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基于ISO-TW算法的多仓储机器人路径规划研究
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作者 周小青 童一飞 周开俊 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2024年第9期54-59,143,共7页
针对当前智能仓库中多仓储机器人协同规划效率低下、动态性不足等问题,提出了一种融合改进蛇优化(Improved Snake Optimizer,ISO)算法和时间窗(Time Window,TW)模型的路径规划方法。首先,在静态规划阶段,利用考虑阻塞因素的改进蛇优化... 针对当前智能仓库中多仓储机器人协同规划效率低下、动态性不足等问题,提出了一种融合改进蛇优化(Improved Snake Optimizer,ISO)算法和时间窗(Time Window,TW)模型的路径规划方法。首先,在静态规划阶段,利用考虑阻塞因素的改进蛇优化算法为多仓储机器人规划出全局最优路径,同时计算出各机器人的时间窗,从而提升仓储机器人的规划效率;其次,在动态规划阶段,通过建立的多仓储机器人时间窗模型并引入动态调节策略,以消解冲突提升算法的动态性能;最后,进行仿真及实验。仿真结果表明,ISO-TW算法相较其他算法在阻塞点数量上最多可减少27~43个,减少幅度达22.50%~31.62%(机器人规模为80个);重规划路径比重可降低39.82%~41.05%(机器人规模为40个);平均运行时长最多可缩短38~40 s,缩短幅度约为18.27%~19.05%(机器人规模为60个)。实验结果表明,ISO-TW算法较其他算法平均运行时长减少8.53%~9.23%,冲突次数减少11.63%~15.56%,能够在真实场景中实现多仓储机器人的高效协同规划。 展开更多
关键词 蛇优化算法 时间窗 仓储机器人 路径规划
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基于SOS-LSTM的核电站隐蔽攻击方法研究
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作者 王东风 张雄 +2 位作者 黄宇 邓鉴湧 郭峰 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期930-938,共9页
针对实现隐蔽攻击需要获取攻击目标高精度估计模型的问题,提出一种基于共生生物搜索算法优化长短期记忆神经网络(SOS-LSTM)的隐蔽攻击方法。首先,将攻击目标的反馈控制器输出和输入信号作为长短期记忆神经网络的数据集,通过训练得到受... 针对实现隐蔽攻击需要获取攻击目标高精度估计模型的问题,提出一种基于共生生物搜索算法优化长短期记忆神经网络(SOS-LSTM)的隐蔽攻击方法。首先,将攻击目标的反馈控制器输出和输入信号作为长短期记忆神经网络的数据集,通过训练得到受攻击区域的估计模型,再利用估计模型设计隐蔽攻击器向受攻击对象施加攻击信号。此外,使用SOS算法优化LSTM的网络参数来提升隐蔽攻击器的性能。对核电站一回路控制系统进行隐蔽攻击的仿真实验结果表明,该攻击方法在对目标控制系统输出信号实现预先设定攻击行为的同时具有较高隐蔽性。 展开更多
关键词 核电站 一回路控制系统 隐蔽攻击 共生生物搜索算法 长短期记忆神经网络
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基于SO-LSTM的立柱液压系统故障诊断方法研究
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作者 郗涛 董蒙蒙 +1 位作者 王莉静 张建业 《机床与液压》 北大核心 2024年第8期196-201,共6页
针对目前无法快速、准确地诊断矿用立柱液压系统故障等问题,在建立仿真模型分析单一故障机制的基础上,基于优化算法提出多种故障诊断方法。将立柱物理模块与立柱液压系统模块相结合,建立立柱液压系统仿真模型;基于Simulink分析单一故障... 针对目前无法快速、准确地诊断矿用立柱液压系统故障等问题,在建立仿真模型分析单一故障机制的基础上,基于优化算法提出多种故障诊断方法。将立柱物理模块与立柱液压系统模块相结合,建立立柱液压系统仿真模型;基于Simulink分析单一故障的影响,基于蛇优化LSTM神经网络建立诊断模型;最后,根据实际数据进行模型的实例验证。结果表明:蛇优化LSTM模型对液压立柱故障仿真数据识别率达到99.5%,对液压立柱故障真实数据识别率达到97%,与模型仿真数据的预测精度仅相差2.5%,预测精度较高,达到了预期目标。 展开更多
关键词 立柱液压系统 故障诊断 蛇优化LSTM神经网络
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基于SoS核函数调制的超声图像伪影剔除方法
4
作者 宋寿鹏 贾慧 陈丹 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 2024年第1期80-88,共9页
