非特殊型浸润性乳腺癌新辅助化疗后RCB分级与MP分级在预后分析中的比较研究

目的 分析新辅助化疗后非特殊型浸润性乳腺癌患者的临床病理学相关因素对残余肿瘤负荷(residual cancer burden, RCB)分级系统和Miller-Payne(MP)分级系统的影响,并探讨两种分级系统对患者生存的预测价值。方法 收集术前穿刺确诊为非特殊型浸润性乳腺癌,并施行新辅助化疗的177例患者临床资料进行回顾性分析。分别研究RCB分级系统及MP分级系统与无病生存期(disease-free survival, DFS)和总生存期(overall survival, OS)的关系,分析比较两者对预后判断的价值。结果 RCB分级与月经状态、治疗前组织学分级、治疗后淋巴结转移情况相关,而MP分级与治疗前组织学分级、治疗后淋巴结转移情况、治疗前分子分型相关。通过观察复发与生存的ROC曲线图,比较曲线下面积(AUC),可以得出RCB分级系统对于复发和生存的预测优于MP分级系统。单因素及多因素生存分析显示治疗前临床分期、治疗后淋巴结转移情况及RCB分级为DFS的独立影响因素,治疗前临床分期、治疗前分子分型、RCB分级为OS的独立影响因素,而MP分级不是DFS及OS的独立影响因素。结论 RCB分级系统较MP分级系统对患者生存的预测价值更高,推荐将RCB分级评估系统作为非特殊型浸润性乳腺癌新辅助化疗后的首选评估体系。

一种基于浓度调节的RCB算法

决定入侵防御系统漏检率和误检率的关键要素是模式匹配算法,改进r连续位匹配算法可以提高入侵检测系统的性能。受生物内分泌系统通过激素浓度调节适应内外环境机制的启发,设计了人工激素浓度的动态平衡模型,构造了一种基于浓度调节的RCB算法。实验数据表明,该算法能够根据网络状态变化,自适应地调整匹配参数,具有较好的应用价值。

宽容自适应波束形成RCB在矢量阵上的应用

矢量水听器由声压水听器和振速水听器复合而成,可以共点同时测量声场中的声压与振速。RCB(Robust Capon Beamforming)是最近出现的一种宽容自适应波束形成算法,该算法直接对导向矢量进行估计,并用估计的导向矢量作波束形成,有效避免了导向矢量失配而导致的性能下降。通过推导秩亏情况下的RCB,将其应用到矢量阵,海上试验结果表明了该方法的有效性。

电弧炉采用RCB吹氧技术冶炼不锈钢

吹氧技术自20世纪50年代起引入电弧炉炼钢工艺以来,促进了电弧炉性能的持续提高。奥钢联福克斯应用组合式精炼烧嘴(RCB)的吹氧技术,在降低消耗指标、提高设备可靠性和改善控制等方面取得了重要进展。2002年1月,在CORUS钢铁工程公司的电弧炉炼钢厂进行了一系列试验,采用组合式精炼烧嘴(RCB)以及喷碳枪进行碳钢、合金钢、特别是不锈钢的冶炼。这是西半球首次在电弧炉上成功应用氧气射流技术冶炼不锈钢。

基于RCB定价模型的可转债Delta套利策略

利用RCB定价模型对2016年1月1日—2019年12月31日在上交所、深交所交易的222只公募可转债进行定价,发现可转债的市场价格相对模型算出的理论价格平均高出4.77%。在此基础上,构建了两种基于RCB定价模型的可转债Delta套利策略,实证结果表明构建的两种策略有效,策略执行效果均优于直接执行Delta交易策略。

莱钢100T电炉RCB吹氧冶炼自动化控制技术

介绍了莱钢特殊钢系统产品升级技术改造项目的 100T电炉SIMETAL RCB吹氧冶炼自动化控制技术。重点介绍了SIMETAL RCB的系统组成、基本操作模式和气体泄漏检验等方面的自动化控制技术与应用。

基于不确定集的稳健Capon波束形成算法性能分析

该文针对常规Capon波束形成易受期望信号导向矢量失配影响,研究了基于导向矢量误差不确定集的稳健Capon自适应波束形成算法。推导出期望信号导向矢量属于球形不确定集时的自适应权矢量近似闭式解,并由此进行性能评估,得到目标功率估计和输出信号干扰噪声比的近似表达式,从而明确了各种因素对性能的影响关系。计算机仿真结果证明了该文分析的合理性。

