雷达信号频率估计的改进R-Q算法

在信号频率估计中,针对传统Quinn算法及Rife算法存在频率估计值点靠近量化频率点估计误差较大,Rife算法和Quinn算法(R⁃Q算法)频率估计性能不稳定的问题,提出一种改进的R⁃Q算法。该算法首先利用Quinn求出频率偏差,并基于该频率偏差得到频率估计值并进行频移;然后对频率估计值峰值点及频移0.5处的点进行离散傅里叶变换(DFT),并利用Rife算法进行幅度插值得到最终频率估计值。分析表明,该算法使待估计频率始终位于两点DFT的中心位置,有效克服了传统算法在频率估计值点靠近量化频率点估计误差较大的问题,从而提高了频率估计的准确度。仿真结果表明,该算法的性能优于R⁃Q算法和I⁃Rife算法,提高了信号频率估计的精确度,稳定性较高,计算量小,且均方根误差更接近克拉美⁃罗限(CRLB)。

人工智能算法决策与企业研发“合谋”

在一个企业研发博弈环境下,运用强化学习Q-learning算法对多智能体进行联合训练,探讨人工智能决策下企业研发竞争的可能结果。主要结论:第一,与纳什均衡结果相比,人工智能决策下企业研发投入更低而利润水平更高的情况是普遍存在的;第二,智能体数量的增加能够降低“合谋”的实现概率;第三,研发的外溢度会促进智能体“合谋”,且在智能体数量较多时更易实现;第四,学习率的提高能够降低“合谋”的实现概率,且在智能体数量较多且研发外溢度较低时作用更显著。基于以上研究结果,提出加强人工智能算法在企业决策层面应用管理的政策建议,为数字经济时代的算法监管政策和反垄断规制的完善提供了理论支持。

尝试利用R-Q对应因子分析识别分群融合子代

在特定融合组合的子代群体中,以不同姊妹菌株作为观察样本(n=N),以蛋白质电泳全部谱带泳动率作为指标(p=P),则所对应的谱带光密度扫描峰面积作为其观测值(X)(当某菌株缺乏某条带时,其峰面积记为零),利用R-Q对应因子分析程序,解析这个数据矩阵(X_(nxp))。能够在同一标度的因子平面上考察这一特定融合重组事件发生后,姊妹菌株间和各菌株肉蛋白质谱带位置与含量间以及它们相互之间的多重内在联系,从而推断子代群体与亲本的遗传继承关系。并由此来识别和分群姊妹菌株。这种探索具有拓展数值分类能力和指导融合育种实践的意义。

论基于R-Q型因子分析的油料评价量表优化

运用R-Q型因子分析方法对军队地面实物油料供应标准评价量表进行项目优化,从30个题项中删除5个变量,对保留下来的25个变量得分及其样品得分的空间构型进行相近程度D值度量,结果表明删除变量后的构型与初始构型基本一致,验证了这种优化方法的合理性。

R-Factor Analysis of Data Based on Population Models Comprising R- and Q-Factors Leads to Biased Loading Estimates

Effects of performing an R-factor analysis of observed variables based on population models comprising R- and Q-factors were investigated. Although R-factor analysis of data based on a population model comprising R- and Q-factors is possible, this may lead to model error. Accordingly, loading estimates resulting from R-factor analysis of sample data drawn from a population based on a combination of R- and Q-factors will be biased. It was shown in a simulation study that a large amount of Q-factor variance induces an increase in the variation of R-factor loading estimates beyond the chance level. Tests of the multivariate kurtosis of observed variables are proposed as an indicator of possible Q-factor variance in observed variables as a prerequisite for R-factor analysis.

