基于SCG优化SSAE-FFNN的电能质量复合扰动深度特征提取与分类

随着智能电网的发展,电能质量问题已遍布电网并威胁着电网的安全稳定,且电能质量监测数据日渐庞大,因此实现大规模系统中电能质量扰动(power quality disturbances,PQDs)的深度特征提取及智能分类识别对电力系统污染检测与管理具有重要意义。为此,文中提出一种基于堆叠稀疏自编码器(stacked sparse auto encoder,SSAE)和前馈神经网络(feedforward neural network,FFNN)的电能质量复合扰动分类方法。首先,基于IEEE标准构建PQDs仿真模型。然后,建立基于SSAE-FFNN的PQDs分类模型,并引入缩放共轭梯度(scaled conjugate gradient,SCG)算法对模型进行优化,以提高梯度下降速度和网络训练效率。接着,为有效降低堆叠网络的重构损失同时提取出深度的低维特征,构建SSAE的逐层训练集及微调策略。最后,通过算例分析验证文中方法的分类效果、鲁棒性、泛化性和适用场景规模。结果表明,文中方法能够有效识别电能质量复合扰动,对含误差扰动和某地市电网的21组实测扰动录波数据也有较高的分类准确率。

SCG算法在GIS设备局部放电模式识别中的应用研究

为了更好识别气体绝缘组合电器设备复杂的局部放电模式,利用特高频检测法和比例共轭梯度算法检测局部放电信号,并搭建气体绝缘组合电器设备模型。结果表明,当时间为13.5 ns时,检测到2号传感器的放电信号,并且波形频率更高说明离放电电源更近。在训练集,悬浮与尖端放电的识别准确率为80.6%,复杂局部放电类型平均识别准确率为86.2%。在验证集,悬浮与尖端放电的识别准确率为83.3%,平均准确率为93.2%。设置30的隐含层数,此时数据分类的准确率为87.3%。这证明局部放电类型识别准确率较高,对检测电力系统的安全性和可靠性提供保障。

基于稀疏编码和SCGBPNN的鳞翅目昆虫图像识别

【目的】为了给林业、农业或植物检疫等行业人员提供一种方便快捷的昆虫种类识别方法,本文提出了一种新颖的鳞翅目昆虫图像自动识别方法。【方法】首先通过预处理对采集的昆虫标本图像去除背景,分割出双翅,并对翅图像的位置进行校正。然后把校正后的翅面分割成多个超像素,用每个超像素的l,a,b颜色及x,y坐标平均值作为其特征数据。接下来用稀疏编码(SC)算法训练码本、生成编码并汇集成特征向量训练量化共轭梯度反向传播神经网络(SCG BPNN),并用得到的BPNN进行分类识别。【结果】该方法对包含576个样本的昆虫图像的数据库进行了测试,取得了高于99%的识别正确率,并有理想的时间性能、鲁棒性及稳定性。【结论】实验结果证明了本文方法在识别鳞翅目昆虫图像上的有效性。

光通信中基于SCG(4,k)码的一类改进LDPC码构造方法

针对SCG(4,k)码构造方法的分析与研究,提出一种适用于光通信系统中改进的新颖低密度奇偶校验(LDPC)码构造方法。该方法在保留SCG(4,k)构造方法的基础上,采用类似于准循环的构造形式,使生成的码字不受短环干扰,并具有良好的围长特性;并且与改进前的SCG(4,k)码相比,该构造方法具有硬件实现方面节省存储空间和降低计算复杂度等优点。采用该方法构造了码率为93.7%的LDPC(3969,3720)码。仿真结果表明:这种码的净编码增益(NCG)比广泛用于光通信系统中的经典RS(255,239)码提高了1.99dB。

基于SCG的南山区疫苗接种供应链优化

为优化南山区疫苗接种网络、库存策略及人力资源配置,利用供应链优化大师(Supply Chain Guru,SCG)的网络优化功能选择开放50个备选站点以降低固定运营成本;运用库存优化功能为各站点设置库存策略,运用仿真功能比较各方案总成本。设计医疗人员分配规则将部分站点开放时间缩减为2(或者3)天,并增加部分站点医疗人员;设计仿真方法比较各方案服务水平和成本。优化后网络开放48个接种站点,总成本下降95万元,节约4.93%;医疗人员数量下降56.6%,节约人工成本654万元。疫苗接种站点网络优化和人力资源配置可以降低供应链运营成本;仿真评价方法可以供决策人员参考。

