糖尿病足复发风险预测模型的构建:联合时间依赖ROC的生存分析

目的:采用回顾性队列研究的方法,以时间依赖ROC曲线联合生存分析预测糖尿病足(Diabetic foot ulceration,DFU)复发的危险因素并构建预测模型。方法:收集2018年1月-2023年1月于笔者科室住院治疗的DFU患者临床资料并随访患者的复发情况,设计研究因素为年龄、性别、是否合并高血压、血谷丙转氨酶值(Alanine aminotransferase,ALT)、血谷草转氨酶值(Aspartate aminotransferase,AST)、血碱性磷酸酶值(Alkaline phosphatase,ALP)、血谷酰转肽酶值(Gamma-glutamyltransferase,GGT)、血乳酸脱氢酶值(Lactate dehydrogenase,LDH)、白蛋白、血糖控制情况、血尿素氮值、血肌酐值、下肢血管病变、Wagner分级、是否存在骨质破坏、有无介入手术、有无截肢(趾)、有无植皮、是否吸烟共19项。连续数据以时间依赖受试者工作特征曲线(time-ROC)计算最佳截断值转化为分类数据,以K-M法计算复发率,log-rank检验进行单因素分析,COX比例风险回归模型进行多因素分析并构建预测模型,C-index评价模型准确度。结果:共纳入74例DFU患者。糖尿病足愈合后的1、2、3、4年复发率分别为:12.1%、24.8%、33.8%、43.3%。是否吸烟(P=0.002)、Wagner分级(P=0.004)、是否存在骨质破坏(P=0.038)、是否合并下肢血管病变(P<0.001)、年龄大小(P=0.034)、肌酐值高低(P=0.045)、有无截肢(P=0.022)是DFU复发的危险因素,其中吸烟(P<0.001,HR=19.805)、年龄≥73岁(P=0.009,HR=9.429)、血肌酐值≥66μmol/L(P=0.024,HR=5.423)是DFU复发的独立危险因素。糖尿病足复发的预测模型:Y=2.986X1+2.244X2+1.691X3(吸烟=X1,年龄水平=X2,肌酐水平=X3),C-index=0.888,模型准确性高。结论:基于时间依赖ROC联合生存分析构建的预测模型对判断糖尿病足复发率的准确度高。

有序多类ROC超曲面下体积的快速无偏估计

接收机工作特性曲线(ROC)分析在科学和工程领域中特别时在机器学习中处理二分类问题时被广泛应用。然而,在实际情况下,多分类问题常常出现。为解决这个问题,学者引入了多类ROC超曲面下的体积VUHS概念,尽管已有学者提出了连续样本下计算VUHS的快速算法,但对离散样本下的VUHS研究仍显不足。本文提出了一种新的方法:基于动态规划(DP)的VUHS快速无偏估计算法。该算法旨在提高计算效率并确保无偏性,可同时处理连续及离散母体样本下的问题。通过实验验证了该算法的无偏性和计算效率,证实了其在处理多分类问题中的有效性和可靠性。

受试者工作特征曲线(ROC曲线)的应用分析

目的:通过分析《中国计划生育学杂志》中受试者工作特征曲线(简称ROC曲线)的应用情况,为规范应用ROC曲线提供建议。方法:在中国知网检索2018年1月1日-2022年12月31日《中国计划生育学杂志》发表的与ROC曲线相关的文献,根据是否使用多指标联合预测结局,将文献分为单独组和联合组,分析文献的发表数量变化趋势、研究领域、应用条件、统计软件和模型。结果:共获得323篇文献。根据纳入排除标准,排除11篇文献,最终纳入312篇,其中单独组125篇、联合组187篇。最常用的统计软件为SPSS,数量达303篇,占97.1%,286篇文章仅提及使用ROC分析诊断价值,而未指出具体的拟合方法。2018-2022年的文章发表数量呈逐年上升的趋势,所纳入学科领域文献数量的排名前3位的依次是围产医学(187篇,59.9%)、妇科肿瘤学(45篇,14.4%)和普通妇科学(40篇,12.8%)。纳入文献样本量M(P25,P75)为180.5(127,242),其中样本量<100例的文章29篇,占9.3%。整体的AUC值M(P25,P75)为0.812(0.747,0.881),68.3%的AUC值位于0.7~0.9,<0.5的AUC值共7个,占0.6%。在≥2个指标的诊断试验研究中,149篇文章中未进行AUC值统计学差异性检验,仅报告指标间诊断价值的高低;29篇文章仅报告统计学比较的P值,未报告具体使用的统计学比较方法。结论:在ROC曲线的应用中,需选择合适的模型,并建议在文章的方法部分详细报告所用的ROC模型和统计软件,若存在多个指标的比较,需进行统计学检验,并报告相应的Z值和P值。