针对超声图像伪影严重的问题,提出了一种基于SoS核函数调制的超声图像伪影剔除方法,该方法能同时剔除由等声程线扩散、传感器拖尾现象和检测噪声产生的伪影.该方法利用SoS核函数对测得的超声回波信号进行调制,对调制后的信号等间隔低速... 针对超声图像伪影严重的问题,提出了一种基于SoS核函数调制的超声图像伪影剔除方法,该方法能同时剔除由等声程线扩散、传感器拖尾现象和检测噪声产生的伪影.该方法利用SoS核函数对测得的超声回波信号进行调制,对调制后的信号等间隔低速率采样来获取离散序列值,再对离散序列进行离散傅里叶变换得到傅里叶系数序列,利用谱估计算法对回波信号参数进行估计,获取检测信号的特征参数,最后对回波信号进行自适应重构,计算声场得到超声图像.试验结果表明,聚焦和直探头对槽和通孔类缺陷的去伪影效果明显,与传统B扫图像相比,峰值信噪比分别达到了24.306、23.213、15.074和16.444 dB,结构相似度分别为0.931、0.932、0.746和0.773,表明该算法有效提高了缺陷图像的质量. 展开更多
关键词 无损检测 超声图像 伪影 soS核函数 缺陷
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PFNA和ALP治疗股骨转子间骨折患者的疗效及对血清SO、DKK-3水平的影响
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作者 蒋科 向超 《医师在线》 2024年第4期80-83,共4页
目的 探究股骨近端防旋型髓内钉(PFNA)和股骨近端解剖型锁定钢板(ALP)治疗股骨转子间骨折患者的疗效及对血清骨硬化蛋白(SO)、Dickkopf-3(DKK-3)水平的影响.方法 选取我院2021年4月1日~2023年3月31日符合条件的78例股骨转子间骨折患者,... 目的 探究股骨近端防旋型髓内钉(PFNA)和股骨近端解剖型锁定钢板(ALP)治疗股骨转子间骨折患者的疗效及对血清骨硬化蛋白(SO)、Dickkopf-3(DKK-3)水平的影响.方法 选取我院2021年4月1日~2023年3月31日符合条件的78例股骨转子间骨折患者,按照抽签法分为对照组(n=39)和研究组(n=39).对照组患者采用ALP髓外固定治疗,研究组患者采用PFNA髓内固定治疗.评估两组患者的手术相关临床指标、并发症情况以及治疗前后的Harris评分、血清DKK-3与SO水平.结果 研究组患者的手术时间、住院时间、下地负重时间、切口长度明显短于对照组,术中出血量明显少于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);治疗后,研究组髋内翻、内固定物松动、感染、静脉血栓、压疮、关节脱位等并发症的总发生率明显低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);治疗前两组疼痛、功能、活动度评分比较,差异无统计学意义(P>0.05),治疗后研究组疼痛、功能、活动度评分均明显高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);治疗前两组血清DKK-3、SO水平比较,差异无统计学意义(P>0.05),治疗后研究组血清DKK-3、SO水平明显低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05).结论 相较于ALP髓外固定治疗,PFNA髓内固定治疗在股骨转子间骨折患者中的应用效果更好,可加速患者术后恢复速度,提高患者髋关节功能,降低并发症发生率,并改善患者血清DKK-3、SO水平. 展开更多
关键词 股骨近端防旋型髓内钉 股骨近端解剖型锁定钢板 股骨转子间骨折 血清so 血清DKK-3
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SO_(2)对HCl在Ca(OH)_(2)表面脱除的影响
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作者 梁宝瑞 马梦莹 +3 位作者 苏伟 李伟 侯长江 汪群慧 《环境工程》 CAS CSCD 2024年第9期222-228,共7页
使用Ca(OH)_(2)作为固体反应物去除工业烟气流中的HCl是一种简单而有效的工艺解决方案。实际应用中有很多种情景,需要将HCl预先脱除后再进行后续污染物治理。然而,烟气中的SO_(2)与HCl在碱性吸收剂上有本能的、强烈的竞争,造成了不利影... 使用Ca(OH)_(2)作为固体反应物去除工业烟气流中的HCl是一种简单而有效的工艺解决方案。实际应用中有很多种情景,需要将HCl预先脱除后再进行后续污染物治理。然而,烟气中的SO_(2)与HCl在碱性吸收剂上有本能的、强烈的竞争,造成了不利影响,使去除机制混乱,以往的研究尚未达成令人信服的共识。为了解决这一问题,在固定床反应器上设计了一系列实验来评估SO_(2)对吸收剂脱除HCl性能的影响。结合表征结果与热力学特征进一步研究了SO_(2)对HCl的竞争机理。结果表明,在Ca(OH)_(2)吸收剂表面HCl对活性位点竞争的优先性优于SO_(2),从而HCl能够进入吸收剂内部继续反应。但在竞争过程中部分SO_(2)仍然能通过消耗Ca(OH)_(2)吸收剂表面的活性位点,形成产物层而降低表面活性,从而对HCl的脱除产生不利影响。这些发现有助于阐明烧结烟气中钙基吸收剂上SO_(2)与HCl的竞争机制。 展开更多
关键词 HCL 碱性吸收剂 so_(2) Ca(OH)_(2) 固定床实验 脱除特性
原文传递
拓扑切换下基于SO(3)的四旋翼时变编队跟踪控制
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作者 胡树欣 毕文豪 +1 位作者 李铭浩 张安 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2024年第2期12-20,共9页