核桃楸皮甲醇提取液对SMMC-7721和SCG-7901抑制作用研究

目的:研究核桃楸皮的甲醇提取液对肿瘤细胞SMMC-7721(人肝癌)和SCG-7901(人胃癌)的增殖抑制作用。方法:MTT(噻唑蓝比色法)和紫外分光光度法相结合,以5-Fu(五氟尿嘧啶)为阳性对照药物,在560nm波长,紫外分光光度计,检测不同剂量的核桃楸甲醇提取液,对肿瘤细胞抑制作用的OD值,考察甲醇提取液对肿瘤细胞的24h抑制作用。结果:SMMC-7721,IC50=0.09977mg/mL;SCG-7901,IC50=0.12656mg/mL。

核桃楸皮粗多糖对SMMC-7721和SCG-7901抑制作用研究

目的:探讨核桃楸皮粗多糖对肝癌SMMC-7721和胃癌SCG-7901的抑制作用。方法:应用噻唑蓝比色法和紫外分光光度法,以5-氟尿嘧啶组为阳性对照组,在560nm检测不同剂量的核桃楸多糖溶液的OD值,考察核桃楸皮粗多糖对肿瘤细胞的24h抑制作用。结果:SMMC-7721:IC50=0.60407mg/mL;SCG-7901:IC50=0.23545mg/mL。

光传输系统中一种新颖的SCG-LDPC码译码算法分析

依据SCG-LDPC码的结构特点提出了一种高效的分层可靠置信传播(HRBP)译码算法,该算法结合分层迭代与可靠度判决测量有效降低后续迭代过程中的变量节点数,同时加快了收敛速度。针对适用于光传输系统的SCG-LDPC(3 969,3 720)码进行仿真,仿真结果表明HRBP算法与传统的BP算法相比,在保证性能的同时大大降低了运算量,在阈值为15时,HRBP译码算法误码率性能与BP译码算法相当,但是后续迭代的变量节点数在高信噪比下相比BP译码算法减少约69%,当阈值进一步增大时,HRBP算法将逐步退化为分层置信传播(Layered-BP)译码算法。

SCG-1系列催化剂在茂名乙烯全密度聚乙烯装置上的应用

通过介绍SCG-1系列催化剂在茂名全密度聚乙烯装置中的应用历程,分析、对比SCG-1系列催化剂和进口催化剂在装置上的应用情况,包括催化剂的主要性能指标、催化剂在反应器中的表现,以及生产的产品种类和质量等,表明使用SCG-1系列催化剂,生产操作平稳,产品质量合格,各项性能指标等同或优于进口催化剂,已经在LLDPE装置上得到了大量的应用。

HA、SCGRIA与常规肝功联检对慢性肝病的临床鉴别诊断价值

采用 RIA法对 150例肝病患者进行血清 HA(透明质酸 )和 SCG(甘胆酸 )含量的测定。结果表明 :慢性肝病患者血清中 HA和 SCG的含量显著高于对照组 ( P<0 .0 1) ,与肝功其它指标和肝脏的损伤程度密切相关。提示对血清进行 HA和 SCG检测及其与常规肝功联合检测是目前对慢性肝病鉴别诊断的理想指标。

熊果酸对SCG-7901胃癌荷瘤小鼠肿瘤的抑制作用及肠道菌群的影响

目的探讨熊果酸对SCG-7901胃癌荷瘤小鼠肿瘤的抑制作用及肠道菌群的影响。方法KM小鼠随机分为正常对照组、模型组、环磷酰胺组、熊果酸低剂量组、熊果酸中剂量组、熊果酸高剂量组,每组各20只。皮下移植构建SCG-7901胃癌荷瘤小鼠模型,环磷酰胺组和熊果酸组小鼠分别腹腔注射环磷酰胺和不同剂量熊果酸,1次/d,连续给药15 d。末次给药24 h后,检测肿瘤组织形态学、抑瘤率,流式细胞术测定外周血CD4^(+)、CD8^(+)T细胞亚群含量,计算CD4^(+)/CD8^(+)比值。测定肠道菌群含量,并进行PCR-DGGE分析。结果与模型组比较,环磷酰胺组小鼠瘤重显著降低(P<0.05);与环磷酰胺组比较,熊果酸组瘤重显著降低,呈浓度依赖性(P<0.05);与正常对照组比较,模型组小鼠外周血CD4^(+)T含量及CD4^(+)/CD8^(+)比值显著降低(P<0.05);与模型组比较,环磷酰胺组小鼠外周血CD4^(+)T含量及CD4^(+)/CD8^(+)比值显著升高(P<0.05);与模型组比较,熊果酸高剂量组小鼠外周血CD4^(+)T含量及CD4^(+)/CD8^(+)比值均显著升高(P<0.05);与环磷酰胺组比较,熊果酸高剂量组小鼠外周血CD4^(+)T和CD8^(+)T含量及CD4^(+)/CD8^(+)比值升高,但差异无统计学意义(P>0.05);与正常对照组比较,模型组小鼠粪便中双岐杆菌和乳酸杆菌含量显著降低(P<0.05);与模型组比较,环磷酰胺组小鼠粪便中双岐杆菌和乳酸杆菌含量显著降低,大肠埃希菌和肠球菌含量显著升高(P<0.05);与环磷酰胺组比较,熊果酸组小鼠粪便中双岐杆菌、乳酸杆菌含量显著增加,大肠埃希菌和肠球菌含量显著降低,呈浓度依赖性(P<0.05);与正常对照组比较,模型组小鼠肠道菌群多样性显著减少;与模型组比较,环磷酰胺组小鼠肠道菌群多样性减少,熊果酸组小鼠肠道菌群多样性显著增加,熊果酸组小鼠肠道菌群结构相较于环磷酰胺组更接近正常对照组。结论熊果酸可抑制SCG-7901胃癌荷瘤小鼠肿瘤生长,抑瘤效果与环磷酰胺相当,且不良反应低,同时熊果酸还可有效调节因肿瘤导致的肠道菌群多样性减少,其中提高机体免疫功能可能是熊果酸抑瘤和调节肠道微生态的机制之一。