基于ROC曲线的几种创伤严重程度评估工具对老年创伤患者院内死亡预测效果的对比研究

目的比较新损伤严重程度评分(NISS)、指数型损伤严重程度评分(EISS)、创伤和损伤严重程度评分(TRISS)及老年创伤结局评分(GTOS)用于预测老年创伤患者院内死亡风险的效果。方法回顾性追溯选定时间跨度(2019年1月至2022年12月)内所有经急诊入院的老年创伤患者(共197例)的临床资料,计算并统计上述4种创伤严重程度评估工具的结果并绘制受试者工作特征(ROC)曲线,分析比较各评估工具的ROC曲线下面积(AUC)、约登指数以及敏感度、特异度,并以传统的损伤严重程度评分(ISS)的结果作为对照。结果4种改进型评估工具的预测效果均优于传统评估工具(ISS评分)。其中,TRISS评分的AUC、约登指数、敏感度和特异度均最高;NISS评分的AUC和约登指数均最低;GTOS评分的AUC和敏感度与EISS评分较为接近,但约登指数和特异度均显著高于EISS评分。结论TRISS评分在急诊老年创伤患者死亡风险预测评估方面的综合应用效果最佳,GTOS评分预测效果不及TRISS,但评估计算过程更简单,其改进和优化值得进一步探索。

ROC分析技术在机器学习中的应用

ROC(Return-Of-Certain)分析是一种通过比较决策和行动的结果预测系统性能的技术。当系统被嵌入一个大数据集中时,其性能可能会发生变化,从而需要重新分析其决策和行动结果。在机器学习领域,ROC分析技术是一种用于分析和改进机器学习算法性能的工具,可对比模型的决策结果与实际结果,以确定其准确性、鲁棒性和有效性。

基于Logistic回归模型及ROC曲线的糖尿病足溃疡复发的危险因素分析

目的基于Logistic回归模型及ROC曲线的糖尿病足溃疡(DFU)复发的危险因素分析。方法回顾性选取2018年9月—2019年9月本院收治的92例初发2型糖尿病(T2DM)足溃疡患者,根据3年内足溃疡复发情况分为非复发组51例与复发组41例,行DFU患者足溃疡复发的单因素分析,多因素Logistic模型研究DFU患者足溃疡复发的危险因素,Spearman检验分析各指标与DFU患者足溃疡复发的相关性,受试者工作特征曲线(ROC)评价模型诊断效能。结果92例DFU患者随访3年,复发41例,复发率为44.57%。单因素分析显示,两组体质量指数(BMI)、性别、心脑血管疾病病史占比、高血压病史占比、住院时间、发病至就诊时间、ALB、TBIL、Scr、HbA1c、TG、HDL、TC、LDL差异无统计学意义(P>0.05);与非复发组比较,复发组年龄、T2DM病程、糖尿病周围神经病变(DPN)占比、下肢外周动脉病变(PAD)占比、吸烟史占比、创面位于胼胝占比明显升高,TBIL水平明显降低(均P<0.05)。多因素分析显示,年龄增大、T2DM病程长、合并DPN、合并PAD、有吸烟史、创面位于胼胝及血清TBIL水平降低为DFU患者足溃疡复发的危险因素(P<0.05)。Spearman检验提示,DFU患者足溃疡复发与年龄、T2DM病程、DPN、PAD、吸烟史、创面位于胼胝呈正相关,TBIL水平明显降低呈负相关(均P<0.05)。以unite(七变量综合)、年龄、T2DM病程、TBIL、DPN、PAD、吸烟、创面位于胼胝为检验变量绘制ROC曲线,结果显示,unite的AUC值为0.834,分别大于年龄(0.632)、T2DM病程(0.619)、TBIL(0.645)、DPN(0.684)、PAD(0.662)、吸烟(0.640)、创面位于胼胝(0.677),提示7项指标联合应用于评估DFU患者足溃疡复发的效能明显优于单一指标(P<0.05)。结论年龄增大、T2DM病程长、合并DPN、合并PAD、有吸烟史、创面位于胼胝、血清TBIL水平降低为DFU患者足溃疡复发的危险因素,如发现上述情况应高度警惕DFU患者足溃疡复发风险,并尽早干预。