针对有向拓扑切换条件下的多四旋翼无人机时变编队跟踪控制问题,在领航-跟随策略下,利用局部邻居状态信息构造了性能约束下基于特殊正交群SO(3)的一致性控制协议。在该协议中,领航无人机的信息仅能提供给邻居无人机,且邻居无人机集合会... 针对有向拓扑切换条件下的多四旋翼无人机时变编队跟踪控制问题,在领航-跟随策略下,利用局部邻居状态信息构造了性能约束下基于特殊正交群SO(3)的一致性控制协议。在该协议中,领航无人机的信息仅能提供给邻居无人机,且邻居无人机集合会发生变化。采用特殊正交群SO(3)空间中的旋转矩阵表征四旋翼的姿态,在此基础上设计姿态控制器,提高了编队控制的收敛速度。仿真实验表明,当有向拓扑切换的驻留时间大于固定阈值且满足时变编队跟踪控制可行性条件时,采用所设计控制律可使集群系统实现时变编队队形控制,验证了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 四旋翼无人机 拓扑切换 编队控制 so(3)
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一类不确定凸多项式优化的SOS松弛对偶问题
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作者 黄嘉译 孙祥凯 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2024年第2期285-292,共8页
考虑一类目标函数和约束函数均具有谱面不确定数据的平方和(SOS)凸多项式优化问题.首先,借助SOS条件建立带有不确定数据的SOS凸多项式系统的择一性定理;其次,引入该SOS多项式优化问题的SOS松弛对偶问题,并刻画它们之间的鲁棒弱对偶性与... 考虑一类目标函数和约束函数均具有谱面不确定数据的平方和(SOS)凸多项式优化问题.首先,借助SOS条件建立带有不确定数据的SOS凸多项式系统的择一性定理;其次,引入该SOS多项式优化问题的SOS松弛对偶问题,并刻画它们之间的鲁棒弱对偶性与强对偶性质;最后,借助数值算例说明该SOS松弛对偶问题可以重构为半定规划问题. 展开更多
关键词 soS凸多项式 鲁棒对偶性 择一性定理
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固定翼飞行器扩展PID型SO(3)姿态控制器设计
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作者 李静 欧阳涵 +2 位作者 袁胜智 查子龙 李海燕 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2024年第3期33-37,共5页
针对固定翼飞行器的SO(3)姿态控制系统建模及PID型控制器设计问题,首先通过分析推导建立了固定翼飞行器SO(3)姿态控制模型;然后,针对存在不确定干扰的固定翼飞行器SO(3)姿态控制模型,在充分考虑工程实践的前提下,设计了一种扩展PID型固... 针对固定翼飞行器的SO(3)姿态控制系统建模及PID型控制器设计问题,首先通过分析推导建立了固定翼飞行器SO(3)姿态控制模型;然后,针对存在不确定干扰的固定翼飞行器SO(3)姿态控制模型,在充分考虑工程实践的前提下,设计了一种扩展PID型固定翼飞行器SO(3)姿态控制器,该控制器在传统PID控制项的基础上引入补偿控制项,使系统具有更好的性能;最后,通过Lyapunov稳定性分析,证明了系统几乎是全局渐进稳定的。仿真结果表明:所设计的扩展PID型控制器具有优异的控制性能,且对外部干扰具有良好的鲁棒性。 展开更多
关键词 固定翼飞行器 so(3) 姿态控制 PID控制器
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固体酸SO42-/ZrO2催化果糖制备5-羟甲基糠醛
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作者 甘甜 刘颖 +2 位作者 何佳杰 武书彬 庄军平 《林产化学与工业》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期79-86,共8页
通过共沉淀-浸渍法制备了SO_(4)^(2-)/ZrO_(2)固体酸催化剂,探究了5种不同焙烧温度(450~650℃)对催化剂活性的影响,并采用X射线衍射(XRD)、透射电镜(TEM)、傅里叶红外光谱(FT-IR)等表征手段对催化剂的结构及理化性质进行了分析。研究表... 通过共沉淀-浸渍法制备了SO_(4)^(2-)/ZrO_(2)固体酸催化剂,探究了5种不同焙烧温度(450~650℃)对催化剂活性的影响,并采用X射线衍射(XRD)、透射电镜(TEM)、傅里叶红外光谱(FT-IR)等表征手段对催化剂的结构及理化性质进行了分析。研究表明:当焙烧温度高于450℃时,固体酸SO_(4)^(2-)/ZrO_(2)在2θ为30.1°均存在较为明显的四方相晶体结构;随着焙烧温度的升高,催化剂的孔径存在一定程度的增大,但比表面积总体呈降低趋势,酸强度也存在一定程度的降低。在焙烧温度为550℃焙烧3 h时制备的固体酸SZ-550表现出较好的催化性能,用于催化果糖脱水制备5-羟甲基糠醛(5-HMF)时,在反应温度为120℃,反应时间为90 min,催化剂用量为30 mg的最佳反应条件下,以二甲基亚砜(DMSO)为反应溶剂,果糖转化率为99.91%,5-HMF的得率为76.01%。XRD分析结果表明:固体酸SO_(4)^(2-)/ZrO_(2)明显的四方相ZrO_(2)结构是其表现出较高催化活性的原因之一。 展开更多
