检测JavaScript类的内聚耦合Code Smell

Code Smell是软件程序中存在不良设计和不良实现的征兆.正确地检测和识别Code Smell可以指导软件重构,提高软件的可用性和可靠性.通过Code Smell的度量指标,可以量化软件的设计问题.JavaScript已成为最常用的编程语言之一,类是JavaScript的设计模式,优秀类的设计体现为高内聚和低耦合.现有关于JavaScript内聚耦合的Code Smell研究均在微观的层面,即函数和语句上进行.它们可以提供程序实现的重构建议,但无法分析内聚耦合相关的软件系统设计问题.针对FE、DC和Blob这3种类的内聚耦合Code Smell,提出一种JavaScript类的内聚耦合Code Smell检测方法JS4C.该方法基于静态分析,同时适用于客户端和服务端程序.它通过遍历软件系统中所有的类,利用源程序的文本相似度特征和结构特征,识别Code Smell并检测其强度.在结构特征检测中,JS4C使用了经扩展的对象类型推断及非严格的耦合分散度度量法NSCDISP,有效地降低了解释型语言的静态分析过程中,类型信息缺失对检测产生的影响.实验通过对6个开源项目的分析表明,JS4C对内聚耦合设计问题有良好的检测效果.

Code Smell视角下分层Web应用失血及充血现象的量化分析

分层Web应用的领域层由领域模型构成.仅存储数据且不实现行为的领域模型被称作失血领域模型,其状态和数据由非领域层中的类维护,造成后者的充血现象.失血和充血现象损害了Web应用的可维护性,然而,由于缺乏量化分析和研究,其论据多基于主观经验得出.本文度量三种Code Smell(Feature Envy、Blob和Data Class)的强度,将它们作为衡量失血和充血现象的标准,对现象进行量化分析,进而得出它们之间的相关性.本文对一个公开数据集的91个Java Web项目及10个不同领域的开源Java Web应用的多个版本进行了实验,实验发现至少有75%的项目受领域层失血和服务层充血现象的影响,这些现象极少被解决或减弱,两者的强度在不同类间存在相关性,且两者强度的增量在同一软件项目的不同版本间亦存在相关性.

深度学习策略下缓慢循环异味检测方法

缓慢循环是一种Android特有代码异味,对Android应用程序的可维护性产生负面影响.针对传统基于静态程序分析方法误检率较高的问题,本文提出基于深度学习的检测方法.首先,使用代码文本信息作为模型输入的特征集.然后,使用两种深度学习模型进行异味检测.此外,为了快速、准确获得模型所需的大量样本数据,提出了一种基于开源Android项目构造正负样本的方法并实现工具ASSD.最后,使用开源Android数据集对提出的方法进行实验验证.实验结果表明,本文方法优于现有基于程序静态分析的检测方法,其中检测效果最好的是CNN模型,其F1值平均提高了28.7%.此外,本文方法优于基于机器学习的检测方法,相对于检测效果最好的随机森林模型,CNN模型的F1值平均提高了9.43%.

基于预训练模型与BiLSTM-CNN的多标签代码坏味检测方法

为了提高多标签代码坏味检测的准确率,提出一种基于预训练模型与BiLSTM-CNN的多标签代码坏味检测方法DMSmell(deep multi-smell)。首先,利用静态分析工具获取源代码中的文本信息和结构度量信息,并采用2种检测规则对代码坏味实例进行标记;其次,利用CodeBERT预训练模型生成文本信息对应的词向量,并分别采用BiLSTM和CNN对词向量和结构度量信息进行深度特征提取;最后,结合注意力机制和多层感知机,完成多标签代码坏味的检测,并对DMSmell方法进行了性能评估。结果表明:DMSmell方法在一定程度上提高了多标签代码坏味检测的准确率,与基于分类器链的方法相比,精确匹配率提高了1.36个百分点,微查全率提高了2.45个百分点,微F1提高了1.1个百分点。这表明,将文本信息与结构度量信息相结合,并利用深度学习技术进行特征提取和分类,可以有效提高代码坏味检测的准确性,为多标签代码坏味检测的研究和应用提供重要的参考。

Bagging异构集成的代码异味检测与重构优先级划分

代码异味是不良的设计和代码实现的症状,可能阻碍代码理解、增加代码更改和出错的可能性。以前的研究专注于单一模型在代码异味上的检测,并且无法为开发人员提供重构建议。针对上述问题,提出一种基于Bagging异构集成模型的代码异味检测与重构优先级划分方法,该方法利用分类器间的异质性,通过F1集成策略来检测Complex Class、Long Method、Spaghetti Code等三种代码异味,并将模型输出的异味概率转化为可能性分布后,为开发人员提供重构意见。实验在6个开源系统的32个版本上验证、评估:(1)基分类器的稳定性以及与代码异味的关系;(2)Bagging异构集成模型检测上述代码异味的性能;(3)将异味概率转化为可能性分布并作为重构优先级的有效性。实验结果表明,最佳基分类器因代码异味类型而异。同时,Bagging异构集成模型相较于基分类器,F1提高0.06~40.51个百分点,AUC提高0.45~28.37个百分点。最后将Bagging异构集成模型的重构优先级与6名受访者的重构优先级进行Kappa一致性检验,两者具有高度一致性。

