期刊文献+
共找到205篇文章
< 1 2 11 >
每页显示 20 50 100
基于改进RCF和无人机影像的电力线检测
1
作者 郭家 江洪 张雍 《福州大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第2期168-175,共8页
针对更丰富卷积特征(RCF)算法检测电力线时存在边缘模糊、特征图包含太多噪声、在融合特征图时丢失多尺度信息等问题,对RCF算法进行改进.首先,使用具有平移不变性的下采样技术增强模型的鲁棒性;然后,在RCF主干网络中引入卷积块注意力模... 针对更丰富卷积特征(RCF)算法检测电力线时存在边缘模糊、特征图包含太多噪声、在融合特征图时丢失多尺度信息等问题,对RCF算法进行改进.首先,使用具有平移不变性的下采样技术增强模型的鲁棒性;然后,在RCF主干网络中引入卷积块注意力模块(CBAM)机制,提高模型对电力线特征的表达能力;最后,在RCF的侧输出网络中加入级联网络,借助基于通道注意力机制的多尺度特征融合模块对特征图进行融合,从而获得更优异的细节保持效果.实验结果表明,改进模型的最优数据集规模、最佳图像比例和平均精度可分别提高0.7%、 1.3%和1.7%,检测结果噪声数量少,电力线更加清晰准确. 展开更多
关键词 电力线 边缘检测 更丰富卷积特征(rcf) 无人机 注意力机制 多尺度融合
下载PDF
基于改进RCF的轨道边缘检测模型 被引量:1
2
作者 王运明 范晓宇 +1 位作者 王新屏 李卫东 《激光杂志》 CAS 北大核心 2023年第8期54-59,共6页
针对现有边缘检测模型检测复杂环境下的轨道边缘精度较低的问题,提出了一种基于改进RCF的轨道边缘检测模型。在RCF模型的基础上,去除深层的反卷积操作,增加特征融合模块,提升深层特征网络表达轨道边缘特征的能力,设计多感受野模块替换... 针对现有边缘检测模型检测复杂环境下的轨道边缘精度较低的问题,提出了一种基于改进RCF的轨道边缘检测模型。在RCF模型的基础上,去除深层的反卷积操作,增加特征融合模块,提升深层特征网络表达轨道边缘特征的能力,设计多感受野模块替换最后的concat层,增加有效感受野,引入高效注意力模块,提取有利于特征检测的通道,减少边缘检测的噪声。仿真结果表明,与HED、RCF模型相比,改进RCF模型检测轨道边缘的ODS分别提高了6.4%和1.1%、OIS分别提高了5.3%和0.7%,可更高效地检测轨道边缘。 展开更多
关键词 轨道边缘检测 rcf 特征融合模块 多感受野 高效注意力机制
下载PDF
基于YOLOv5和RCF的足部尺寸测量系统
3
作者 温铭浩 苗谦盈 +2 位作者 陈祥豪 刘复昌 王竹萍 《杭州师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2023年第4期389-396,共8页
市场主流基于传统图像处理的足部尺寸测量算法存在工作运行效率低、测量结果误差大等问题.针对该问题,本文提出一种基于深度学习与传统图像处理相结合的足部尺寸测量系统.首先,使用YOLOv5(you only look once v5)检测出A4纸的有效区域,... 市场主流基于传统图像处理的足部尺寸测量算法存在工作运行效率低、测量结果误差大等问题.针对该问题,本文提出一种基于深度学习与传统图像处理相结合的足部尺寸测量系统.