关键词 固体酸 so42-/ZrO2 果糖 5-羟甲基糠醛
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基于CEEMDAN-VMD融合特征和SO-SVM的风机轴承故障诊断
11
作者 王磊 刘国龙 +6 位作者 杨磊 王志强 冯萌 姚学龙 包桦 张建盈 马向阳 《微电机》 2024年第2期56-62,72,共8页
由于风机轴承易发生故障且振动信号分析对于故障诊断极其有效,提出了基于自适应噪声完备集合经验模态分解(Complete Ensemble EmpiricalMode Decomposition with Adaptive Noise,CEEMDAN)和变分模态分解(Variational Modal Decompositio... 由于风机轴承易发生故障且振动信号分析对于故障诊断极其有效,提出了基于自适应噪声完备集合经验模态分解(Complete Ensemble EmpiricalMode Decomposition with Adaptive Noise,CEEMDAN)和变分模态分解(Variational Modal Decomposition,VMD)相结合的信号处理方法。首先,使用CEEMDAN将采集到的振动信号分解成若干本征模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)分量,并使用能量加权合成峭度指标筛选故障特征明显的IMF分量,进行信号重构;之后,利用VMD将新的信号进行再分解,将VMD分解后每个IMF的能量比与基于包络熵和包络谱峭度组合的复合指标筛选出的最优IMF分量构建能量熵、样本熵、近似熵进行特征融合;最后,将融合特征矩阵输入到蛇优化算法(SO)优化支持向量机(SVM)进行识别和分类,实现多故障模式识别。通过仿真实验表明:此方法对于检测轴承十种劣化状态,诊断正确率达到98%。为风机轴承故障诊断提供了一种新的思路。 展开更多
关键词 自适应噪声完备集合经验模态分解 变分模态分解 so-SVM算法 滚动轴承
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A Comparison of Hydrothermal Aging, SO2 and Propene Poisoning Effects on NH3-SCR over Cu-ZSM-5 and Cu-SAPO-34 Catalysts
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作者 Kouadio Brou Albert Koffi Konan Martin +1 位作者 Zran Van Eric-Simon Horo Kone 《Journal of Materials Science and Chemical Engineering》 2024年第5期10-28,共19页
This study was aimed to investigate the effects of hydrothermal aging, propene and SO<sub>2</sub> poisoning on the ammonia-selective catalytic reduction (NH<sub>3</sub>-SCR) performance of both... This study was aimed to investigate the effects of hydrothermal aging, propene and SO<sub>2</sub> poisoning on the ammonia-selective catalytic reduction (NH<sub>3</sub>-SCR) performance of both Cu-SAPO-34 and Cu-ZSM-5. The catalytic activities of fresh, aged and poisoned samples were tested in ammonia-selective catalytic reduction (NH<sub>3</sub>-SCR) of NO<sub>x</sub> conditions. The XRD, TG and N<sub>2</sub>-desorption results showed that the structures of the Cu-SAPO-34 and Cu-ZSM-5 remained intact after 750˚C hydrothermally aged, SO<sub>2</sub> and propene poisoned. After hydrothermal aging at 750˚C for 12 h, the NO reduction performance of Cu-ZSM-5 was significantly reduced at lower temperatures, while that of Cu-SAPO-34 was less affected. Moreover, Cu-SAPO-34 catalyst showed high NO conversion with SO<sub>2</sub> or propene compared to Cu-ZSM-5. However, Cu-ZSM-5 showed a larger drop in catalytic activity