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基于多种传感器的无创连续血压测量研究 被引量:4
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作者 张洋 李毅彬 +1 位作者 陈晓萌 邓宁 《电子技术应用》 北大核心 2016年第5期64-67,共4页
近年来,通过脉搏波(光电容积脉搏波(PPG)、血液调制的磁信号(MMSB)和压力脉搏波(PPW))实现血压(BP)无创连续测量成为血压测量的热点。通过运动恢复实验,研究上述三种脉搏波之间的相位差(PD)与血压的关系,进而提出利用PPG与MMSB之间的相... 近年来,通过脉搏波(光电容积脉搏波(PPG)、血液调制的磁信号(MMSB)和压力脉搏波(PPW))实现血压(BP)无创连续测量成为血压测量的热点。通过运动恢复实验,研究上述三种脉搏波之间的相位差(PD)与血压的关系,进而提出利用PPG与MMSB之间的相位差测量血压的新方法。结果表明:对于不同脉搏波,相位差与收缩压(SBP)的相关性略高于与舒张压(DBP)的相关性,PPG与MMSB之间的相位差与血压的相关性最高。利用PD实现血压无创连续测量,具有很好的发展前景。 展开更多
关键词 脉搏波相位差(PD) 光电容积脉搏波(PPG) 血液调制的磁信号(mmsb) 压力脉搏波(PPW)
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Mechanism of Magnetic Pulse Wave Signal for Blood Pressure Measurement
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作者 Yang Zhang Yibin Li +1 位作者 Xiaomeng Chen Ning Deng 《Journal of Biomedical Science and Engineering》 2016年第10期29-36,共9页
Continuous non-invasive blood pressure (BP) measurement can be realized by using pulse transit time (PTT) based on electrocardiogram (ECG) and pulse wave signal. Modulated magnetic signature of blood (MMSB) is a promi... Continuous non-invasive blood pressure (BP) measurement can be realized by using pulse transit time (PTT) based on electrocardiogram (ECG) and pulse wave signal. Modulated magnetic signature of blood (MMSB) is a promising approach to obtain PTT. The origin of MMSB is critical to establish the relationship between MMSB and BP. In this paper, two possible origins of MMSB, blood disturbance mechanism and angular variation mechanism, are analyzed and verified through three control experi-ments under different conditions. The influence of blood velocity alteration and blood volume alteration on magnetic field is investigated though blood flow simulation sys-tem. It is found that MMSB comes mainly from the periodic blood flow while the per-turbation caused by angular variation between sensitive axis of the magnetic sensor and geomagnetic field can be neglected. As to blood disturbance mechanism, the change of blood volume plays a decisive role while the effect of blood velocity altera-tion is negligible. 展开更多
关键词 Blood Pressure (BP) Modulated Magnetic Signature of Blood (mmsb) Pulse Transit Time (PTT)
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基于贝叶斯和自编码器的社会化推荐算法研究 被引量:1
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作者 王大刚 钟锦 吴昊 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2020年第4期686-700,共15页
为提高推荐结果的精度和个性化程度,文章有效利用多种信息源,将贝叶斯方法和深度学习结合,提出一种基于贝叶斯自编码器的社会化推荐算法.算法首先利用混合隶属度随机块模型MMSB (Mixed membership stochastic block)对用户间交互关系建... 为提高推荐结果的精度和个性化程度,文章有效利用多种信息源,将贝叶斯方法和深度学习结合,提出一种基于贝叶斯自编码器的社会化推荐算法.算法首先利用混合隶属度随机块模型MMSB (Mixed membership stochastic block)对用户间交互关系建模,结合用户的属性特征,利用自编码器学习用户的隐含特征向量;然后利用主题模型结合自编码模块学习物品特征向量;最后利用概率框架将物品和用户间的各种属性统一起来,共同学习矩阵分解模型中的关系矩阵.模型中的参数利用变分EM算法进行推理.实验结果表明与同类算法比较,算法在精确度和覆盖率上有不同程度的提升,且能够得到比较个性化的推荐结果. 展开更多
关键词 混合隶属度随机块 自编码器 矩阵分解 贝叶斯
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