上海市远郊60岁及以上人群代谢综合征趋势分析及ROC曲线预测

目的:分析上海市远郊60岁及以上人群代谢综合征患病情况及变化趋势,比较血糖、身体质量指数对代谢综合征的评价作用,为相关部门制定代谢综合征防控措施提供参考依据。方法:2022—2023年,选取在上海市金山区高新区社区参与健康体检的19576名老年居民进行问卷调查、身体测量、生物样本采集。结果:参与体检的老年居民中,70~74岁年龄段人群代谢综合征患病率最高(24.8%),≥80岁年龄段人群代谢综合征患病率最低(17.8%);在代谢综合征组分数量方面,65~69岁年龄段人群包含1~4项的组分数量占比均为最高;男性空腹血糖、身体质量指数切点分别为6.05 mmol/L、25.0 kg/m2,ROC曲线下面积分别为0.720和0.824;女性葡萄糖、身体质量指数切点分别为5.92 mmol/L、25.0 kg/m2,ROC曲线下面积分别为0.714和0.798。结论:身体质量指数、空腹血糖是预测社区老年居民代谢综合征的重要变量,相关部门应重视身体质量指数、空腹血糖评估对社区居民代谢综合征的预测价值。

正交接收机ROC分析探究性实验设计与实践

针对课堂理论授课效果不佳问题,利用自制的“正交接收机综合实验装置”,参考基于建构主义理论的自主探究教学模式,设计接收机工作特性(ROC)分析自主探究实验。实验设计强调过程的开放性与内容的探究性,学生依据实验目标自主设计实验步骤与实验方法,在实验过程中通过主动发现问题,解决问题,完成知识建构与能力培养,实践结果表明教学效果有显著提升。改革实践能够体现突出能力与素质培养的教改思路,为一流本科课程建设与改革提供有益借鉴。

基于人工智能的CT定量分析在肺结节患者中的诊断价值及效能ROC曲线研究

目的分析基于人工智能的CT定量分析在肺结节患者中的诊断价值及效能ROC曲线。方法选取2022年5月—2023年5月宜昌市夷陵医院收治的165例肺结节患者为研究对象,入选患者均行手术治疗,手术前进行胸部CT检查,并将CT扫描图像分别进行人工智能CT定量分析与放射医师分析,比较不同方法对目标肺结节检出率,以手术病理学检查为金标准,比较不同方法对于肺结节的诊断价值;最后计算效能ROC曲线。结果(1)本组165例肺结节患者手术切除进行病理检查的肺结节共计188个,人工智能检出率为100.0%(188/188),放射医师检出率为99.5%(187/188),人工智能与放射医师在目标肺结节检出率的差异无统计学意义(P>0.05)。(2)本组165例患者切除的188个肺结节病理检查结果为恶性结节67个,良性结节121个,人工智能CT定量分析的敏感度为85.1%,特异度为91.7%,准确度为89.4%,阳性预测值为85.1%,阴性预测值为91.7%,放射医师判断的敏感度为88.1%,特异度为92.6%,准确度为91.0%,阳性预测值为86.8%,阴性预测值为93.3%,人工智能与放射医师在肺结节良恶性诊断的敏感度、特异度、准确度、阳性预测值、阴性预测值的差异无统计学意义(P>0.05)。(3)ROC曲线下面积AUC=0.523(95%CI为0.546~0.864,P<0.05)。结论人工智能CT定量分析在肺结节中的诊断价值与放射医师判断相近,借助CT定量参数有助于辅助肺结节的临床诊断,可推广使用。