with SO<sub>2</sub> or propene compared to Cu-SAPO-34 catalyst. The H<sub>2</sub>-TPR results showed that Cu<sup>2 </sup> ions could be reduced to Cu<sup> </sup> and Cu<sup>0</sup> for Cu-ZSM-5, while no significant transformation of copper species was observed for Cu-SAPO-34. Meanwhile, the UV-vis DRS results showed that CuO species were formed in Cu-ZSM-5, while little changes were observed for the Cu-SAPO-34. Cu-SAPO-34 showed high sulfur and hydrocarbon poison resistance compared to Cu-ZSM-5. In summary, Cu-SAPO-34 with small-pore zeolite showed higher hydrothermal stability and better hydrocarbon and sulfur poison resistant than Cu-ZSM-5 with medium-pore. 展开更多
关键词 Hydrothermal Aging Propene and so2Poisoning Ammonia-Selective Catalytic Reduction(NH3-SCR) Cu-SAPO-34 CU-ZSM-5
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基于CEEMDAN多尺度排列熵和SO-RELM的高压隔膜泵单向阀故障诊断 被引量:12
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作者 李瑞 范玉刚 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期127-135,共9页
高压隔膜泵单向阀受负载、摩擦和冲击等因素的影响,运行产生的振动信号具有非平稳、非线性的特点,为了从振动信号中提取设备的非线性动力学特征,将多尺度排列熵(multi-scale permutation entropy, MPE)引入高压隔膜泵单向阀故障诊断研... 高压隔膜泵单向阀受负载、摩擦和冲击等因素的影响,运行产生的振动信号具有非平稳、非线性的特点,为了从振动信号中提取设备的非线性动力学特征,将多尺度排列熵(multi-scale permutation entropy, MPE)引入高压隔膜泵单向阀故障诊断研究。提取振动信号多尺度排列熵特征,用于建立结构优化正则化极限学习机(structure optimization regularized extreme learning machine, SO-RELM)故障诊断模型,模型利用K-means优化RELM结构,提高模型识别精确度及稳定性。首先采用自适应噪声完备经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise, CEEMDAN)将高压隔膜泵单向阀振动信号自适应分解为多个固有模态分量(intrinsic mode function, IMF),以相关系数为指标,优选包含故障特征信息丰富的分量;然后,计算IMFs的多尺度排列熵值,提取信号的非线性动力学特征;最后,基于多尺度排列熵,建立基于SO-RELM的故障诊断模型。试验结果表明,CEEMDAN多尺度排列熵能够准确表征高压隔膜泵单向阀运行状态的非线性动力学特征,基于CEEMDAN多尺度排列熵建立的SO-RELM故障模型,能够有效识别高压隔膜泵单向阀工况类型,准确率达98.89%。 展开更多
关键词 自适应噪声完备经验模态分解 排列熵 结构优化正则化极限学习机 故障诊断
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基于小波包信息熵和SO-SVM的滚动轴承故障诊断
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作者 胡业林 马向阳 +1 位作者 钱文月 宋晓 《电子测量技术》 北大核心 2023年第14期80-86,共7页
针对滚动轴承振动信号的特征提取和故障诊断,提出了一种基于小波包信息熵和蛇优化算法(SO)优化支持向量机的滚动轴承故障诊断方法。使用小波包处理采集到的振动信号,构建小波包的能谱熵和系数熵,将构建的特征向量输入SO-SVM进行识别和分... 针对滚动轴承振动信号的特征提取和故障诊断,提出了一种基于小波包信息熵和蛇优化算法(SO)优化支持向量机的滚动轴承故障诊断方法。使用小波包处理采集到的振动信号,构建小波包的能谱熵和系数熵,将构建的特征向量输入SO-SVM进行识别和分类;最终实现多故障模式识别,输出诊断结果。通过仿真实验表明,此方法对五组不同的样本诊断准确率达到99.17%~100%,且相比于果蝇算法优化支持向量机(FOA-SVM)和粒子群算法优化支持向量机(PSO-SVM)具有更高的故障识别分类效果。 展开更多
关键词 小波包 信息熵 so-SVM算法 滚动轴承 故障诊断
