MSF电感耦合等离子体发射光谱法测定铜合金中微量磷

建立了MSF电感耦合等离子体发射光谱法测定铜合金中微量磷的分析方法.以P213.617nm作为分析谱线,在最优仪器工作条件下,采用适宜浓度范围的标准曲线,经过MSF模型校准后上机测定.结果表明,谱线强度与磷浓度(0.05~1.00mg/L)之间线性关系良好(R^(2)=0.99954),测定4组标准样品相对标准偏差分别为1.33%,1.17%,1.00%,0.64%;测定同一样品加标回收率为96.8%~102.0%,相对标准偏差为1.15%.该方法操作简单、快速、准确,精密度和准确度高,适用于铜合金中微量磷含量测定,且可实现批量样品测定.

潮汐流MSF系统处理含盐废水性能优化研究

含盐废水来源广、危害大、处理难,其净化成为废水处理领域的技术难点。针对此问题,构建潮汐流多层砂滤(MSF)系统对含盐废水进行处理,探讨水力负荷、淹空比、反应温度等条件对其处理性能的影响,并分析净水原理。结果表明:①水力负荷的增大会导致出水中COD、NH_(4)^(+)-N、TP浓度的升高,最佳水力负荷值宜设定为0.8 m/d;②调节淹空比为1:4时,可取得较优的COD、NH_(4)^(+)-N、TP去除效率;③反应温度为30℃时,潮汐流MSF系统可实现90%以上的COD、NH_(4)^(+)-N去除和85%以上的TP去除,可作为优选温度;④滤料和微生物的协同作用,对含盐废水中污染物的去除具有重要贡献。研究结果可为含盐废水的处理提供一种新的技术类型,并为其性能优化提供技术参考。

变暖背景下砾石换填对多年冻土区机场跑道下地温场的影响

受气候变暖影响,东北北部地区冻融灾害频发,对寒区工程设施造成了重要影响。地基温度场的研究是分析与解决工程基础冻融灾害的重要手段。文中我们以漠河机场跑道为对象,通过有限单元法研究了洁净砾石换填对机场道基温度场的影响,并对运行30年内道基温度场进行预测。结果表明,换填使季节最大冻结深度(MSF)增加,且换填对道基下MSF的水平影响范围在道面中心线两侧30 m左右。之后,通过比较不同换填深度(1.5(顶)~3.5(底)、1.5~4.5、1.5~5.5和1.5~6.5 m)的道基温度场变化,发现:换填底部深度达到4.5 m时,MSF变化的速率开始减小。最后,根据IPCC第六次评估报告(AR6)未来100年间不同气候变暖速率模型模拟研究了无换填与不同换填深度下的MSF可能变化。结果发现,到2100年,在SSP2-4.5情景下,未换填及不同换填深度的道基下MSF分别为1.63、1.86、1.84、1.84和1.84 m。因此,利用换填法来减少跑道冻融灾害时换填深度应至少达到4.5 m。同时,应加强漠河机场道基地表水与该跑道区地下水的防排水设施建设与维运。研究结果有助于进一步认识换填对多年冻土和活动层水热状态的影响,可为解决道基冻胀和融沉问题提供重要科学依据。

基于Bi-TCN-LSTM的滚动轴承剩余使用寿命预测方法

由于时间卷积网络(temporal convolutional networks, TCN)感知场不足,轴承的关键退化信息常常被忽略,导致轴承剩余使用寿命(remaining useful life, RUL)预测结果不佳;而长短期记忆网络(long short-term memory, LSTM)随着数据量及序列长度的增加,长期依赖问题仍可能得不到很好解决。因此,课题组提出了一种基于双向时间卷积网络和长短期记忆(Bi-TCN-LSTM)的滚动轴承寿命预测方法。首先对多传感器数据进行归一化并做融合处理,然后采用Bi-TCN-LSTM进行数据特征提取与深度学习,其中对TCN模块引入卷积注意力机制(convolutional attention module, CAM),将LSTM的3个门简化为1个门,有效加快了预测模型学习的速度并提高了预测模型的精确度;采用IEEE PHM 2012轴承数据集作为实验数据集,进行了RUL预测实验。结果表明:与其他先进的预测模型相比,Bi-TCN-LSTM方法预测结果的误差相对较低,预测性能较好。

ICP-AES中多重谱线拟合(MSF)扣除光谱干扰法在Th、U测定中的应用

多元光谱拟合（MSF）校正法是一种新的校正多种基体干扰的方法。本工作采用MSF法,有效地校正了大量U基体对微量Th的干扰及大量Th基体对微量U的光谱干扰。对ρ（U）/ρ（Th）=200∶0.1-200∶1.0和ρ（Th）/ρ（U）=200∶0.1-200∶1.0的模拟样品进行测定,在Th波长401.913nm下,200mg/L U中0.1-1.0mg/L Th测定的测量误差为0.33%-4.13%,在U波长409.014nm下,200mg/L Th中0.1-1.0mg/L U测定的测量误差为4%-10%,得到较为满意的测定结果。