基于ROC曲线分析子宫动脉超声联合超声心动图预测子痫前期的价值

目的基于ROC曲线分析子宫动脉超声及超声心动图联合预测子痫前期的价值。方法选择2021年1月至2022年6月进行产检后评估为低风险的314例初产妇为研究对象,均行子宫动脉超声、超声心动图检查,根据最终妊娠结局分为正常组(271例)和病例组(43例)。统计病例组中子痫前期产妇例数,比较正常组和子痫前期产妇的子宫动脉超声、超声心动图检查参数的差异。结果病例组43例中子痫前期22例,子痫前期产妇的子宫动脉超声检查参数[血流速度峰谷比(S/D)、阻力指数(RI)、血流搏动指数(PI)]均高于正常组(P<0.05);子痫前期产妇的超声心动图检查参数[左心室舒张末期内径(LVDd)、左心室收缩末期内径(LVDs)、舒张晚期最大流速(A峰)]均大于对照组(P<0.05),左心室射血分数(LVEF)、缩短分数(FS)、舒张早期最大流速(E峰)以及E/A比值均低于对照组(P<0.05)。ROC曲线分析发现,子宫动脉超声及超声心动图联合预测子痫前期的效果比单独预测好(P<0.05)。结论基于ROC曲线分析显示,子宫动脉超声联合超声心动图对子痫前期具有良好的预测价值,值得推广。

公共体育课教学改革视域下普通大学生肥胖评价指标对比研究——基于ROC分析

以体脂率为“金标准”,采用ROC分析法对比基于身高和体重的指标BMI、NBMI、PPBF、QI、RI、LI评价肥胖的效果.用各指标评价男生肥胖时,NBMI、RI、LI曲线下的面积(AUC)明显高于BMI的AUC(P<0.05),QI的AUC明显低于BMI的AUC(P<0.01),PPBF的AUC与BMI的AUC差异不具有统计学意义(P>0.05).评价女生肥胖时,QI的AUC明显低于BMI的AUC(P<0.01),其他指标的AUC与BMI差异不具有统计学意义(P>0.05).由此可见,新指标NBMI评价肥胖的效果整体上优于传统指标BMI,尤其是评价男生肥胖时的效果更好;新指标PPBF评价肥胖的效果与传统指标BMI基本一致;RI和LI评价肥胖的效果比BMI好,结果与NBMI基本一致;QI评价肥胖的效果则不如BMI.

感染相关性自身免疫性脑炎临床特征分析

目的总结新疆地区不同抗体类型感染相关性自身免疫性脑炎的临床特征,并探讨相关实验室指标的诊断价值。方法共纳入2018年1月至2023年10月新疆维吾尔自治区人民医院诊断与治疗的47例感染相关性自身免疫性脑炎患者,包括抗富亮氨酸胶质瘤失活蛋白1(LGI1)抗体相关脑炎18例(38.30%)、抗N-甲基-D-天冬氨酸受体(NMDAR)脑炎16例(34.04%)、抗髓鞘少突胶质细胞糖蛋白(MOG)抗体相关脑炎8例(17.02%)、抗γ-氨基丁酸B型受体(GABABR)脑炎5例(10.64%),采集社会人口学资料、临床表现、实验室及其他辅助检查结果,绘制受试者工作特征(ROC)曲线以评价相关实验室指标对不同抗体类型感染相关性自身免疫性脑炎的诊断价值。结果抗LGI1抗体相关脑炎、抗NMDAR脑炎、抗MOG抗体相关脑炎、抗GABABR脑炎患者发病年龄(χ^(2)=9.500,P=0.023),肌无力(χ^(2)=9.967,P=0.019)、视力下降(χ^(2)=9.967,P=0.019)和癫痫发作(χ^(2)=8.046,P=0.045),脑脊液白细胞计数(χ^(2)=15.237,P=0.002)和氯化物(F=4.156,P=0.011)差异具有统计学意义,其中,抗LGI1抗体相关脑炎患者发病年龄晚于抗NMDAR脑炎(Z=-2.384,P=0.017)和抗MOG抗体相关脑炎(Z=-2.420,P=0.016)患者,抗NMDAR脑炎患者脑脊液白细胞计数高于抗LGI1抗体相关脑炎(Z=-3.307,P=0.001)和抗MOG抗体相关脑炎(Z=-2.835,P=0.005)患者,抗NMDAR脑炎(t=3.159,P=0.007)和抗GABABR脑炎(t=-4.592,P=0.007)患者脑脊液氯化物高于抗LGI1抗体相关脑炎患者。ROC曲线显示,发病年龄诊断抗LGI1抗体相关脑炎的曲线下面积为0.722(95%CI:0.569~0.875,P=0.012),灵敏度为0.556、特异度为0.821,截断值为54.50岁。脑脊液白细胞计数诊断抗LGI1抗体相关脑炎的曲线下面积为0.706(95%CI:0.558~0.855,P=0.019),灵敏度为0.889、特异度为0.571,截断值为4.50×10^(6)/L;诊断抗NMDAR脑炎的曲线下面积为0.790(95%CI:0.643~0.937,P=0.002),灵敏度为0.600、特异度为0.967,截断值为13.50×10^(6)/L。脑脊液氯化物诊断抗LGI1抗体相关脑炎的曲线下面积为0.748(95%CI:0.598~0.898,P=0.005),灵敏度为0.722、特异度为0.714,截断值为122.70 mmol/L。结论新疆地区不同抗体类型感染相关性自身免疫性脑炎具有特定的临床特征,发病年龄、脑脊液白细胞计数和氯化物对抗LGI1抗体相关脑炎具有良好的诊断价值,脑脊液白细胞计数对抗NMDAR脑炎具有良好的诊断价值。