从络脉探讨新型冠状病毒感染后嗅觉异常

新型冠状病毒感染(COVID-19)从发生到现在为止已3年有余,疫情期间中医中药发挥了重要的作用,取得了很好的疗效,但随着时间推移,感染过的人数增多,发现感染后嗅觉异常患者越来越多,西医对其治疗以刺激神经或使其自愈为主,但效果因人而异且治疗周期长,而嗅觉异常会使患者生活体验感降低、心理状态改变,如焦虑、抑郁等,还会诱发其他系统疾病,所以对于嗅觉异常的情况不容小觑,中医对其认识、治疗有独特之处,故文章从COVID-19致嗅觉异常的现代研究、中医认识及药物应用等方面阐述了嗅觉异常的原因及从络脉入手如何拓展治疗思路进行治疗。

健康成年男性嗅觉脑功能性磁共振成像分析

目的 探讨应用功能性磁共振成像技术(fMRI)对正常嗅觉的青年和中年男性进行对比分析,观察二者嗅觉刺激后大脑功能活化区的异同,分析年龄对嗅觉中枢兴奋性的影响。方法 选取44例右利手、无嗅觉障碍的健康男性,按年龄分为青年组21例,中年组23例,经过嗅觉检测正常,给予受试者相同的嗅觉刺激任务,刺激剂为异戊酸,fMRI扫描获得成像数据,采用SPM 8.0软件进行数据处理,并将结果进行统计学分析。结果 青年组激活区域位于右侧海马旁回、右侧颞叶、右侧额叶、右侧额上回、右侧额内侧回、左侧额中回;中年组激活区域位于右侧额中回、右侧额下回、右侧额叶、右侧扣带回、右侧颞中回、左侧海马旁回、右侧颞下回。经独立样本t检验,二者在整个激活脑区的体素对比差异无统计学意义(t=1.166,P>0.05)。结论 嗅觉中枢影响情绪与记忆,影响着大脑空置状态、记忆的空间及记忆编码顺序,并且与这些功能共同编码存在。嗅觉具有右侧优势偏向,正常青年人与中年人嗅觉中枢无差异,临床可将嗅觉脑fMRI作为嗅觉功能检测的客观方法。

《中医四诊操作规范第2部分:闻诊》国家标准解读

2021年11月26日,国家市场监督管理总局和国家标准化管理委员会联合发布GB/T 40665.2—2021《中医四诊操作规范第2部分:闻诊》标准。经过专业领域多位专家决策,多轮研讨和论证,由湖南中医药大学朱文锋教授牵头,北京中医药大学、福建中医药大学、云南中医药大学的专家参与,制定《中医四诊操作规范第2部分:闻诊》国家标准。标准详细描述闻诊的定义、基本要求、闻诊内容、14项与听声音有关的判断要求,4项与嗅气味有关的判断要求及闻诊操作注意事项。总结闻诊所涉及的主要内容,系统回顾闻诊的定义,基本要求,听声音、嗅气味的指标判断和操作注意事项。通过内容解读,为临床医师闻诊疾病、中医学生闻诊学习提供规范与指导。

基于嗅觉和听觉刺激的驾驶员疲劳唤醒方法研究

针对驾驶员在疲劳状态下易引发交通事故的问题,提出一种基于嗅觉和听觉刺激的驾驶员疲劳唤醒方法,研究以薄荷气体和阿尔法脑波音乐作为刺激源的唤醒效果,采用主观疲劳问卷和心电(ECG)、脉搏(PPG)以及呼吸(RESP)生理信号作为疲劳唤醒有效性判断指标。结果表明,两种方案的心电、脉搏以及呼吸生理数据均显示能有效干预驾驶疲劳,与主观疲劳问卷调查结果相一致,验证了基于嗅觉和听觉刺激的驾驶员疲劳唤醒方法的有效性,且基于听觉刺激的唤醒方案唤醒效果更佳。