采用多谱拟合技术(MSF)测定铁合金中的磷

用电感耦合等离子体光谱仪测定铁合金中的磷,选用了213.617nm作为磷的分析谱线,利用多谱拟合(MSF)技术对光谱干扰进行了扣除,方法RSD低于2%,检出限为0.010μg/mL。

电感耦合等离子体发射光谱法定量测试明胶中的微量金属元素Hg和Rh——应用MSF模型改进Hg结果的精密度和检测限

应用电感耦合等离子体发射光谱技术,建立了定量测试明胶中微量金属元素Hg和Rh的方法。采用湿法消解对明胶样品进行前处理。讨论了ICPAES同时测定明胶中微量金属元素Hg和Rh时,应用MSF模型校正对汞的光谱干扰和背景干扰,改善了检测结果的精密度和检测限。实验结果表明,建立的方法准确、快速、高效、线性范围宽,得到的分析结果令人满意。

多元光谱拟合(MSF)等离子体发射光谱法测定猪肝中的痕量元素Pb和Mo

多元光谱拟合(MSF)法是一种新的校正多种基体干扰的方法.但应用于测定生物样品中痕量元素的分析较少,在猪肝样品的痕量分析中未见报道,这是由于猪肝样品中基体成分复杂的原因.本文采用MSF法,有效地校正了复杂基体的光谱干扰,测定了猪肝样品中痕量的Pb、Mo,得到满意的测定结果,测得Pb、Mo两种元素的检出限分别为5.02μg.L-1、2.32μg.L-1,方法的回收率分别为97.2%、92.1%,方法的精密度分别为1.22%、1.35%.

单耗分析方法在MSF海水淡化系统中的应用

单耗分析是在火用分析和火用经济学的基础上所设计的能量系统分析的理论和方法。它以产品单耗作为节能降耗的主要指标，分析单耗的构成及其分布和变化的图景，为节能降耗技术及管理决策提供理论依据。本文以日产３０００吨ＭＳＦ海水淡化系统为例，进行了较全面的单耗分析，得出了一些有益的结论。

基于MSF的风洞试验分布式数据库系统同步设计

某风洞试验基地各试验外场分布在不同的物理区域,受多种条件制约,不宜采用集中式数据库,任务下达与数据上报采用手动分发与汇总,数据的时效性及完整性存在严重问题;分布式数据库可实现各场站的独立运行,但各场站与中心数据库的同步性、完整性、一致性成为最大的难题;文章根据分布式数据库的特点和风洞试验运行需求,提出了基于MSF(microsoft sync framework)框架并利用WCF(windows communication foundation)技术实现了数据自动上传下达并汇总的同步设计方案,解决了中心与下级场站之间的数据管理问题。

MSF-HGMS对甘蔗混合汁清净效果的初步研究

研究了磁种和絮凝剂用量对磁种絮凝-高梯度磁分离(MSF-HGMS)用于澄清甘蔗混合汁清净效果的影响,确定了最佳用量。结果表明:在磁种用量50mg/L、絮凝剂用量3.5mg/L时,澄清效果最为明显,测量澄清汁平均结果为:色值2176.1IU、浊度253.7MAU、纯度80.0%和过滤速度17.64mL/min。

MSF器械固定胸腰椎骨折的生物力学研究

目的 :对自行设计的MSF固定胸腰椎骨折后的效果进行生物力学评价。方法 :利用 7具较新鲜的固定胸腰椎经脊柱标本 ,模拟临床骨折用实验应力分析方法对其固定后的生物力学性能进行测定 ,论证其医疗效果。结果 :MSF固定胸腰椎骨折的强度、刚度和脊柱稳定性方面均优于Steffee、Dick器械 (P <0 .0 1)。结论 :MSF固定胸腰椎骨折后满足生物力学要求 ,又进一步提高了损伤脊柱的三柱稳定性能。该内固定器械具有良好的生物力学性能 ,设计合理 ,能达到操作方便、多种用途效果 。

多谱拟合(MSF)-电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-OES)测定钼精矿中的磷

受钼精矿基体中铜、钼元素的干扰,电感耦合等离子体原子发射光谱法（ICP-OES）无法直接用于磷（213.617nm）的检测。考察了钼和铜谱线对磷（213.617nm）测定的影响,应用ICP-OES多谱拟合（MSF）法消除铜（213.599nm）、钼（213.606nm）的光谱干扰,建立了适合钼精矿中磷的检测方法。对方法的准确度和精密度进行实验,钼精矿中磷的加标回收率为96.2%-103.7%,RSD为2.6%-6.0%。实验证明,多谱拟合（MSF）电感耦合等离子体原子发射光谱法测定钼精矿中磷的方法是一种较为理想的分析方法,适合钼精矿中磷的测量范围为0.0010%-1%。