R-Q因子分析在白云岩岩相识别中的应用:以鄂尔多斯盆地奥陶系白云岩为例

探讨了R-Q因子分析在白云岩岩相识别中的应用。通过薄片鉴定,明确了膏盐溶角砾白云岩、紊乱角砾白云岩、活跃回流渗透白云岩以及隐伏回流渗透白云岩的主要显微特征,在此基础上进行了阴极发光实验及主、微量元素分析测试,并对各元素特征值进行了R-Q因子分析。分析结果表明,膏盐溶角砾白云岩由于淡水溶蚀造成卤水型元素的流失以及淡水型元素的相对富集,使得主量元素中最相关的元素为Fe和Mg;因含不等量的残余灰质组分,造成与回流渗透白云岩最相关的元素为Ca和Mg;紊乱角砾白云岩中因黏土成分的增多,使得其富含各种吸附态分散元素,造成与其最相关的元素为稀土元素(Ce、Eu、Yb、La)、Ni、Sc和Na。研究结果表明:根据元素与元素之间、岩石与元素之间的相关性强弱,可以判别出不同成岩环境下的岩石类型。

O_(q)(SO_(5)(C))经由U_(q)(so_(5)(C))的Jantzen途径实现

受Jantzen研究U_(q)(sl_(2)(C))和O_(q)(SL_(2)(C))方法的启发,利用U_(q)(so_(5)(C))自然表示理论中的R-矩阵,实现了B2型量子包络代数的对偶Hopf代数结构,即B2型仿射代数群的量子坐标环O_(q)(SO_(5)(C)).

R-Q模型宏块级精准度分析

R-Q模型对于率失真优化、码率分配、量化参数的选择产生重要影响,而宏块级码率分配、量化参数的选择有利于提高实时视频编码效率。简要介绍4种R-Q模型推导过程,详细比较、分析4种模型宏块级精准度,并对复杂度进行说明。实验证明:基于广义高斯分布的R-Q模型精准度最高,但其运算过于复杂,应用于编码比特数预测;而其他3种模型虽然精准度虽不高,但运算简单,应用于码率控制算法。为提出码率预测模型、改进码率控制算法及针对不同应用选择合适的码率控制算法提供了基础性分析。

R-Q因子分析在海相石灰岩岩相识别中的应用——以塔里木盆地巴楚—塔中地区奥陶系石灰岩为例

探讨了地球化学分析数据的R-Q因子分析方法在识别海相石灰岩岩相中的应用。根据岩心观察及薄片鉴定确定了海相石灰岩的主要岩相类型及其特征,在此基础上开展了典型样品的主量和微量元素分析、全岩X衍射实验、碳氧稳定同位素测试等地球化学实验,应用R-Q因子分析对大量地球化学分析数据进行分析,建立了海相石灰岩岩相类型的地球化学识别模版。研究结果表明,塔里木盆地巴楚—塔中隆起带的奥陶系石灰岩按照沉积相带可以划分为泥质石灰岩、砂砾屑石灰岩、藻粘结石灰岩、球粒石灰岩、叠锥石灰岩等5种岩相类型。潮上带的泥质石灰岩主要富含重金属及稀土元素,潮间带潮汐水道的砂砾屑灰岩主要富集钙(Ca)元素,潮间带潮间藻坪的藻粘结石灰岩主要富含锶(Sr)元素;潮下带的球粒石灰岩主要富集铁(Fe)、锰(Mn)元素;叠锥灰岩主要富集锶(Sr)元素与相对较多的钙(Ca)元素。在石灰岩主、微量元素的R-Q因子分析过程中,通过样品与样品、样品与变量、变量与变量间的统计分析,形成了石灰岩岩相的元素R-Q因子分析模版,确定了钙(Ca)、铁(Fe)、锰(Mn)、锶(Sr)、铀(U)及稀土元素等识别石灰岩岩相的有效元素,建立了Fe-Mn、Sr/Ba-Th/U、(Ce+La+Y+Yb)-(Ag+Au+Cu)/Sr等3个有效识别塔中地区海相石灰岩岩相的地球化学图版。