首先,使用YOLOv5(you only look once v5)检测出A4纸的有效区域,再采用RCF(richer convolutional features for edge detection)边缘检测方法提取A4纸及足部的边缘信息,通过A4纸的边缘估计出4个顶点来进行图像矫正.最后,对已矫正的图像使用降噪、滤波与二值化处理,从而计算出足部尺寸.在自行收集的足部样本数据集上进行测试,准确性为97.36%.实验结果表明,本文提出的基于YOLOv5和RCF的足部尺寸测量系统,提高了足部测量的精度以及运行效率,可帮助用户更便捷更高效更精确地获取个人足部数据,具有较好的实用价值和较广的应用前景. 展开更多
关键词 足部尺寸测量系统 YOLO目标检测 rcf边缘检测 仿射变换
下载PDF
改进RCF网络在建筑物边缘检测中的应用
4
作者 刘佳蕙 苏杭 《无线互联科技》 2023年第6期80-84,共5页
建筑物边缘检测是提取建筑物信息最直接有效的方法,近几年,卷积神经网络被广泛应用于建筑物边缘检测研究,其中RCF网络被证明是应用于建筑物边缘检测的效果较好的卷积神经网络。然而,RCF网络在建筑物边缘检测的过程中,上采样过程采用一... 建筑物边缘检测是提取建筑物信息最直接有效的方法,近几年,卷积神经网络被广泛应用于建筑物边缘检测研究,其中RCF网络被证明是应用于建筑物边缘检测的效果较好的卷积神经网络。然而,RCF网络在建筑物边缘检测的过程中,上采样过程采用一步双线性插值算法,上采样结构过于简单,导致产生了在深层网络特征层小尺寸图像特征直接上采样至大尺寸图像的条件下误差过大的问题。文章提出了阶梯式上采样结构以改进RCF网络,该方法能够有效减少一次双线性插值算法带来的误差,实验证明该方法能够有效提高RCF网络在建筑物边缘检测上的结果精度,显著增加输出结果图像的清晰度。 展开更多
关键词 卷积神经网络 rcf网络 建筑物边缘检测 阶梯上采样
下载PDF
基于类比统计估算法(RCF)改进政府工程概算预测与审查——以深圳市交通类工程为例 被引量:2
5
作者 牟强 贾广社 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2018年第5期85-92,共8页
按传统方法编制与审批的政府工程概算准确性不高。以深圳审计局(2014—2017)公布的50个交通工程审计报告作为基础数据,利用类比统计估算法(RCF)分别预测公布工程的概算,得到两个结果:一是将RCF方法和传统方法的预测结果分别与工程最终... 按传统方法编制与审批的政府工程概算准确性不高。以深圳审计局(2014—2017)公布的50个交通工程审计报告作为基础数据,利用类比统计估算法(RCF)分别预测公布工程的概算,得到两个结果:一是将RCF方法和传统方法的预测结果分别与工程最终决算对比分析,发现RCF方法的概算值比传统方法更接近决算值;二是将深圳与其他国家和地区(英国、土耳其、冰岛、中国香港)交通类工程的RCF估算结果对比,发现深圳交通工程的最终批复概算存在系统性高估的现象。为此,指出现行概算审批制度中概算审查方法是概算高估的原因,并建立一个基于RCF的政府工程投资审查改革框架,以突显其应用价值。 展开更多
关键词 交通工程 传统定额法 概算高估 类比统计估算法(rcf)
下载PDF
除环上rcf方阵的逆方阵 被引量:3
6
作者 陈国龙 《高校应用数学学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2000年第3期260-264,共5页
讨论了除环 R上 rcf方阵的逆方阵问题 ,证明了除环 R上 rcf方阵各种逆方阵存在的充分必要条件 .