logistic回归结合ROC曲线在乳腺癌中的诊断价值

目的采用logistic回归结合受试者操作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线探究肿瘤异常蛋白(tumor abnormal protein,TAP)、癌抗原153(carbohydrate antigen153,CA153)、肿瘤特异性生长因子(tumor specific growth factor,TSGF)及癌胚抗原(carcinoembryonic antigen,CEA)在乳腺癌中的诊断效能并筛选出最佳诊断组合及cut off值。方法将经病理确诊为乳腺癌的患者50例纳入观察组,经病理确诊为乳腺良性疾病的患者47例纳入对照组。通过化学发光法对CA153、TSGF、CEA进行检测;利用多种凝集素与异常糖链糖蛋白偶联技术对TAP进行定量。结果2组患者TAP、TSGF、CA153、CEA水平比较,差异有统计学意义(P<0.05);将TAP、CA153、TSGF、CEA纳入多因素logistic回归模型,TAP、CA153、TSGF建模成功(P<0.05)。单一指标检测时,TAP ROC曲线下面积(area under curve,AUC)(0.834)最大,敏感度与特异度分别为70.0%、80.9%;多项联合检测AUC均优于单检测,其中三者联合检测AUC最大(0.866),敏感度与特异度为76.0%、80.9%,其确立为最佳诊断模型,最佳诊断模型风险概率值乳腺癌淋巴结转移患者优于未转移患者,且随着乳腺癌组织学级别增加而增加。结论在乳腺癌中,TAP、CA153、TSGF三者联合使用优于单一检测,联合检测风险概率值对预测淋巴结转移及组织学分级有良好参考价值。

一种基于目标与背景特征分离模型的高光谱目标检测修正算法

高光谱图像立方体数据可以提供成像场景中地物在可见光和近红外波长范围内的空间信息和地物属性诊断的光谱特征信息,在目标检测与识别方面拥有得天独厚的天然优势。然而,基于高光谱图像数据的目标检测也存在一定缺陷,如经典的高光谱目标检测算法仅利用光谱维度信息检测目标,检测模型要么对背景高维特征矩阵构建的准确度不足,要么对背景先验光谱特征的完备性要求较高,导致算法对不同复杂度的检测场景适应性不强。因此,基于计算复杂度较低、参数需求量较少且检测性能较为优异的经典多目标检测算法—多目标约束能量最小化(MCEM),提出了一种基于目标与背景环境特征分离模型的高光谱目标检测修正算法(R-MCEM)。首先,设计了一个与目标形状、尺寸相近的逐像元移动运算窗口,依次计算窗口中的每个像元与窗口内其他像元的光谱距离之和D1,像元与各类目标的光谱距离之和D2。其次,采用获得D1/D2最小值的像元替换窗口内的所有像元值。然后,自左向右、自上而下逐像元移动窗口,重复窗口内每一个像元与目标、背景像元的光谱距离运算,并确定窗口内与背景相似度最高、与目标相似度最低的像元。直到移动运算窗口遍历整个高光谱图像,大幅提升了基于目标与背景环境特征分离的背景高维特征矩阵准确度。分别设计了基于实测高光谱图像数据和模拟图像数据的修正检测算法性能验证试验,并采用三维操作特征曲线(3D ROC)结合目标与背景分离度(SDBT)开展修正算法的检测精度评估。试验结果表明,提出的修正算法有效减少了虚警率,提高了检测精度。基于实测数据的检测精度、目标与背景分离度由MCEM算法的0.937 7、 0.57提升到R-MCEM的0.993 5、 0.67,基于模拟数据的亚像元检测能力由MCEM的20%丰度提升到R-MCEM的15%丰度。