R-Q因子分析法在储层分类评价中的应用——以塔里木盆地奥陶系碳酸盐岩储层为例

储层作为油气最主要的保存条件,对其储集性好坏进行评价是油气勘探中的重要环节,其结果对油气开发起着决定性作用。本文通过分析塔里木盆地奥陶系碳酸盐岩储层的测井数据,结合R-Q因子分析结果,探讨了R-Q因子分析在储层分类评价中的应用。以分析结果为基础,根据样品与样品、样品与变量、变量与变量之间的相关性,塔里木盆地奥陶系碳酸盐岩储层被划分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ四大类。研究结果表明,根据R-Q因子分析,人们可以对储层进行准确合理分类。

R-Q因子分析在塔里木盆地寒武系白云岩岩相分析中的应用

探讨了应用地化数据的R-Q因子分析识别白云岩岩相的研究方法。通过薄片鉴定结果确定了准同生白云岩、活跃回流白云岩、构造角砾白云岩以及岩溶角砾白云岩等4类白云岩成岩相;根据化学元素分析数据,选择Fe、Mn、Sr、Mg、Ca以及主要稀土元素(Eu+La+Ce+Yb)进行R-Q因子分析,识别各类白云岩成岩相的地球化学特征。结果表明,准同生白云岩因陆源碎屑的混入,故与地表的Fe、Mn元素具有相关性;活跃回流白云岩由于彻底的埋藏云化作用,而与Mg相关性最高;岩溶角砾白云岩,由于表生岩溶作用有大量黏土混入,因此与稀土元素显示出明显的相关性;构造角砾白云岩,此类白云岩的原岩属于具有典型残余颗粒结构的活跃回流白云岩,因此两者的地化特征相近。

基于SP-LSQR的综合孔径辐射成像方法

综合孔径微波辐射计是被动微波遥感领域中一种重要的探测器。综合孔径辐射计成像反演过程在数学上是病态的反问题,传统正则化方法虽然能够有效克服其病态性,但重构误差较大、对干扰噪声鲁棒性不强。与传统正则化方法相比,最小二乘Q-R矩阵(Least Square Q-R matrix,LSQR)分解算法具有计算精度高、数值稳定性好等优点,但收敛速度不够快。对此,文中提出利用子空间预处理LSQR(Subspace Preconditioned LSQR,SP-LSQR)算法进行综合孔径辐射计反演成像,提高收敛速度。仿真结果表明:与Tikhonov正则化和带限正则化相比,SP-LSQR方法不仅可以降低重构误差,而且对干扰噪声的鲁棒性更强。此外,与LSQR方法相比,SP-LSQR方法在不降低成像反演精度的情况下,有效提高了计算效率。

联合协调下分销系统价格折扣问题研究

研究由单一分销商和单一零售商组成的分销系统中价格折扣策略问题·假设顾客需求是随机的价格弹性需求,在分销系统价格折扣策略的制定过程中,一切决策由一个中心决策者在掌握全部有价值信息的情况下做出,其目标是在满足分销商和零售商个体理性约束条件下使整个分销系统的利润最大·结果表明,在随机的价格弹性需求条件下,由分销商提供的价格折扣能够同时提高分销商和零售商的利润,最后用一个算例来说明模型的应用效果·

色谱指纹图谱全定性相似度和全定量相似度质控体系研究

目的对中药色谱指纹图谱的全定性相似度和全定量相似度质控体系进行研究。方法用银杏叶提取物的HPLC指纹图谱实验结果为例,分别从化学成分分布相似性和含量相似性2个方面评价不同批次银杏叶提取物与对照指纹图谱的相似程度。提出用SF和S′F构成全定性相似度法来准确地解决色谱指纹图谱的定性评价问题;用W%与R%,C%与P%,Q%与M%,以及QF%与MF%分别构成第一、第二、第三、第四级全定量相似度。评价时,全定性相似度均〉0.9为必要条件,上述4种全定量相似度可选择任意1组,制剂控制在90%-110%,原料控制在85%-120%,组内相差不得超过10%为合格。结果当全定性相似度和全定量相似度合格时,一方面可保证削减大指纹峰影响,等权对待小指纹峰贡献;另一方面,从突出大指纹峰对体系的作用出发进行评价,这样能同时兼顾检测所有指纹峰对体系的定性定量的贡献作用。结论全定性相似度和全定量相似度的密切结合构成色谱指纹图谱新的质控体系,是利用色谱指纹图谱宏观控制中药质量的最佳方法。