关键词 除环 rcf方阵 逆方阵 存在性 充要条件
下载PDF
基于HPLC-QAMS多指标成分定量测定联合化学计量学的甘露消渴胶囊质量评价
7
作者 钟亚芹 王晓明 杜建华 《辽宁中医杂志》 CAS 北大核心 2024年第3期132-138,I0006,共8页
目的建立高效液相一测多评法(high performance liquid chromatography-quantitative analysis of multi-components by single marker,HPLC-QAMS)定量测定甘露消渴胶囊中毛蕊花糖苷、焦地黄苯乙醇苷B_(1)、东莨菪素、东莨菪苷、莫诺苷... 目的建立高效液相一测多评法(high performance liquid chromatography-quantitative analysis of multi-components by single marker,HPLC-QAMS)定量测定甘露消渴胶囊中毛蕊花糖苷、焦地黄苯乙醇苷B_(1)、东莨菪素、东莨菪苷、莫诺苷、马钱苷、山茱萸新苷、泽泻醇F、泽泻醇A、24-乙酰泽泻醇A、23-乙酰泽泻醇B的含量,并结合化学计量学对3个厂家的产品质量进行评价。方法采用高效液相色谱仪,流动相选择乙腈-0.2%磷酸,色谱柱为Ultimate XB-C_(18)(250 mm×4.6 mm,5μm)进行梯度洗脱。检测波长分别为330 nm(检测毛蕊花糖苷、焦地黄苯乙醇苷B_(1)、东莨菪素、东莨菪苷)、240 nm(检测莫诺苷、马钱苷、山茱萸新苷)和208 nm(检测泽泻醇F、泽泻醇A、24-乙酰泽泻醇A、23-乙酰泽泻醇B)。以马钱苷为内参物,建立其他10种成分的相对校正因子,并计算各成分含量。采用SPSS 26.0统计软件对甘露消渴胶囊中11种成分含量测定结果进行聚类分析和主成分分析。结果毛蕊花糖苷、焦地黄苯乙醇苷B_(1)、东莨菪素、东莨菪苷、莫诺苷、马钱苷、山茱萸新苷、泽泻醇F、泽泻醇A、24-乙酰泽泻醇A、23-乙酰泽泻醇B分别在7.51~375.50、3.37~168.50、0.46~23.00、1.08~54.00、9.60~480.00、4.77~238.50、1.64~82.00、0.76~38.00、1.95~97.50、0.93~46.50和6.69~334.50μg·mL^(-1)范围内线性关系良好,相关系数(r=0.9991~0.9995),加样回收率及相应的RSD依次为99.11%(1.24%)、98.66%(1.45%)、97.71%(1.60%)、96.98%(0.93%)、100.20%(0.65%)、98.54%(1.18%)、97.90%(1.34%)、96.95%(1.07%)、98.47%(0.94%)、99.10%(0.89%)和100.08%(0.59%)。15批甘露消渴胶囊聚为3类,经主成分分析得4个主成分的累积贡献率达到85.338%。结论所建立的HPLC-QAMS法结合化学计量学可综合评价甘露消渴胶囊的质量。 展开更多
关键词 甘露消渴胶囊 高效液相一测多评法 多指标成分 化学计量学 相对校正因子 质量评价 主成分分析 聚类分析
下载PDF
除环上rcf方阵的对角化
8
作者 陈国龙 《应用数学》 CSCD 2000年第2期62-66,共5页
讨论了除环上 rcf方阵的对角化问题 ,证明了除环上 rcf方阵等价于一在特殊对角矩阵
关键词 除环 rcf方阵 对角化 对角矩阵 模型论
下载PDF
基于深度学习RCF模型的三都澳筏式养殖区提取研究 被引量:15
9
作者 刘岳明 杨晓梅 +1 位作者 王志华 陆尘 《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期119-130,共12页
