基于PCA-XGBoost算法的哑铃状SIR差分滤波器设计

随着多业务无线通信技术的发展,具有共模抑制能力的差分带通滤波器越来越受到人们的关注,但是设计差分微带滤波器的传统方法过程复杂且耗时较长。针对这些问题,结合非线性赋权的极限梯度提升(eXtreme Gradient Boosting,XGBoost)算法,通过训练和学习滤波器结构参数和相应频率响应S参数的关系辅助进行滤波器的设计,设计了一款基于改进阶跃阻抗谐振器(Stepped Impedance Resonator,SIR)的哑铃状差分带通滤波器。该滤波器的中心频率为2.6 GHz,相对带宽为7.3%,通带内插入损耗优于0.95 dB,回波损耗优于20 dB,通带内共模抑制优于42 dB,并且具有较宽的阻带。实物测试结果与算法预测结果的一致性,验证了PCA-XGBoost算法(Principal Component Analysis,PCA)用于滤波器辅助设计的可行性。

基于SIR模型的直播电商供应链运营风险传播与控制研究

为正确识别直播电商供应链的风险因素,分析、研判风险在直播电商供应链的传播规律,构建了直播电商供应链的结构框架,利用复杂网络模拟了供应链的运营过程。首先,识别出直播电商供应链的22个风险因素,引入SIR风险传染模型。其次,根据风险因素的分类,设置不同初始风险状态和传播规则,对风险传播过程进行模拟仿真分析。结果发现:品牌方的销售策略、主播的直播状态、直播间消费者对产品和主播的负面评价等风险需要重点关注。最后,结合风险传播路径和关键风险因素,提出控制直播电商供应链运营风险的管理措施。

基于改进SIR模型的项目隐性知识转移因素解析

隐性知识作为组织重要资产,其成功转移与吸收对项目成败具有重要作用。隐性知识转移绩效受到转移主体比例、知识模糊性、接触率、学习意愿、遗忘率等因素的影响。通过类比分析传染病传播机制与项目隐性知识转移过程,引入SIR模型(susceptible infected recovered model),基于项目成员类型与知识传递过程,建立项目隐性知识转移改进SIR模型,围绕各因素变化对知识转移绩效影响进行仿真分析,进而发现隐性知识转移规律。结果表明,知识模糊性、遗忘率对知识转移绩效具有负向作用;组织成员接触率、学习意愿对转移绩效具有正向作用,可以有效降低其他因素的负向作用。因此,为促进隐性知识转移,应增加知识传播途径、知识学习者人数,提高成员间接触率,降低知识遗忘率,构建项目学习型组织共同体。

基于迁移的SIR模型的行人违章过街传播过程研究

针对城市中普遍存在的红灯期间行人违章过街现象,建立了具有迁移的SIR模型,对行人违章过街的传播机理进行分析,并通过采集大连西安路人行横道处红灯期间行人违章数据,应用最小二乘法对模型的参数β和γ值进行估计,进而对建立的具有迁移性的SIR模型进行参数灵敏度分析,得到违章过街人数的变化趋势,以此提出减少行人违章过街人数的有效措施。

基于lévy噪声的随机SIRS模型的拟最优控制

建立了一类基于lévy跳跃的不确定参数随机SIRS传染病模型.利用该模型研究了疫苗接种条件下的拟最优控制问题,使得治疗疾病过程中所花费的成本尽可能地小.根据伴随方程,给出了易感人群、感染人群和恢复人群的先验估计,并利用Hamiltonian函数和Gronwall不等式建立了拟最优控制的充分条件.

基于SIR的多层次轨道交通客流拥堵传播研究

多层次轨道交通是都市圈综合交通体系的骨干,对其客流拥堵传播规律展开研究,有利于提高运输效率。通过考虑不同运营性质车站的不同特征,引用疾病传播理论,结合轨道交通实际特点,构建了基于SIR传染病模型的多层次轨道交通客流拥堵传播模型,并定量分析模型中传播速率等重要参数。以北京市多层次轨道交通部分线网为例,比较不同时段、不同类型车站、不同恢复速率下其大客流拥堵传播速率以及拥堵影响范围的差异,并对传播速率、恢复速率、节点度、初始拥堵车站数量、网络层数等参数进行仿真。研究表明:传播速率、拥堵车站节点度和网络层数的提高显著增加拥堵传播范围,且相较于传统的单层次轨道交通网络,多层次轨道交通网络的拥堵传播范围更大;而恢复速率的增加显著减小拥堵传播范围;初始拥堵车站数量对拥堵传播范围的影响较小。