不同饲养模式对贵州黑山羊生产性能、屠宰性能及肌肉和脂肪组织中膻味脂肪酸含量的影响

为研究饲养模式对贵州黑山羊生产性能、屠宰性能、肉品质及膻味脂肪酸含量的影响,试验选取了生长状况良好的平均体重为(12.68±1.32)kg的3月龄贵州黑山羊公羔羊42只,使用完全随机区组试验设计(RCBD)的方式分成放牧组和舍饲组,每组3个重复,每个重复7只,按照放牧模式和舍饲模式开展饲养试验,预饲期7d,正试期120d。结果表明,放牧组贵州黑山羊体重、平均日增重、体长、体高、胸围均低于舍饲组;舍饲组的屠宰性能(宰前活重、胴体重、胴体净肉率、净肉重、屠宰率、净肉率)均高于放牧组;舍饲组的剪切力低于放牧组,熟肉率、滴水损失高于放牧组,pH值无显著差异;放牧组4-甲基辛酸(4-methyloctanoicacid,MOA)、4-乙基辛酸(4-ethyloctanoicacid,EOA)和4-甲基壬酸(4-methylnonanoicacid,MNA)的含量在肌肉和脂肪组织中总体上低于舍饲组,但在皮下脂肪中,MNA的含量高于舍饲组。上述研究结果表明,舍饲能明显提升贵州黑山羊的生产性能、屠宰性能,但放牧能在一定程度上降低膻味脂肪酸的含量。

CaO_(2)/Fe^(2+)协同控制污水管道硫化物的效能

针对污水管道硫化物的生成和积累导致管道腐蚀、臭味逸散问题,提出CaO_(2)/Fe^(2+)协同控制方法.研究了不同CaO_(2)和Fe^(2+)投加量条件下硫化物氧化动力学和作用机制,分析了pH值、温度、无机离子对硫化物氧化去除效能的影响,通过连续流反应评估了CaO_(2)/Fe^(2+)协同控制方法对污水管道硫化物控制效能.结果表明CaO_(2)/Fe^(2+)协同氧化去除硫化物符合伪一级反应动力学,反应过程中生成的HO·是氧化硫化物的主要活性物种,当CaO_(2)和Fe^(2+)物质的量比为4:1时,氧化速率最优;硫化物氧化速率与pH值呈现负相关,与温度呈现正相关,水中常见阴离子和铵离子对氧化速率无显著影响;CaO_(2)/Fe^(2+)协同投加可有效控制硫化物生成,当药剂投加量与污水比例(W/V)为0.30%时,硫化物50%生成率恢复周期达8.34d.

内源性气体与中医

内源性气体是一个新兴的研究领域,呼出气是人们认识机体生理、病理的新“窗口”,气体调节成为临床治疗的新手段。中医学的闻诊、嗅法等诊疗方法在内源性气体理论中得到解释,内源性气体研究有望成为一种新的用来阐述中医学的科学方式。文章基于文献介绍内源性气体的内涵及临床价值。结合内源性气体理论,探讨闻诊中气味辨识的内涵及其潜在的分子生物学基础。阐述嗅法应用,并举例探讨了嗅法治疗的外源性气体干预机制。结合中医学原创思维模式,提出内源性气稳态概念,为疾病诊疗提供理论支撑。这一中西医结合研究的思路,有利于从新的角度阐明中医识病、疗疾的科学内涵,为中医药现代化研究提供了新的发展方向。

不同工艺对石螺肉酶解产物风味物质的影响

螺蛳粉汤料包味道鲜美,但原料利用率低,螺肉固有的腥味严重影响其应用前景。文章以新鲜石螺肉为原料,通过氮回收率和水解度评价炒制对螺肉蛋白利用的影响,并结合顶空固相微萃取-气质联用技术(HS-SPME-GC-MS)探究美拉德反应对炒制/未炒制的石螺肉挥发性成分的影响。结果显示,未炒制的石螺肉水解度低于炒制组,但其蛋白质回收率远高于炒制组,达67.60%。GC-MS共检测出154种挥发性化合物,炒制后样品中挥发性物质较新鲜样品减少,酶解组样品中数量也出现明显减少。而美拉德反应后,形成了苯乙醛、2-乙基呋喃等香气成分,具有不良气味的壬醛、3-庚酮等物质的相对含量降低,且新鲜组去腥效果更明显。上述结果为石螺肉酶解产物脱腥工艺及石螺呈味基料的制备提供了理论基础。

不同年份黄酒中风味成分变化研究

为研究陈酿时间对黄酒中挥发性风味物质及感官风味变化的影响,本研究以贮存3年、4年、7年、9年的4款陈黄酒为研究对象,通过顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用仪检测挥发性风味成分,同时结合气相色谱-嗅闻仪分析香味物质强度,从而分析出不同陈酿黄酒中的主要香气成分。结果表明,在4款不同贮存年份的陈酿黄酒中共检测出33种风味物质,包括醇类物质7种、酯类物质17种、醛类物质4种及4种其他物质;通过嗅闻仪嗅闻出黄酒主要风味化合物共8种,分别为异戊醇、异戊醛、糠醛、β-苯乙醇、苯甲醛、棕榈酸乙酯、丁酸乙酯和苯乙酸乙酯,这为进一步分析黄酒陈香典型物质提供了理论依据。