三都澳是中国重要的海水养殖海湾,在水产养殖中占有较高的经济地位。快速准确地获取养殖区的分布范围、数量以及面积等信息,对养殖区规划、产值估计、生态调查、风暴潮灾害预防等具有重要的意义。然而,随着养殖区域的扩大,海水背景状态... 三都澳是中国重要的海水养殖海湾,在水产养殖中占有较高的经济地位。快速准确地获取养殖区的分布范围、数量以及面积等信息,对养殖区规划、产值估计、生态调查、风暴潮灾害预防等具有重要的意义。然而,随着养殖区域的扩大,海水背景状态愈发复杂多样,光谱特征差异较大,为养殖区提取带来困难。在本实验中,利用高分辨率遥感卫星GF-2图像,引入深度学习RCF(Richer Convolutional Features)网络模型对海湾内的筏式养殖区进行了提取。结果显示:该方法无需事先对区域进行水陆分离处理,且对水中泥沙较多的区域以及海浪较大的区域有很好的提取效果,提取精度达93%以上,适合进行大规模海水养殖区提取应用。 展开更多
关键词 筏式养殖区 rcf模型 深度学习 高分辨率遥感
下载PDF
基于RCF的精细边缘检测模型 被引量:5
10
作者 景年昭 杨维 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第9期2535-2540,共6页
针对目前基于深度学习的边缘检测技术生成的边缘粗糙及模糊等问题,提出一种基于更丰富特征的边缘检测(RCF)模型的端到端的精细边缘检测模型。该模型以RCF模型为基础,在主干网络中引入"注意力"机制,采用SE模块提取图像边缘特征... 针对目前基于深度学习的边缘检测技术生成的边缘粗糙及模糊等问题,提出一种基于更丰富特征的边缘检测(RCF)模型的端到端的精细边缘检测模型。该模型以RCF模型为基础,在主干网络中引入"注意力"机制,采用SE模块提取图像边缘特征,并且去掉主干网络部分下采样,避免细节信息过度丢失,使用扩张卷积技术增大模型感受野,并利用残差结构将不同尺度的边缘图进行融合。对伯克利分割数据集(BSDS500)进行增强,使用一种多步骤的训练方式在BSDS500和PASCAL VOC Context数据集上进行训练,并用BSDS500进行测试实验。实验结果表明,该模型将全局最佳(ODS)和单图最佳(OIS)指标分别提高到了0.817和0.838,在不影响实时性的前提下可以输出更精细的边缘,同时还具有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 边缘检测 更丰富的卷积特征检测 深度学习 扩张卷积 注意力机制
下载PDF
热解条件对粘胶基炭纤维(RCF)抗拉强度的影响 被引量:1
11
作者 杨昕 陈惠芳 潘鼎 《炭素》 2001年第4期23-28,共6页
采用化学气相沉积法,利用四氯化碳在开放系统中对粘胶基炭纤维(RCF)进行了连续化补强处理,研究了热解条件对补强效果的影响,用扫描隧道电镜(STM)、扫描电子显微镜(SEM)对补强前后的炭纤维进行了微观观察,并利用热解... 采用化学气相沉积法,利用四氯化碳在开放系统中对粘胶基炭纤维(RCF)进行了连续化补强处理,研究了热解条件对补强效果的影响,用扫描隧道电镜(STM)、扫描电子显微镜(SEM)对补强前后的炭纤维进行了微观观察,并利用热解沉积机理对结果进行了解释。 展开更多
关键词 粘胶基炭纤维 化学气相沉积 CVD 补强 热解炭 抗拉强度
下载PDF
形态学与RCF相结合的唐卡图像边缘检测算法 被引量:5
12
作者 刘千 葛阿雷 史伟 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第6期196-201,242,共7页
唐卡图像的内容丰富,纹理信息复杂。边缘检测在唐卡图像分析研究中具有非常重要的意义,因为唐卡图像轮廓含有大量的图像数据信息。数学形态学方法提取的边缘光滑连续,但是对复杂的边缘检测时会存在模糊不清晰的现象[1]。卷积神经网络(C... 唐卡图像的内容丰富,纹理信息复杂。边缘检测在唐卡图像分析研究中具有非常重要的意义,因为唐卡图像轮廓含有大量的图像数据信息。数学形态学方法提取的边缘光滑连续,但是对复杂的边缘检测时会存在模糊不清晰的现象[1]。卷积神经网络(CNN)可以提取很多高层的、多尺度的信息[2]。为此提出的边缘检测方法,用优化的数学形态学算法提取原图像边缘;利用训练的RCF网络模型[3]提取原图像的边缘。根据小波变换的分解与重构原理将以上方法得出的图像边缘融合,从而得到更加完整光滑的图像边缘。实验表明,融合后的图像边缘更加清晰连续,轮廓信息更符合人类的视觉认知,去掉了无效的细节纹理,更有利于唐卡图像后续研究。 展开更多