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质膜Na^(+)/H^(+)逆向转运蛋白SOS1在植物离子稳态平衡中的作用
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作者 朱业胜 伍国强 魏明 《生物技术通报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第12期16-32,共17页
植物通过一系列复杂转运系统调节离子稳态以适应盐渍环境,SOS(salt overly sensitive)信号通路是植物响应非生物胁迫的主要信号途径,主要由质膜Na^(+)/H^(+)逆向转运蛋白SOS1、丝氨酸/苏氨酸类蛋白激酶SOS2和钙感应器SOS3组成。SOS1作为... 植物通过一系列复杂转运系统调节离子稳态以适应盐渍环境,SOS(salt overly sensitive)信号通路是植物响应非生物胁迫的主要信号途径,主要由质膜Na^(+)/H^(+)逆向转运蛋白SOS1、丝氨酸/苏氨酸类蛋白激酶SOS2和钙感应器SOS3组成。SOS1作为SOS信号通路的主要成员之一,广泛存在于高等植物中,由于早期的进化差异,可能导致不同物种SOS1的结构和理化性质存在一定的特异性。SOS1蛋白为一个同型二聚体,每个单体由跨膜和胞内结构域组成,这为整合来自不同途径的信号和调节Na^(+)转运提供了稳定的对接平台。SOS1基因转录水平受到不同胁迫条件的调控,通过Ca^(2+)信号调控、磷酸化、自抑制和与离子转运体协同调控等机制可抑制或激活SOS1活性。该蛋白具有调控植物昼夜节律和pH以及维持离子稳态等功能,在植物逆境胁迫响应中发挥重要作用。论文对SOS1的结构、功能、调控机制及其维持植物离子稳态平衡作用等方面的研究进展加以综述,并对其未来研究方向进行展望,以期为农作物抗逆性遗传改良提供理论支持和优异基因资源。 展开更多
关键词 soS1 Na^(+)外排 Na^(+)长距离运输 离子稳态 soS信号通路 耐盐性 氧化应激
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基于SO优化神经网络的新能源汽车充电桩故障预测系统研究 被引量:1
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作者 刘裕舸 《广西电力》 2023年第4期30-37,共8页
随着新能源汽车的广泛应用,充电桩作为电网终端设备,其故障会对电网稳定性产生影响。为提高充电桩故障预测的准确性,本文提出一种基于蛇群算法(SO)优化神经网络的新能源汽车充电桩故障预测方法。该方法将SO算法与神经网络模型相结合,利... 随着新能源汽车的广泛应用,充电桩作为电网终端设备,其故障会对电网稳定性产生影响。为提高充电桩故障预测的准确性,本文提出一种基于蛇群算法(SO)优化神经网络的新能源汽车充电桩故障预测方法。该方法将SO算法与神经网络模型相结合,利用SO算法的全局优化搜索能力对神经网络权重进行训练优化,以提升模型的预测性能。在充电桩故障分类数据集上,本文构建三层全连接神经网络,并采用SO算法优化网络参数。优化后模型的各项指标如AUC、准确率、召回率等明显提高,较单一神经网络和其他优化算法效果更好。研究表明,SO算法可以有效提升神经网络在充电桩故障预测任务上的性能,为充电桩的状态监测和故障预警提供了有效解决方案。本研究的发现为未来充电桩故障预测方法的研究提供了有益的参考,同时也为实际的充电桩状态监测和故障预警系统的设计提供了支持。 展开更多
关键词 充电桩 故障预测 so FNN
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基于物联网应用的SoC超低功耗芯片设计
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作者 谢辉 《集成电路应用》 2023年第1期1-3,共3页
阐述在PULPino SoC平台上进行超低功耗芯片的设计,采用电源门控、时钟门控、功耗管理模块的低功耗设计技术,在各个设计层次上进行功耗优化,从而实现超低功耗的SoC芯片。
关键词 电路设计 物联网 soC 超低功耗 电源门控 时钟门控 功耗管理模块
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Epidemiological and Prognostic Aspects of Obesity and Pregnancy in the Gynecology-Obstetrics Department at the Sylvanus Olympio University Hospital Center (CHU SO) in Lomé
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作者 Komlan Alessi Andele Ameyo Ayoko Ketevi +5 位作者 Baguilane Douaguibe Akila Bassowa Dédé Régine Diane Ajavon Kodjo Fiagnon Abdoul Samadou Aboubakari Koffi Akpadza 《Open Journal of Obstetrics and Gynecology》 CAS 2023年第1期88-96,共9页