基于复合种群SIR模型的应急防疫物资仓库选址

为提高对疫情的应急响应与控制水平,研究应急防疫物资储备仓库选址方法。首先,综合考虑城市网络中人口及城市间的人流量因素,利用复合种群SIR模型预测应急防疫物资需求量,并以2017年华北地区城市流感数据验证预测准确性;然后,通过栅格化选址区域生成初始解空间,以时效性优先为原则,构建基于P中值模型的大规模区域内储备仓库选址模型,并以加权运输距离最小为目标,设计结合重心法的精英保留遗传算法求解模型;最后,以华北地区防疫物资仓库建设为试验案例,使用真实运输距离数据验证模型和算法的有效性。结果表明:在大规模区域内仓库候选位置未知的情况下,该模型和求解算法能够保证选址方案的合理性和计算敏捷性,在仓库数量有限的条件下满足疫情爆发时的应急防疫物资供应需求。

Markov切换下含疫苗接种和垂直感染的随机SIRS模型性质

该文研究了一类含Markov机制切换和疫苗接种及垂直感染的随机SIRS模型的动力学性质,通过构造带切换的Lyapunov函数,研究了模型具有平稳分布的判别条件,并研究了在模型中疾病趋于灭绝的阈值.最后通过举例来验证研究结果.结果表明:模型具有平稳分布和趋于灭绝的阈值是相同的.

一种小型化SIR交指带通滤波器设计

本文基于阶跃阻抗谐振器(SIR)比同频率均匀阻抗(UIR)尺寸更小的原理,结合薄膜工艺设计加工了一款小型化的交指滤波器。设计的SIR谐振器长度比UIR谐振器长度缩短了24.8%。使用该小型化的谐振器设计了一款小型化的交指滤波器。使用薄膜工艺在0.254 mm厚的相对介电常数为9.8的陶瓷基板上对滤波器进行加工。经测试,滤波器的通带为3.55~4.35 GHz,带内中心插损为3 dB,带内平坦度为1.7 dB,带内回波损耗小于-18.6 dB,在带外2.8与5.1 GHz处的抑制度分别为-42.8与-66.1 dB。滤波器尺寸仅为6.40 m×4.79 mm(0.21λ_(g)×0.16λ_(g))。

一种新型SIR交指微带带通滤波器的设计

交指带通滤波器是工程应用中常用的带通滤波器,但随着产品的小型化及带外抑制性能要求的多样化,常规交指带通滤波器在使用上受到较多限制。文中设计了一种新型SIR交指型微带带通滤波器结构,对常规交指微带带通滤波器进行小型化以及抑制性能优化。这种滤波器通过引入14波长SIR结构缩小单个谐振单元尺寸进行小型化,并引入发夹结构,通过其自身谐振特性以及交叉耦合在左端引入一传输零点,达到改善抑制性能的目的。通过HFSS建模仿真比对了同指标的两种结构滤波器特性,分析得出各自适用的抑制要求。测试结果表明,设计的带通滤波器性能曲线与仿真曲线相吻合,符合设计要求。

基于SIR模型的航班延误扩散行为研究

为了避免航班延误扩散现象的加剧,更好地理解航班延误扩散行为过程,因此对延误扩散行为的传播规律进行了研究。首先对传染病传播机制与航班延误扩散行为进行相似性分析,并基于航班延误扩散传播机理和SIR模型,建立航班延误扩散动力学模型,最后采用相轨线分析和参数分析的方法,分析扩散趋势和参数变化对扩散过程的影响。研究表明,所构建的模型一定程度上可以表达航班延误扩散传播过程的基本规律,并且为今后缓解航班延误扩散制定管理措施也同样有着重要参考意义。

具有进化效应的SIR模型的稳定性和Hopf分支分析

主要研究一类具有进化效应的SIR模型的动力学行为.首先,建立数学模型,并证明系统解的存在性,正性,有界性等基本性质.其次,分析系统正平衡点的稳定性,并给出健康个体的防御成本和已感染个体的感染能力引起健康个体和已感染个体数量振荡的充分条件.然后,利用中心流形定理,讨论Hopf分支的性质.最后,利用合适的参数值,对系统进行数值模拟.