关键词 唐卡图像 边缘检测 CNN 形态学边缘检测 rcf网络模型 小波变换
下载PDF
基于RCF边缘检测和双目视觉的箱体体积测量算法 被引量:10
13
作者 王玉伟 尹颜朋 《现代计算机(中旬刊)》 2017年第12期71-74,共4页
如何快速、精确地对快递箱进行体积测量是快递员进行运输成本核算需要解决的问题。为此,提出一种基于RCF边缘检测和双目视觉的箱体体积测量算法。首先利用训练好的RCF网络模型得到图像中箱体的边缘二值图;其次,对边缘二值图进行预处理,... 如何快速、精确地对快递箱进行体积测量是快递员进行运输成本核算需要解决的问题。为此,提出一种基于RCF边缘检测和双目视觉的箱体体积测量算法。首先利用训练好的RCF网络模型得到图像中箱体的边缘二值图;其次,对边缘二值图进行预处理,准确定位出目标箱体的边缘与顶点;最后,通过双目立体视觉的方法,便可计算出箱体的长宽高与体积。实验结果表明,与传统方法相比,该算法可以更快速、更准确地计算出箱体体积。 展开更多
关键词 rcf边缘检测 双目立体视觉 体积测量
下载PDF
RCF视域下康复治疗学专业本科人才培养的思考 被引量:1
14
作者 王静 王小飞 《锦州医科大学学报(社会科学版)》 2022年第6期46-49,共4页
《康复胜任力架构》(Rehabilitation Competency Framework,RCF)是世界卫生组织发布的有关康复工作者胜任力特征的总结性文件,其内容主要围绕核心价值观与信念将康复工作者的胜任力特征分为实践、专业精神、管理与领导力、学习与发展和... 《康复胜任力架构》(Rehabilitation Competency Framework,RCF)是世界卫生组织发布的有关康复工作者胜任力特征的总结性文件,其内容主要围绕核心价值观与信念将康复工作者的胜任力特征分为实践、专业精神、管理与领导力、学习与发展和研究等五个领域,为我国康复治疗学专业本科人才培养提供了新的参考和思路。本文介绍了RCF的内容和研究现状,阐述了康复治疗学专业本科人才培养中存在的问题,并探讨了RCF视域下康复治疗学专业本科人才培养理念、人才培养要求以及课程整合方面改革的策略,以期为我国康复治疗学专业本科人才培养提供参考和建议。 展开更多
关键词 康复治疗学 人才培养 rcf 教学理念 课程设置
下载PDF
基于HPLC-QAMS法的解毒通淋丸中10种成分含量测定研究
15
作者 张琳 刘光耀 周庆 《沈阳药科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第7期872-881,共10页
目的建立解毒通淋丸中重楼皂苷Ⅶ、重楼皂苷Ⅵ、重楼皂苷Ⅰ、4′-去甲基鬼臼毒素、鬼臼毒素、泽泻醇F、泽泻醇A、24-乙酰泽泻醇A、23-乙酰泽泻醇B和11-去氧泽泻醇B高效液相色谱-一标多测(high performance liquid chromatography-quanti... 目的建立解毒通淋丸中重楼皂苷Ⅶ、重楼皂苷Ⅵ、重楼皂苷Ⅰ、4′-去甲基鬼臼毒素、鬼臼毒素、泽泻醇F、泽泻醇A、24-乙酰泽泻醇A、23-乙酰泽泻醇B和11-去氧泽泻醇B高效液相色谱-一标多测(high performance liquid chromatography-quantitative analysis of multicomponents by single marker,HPLC-QAMS)含量测定方法。方法采用高效液相色谱法,以鬼臼毒素为内参物,运用外标法与一标多测法检测解毒通淋丸中10种成分的含量,并对比两种方法检测结果的差异性,验证一标多测法在解毒通淋丸质量控制研究中的可行性。结果重楼皂苷Ⅶ、重楼皂苷Ⅵ、重楼皂苷Ⅰ、4′-去甲基鬼臼毒素、鬼臼毒素、泽泻醇F、泽泻醇A、24-乙酰泽泻醇A、23-乙酰泽泻醇B和11-去氧泽泻醇B在各自范围内线性关系良好(r>0.999);平均加样回收率96.9%~100.1%(RSD小于2.0%);两种方法所测结果无差异(P>0.05)。结论采用HPLC-QAMS法对解毒通淋丸中10种成分进行定量评价分析的方法是可行的。 展开更多