一种用于声学成像的稳健宽带恒定束宽波束形成方法

基于聚焦变换思想的波束形成是一种有效的恒定束宽波束形成方法.然而,当信号的方向信息存在误差时,聚焦变换波束形成方法的稳健性会急剧下降,为了克服这种缺点,将稳健Capon波束形成(RCB)思想用于聚焦变换方法中,提出一种稳健宽带恒定束宽波束形成方法并将其应用于声学成像.该方法通过RCB校正信号方向信息得到较为准确的聚焦矩阵,从而减少聚焦数据误差,避免估计畸变,提高了基于聚焦变换思想恒定束宽波束形成器的性能.

预应力粘钢加固试验研究

结合体外预应力加固和粘钢加固的优点,提出了一种新的加固普通钢筋混凝土桥梁的方法———预应力粘钢加固法。通过试验,探讨了预应力粘钢加固的施工工艺流程,证明了预应力粘钢加固法是可行的,能显著提高普通钢筋混凝土梁正常使用阶段的刚度和承载能力。在此基础上,给出了预应力粘钢加固应用于实桥时的注意事项。

基于稳健波束形成的超宽带穿墙成像方法

针对现有超宽带穿墙雷达时域波束成像分辨率低、旁瓣高以及干扰抑制能力弱等问题,提出利用稳健Capon波束形成对目标成像的方法。该方法基于目标回波模型首先补偿近场扩散损耗、墙体传播损耗和折射效应,实现天线阵列接收数据的配准,利用稳健Capon波束成像得到良好的成像分辨率和更好的干扰抑制能力。利用时域有限差分(finite-difference time domain,FDTD)数值仿真和实验数据实现了隐藏目标的二维成像,验证了该方法的有效性。

宽带聚焦波束形成算法优化

通过聚焦的方法实现宽带信号的波束形成,可以得到更好的波束形成效果,而且运算量较小,精度更高。在聚焦过程中,聚焦矩阵和聚焦频率选择的偏差会直接影响宽带聚焦波束形成效果,严重时聚焦算法还可能失效,达不到宽带聚焦的目的。利用稳健Capon波束形成算法(RCB)算法对聚焦矩阵进行修正,使宽带信号通过修正的聚焦矩阵全部聚焦在最佳聚焦频率上,最后再对窄带数据利用二阶锥方法实现波束形成。仿真结果表明该算法得到的宽带聚焦波束旁瓣级更低、主瓣更窄。

2次注血致迟发性脑血管痉挛动物模型的建立

目的 :通过 2次注血的方法建立鼠脑血管痉挛模型。方法 :2 1只雄性Wistar大白鼠随机分为对照组、一次注血组、二次注血组 ,分别经额钻孔沿蛛网膜下腔插导管于Willis环处 ,对照组注入生理盐水 15 0 μl、一次注血组注入自体血 15 0 μl、二次注血组在 1次注血后2 4h再次注入 10 0 μl。结果 :①大体观察 :2次注血组开颅取脑见大量血液积聚于Willis环处 ,大脑前中动脉、基底动脉均被陈旧性血凝块包裹 ,前颅窝底、蝶鞍及后颅窝处均有陈旧性血凝块残留 ;一次注血组有陈旧性血凝块 ,但量较少 ,对照组无异常。②rCBF测定 :一次及二次注血组rCBF值均较对照组低 (P <0 .0 1) ;二次注血组与一次注血组比较明显降低 (P <0 .0 1)。③微血管形态学观察及图象分析 :一次注血组血管总面积和血管数较对照组降低 (P <0 .0 1) ,而平均血管面积与对照组比较差异无显著性 ;二次注血组血管总面积、平均血管面积均与对照组和一次注血组比较差异有显著性 (P <0 .0 1)。结论 :一次注血后微血管开放减少 ,二次注血后发生脑血管显著痉挛。 2次注血可制成恒定的鼠脑血管痉挛模型。

基于Capon的CSB sin-FDA稳健波束形成

针对抑制与目标位置接近的干扰过程中,MVDR波束形成器在阵元数较大、导向矢量失配情况下出现的主瓣畸变问题展开分析.在CSB sin-FDA接收阵列结构代替ULA-FDA接收阵列的基础上,通过RCB算法对存在误差的估计导向矢量进行修正,计算修正后的最优权矢量.仿真验证了本文方法与基于PA的MVDR波束形成器,基于FDA-BFF的MVDR波束形成器相比,在导向矢量失配时的性能优势.

