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改进遗传算法在S-P BOD-DO水质模型参数率定中的应用
被引量:
3
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作者
缪海洋
周希才
《水利与建筑工程学报》
2006年第1期67-69,共3页
参数的率定是建立水质模型进行数学模拟的重要工作。本文把改进遗传算法用于斯特里特-菲尔普斯(S-P)BOD-DO水质模型参数的同时估算中,计算结果精度较高。
关键词
改进遗传算法
(
s—
p
)
bod-do
水质
模型
参数
率
定
下载PDF
职称材料
题名
改进遗传算法在S-P BOD-DO水质模型参数率定中的应用
被引量:
3
1
作者
缪海洋
周希才
机构
扬州大学水利科学与工程学院
出处
《水利与建筑工程学报》
2006年第1期67-69,共3页
文摘
参数的率定是建立水质模型进行数学模拟的重要工作。本文把改进遗传算法用于斯特里特-菲尔普斯(S-P)BOD-DO水质模型参数的同时估算中,计算结果精度较高。
关键词
改进遗传算法
(
s—
p
)
bod-do
水质
模型
参数
率
定
Keywords
im
p
roved genetic algorithm
determination of
p
arameter
s
of (
s
-
p
)
bod-do
water quality model
分类号
X824 [环境科学与工程—环境工程]
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作者
出处
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被引量
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1
改进遗传算法在S-P BOD-DO水质模型参数率定中的应用
缪海洋
周希才
《水利与建筑工程学报》
2006
3
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