术前中性粒细胞/淋巴细胞在鉴别前列腺癌与前列腺增生中的意义

目的探讨术前中性粒细胞/淋巴细胞(Neutrophil to lymphocyte ratio,NLR)在鉴别前列腺癌(Prostate cancer,Pca)与良性前列腺增生(Benign prostatic hyperplasia,BPH)的作用及其与Pca恶性程度的关系。方法选择2008年1月—2023年6月本院收治的Pca(221例)和BPH(421例)术后患者作为研究对象。比较术前NLR水平在Pca和BPH中的不同。采用ROC曲线计算NLR区分Pca和BPH的敏感度与特异度,并找出最佳诊断效应值。结果Pca和BPH的NLR均值水平分别为(3.19±2.46)和(2.53±1.64),两组均值经过t检验后具有显著性差异(P=0.001)。在鉴别Pca和BPH时,敏感度为78%,特异度为62%,AUC面积为0.796(95%可信区间为0.758~0.835),最佳诊断效应值为3.14。NLR均值水平与PSA值、Gleason评分、包膜有无侵犯有显著关系。结论术前NLR水平可以作为Pca和BPH患者术前诊断鉴别的依据。并且发现NLR水平与Pca恶性程度成正比。

冠心病病人外周血微RNA-133b表达与预后的关系分析

目的 探究冠心病病人外周血微RNA-133b(miR-133b)表达水平,并分析其表达与病人预后的关系。方法 选取2019年7月至2021年1月于华北石油管理局总医院就诊的冠心病病人95例,其中稳定性冠心病(SACD)病人54例为SACD组,急性冠状动脉综合征(ACS)41例为ACS组,另选同期该院进行体检的健康人群60例作为对照组。采用实时荧光定量PCR法检测血清miR-133b水平;随访6个月,根据是否出现主要心脏不良事件,分为预后不良组(出现主要心脏不良事件,33例)和预后良好组(未出现主要心脏不良事件,62例)。采用Spearman相关性分析检验血清miR-133b水平与Gensini评分的关系;采用多因素logistic回归分析影响冠心病病人预后的危险因素;采用受试者操作特征曲线(ROC曲线)分析血清miR-133b水平对冠心病病人预后不良的预测价值。结果 SACD组、ACS组身体质量指数、高血压、吸烟史及血脂异常者比例高于对照组(P<0.05),ACS组Gensini评分、病变支数≥3支占比高于SACD组(P<0.05)。ACS组、SACD组血清miR-133b(1.59±0.15比1.36±0.12比1.02±0.05)水平均高于对照组(P<0.05),ACS组血清miR-133b水平高于SACD组(P<0.05)。SACD组病人血清miR-133b水平与Gensini评分呈正相关(r=0.58,P<0.001),ACS组病人血清miR-133b水平与Gensini评分也呈正相关(r=0.57,P<0.001)。预后不良组病人Gensini评分、血清miR-133b水平及病变支数≥3支占比高于预后良好组(P<0.05)。Gensini评分、病变支数、miR-133b均为影响冠心病病人预后的危险因素(P<0.05)。血清miR-133b水平预测冠心病病人预后不良的曲线下面积为0.83,最佳截断值为1.55,灵敏度高达97.0%,特异度为64.5%。结论 冠心病病人血清miR-133b水平升高,对病人的预后不良有一定的预测价值。

多模态超声联合细针抽吸活组织检查对直径≤5 mm甲状腺微小癌诊断分析

目的 分析多模态超声联合细针抽吸活组织检查(fine needle aspiration, FNA)对直径≤5 mm甲状腺微小癌(thyroid microcarcinoma, TMC)的诊断准确性。方法 回顾性分析2019年9月-2021年3月行多模态超声(二维超声、超声造影、超声弹性成像)联合FNA检查,且经手术病理证实为直径≤5 mm甲状腺微小结节120例(结节132个)的临床资料,分析多模态超声和FNA及联合检测与病理诊断结果的一致性,并采用受试者工作特征(ROC)曲线分析单项和联合检测的诊断价值。结果 132个直径≤5 mm甲状腺微小结节经术后病理结果分析,良性结节36个,TMC 96个。与病理结果比较,二维超声诊断符合率为85.60%(113/132),Kappa值0.646;超声造影诊断符合率为90.15%(119/132),Kappa值0.758;超声弹性成像诊断符合率为90.15%(119/132),Kappa值0.754;多模态超声诊断符合率为90.91%(120/132),Kappa值0.771;FNA诊断符合率为92.42%(122/132),Kappa值0.806;多模态超声联合FNA诊断符合率为94.70%(125/132),Kappa值0.860。ROC曲线分析结果显示,多模态超声与FNA单项诊断曲线下面积比较无差异(P>0.05);多模态超声与FNA联合诊断TMC的曲线下面积大于单项诊断(P<0.05)。结论 多模态超声和FNA对直径≤5 mm TMC均具有较好的临床诊断价值,二者联合更能提高临床诊断准确率。