Introduction: Obesity and pregnancy is a major public health problem worldwide, both maternal and fetal. Objective: This is to describe the epidemiological and prognostic aspects of obesity and pregnancy in the gyneco... Introduction: Obesity and pregnancy is a major public health problem worldwide, both maternal and fetal. Objective: This is to describe the epidemiological and prognostic aspects of obesity and pregnancy in the gynecology-obstetrics department at the Sylvanus Olympio University Hospital Center (CHU SO) in Lomé. Methodology: This was a descriptive cross-sectional study concerning obesed pregnant women. The survey was conducted from the 1<sup>st</sup> to the 30th of June 2022 at the CHU SO. Results: We enrolled 55 obese pregnant women. The frequency of obesity and pregnancy was 5.14%. Resellers were represented at 41.8%. The average age was 31 years old. As risk factors, 85.5% claimed to have a fatty diet and 76% did not practice sports. The gestational pathologies found during pregnancy were hypertension in 47.4% of cases, preeclampsia in 24.6% and gestational diabetes in 7%. Caesarean section was the way of delivery in 63.6% of cases and those who gave birth vaginally presented a tear of the soft tissues in 85% of cases. Birth weight was abnormal (low weight and excess weight) in 61.8% of cases. Conclusion: The association between obesity and pregnancy constitutes an important risk factor for the mother and the fetus. 展开更多
关键词 OBESITY PREGNANCY CHU so TOGO
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Image-Based Ultrasound Speed Estimation: Phantom and Human Liver Studies
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作者 Jianfeng Chen Junguo Bian +2 位作者 Zuhaib Khokhar Mohamed Belal Emad Allam 《Open Journal of Radiology》 2023年第2期101-112,共12页
Purpose: A novel image-based method for speed of sound (SoS) estimation is proposed and experimentally validated on a tissue-mimicking ultrasound phantom and normal human liver in vivo using linear and curved array tr... Purpose: A novel image-based method for speed of sound (SoS) estimation is proposed and experimentally validated on a tissue-mimicking ultrasound phantom and normal human liver in vivo using linear and curved array transducers. Methods: When the beamforming SoS settings are adjusted to match the real tissue’s SoS, the ultrasound image at regions of interest will be in focus and the image quality will be optimal. Based on this principle, both a tissue-mimicking ultrasound phantom and normal