基于DEA的电网绩效评估方法

在分析电力企业绩效研究现状,并综合考虑电网运营特点、绩效分析要求、实际数据等问题的基础上,提出了一种基于DEA的电网绩效分析方法。该方法以R聚类技术进行指标精选,以Q聚类技术对不同电网进行分类,并对所选取指标和分类的有效性进行统计检验。对同类电网采用DEA绩效分析,并利用松弛变量对非DEA有效的电网进行投影分析,从而得到提升电网绩效的最佳路径,是一种精细化的绩效分析方法。以中电联提供的"十一五"及2011年统计数据进行了省级电网绩效实证分析,验证了所提出方法的有效性和实用性。

周期性需求下多级库存缺货控制模型研究

从一个以区域分销中心(DC)为主导地位且由多个供应商与零售商共同组成的多级库存系统出发,系统在假设DC和零售商都实行连续性盘点的(R,Q)库存控制策略,提前期为常量,零售商需求为正态分布的前提下,采用缺货策略的思想来确定订货临界点及订货批量.并且以确定DC的库存策略为目标,建立了缺货条件下的多级库存控制模型,从而达到有效控制库存的目的.最后,给出了一个算例,说明了该库存控制模型的可行度.

基于BOM的(R,Q)订货策略的全局最优解

探讨如何求基于BOM(B ill ofM ateria l)的随机需求的(R,Q)订货策略的全局最优解。为了解决此问题,首先,在(S-1,S)订货策略的基础上,建立基于BOM的(R,Q)订货策略的成本函数;然后,通过对成本函数性质的证明,推导出求全局最优解取值范围的方法;最后,通过枚举法在此取值范围内求出全局最优解。

关于全平面上收敛的B-值Dirichlet级数的(p,q)(R)型和下(p,q)(R)型

通过把B-值Dirichlet级数在全平面上的(p,q)(R)型和下(p,q)(R)型转化为Dirichlet级数在全平面上的(p,q)(R)型和下(p,q)(R)型,结合相应的Dirichlet级数的结果,得出了关于B-值Dirichlet级数在全平面上的(p,q)(R)型和下(p,q)(R)型的相应结果.

中国兰花品种数量分类初探

运用计算机对中国兰花３７个品种和３７个形态特征性状进行了数量分类研究．Ｒ分析揭示了性状之间的相关性，初步得出了中国兰花种级分类的特征性状和品种分类特征性状，同时证明了本研究所采用的特征性状的独立性和稳定性．Ｑ分析得出了中国兰花种级分类界线和类型分级界线，将３７个兰花品种大致分为：兜瓣型、竹叶瓣型、多花型、素心瓣型和奇瓣型．最后在Ｒ分析和Ｑ分析的基础上讨论了建立“兰花品种分类管理信息系统”的一些初步设想．通过分析，作者认为建立这一套系统是必要的，也是可能的．

基于(R,Q)库存策略的供应链系统成本仿真研究

研究了一个基于Arena的多级库存系统成本优化问题的仿真模型.这个多级库存系统由3个零售商、一个分销中心和一个制造商组成.每个库存节点都使用(R,Q)策略.仿真综合考虑了零售商订单满足率和整个供应链的库存成本,即在满足一定的零售商订单满足率条件下,降低整个供应链上的库存成本,并通过建立Arena仿真模型,用寻优软件OptQuest来确定了各个零售商的最优订货点和订货批量,优化了供应链的总成本.研究结果表明,在解决实际比较复杂系统时,仿真方法比传统的数学解析方法更具优势.