福建某三甲医院健康人群熟悉气味调查研究

目的调查福建某三甲医院健康人群熟悉气味。方法选取2022年6—8月自愿在泉州市第一医院耳鼻咽喉头颈外科门诊进行嗅觉调查的健康成年人,给予16种气味剂进行气味鉴定试验并完成《泉州市第一医院嗅觉问卷调查表》,通过统计学方法,寻找出健康人群最熟悉的8种气味。共有200名受试者被纳入调查,《泉州市第一医院嗅觉问卷调查表》由一系列多项选择问题组成,用于选择气味及气味的强度,满分为48分。结果根据测试的结果,本次研究得出:大蒜、咖啡、茉莉、薄荷、哈密瓜、香蕉、百香果、茴香和葡萄(并列第8位)是就诊泉州市第一医院耳鼻咽喉头颈外科的健康人群最熟悉的气味。该受试人群对16种气味剂型的嗅觉正常值是(34.22±5.45)分,第10百分位嗅觉正常值为41.0分。结论快速嗅觉筛查试验适合在中国其他地区推广并建立局部气味测试试验。可通过日后全国大规模的人群筛查,确定各地区的熟悉气味及嗅觉正常值,建立各地区人群的嗅觉诊断定性定量标准,将临床上嗅觉障碍的诊断客观化、标准化。

喻昌甘寒通络法探析及临床应用

“甘寒通络”由喻嘉言首次提出。喻氏认为甘寒配伍一可清热息风,二可润燥补虚。喻氏将甘寒通络法用于胃阴亏虚之证,以生地、麦冬等甘寒之品息风清热、润燥补虚;对于胃阴亏虚夹杂痰浊湿热瘀血等邪气的复合证型,除了以甘寒息风清热通络、养阴荣养络脉之外,辅以竹沥、竹茹、瓜蒌等甘寒之品祛痰浊湿热,以甘平气药补气通络瘀。对于胃阴亏虚证及胃阴亏虚兼杂复合证候,喻氏认为忌用辛温行气、苦寒燥烈、滋腻温补之类。导师张福利将喻氏甘寒通络结合叶天士辛润通络之法运用于胃阴亏虚为基础的复杂证型。

浅析生乳滋气味管控

本文以生乳的气味为主要研究对象。通过对奶牛场生产过程中数据的研究和分析,对奶牛场的整个生产过程进行跟踪,检测出异常气味牛奶中的差异代谢产物。目的是阐明牛奶异味的概念、原因和解决方案,从而为减少乳制品生产中异常奶味和异味的发生提供依据。

儒家本体论的内在化转向--以“上天之载,无声无臭”诠释为中心的考察

“上天之载,无声无臭”出自《诗经·大雅·文王》,历代诠释多有差异。汉唐时期郑玄、孔颖达从《诗经》和《中庸》两部经典出发,分别释“上天之载”为上天之生物与上天之事,“天”不仅是政治的形上根源,而且也是万物得以生成的最终根据。宋明儒者则更注重义理的阐发,理学家以“上天之载”说明天理的实存,而“无声无臭”指其无所不包、处处遍在的特性;心学家则直接以“上天之载”指天所赋予的人的良知,“无声无臭”指其不学而知、不虑而能的特征,即无需主观把捉,当下即可显现的妙用。虽然汉唐、宋明儒者都从形而上的维度对“天”进行把握,但其内涵却出现了明显的内在化转向。

卞廷松教授基于“形精气味”论治少弱精子症

随着国家三孩政策实施,生育成为时下热门话题,但由于各方面因素的影响,男性生育能力在逐年降低,其中尤以少弱精子症为棘手。目前,西医对于不明原因引起的少弱精子症尚无行之有效的方法,此类患者通过中医辨证论治,疗效肯定,但由于部分人症状不明显,仍给男科以及男科医生带来空前的挑战。卞廷松教授结合《黄帝内经》之理,创造性地提出少精子症属于“精不足”的范畴,弱精子症属于“形不足”的范畴。治疗上则遵照“形不足者温之以气,精不足者补之以味”的原则,临证加减变化,多获良效。

基于机器学习的无低内存解析器异味检测方法

代码异味是指影响代码维护过程并降低软件质量的糟糕代码设计或实现。因此,代码异味检测在软件重构中非常重要。文章使用五种传统机器学习模型,对Android特有代码异味进行检测。为了获取机器学习模型所需的大量样本数据,文章构建了一个Java代码异味数据集,该数据集包含14,000个样本,并从源代码中提取46个特征。此外,还使用开源Android应用程序进行实验验证。结果表明,随机森林是检测无低内存解析器异味中性能最好的模型,实现了最高的F1值0.928。