human liver in vivo were used in this study. Ultrasound image was acquired using different SoS settings in beamforming channels ranging from 1420 m/sec to 1600 m/sec. Two regions of interest (ROIs) were selected. One was in a fully developed speckle region, while the other contained specular reflectors. We evaluated the image quality of these two ROIs in images acquired at different SoS settings in beamforming channels by using the normalized autocorrelation function (ACF) of the image data. The values of the normalized ACF at a specific lag as a function of the SoS setting were computed. Subsequently, the soft tissue’s SoS was determined from the SoS setting at the minimum value of the normalized ACF. Results: The value of the ACF as a function of the SoS setting can be computed for phantom and human liver images. SoS in soft tissue can be determined from the SoS setting at the minimum value of the normalized ACF. The estimation results show that the SoS of the tissue-mimicking phantom is 1460 m/sec, which is consistent with the phantom manufacturer’s specification, and the SoS of the normal human liver is 1540 m/sec, which is within the range of the SoS in a healthy human liver in vivo. Conclusion: Soft tissue’s SoS can be determined by analyzing the normalized ACF of ultrasound images. The method is based on searching for a minimum of the normalized ACF of ultrasound image data with a specific lag among different SoS settings in beamforming channels. 展开更多
关键词 Ultrasound Image Normalized Autocorrelation Function (ACF) Speed of sound (soS)
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共享平台的生存空间和社会价值 被引量:1
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作者 陈宏民 杨云鹏 王春英 《管理科学学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期1-16,共16页
基于互联网的共享经济迅猛发展,满足了越来越多的社会需求.基于这一背景,首先分析了共享经济的业态、发展阶段以及共享经济的优势和劣势.然后从平台的视角,以“相对综合优势”指标为出发点定义了“市场份额增量指标”,研究共享平台与专... 基于互联网的共享经济迅猛发展,满足了越来越多的社会需求.基于这一背景,首先分析了共享经济的业态、发展阶段以及共享经济的优势和劣势.然后从平台的视角,以“相对综合优势”指标为出发点定义了“市场份额增量指标”,研究共享平台与专业平台同时进入市场竞争和平台分别作为领导者与追随者等不同情形下的竞争情况与均衡状态.最后考察共享平台在市场上的生存空间和社会价值.研究发现:1)若共享平台和专业平台同时进入市场竞争,只有当专业平台相对综合优势足够显著时,共享平台将可能退出市场;否则即使面对专业平台的相对综合优势,共享平台仍然能够生存,出现两类平台相互竞争的局面;而且闲置资源的低回报要求,使得共享平台将专业平台挤出市场变得可能.2)相比同时进入市场竞争,共享平台作为追随者参与竞争的优势更明显,平台具有后发优势.3)从共享平台的社会价值来看,共享平台进入市场不一定增加社会福利,只有当共享平台从社会福利角度出发,达到最优的产出水平时,其进入市场能够补偿专业平台的多样化损失,实现最优补偿. 展开更多
关键词 共享平台 共享经济 专业平台 相对综合优势 社会福利
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