手助腹腔镜下活体供肾切取手术时间的影响因素及其与术后并发症的关系分析

目的探究手助腹腔镜下活体供肾切取手术时间的影响因素,并探究其与术后并发症严重程度间的关系。方法回顾性分析91例行手助腹腔镜下活体供肾切取术的供者的临床资料,分析供者术前基线资料与手术时间之间的相关性,研究手术时间与术后并发症的关系并确定手术时间的阈值。结果肾动脉数量多、肾周脂肪及肾脏后侧脂肪较厚、罹患代谢综合征、梅奥粘连概率(MAP)评分及Clavien-Dindo评分较高均会导致手术时间延长。通过分析受试者工作特征(ROC)曲线发现,当手术时间≥138 min时,供者术后并发症的发生率显著升高(P<0.05)。结论对于具有多支肾动脉、肾周及肾脏后侧脂肪厚度较厚、罹患代谢综合征、MAP评分及Clavien-Dindo评分较高的供者,可选择手术经验更为丰富的医师,做好充分的术前准备并在术后予以密切关注,以及时发现术后并发症并降低并发症的严重程度,改善供者预后。

ROC曲线分析在评价入侵物种分布模型中的应用

生态位模型(ecological niche models,ENMs)已广泛应用于物种潜在分布区预测,ENMs的应用也为外来入侵物种的风险分析提供了重要的定量化分析工具,但如何评价不同模型之间的预测效果成了当今研究的热点问题。本文介绍了受试者工作特征(ROC)曲线分析在评价不同生态位模型预测效果中的应用原理和分析方法,并以一种植物病原线虫-相似穿孔线虫(Radopholus similis)为例,应用ROC曲线分析法对其5种模型(BIOCLIM,CLIMEX,DOMAIN,GARP,MAXENT)的预测结果进行了比较分析。5种模型的ROC曲线下面积AUC(Area Under Curve)值分别为0.810,0.758,0.921,0.903和0.950,以MAXENT模型的AUC值最大,表明其预测效果最好;方差分析结果表明,除GARP与DOMAIN模型之间AUC值差异不显著外,其余各模型之间差异显著。

应用ROC曲线评价N末端B型脑钠肽(NT-proBNP)及生化指标在心血管疾病中的诊断价值

目的评价N末端B型脑钠肽(NT-proBNP)、同型半胱氨酸(Hcy)、超敏肌钙蛋白T(cTnT)、肌钙蛋白I(cTnI)及其他生化项目对心血管疾病的诊断价值。方法应用受试者工作特征曲线(ROC)对131例心血管疾病患者、43例单纯性高血压患者和61例健康对照者的血清NT-proBNP、Hcy及cTnT、cTnI及其他生化指标进行分析,并对心血管疾病组患者NT-proB-NP与心功能分级进行相关性研究。结果 NT-proBNP、Hcy、cTnT、cTnI、CK-MB的水平在心血管病组和对照组两组间差异有统计学意义(P<0.05);NT-proBNP、cTnT、cTnI、CK-MB在心血管病组和高血压病组间存在统计学差异(P<0.05)。急性心肌梗死、风湿性心脏病、肺源性心脏病、心肌炎病患者血清NT-proBNP水平显著高于心绞痛、先天性心脏病、心律不齐等其他心血管病患者。NT-proBNP、cTnT、cTnI、CK-MB的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.767,0.745,0.734,0.715。心血管病患者血清NT-proBNP、cTnT、cTnI、CK-MB水平与心血管病患者心功能分级间呈显著正相关,相关系数分别为0.912,0.891,0.816,0.718,均P<0.05。结论 NT-proBNP、cTnT、cTnI、CK-MB是临床诊断心血管疾病的有价值指标。