图像的粗尺度系数进行处理,对细节尺度系数采用简单的直接取大方法,逆变换后得到新的亮度分量.用新的亮度分量替代原亮度分量进行逆色度-饱合度-亮度变换得到最终融合结果,利用统计类指标对融合结果进行评价.实验结果表明,该方法在保持光谱信息和提高空间分辨率上都有较好的效果.

基于第二代bandelets的图像去噪

本文提出一种基于第二代bandelets,并结合多层阈值和自适应Wiener滤波的图像去噪方法.第二代bandelets能充分利用图像内在的几何正则性,自适应获得图像的最优表示;多层阈值符合小波多尺度域的系数统计特性;维纳滤波可以有效去除阈值去噪带来的纹理效应.实验结果表明:该去噪方法与基于小波变换的方法相比,作用于含有加性高斯白噪声的光学图像时,避免了小波变换带来的边界的振铃效应,并在峰值信噪比上有一定的改善;作用于合成孔径雷达图像中的相干斑抑制时,不论从视觉效果还是等效视数和比值图等衡量指标上都取得了较好的效果.

多尺度变换域图像的感知与识别:进展和展望

多尺度变换域隐马尔可夫模型能够有效地描述变换域系数在尺度间、尺度内和方向间的统计相关性,是一种新的统计图像感知与识别方法.文中以变换域系数的统计相关性描述为中心,以模型的设计和应用的开展为两翼,深入分析了子波变换的三级统计特性与机理,比较研究了多尺度变换域的十种统计模型,并系统评述了这些模型在图像感知、处理和分析中的最新进展.同时,具体论述了这一领域研究中两类成功的实例:图像去噪和图像纹理分割.对于前者,以Lena图像为测试用例分析比较了以变换域统计模型为核心的8种算法的去噪性能;对于后者,按照分割类型(监督式或非监督式)和应用的图像类型系统比较了以统计模型为基础建立的15种图像分割方法.最后,从面向应用的模型构造和算法设计、变换域的拓展和应用层次的推广三个层面指出了目前存在的问题和不足,探讨了进一步的研究重点.

多亲遗传算法的理论分析及其应用研究

多亲遗传算法是在保持了传统遗传算法一些特性的基础上,对传统遗传算法的交叉算子进行了改进。在介绍了多亲遗传算法的基础上,对其进行了理论分析,证明了多亲遗传算法满足Holland的模式定理;提出了一种称为群体中心交叉的多亲交叉算子,最后将这种多亲交叉算子的多亲遗传算法应用到了数据聚类问题中,取得了良好的实验结果。

基于微遗传算法的超宽带天线(阵)优化

为满足天线的不同设计要求,提高设计效率,采用时域有限差分法(FDTD),并与微遗传算法(MGA)结合,用于超宽带天线的优化设计.分析表明,用微遗传算法比遗传算法收敛快.以TEM喇叭天线为例证明了该方法的有效性.用FDTD分析了超宽带电磁脉冲经同轴线馈电在平行板传输线和超宽带天线中的传输过程,得到了天线的时域信息.由天线的时域信息计算天线的性能参数,再用归一化的性能参数构造适应度函数,最后用微遗传算法优化天线结构.

一种曲波域亮度调制的遥感图像融合方法

曲波(Curvelet)变换是一种更适合于图像处理的多尺度几何分析(MGA)方法,具有很强的方向性;结合HSI变换将其应用于合成孔径雷达(SAR)图像和多光谱(MS)图像融合可以更好地表示图像中的有用特征;首先对多光谱图像进行HSI变换,得到亮度分量I,对亮度调制(IM)的方法为:对SAR图像和I分量进行曲波变换得到粗尺度系数和细节尺度系数,利用边缘信息和和调制系数k对粗尺度系数进行处理,逆变换后得到新的亮度分量Inew,用Inew替代原亮度分量I进行逆HSI变换得到最终融合结果,采用熵、梯度、空间频率、偏差指数和扭曲程度对融合结果进行评价;实验结果表明,该方法在保持光谱信息和提高空间分辨率上都有较好的结果。

基于曲波活性测度的SAR与多光谱图像融合

曲波变换是一种更适合于图像处理的多尺度几何分析方法,具有很强的方向性。结合活性测度将其应用于合成孔径雷达(SAR)图像和多光谱(MS)图像融合可以更好地表示图像中的有用特征。首先,对多光谱图像和SAR图像的R、G、B三波段分别进行曲波变换,粗尺度系数采用3×3窗口系数活性测度进行融合,细节尺度直接取大,对粗尺度和细节尺度系数重构后得到最终融合结果。采用熵、平均梯度、信噪比和扭曲程度对融合结果进行评价。实验结果表明,基于曲波活性测度的融合方法在保持MS光谱信息和提高空间分辨率上都有较好的结果。

一种循环平移的Contourlet变换去噪新方法

与小波变换相比,Contourlet变换等多尺度几何分析方法,可以更好地逼近含线奇异的高维函数。针对Contourlet变换缺乏平移不变性的缺陷,提出了一种基于Contourlet变换以及循环平移的图像去噪方法,即MCT方法。由于阈值去噪会在重构的图像中产生虚假成分(视觉魇像),尤其是在奇异点附近交替出现较大的上下幅值振动。而循环平移的目的就是在给定范围内寻求最佳平移量(或平均平移量),通过改变图像的排列次序,从而改变奇异点在整个图像中的位置来达到减小或消除振荡幅度,进而改善由于伪G ibbs现象所导致的蚊状噪声。实验表明,与抽样小波去噪相比,该方法明显可以更好地保持图像边缘;同时也一定程度上改进了传统Contourlet变换去噪方法所带来的视觉魇像的缺点,较好的保留了图像的细节部分,且峰值信噪比(PSNR)也较高。

超宽带TEM喇叭天线阵列的微遗传算法优化

采用阵列天线是提高超宽带天线增益和方向性,降低副瓣电平的有效途径。应用时域有限差分法对超宽带TEM喇叭天线进行了时域模拟和分析,利用叠加原理,得到了九元TEM喇叭线阵的时域辐射场信息;结合微遗传算法,对线阵天线的能量方向图进行了优化,获得了较窄的天线波束宽度,同时限制了天线阵列的最大旁瓣电平。与传统遗传算法相比,微遗传算法能更快获得收敛。

带限剪切波变换与全变差结合的图像去噪

基于带限剪切波变换理论,提出了一种带限剪切波与全变差相结合的去噪算法.根据剪切波变换在不同分解尺度的噪音标准差设置不同的阈值对噪音图像进行重构,以此重构图像作为全变差去噪的初始图像进行全变差最小化去噪,经过迭代后得到最终去噪结果.实验结果表明,与基于多尺度几何分析的其他去噪算法(曲波变换、非下采样轮廓波变换、剪切波变换直接硬阈值去噪)相比,视觉效果与峰值信噪比数值有明显的提高,且保留了更多的纹理、边缘等图像细节信息.