关键词 解毒通淋丸 多指标成分 高效液相一标多测法 相对校正因子 含量测定
下载PDF
层流等离子体淬火对GCr15轴承钢的滚动接触疲劳及损伤性能的影响 被引量:2
16
作者 闵军雄 张敏男 +1 位作者 戴光泽 赵君文 《材料导报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期169-175,共7页
为了提高GCr15轴承钢的滚动接触疲劳(RCF)性能,使用层流等离子体淬火(LPQ)技术对GCr15轴承钢表面进行了四种不同扫描速度(350 mm/min、550 mm/min、750 mm/min、950 mm/min)的等离子体淬火实验。用MJP-30滚动接触疲劳实验机对处理前后... 为了提高GCr15轴承钢的滚动接触疲劳(RCF)性能,使用层流等离子体淬火(LPQ)技术对GCr15轴承钢表面进行了四种不同扫描速度(350 mm/min、550 mm/min、750 mm/min、950 mm/min)的等离子体淬火实验。用MJP-30滚动接触疲劳实验机对处理前后的试样进行RCF试验。采用激光共聚焦显微镜(VK-9710)、超景深显微镜(UDM,VHX-1000C,Japan)、扫描电子显微镜分析试样组织结构、成分、微观损伤形貌,对试样进行硬度测试,分析疲劳扩展机理。结果表明:由于LPQ的冷却速率及加热速率较快,试样表面产生淬火硬化区,形成细小的隐晶马氏体组织,表层硬度增大。硬化层厚度影响RCF扩展机理,硬化层厚度越深,疲劳寿命越长,LPQ使RCF寿命延长64%。 展开更多
关键词 层流等离子体淬火(LPQ) GCR15轴承钢 滚动接触疲劳(rcf) 裂纹扩展
下载PDF
结合化学识别模式的霞日森登质量标志物研究 被引量:1
17
作者 杨洋 李珍 +3 位作者 乔向东 包塔娜 乔轲 徐萌杰 《中国药事》 CAS 2023年第4期404-413,共10页
目的:建立基于蒙药材霞日森登质量标志物(Q-Marker)的质量控制方法,结合化学识别模式分析不同产地霞日森登的质量差异。方法:采用高效液相色谱法(HPLC)同时测定杨梅素、二氢杨梅素、没食子儿茶素、儿茶素、表儿茶素、表没食子儿茶素及... 目的:建立基于蒙药材霞日森登质量标志物(Q-Marker)的质量控制方法,结合化学识别模式分析不同产地霞日森登的质量差异。方法:采用高效液相色谱法(HPLC)同时测定杨梅素、二氢杨梅素、没食子儿茶素、儿茶素、表儿茶素、表没食子儿茶素及花旗松素7种Q-Marker含量,建立一测多评法(QAMS),并与外标法(ESM)及标准曲线法所得结果比较结果差异;通过霞日森登HPLC指纹图谱及运用聚类分析、主成分分析等化学识别模式对11批霞日森登药材质量进行评价。结果:建立了QAMS,内参物二氢杨梅素与没食子儿茶素、儿茶素、表儿茶素、表没食子儿茶素和花旗松素的相对校正因子分别为1.569、1.435、1.426、1.467、0.794(杨梅素为0.489,因偏离大去除),且11批霞日森登样品3种方法测定结果无显著差异;获得指纹图谱及共有模式,经过聚类分析和主成分分析得出不同产地的11批霞日森登可聚为4类。结论:通过建立的指纹图谱和QAMS能精准测定霞日森登中Q-Marker的含量,可用于霞日森登的质量评价,为评估霞日森登的质量提供了更为科学与全面的基础依据。 展开更多
关键词 霞日森登 质量标志物 化学识别模式 聚类分析 主成分分析 相对校正因子
下载PDF
重载曲线缓和段钢轨滚动接触疲劳机理
18
作者 栗杨 白彬亨 +3 位作者 莫日格吉勒 赵鑫 温泽峰 王卓 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第9期1775-1784,共10页