基于SCG-BP神经网络的车牌字符识别

针对传统BP网络算法存在车牌字符识别速度慢和准确率低的问题,提出了一种SCG优化的BP神经网络车牌字符识别的算法。通过对BP神经网络的输入和算法进行改进实现提高神经网络对字符的识别效率。对输入的优化是使用主成分分析法进行车牌字符特征提取,将提取的特征作为BP神经网络的输入。对算法的优化是使用成比例共轭梯度下降法寻找网络最优连接权重。仿真实验表明,SCG-BP神经网络大幅度缩短识别时间并且提高了准确率,确定隐含层神经元个数为110。该算法对车牌字符的识别率可以达到95%以上,取得结果达到预期,改进的算法有一定的实践可行性。

基于SCG改进标准BP算法的负荷预测分析

负荷预测是电力系统安全稳定运行的非常重要的环节,其预测精度将会直接影响网络规划、投资,以及电力系统的安全性、可靠性和经济性。介绍了标准BP网络算法的原理,并针对标准BP网络算法的缺陷,提出了一种基于SCG算法改进标准BP网络,达到了收敛速度快、计算精度高的目的。并用算例验证了结论的正确性。

地铁隧道SCG防渗注浆材料试验研究

为了提升地铁隧道的防渗功能,采用正交试验法配制了一种可注性好、流动性强、体积稳定性好、抗渗性强、经济环保的新型SCG防渗注浆材料。试验结果表明:SCG防渗注浆材料基体组分的最佳配合比为硅酸盐水泥熟料∶硫铝酸盐水泥熟料∶脱硫石膏∶粉煤灰∶膨润土∶炉渣煤渣=22.0%∶6.6%∶2.6%∶46.9%∶6.3%∶15.6%,性能优化剂的最佳配合比为聚羧酸减水剂∶碱激发剂∶高聚物=1.5%∶2.0%∶0.5%,渗透系数随着膨润土掺量的增加呈先减小后增大的变化特征,随高聚物掺量的增加逐渐减小,膨润土和高聚物的最佳掺量分别为6.0%和0.50%~0.75%。

SCG图标模型与“精准创新”发展模式的提出

针对当前社会创新创造动力不足、创新意识分散、创造性思维短缺、创新结果质量欠佳等问题,通过对高等教育创新现状的分析提出单边型创新发展模式对其进行解读,并结合中国统计年鉴2016年国民经济和社会发展比例和效益指标,运用Carto DB可视化模拟软件对统计状况进行可视化模拟,据此提出在内生性和外生性因子影响下"精准创新"发展模式,并对其路径结构、科学内涵、价值导向、价值解构、社会效能进行分析,用于初步探究和分析的该模式下的社会创新机制。

不同市售品牌咖啡渣中抗氧化成分的提取及活性分析

为了比较不同市售品牌咖啡渣(spent coffee grounds,SCG)抗氧化活性的大小,以5种常见市售品牌的SCG为原料,采用超分子溶剂(supramolecular solvents,SUPRAS)萃取法提取其活性成分.对SCG提取液中总酚含量、绿原酸和原儿茶酸含量进行测定,并通过DPPH法、TEAC法、FRAP法3种方法分析SCG提取液的抗氧化能力.结果表明,不同市售品牌SCG的抗氧化活性存在差异,其中T品牌、S品牌及L品牌的SCG提取液抗氧化能力优于M品牌和K品牌.同时,研究发现SCG提取液抗氧化能力与总酚含量具有一定的相关性.研究结果可为咖啡渣的综合利用提供一定的理论依据.