基于稳健Capon波束形成的阵形校正

由于受地形、海流和布放方法等的影响,声阵在布放后通常会偏离原定阵形。若直接利用原定阵形作方位估计,则各种高分辨方位估计算法的性能通常会退化甚至失效。因此,为了在实际中应用这些算法,必须对阵元的位置进行校正。RCB(Robust Capon Beamforming)是最近提出的一种稳健自适应波束形成算法,该算法直接对导向矢量进行估计,并用估计的导向矢量作波束形成,从而有效避免了因阵列流形失配而导致的算法性能下降。借用RCB的思想,提出一种新的阵形校正方法,该方法对导向矢量进行估计,然后用估计的导向矢量推导出阵元的位置。湖试结果表明了该校正方法的有效性。

XML流上的关键字查询算法

针对当前XML流过滤研究中存在的问题,使用关键字查询方法作为解决方案。提出最右包含边界的概念,结合一个虚拟栈实现用于在XML数据流上进行关键字查询的XVirtualStack算法。理论分析和实验结果证明,该算法具有高效性。

钟差辅助故障卫星检测算法研究

为了提高钟差预测模型辅助故障卫星检测的效果,从非线性时间序列的角度对钟差序列进行探讨,提出了基于灰色理论和马尔可夫链的钟差组合预测模型。给出了新模型的基本思想和具体实现步骤,然后将基于该模型的钟差预测值引入到接收机中辅助进行故障卫星检测。最后,应用实测数据,验证了新方法的可行性与有效性。对故障卫星检测问题的解决提供了新的思路,可以作为提高GPS接收机定位精度以及可靠性等工程应用的参考。

基于矩阵平滑改进的稳健Capon波束形成的功率估计

回顾了对角加载波束形成的研究历程,提出了一种改进稳健Capon波束形成(RCB)算法。该方法在计算过程中,加入了矩阵平滑及将加权向量向信干子空间投影的步骤,提高了对相干信号的分辨能力以及低信噪比条件下信号功率的估计能力。仿真结果表明该方法能够分辨相干信号,功率估计较为准确,并且在输入信噪比为-10dB的时候,降低旁瓣15dB～20dB;当信源估计个数大于实际个数的时候依然有效。

针对无网格并行计算的基于模糊均值聚类的分区方法

针对国际上普遍采用的基于回归几何二分的分区方法的缺陷,提出了基于模糊均值聚类的均匀模糊均值聚类分区算法。采用该方法对不同类型的无网格几何模型进行了分区,并根据分区信息对三维实体模型进行了并行计算。通过与基于回归几何二分法的比较,充分验证该算法的有效性和可行性。

基于频控阵的稳健Capon波束形成

为了克服相控阵波束仅具有角度分辨力的缺陷,频控阵通过在阵元间加入相对于载频十分微小的频率增量,实现了波束的距离-角度二维相关。引入3种接收信号处理机制,并对其进行理论推导分析,仿真说明了其中2种机制的实用性。针对指向误差存在情况下,估计的目标导向矢量与真实的目标导向矢量失配的问题,采用稳健Capon波束形成(RCB)算法,给出纠正偏差后的导向矢量闭式解,并在2种信号处理机制下,对其方向图进行了仿真。结果表明,利用RCB算法能在目标位置形成高增益,干扰位置形成零陷,验证了算法在频控阵中应用的有效性。

基于对数稀布阵的FDA-MIMO干扰抑制

波形分集阵列雷达作为一种将频率分集阵列与多输入多输出结构相结合的雷达新体制,在主瓣干扰抑制领域具有极大的应用前景。针对基于对数稀布阵的FDA-MIMO随队干扰抑制方法展开分析。首先将对数稀布阵引入FDA-MIMO体制,通过采用非线性频控函数改进基本FDA“S型”波束图带来的多极值问题;然后通过RCB算法修正随队干扰抑制过程中出现的导向矢量失配问题;最后,仿真验证了当目标与干扰在距离维可分但角度维较为接近时,该方法可在保持主瓣增益的同时实现对干扰的有效置零,从而为随队干扰的有效抑制提供了新的思路。