XR-MSF-Unet:新冠肺炎肺部CT图像自动分割模型

新冠肺炎给人类带来极大威胁,自动精确分割新冠肺炎CT图像感染区域可以辅助医生进行诊断治疗,但新冠肺炎的弥漫性感染、感染区域形状多变、与其他肺部组织极易混淆等给CT图像分割带来挑战。为此,提出新冠肺炎肺部CT图像分割新模型XR-MSF-Unet,采用XR卷积模块代替U-Net的两层卷积,XR各分支的不同卷积核使模型能够提取更多有用特征;提出即插即用的融合多尺度特征的注意力模块MSF,融合不同感受野、全局、局部和空间特征,强化网络的细节分割效果。在COVID-19 CT公开数据集的实验表明:提出的XR模块能够增强模型的特征提取能力,提出的MSF模块结合XR模块,能够有效提高模型对新冠肺炎感染区域的分割效果;提出的XR-MSF-Unet模型取得了很好的分割效果,其Dice、IOU、F1-Score和Sensitivity指标分别比基模型U-Net的相应指标高出3.21、5.96、1.22和4.83个百分点,且优于同类模型的分割效果,实现了新冠肺炎肺部CT图像的自动有效分割。

基于MSF的煤矿井下环境信息危险评价系统的研究

文章结合煤矿井下环境信息的特征,介绍了一种基于多传感器信息融合(MSF)的煤矿井下环境信息危险评价系统。该系统建立了用于煤矿井下环境信息危险预测的3层误差反向传播神经网络模型,并采用神经网络信息融合算法对样本数据进行了分析和处理。仿真结果表明,该系统能够比较准确地评价煤矿井下环境危险的程度,且具有较好的鲁棒性和泛化能力。

基于MSF的企业资源管理软件开发

运用何种解决方案架构、采用什么开发模式、建立怎样的开发模型是解决企业资源管理软件开发难题的关键。本文以一个中小型企业的资源管理软件的实际开发过程讨论如何解决这方面的问题,本次开发主要运用的是微软解决方案框架MSF和构件设计的一些原理,并且使用了当前比较流行的一些开发模式和软件工程技术,如MVC结构,制定解决方案等。

MSF微胶乳型软革填充树脂的设计

论述了ＭＳＦ微胶乳型软革填充树脂的设计问题，包括粒子设计、分子设计和助剂搭配等。

混掺MGO-MSF的水泥基材料的阻尼特性与微观结构

为探明混掺氧化石墨烯(MGO)和改性硅粉(MSF)对水泥基材料阻尼特性的作用机理,利用正交试验极差分析判断抗压强度的影响顺序,采用强度试验和动态热机械分析仪分别测试抗压强度和损耗因子,采用压汞仪和环境扫描电镜分别测试孔结构和微观形貌。结果表明:混掺MGO-MSF(B4)的抗压强度比单掺聚合物的水泥浆体(J1)的提高了25%~30%,而B4的损耗因子比J1的只降低了15%~20%。保持MGO∶MSF比例为1∶99时,随着掺合物总量(3%,5%,7%)增加,损耗因子呈现先上升后下降的趋势。混掺MGO-MSF促进了水化反应,使得B4形成更多的C-S-H凝胶和凝胶孔,有利于提高强度,表现为抗压强度B4>J1;同时,J1中存在大量小毛细孔,增强了减振耗能作用,有利于提高损耗因子,表现为损耗因子J1>B4。

MSF过程模型在综合管理信息系统建设中的应用研究

遵循软件工程的开发模型新理论,提出了基于MSF模型的综合管理信息系统建设方法,介绍了系统需求采集、设计、研发、调试和部署的迭代过程,并从软件开发效率和用户参与度、满意度等方面分析印证了MSF模型应用效果。建设结果表明,MSF模型应用能够很好地契合用户需求,提高软件开发效率,有效解决综合管理信息系统建设的复杂性问题。

一种智能喷灌装置的发动机MSF故障诊断研究

以智能喷灌装置发动机为研究对象,利用神经网络的方式进行发动机故障诊断。引入随机优化算法进行神经网络故障诊断方式优化,对发动机尾气数据进行仿真实验,与初始设置的故障信息代码进行比对,确定发动机故障。仿真实验结果表明:优化后的发动机神经网络故障诊断方式可明显降低诊断过程中的误差值,仿真实验结果与预测信息高度吻合,表明利用随机优化算法优化搭建的神经网络故障诊断方法具有较高的可靠性。