基于折叠型SIR谐振器的双通带滤波器设计

文中提出了一种基于折叠型SIR谐振器的双通带频率可控的微带滤波器,它由SIR谐振器特性结合传输线理论实现。该滤波器设计为具有两个自由度,调节谐振器的导带宽度可以对两个通带之间的频率及其间隔进行调节。文中还研究了调整谐振器导带长度对滤波器频率特性的影响。测试结果表明,该微带滤波器有两个通带,其中心频率分别为2.79 GHz和3.90 GHz,带内最小插入损耗分别为-0.96 dB和-3.0 dB,带内最小回波损耗分别为-42 dB和-18 dB,相对带宽分别为5.7%和6.7%。仿真和测试结果的一致性证实了滤波器设计的有效性。

具有时滞SIR模型的Hopf分支分析

研究了一类具有时滞SIR模型,通过对正平衡点处特征方程式的分析,得出了正平衡点处的稳定性及Hopf分支的充分条件.然后,进一步利用规范型理论和中心流行定理,分析Hopf分支方向及分支周期解的稳定性.最后,进行数值模拟分析,验证了理论结果的正确性.

一种考虑政府介入的SIR网络谣言传播模型构建及其仿真研究

当今,网络谣言的肆意传播对社会造成了较大的负面影响。本文通过建立政府介入的SIR网络谣言传播模型,较为准确地描述舆情发展情况,为谣言的治理提供了理论依据。本研究以经典SIR模型为基础,引入了政府介入因素,构建了一种改进的网络谣言传播模型,并使用MATLAB R2016a对模型进行数值仿真,再进一步通过控制变量法,分析政府在舆情发展的不同时期对网络谣言传播的影响。实验结果表明,政府的介入会对网络舆情的爆发时间、谣言规模等方面产生重要影响,能够较为准确地反映网络谣言传播趋势,为网络谣言的治理提供有价值的参考建议。

SIR传染病模型在网络信息传播中的应用

根据网络信息传播与传染病传播的相似性,用SIR模型对网络信息传播进行预测,并且考虑到传染病模型中的“传染因子”一般为常数的局限性,利用网络信息热度对传播的影响,对传染因子进行修正,保证热度更高的信息得到更多传播,从而提高模型准确性。最后利用“wordle”网站的数据进行检验,证明了模型的有效性。

一类具有信息干预和非线性函数的随机SIRS模型性质研究

课题组研究了一类具有信息干预和非线性发生率函数的随机SIRS模型的渐近性质,先利用随机微分方程理论构造了恰当的Lyapunov函数,获得了模型灭绝性和持久性的充分条件;再通过数值模拟来验证,结果表明:被感染者的随机噪声扰动有利于抑制流行病的爆发。

基于SIRS模型的生鲜供应链物流风险传播机制与物流风险控制策略研究

我国生鲜市场前景广阔,众多龙头企业纷纷进军生鲜电商市场,导致竞争日趋激烈,由于冷链技术存在短板,企业竞争风险加大。针对上述问题,首先利用复杂网络理论构建生鲜电商供应链模型(Fresh E-commerce Supply Chain Network,FESCN),然后基于SIRS传染病模型设计生鲜供应链物流传播机制模型(Fresh Supply Chain Logistics Communication Mechanism,FSLCM),以研究生鲜供应链物流风险的传播机制与控制策略。研究结果显示,实际应用中,T生鲜企业的供应链物流风险强度为0.457。综上所述,FSLCM模型具有很好的适用性,有效分析生鲜供应链物流风险传播机制,制定针对性风险控制策略。

基于SIR模型的国有农业企业创新意识内部传播机制及提升策略

在新常态下探索如何加强国有农业企业创新能力建设是贯彻落实中央乡村振兴战略的有效手段。本文以国有农业企业创新意识内部传播机制探索为切入点,在运用SIR模型分析了国有农业企业创新意识内部传播的路径的基础上,基于演化经济学构建了系统的国有农业企业创新意识内部传播机制。研究发现,国有农业企业内部创新意识传播状态的演化,主要受到国有农业企业员工创新意识的初始状态、国有农业企业内部传播者所占比例的变化情况、国有农业企业内部推进创新意识培养及制度建设情况、国家及各级地方政府在推进创新型社会建设方面的政策力度等四个方面因素影响,并据此提出了国有农业企业创新意识内部传播的提升策略。

基于邻域K-shell分布的关键节点识别方法

复杂网络中关键节点的精准识别对于网络结构稳定和信息传播起着至关重要的作用。传统K-shell方法仅通过节点在网络中所处位置对节点的重要性进行评估,导致区分度不高。基于此,综合考虑了节点的全局信息和局部信息对节点重要性的影响,提出一种基于邻域K-shell分布的关键节点识别方法。该方法通过节点邻域Ks值定义节点的熵,从而反映邻居节点的K-shell分布特征。通过11个网络数据集上的仿真实验,验证了所提方法能够更准确地识别并区分复杂网络中的关键节点。