某轴重25 t运煤重载铁路半径580~1000 m的曲线入/出缓和段钢轨存在明显的滚动接触疲劳(RCF)差异现象,出缓和段的疲劳更严重.在轮轨现场观测和列车参数调研的基础上,使用Simpack建立包含2节内重联机车与108节货车的重载列车动力学模型,... 某轴重25 t运煤重载铁路半径580~1000 m的曲线入/出缓和段钢轨存在明显的滚动接触疲劳(RCF)差异现象,出缓和段的疲劳更严重.在轮轨现场观测和列车参数调研的基础上,使用Simpack建立包含2节内重联机车与108节货车的重载列车动力学模型,利用损伤函数模型数值分析入/出缓和段RCF差异的机理和主要影响因素.结果表明,RCF差异由货车曲线通过行为主导,货车中转向架导向轮对的贡献最显著,非导向轮对与机车的贡献相对轻微.在标准轮轨廓形匹配工况下,RCF差异不显著;待货车车轮磨耗失形后,钢轨磨耗失形对RCF差异的影响并不显著,轮轨蠕滑率/力在出缓和段比在入缓和段高是导致RCF差异的根本原因.磨耗后的货车转向架导向轮对与磨耗轨在小半径曲线上频繁地相互作用,是导致入/出缓和段钢轨RCF差异的主要原因. 展开更多
关键词 重载铁路 钢轨 滚动接触疲劳(rcf) 缓和曲线 列车动力学 损伤函数
下载PDF
一测多评法同时测定菊花配方颗粒中8个成分的含量
19
作者 赵剑锋 宋宗华 刘静 《中国现代中药》 CAS 2023年第9期1979-1984,共6页
目的:建立一测多评法(QAMS)同时测定菊花配方颗粒中绿原酸、1,3-O-二咖啡酰基奎宁酸、芦丁、木犀草苷、木犀草素-7-O-β-D-葡萄糖醛酸苷、3,4-O-二咖啡酰基奎宁酸、3,5-O-二咖啡酰基奎宁酸、4,5-O-二咖啡酰基奎宁酸的含量。方法:采用高... 目的:建立一测多评法(QAMS)同时测定菊花配方颗粒中绿原酸、1,3-O-二咖啡酰基奎宁酸、芦丁、木犀草苷、木犀草素-7-O-β-D-葡萄糖醛酸苷、3,4-O-二咖啡酰基奎宁酸、3,5-O-二咖啡酰基奎宁酸、4,5-O-二咖啡酰基奎宁酸的含量。方法:采用高效液相色谱法进行含量测定,色谱柱为Agilent TC-C_(18) (250 mm×4.6 mm,5μm),以乙腈-0.1%磷酸水溶液为流动相梯度洗脱,检测波长为348 nm,流速为1.0 mL·min^(-1),柱温为30℃,进样量为10μL。以木犀草苷为内标物,采用多点校正法计算其他7个成分的相对校正因子,测定8个成分的含量,并比较与外标法测定结果的差异。结果:8个成分在一定质量浓度范围内与峰面积呈良好的线性关系,平均加样回收率为96.7%~102.1%,RSD为1.8%~2.9%。QAMS与外标法测定7批菊花配方颗粒中8个成分含量差异无统计学意义。结论:建立的QAMS简便快速,可以更全面地控制菊花配方颗粒的质量。 展开更多
关键词 菊花 菊花配方颗粒 一测多评 相对校正因子
下载PDF
一测多评法同时测定陈皮中6个黄酮类成分的含量 被引量:1
20
作者 刘懋 郑昊 +3 位作者 杨一荻 胡楠 张清波 笔雪艳 《中国药品标准》 CAS 2023年第2期159-167,共9页
目的:建立一测多评法同时测定陈皮中6个黄酮类成分的含量。方法:采用OSAKA CAPCELL PAK C18色谱柱(250 mm×4.6 mm, 5μm),流动相为乙腈-0.1%甲酸溶液,梯度洗脱;流速为1.0 mL·min^(-1),柱温为30℃,检测波长为330 nm。以橙皮苷... 目的:建立一测多评法同时测定陈皮中6个黄酮类成分的含量。方法:采用OSAKA CAPCELL PAK C18色谱柱(250 mm×4.6 mm, 5μm),流动相为乙腈-0.1%甲酸溶液,梯度洗脱;流速为1.0 mL·min^(-1),柱温为30℃,检测波长为330 nm。以橙皮苷为内参物,计算橙皮苷与芸香柚皮苷、香蜂草苷、川陈皮素、3,5,6,7,8,3′,4′-七甲氧基黄酮、橘皮素之间的相对校正因子,分别采用一测多评法和外标法对15批陈皮中6个黄酮类成分的含量进行测定并比较结果。结果:6种成分在各自范围内线性关系良好(r≥0.999 9);平均加样回收率99.95%~102.97%,RSD 0.81%~2.03%。一测多评法与外标法的含量测定结果无显著性差异(P>0.05)。结论:本法可对陈皮的质量控制和评价提供科学参考。 展开更多
关键词 陈皮 一测多评 相对校正因子 橙皮苷 含量测定 香蜂草苷 川陈皮素 橘皮素
下载PDF
上一页 1 2 11 下一页 到第
使用帮助 返回顶部