冷连轧轧制力深度神经网络模型泛化能力并行优化

为了更好调控冷连轧板厚参数,设计了一种冷连轧轧制力深度神经网络模型,增强了冷连轧模型的控制效果。选择2030冷连轧结构进行研究,对多输入多输出(MIMO)深度神经网络(DNN)进行预处理,针对多线程CPU与GPU实施了优化,对比了神经网络模型和冷连轧系统Siemens模型误差。研究结果表明:L-M算法表现出了更优的收敛稳定性、测试和验证性能、梯度下降趋势,并且收敛速度也更快。以随机方式选择200个数据并测定泛化性能测试得到,L-M算法获得了比SCG算法更大的相关系数。都是随着隐含层数的增加,获得了性能更优的神经网络模型,并且都会增加训练时间。从各项模型指标分析,L-M算法都比SCG算法的性能更优。构建神经网络轧制力模型总共包含二个隐含层、节点数介于17~30、通过L-M算法进行训练。采用神经网络轧制力模型得到的结果与实测值之间的误差比Siemens机理模型和测试值的误差更低。

夏季亚洲季风区对流层向平流层输送的源区、路径及其时间尺度的模拟研究

基于NCEP/NCAR分析资料和拉格朗日轨迹输送模式FLEXPART,通过气块轨迹计算,对2005年夏季亚洲季风区对流层向平流层输送(Troposphere to Stratosphere Transport,简称TST)的近地层源区、输送路径及其时间尺度问题进行了一些初步探讨。结果表明:(1)夏季亚洲季风区TST两个主要的边界层源区,一个是热带西太平洋地区;另一个是青藏高原南部、孟加拉湾以及印度半岛中北部等地区,上述两个区域与夏季强对流的分布相一致。在对流层顶高度附近(约16km高度),两个近地层源区的垂直输送贡献相当。但进一步分析发现,穿越对流层顶高度的质量输送只有约10%能够进入20～22km高度的平流层中,且主要源于以青藏高原南侧为代表的南亚季风区(约贡献75%),这进一步强调了青藏高原及其周边区域在全球TST过程中的重要地位。(2)轨迹分析显示,夏季亚洲季风区对流层进入平流层的"入口区"主要在(25°N～35°N,90°E～110°E)区域的青藏高原及其周边区域。TST路径受对流层上层南亚高压闭合环流、北半球副热带西风急流和赤道东风急流的共同控制。(3)亚洲季风区TST两个主要的过程,一个是和夏季湿对流抬升直接联系的快速输送过程,它可以使近地层大气在1～2天内输送到平流层中,贡献了整个TST的10%～30%;另一个是大气辐射加热所致的大尺度垂直输送,该输送是一个相对的慢过程,时间尺度一般为5～30天。此结果意味着,源于地表的短生命周期的大气污染物可通过光化学反应过程对该区域平流层臭氧及其他大气痕量成分平衡产生重要影响。

苯作业工人淋巴细胞DNA损伤的研究

用慧星检测技术即碱性单细胞凝胶（ｔｈｅａｌｋａｌｉｎｅｓｉｎｇｌｅｃｅｌｌｇｅｌ，ＳＣＧ）检测术检测１１５名苯作业工人外周血淋巴细胞ＤＮＡ损伤情况。作业工人分为苯中毒组、高浓度接触组、低浓度接触组和对照组（不接触苯的工人）。结果表明：苯中毒组ＤＮＡ损伤率明显高于对照组，而高浓度接触组和低浓度接触组与对照组无显著性差异。说明长期接触高浓度苯的敏感工人ＤＮＡ损伤明显。ＤＮＡ损伤与苯致白血病的发生发展是否有关，有待进一步研究。

芥子气对淋巴细胞DNA损伤的研究

分离大鼠脾淋巴细胞培养２４小时后，经１０～１０００μｍ芥子气染毒３０ｍｉｎ继续培养３ｄ，以单细胞凝胶电泳法检测ＤＮＡ损伤。结果显示中毒后淋巴细胞ＤＮＡ迁移率和受损细胞百分率呈时间和剂量依赖关系；中毒４ｈ，高、中剂量与对照组相比呈显著性差异（Ｐ＜０．０１）。提示单细胞凝胶电泳法检测ＤＮＡ损伤用作评价芥子气细胞毒性指标的可能性。