考虑同侧和跨侧网络效应的UGC平台广告投放和内容创作补贴策略

UGC平台连接着内容创作者和消费者,双边用户间存在的同侧和跨侧网络效应吸引着他们进入一个或多个平台,从而形成不同的部分多归属结构。基于Hotelling模型,通过构建UGC平台的竞争模型,研究了双方均单归属(SS)、仅消费者边部分多归属(MS)和仅内容创作者部分多归属(SM)3种部分多归属结构下同侧和跨侧网络效应影响下的平台广告投放与内容创作补贴决策,以及其对市场份额和平台利润的影响。研究发现:当消费者边单归属(SS或SM)时,平台的广告投放随同侧网络效应单调递减;当消费者边多归属(MS)时,平台的内容创作补贴和消费者规模会随同侧网络效应单调递增,而同侧网络效应对平台的广告投放水平的影响是非单调的,其受到消费者对广告厌恶水平的影响。当消费者边多归属(MS)时,随着消费者边的跨侧网络效应的增加,平台会采取提高广告投放水平和内容创作者补贴,即从消费者处获得更多的广告收入以补贴内容创作者的策略;而随着内容创作者边的跨侧网络效应的增加,平台会降低广告水平并提高内容创作者补贴,即采取同时向两边用户让利的策略。当内容创作者边多归属(SM)时,随着消费者边的跨侧网络效应的增加,平台会同时向两边用户让利;而随着内容创作者边的跨侧网络效应的增加,平台会降低广告投放和内容创作者补贴水平,即降低对内容创作者的补贴而让消费者观看更少的广告。当某一边用户选择多归属时,该边用户的规模会随跨侧网络效应的提升而增长。通过对不同情形下均衡结果的横向比较,还发现双边用户中存在多归属的前提是较强的跨侧网络效应,而内容创作者多归属时,平台更容易对内容创作者提供补贴。

元宇宙图书馆UGC知识共享服务研究

从同时关联用户感受与数字资源所有权的UGC入手,研究可以提升用户认知度与实践力的元宇宙图书馆知识共享服务,拓宽图书馆知识共享服务研究视角;通过解读元宇宙图书馆UGC知识共享服务特点,分析其影响因素及作用路径。元宇宙技术、主体共享意愿影响因素可以对服务发挥直接作用,是技术框架与前提条件;生态竞争环境、知识资源客体通过主体共享意愿产生间接影响,推动服务运转;知识服务主体通过元宇宙技术、生态竞争环境、知识资源客体对服务发生调节作用。通过设计技术框架、实施奖惩机制、管理知识资产价值与储备维度,可以优化直接、间接作用;通过构建五维度管理体系、绩效评价组织机制、营造生态竞争氛围,可以深化调节作用。

基于UGC模式的出版物营销研究——以联邦走马试读卷纸为例

用户生成内容(UGC)模式已经成为出版活动重要的营销方式,该模式以强互动性、强传播性、用户主导性等特征改变了传 统出版营销方式,并激发了创意出版物的生产销售,由艺术工作室联邦走马出版的《通俗小说》试读卷纸,通过利用作者形象锁定 用户受众、打造社交媒体矩阵、线下快闪行为等方式,深受读者喜爱。这一面向用户生成内容的出版策略也是数字时代创意出版 产品生产的有效尝试。

平台特征对跨社交媒体UGC信息分享行为的影响机理研究

[目的/意义]探究平台特征对跨社交媒体UGC信息分享行为的影响,揭示用户跨社交媒体场景的新特征。[方法/过程]通过刺激—机体—反应(SOR)理论框架构建平台特征对跨社交媒体UGC信息分享行为的中介调节模型,以时间维度和平台维度拼接应用商城数据、百度指数数据、社交媒体数据等,构建多源异构面板数据集作为样本,使用固定效应模型验证相关假设。[结果/结论]平台的声誉和用户服务技术迭代通过感知有用性正向影响跨社交媒体UGC信息分享,而平台的关注度通过感知有用性显著负向影响信息分享行为;平台声誉和用户服务技术迭代对感知有用性和跨社交媒体UGC信息分享之间的关系具有负向调节作用。本文关注跨社交媒体UGC的信息分享行为,为UGC创作者采用跨社交媒体信息投放策略提供参照,为社交媒体维护平台生态提供启示。

红色旅游体验、集体记忆、国家认同形成机制研究--基于网络UGC数据分析

在国家政策导向及红色旅游快速发展背景下,文章针对红色旅游精神体验、传承集体记忆、促进国家认同等社会效益研究的薄弱环节与不足,以国内九大典型红色旅游地为例,运用扎根理论对网络UGC数据进行编码分析,使用Gephi软件进行编码节点分析与可视化,以揭示红色旅游国家认同的形成机制。研究发现,红色旅游体验包含瞻仰圣地、纪念先辈、学习历史与知识、感受红色革命文化;集体记忆包含认知记忆、情感记忆、反思启示,兼具记忆的个体性与社会性;认同具有多尺度性,存在从地方认同到国家认同的地理跃迁。研究建构了“红色旅游体验-集体记忆-地方认同-国家认同”这一理论模型,明确了三种不同类型红色旅游地游客建构国家认同的路径差异,揭示了国家认同形成的多途径性。本研究对于指导红色旅游高质量发展,提升红色旅游社会效益具有重要借鉴意义。

基于UGC数据的农业文化遗产地景观意象感知研究——以龙胜龙脊梯田为例

以广西龙胜龙脊梯田为例,基于文本和图片数据,从自然景观意象、人工景观意象、文化景观意象三大维度深入解析游客的认知意象、情感意象和整体意象的感知特征。结果表明:龙脊梯田农业文化遗产地景观意象感知呈现物质景观强、非物质景观弱的总体特征;农业景观、居民建筑占据农业文化遗产地景观意象网络的主导地位,两者间的关联性也最高,是认知意象的主要类型,而民俗节事、饮食文化、民间艺术、水系景观等意象维度词频较低,与其他意象维度的关联较少,认知意象感知较弱;对农业景观、居民建筑、饮食文化等意象维度以“满意”等积极情感意象感知为主,“辛苦”“可惜”等消极情感主要出现在道路交通的情感意象感知上;基于IPA整体意象感知分析显示,农业景观、居民建筑、自然风光的重要性与满意度都高,山体景观、水系景观、饮食文化的重要性低而满意度高,民俗节事、民间艺术、社区氛围等重要性与满意度较低。

UGC参与主体自主治理模型与实现路径——基于扎根理论的多案例研究

用户生成内容(user-generated content,UGC)行业的高速增长为网络市场带来了新的生机与活力,但也不可避免地出现内容质量方面的负面问题,治理形势严峻。本文在界定UGC内容问题本质为其参与主体的“搭便车”行为基础上,分析了现有集体行动困境的治理思路,通过多案例扎根方法,构建了UGC参与主体的自主治理模型及其实现路径。研究发现,UGC参与主体之间通过带动性激励、包容性审核、去中心化匹配三种行动情境展开相互之间的互动行为,并通过UGC信息链“内容生成—内容审核—内容分发”三个不同阶段的行为决策,最终实现自主治理。研究为有效解决UGC内容问题、改善国家网络内容生态提供了一定的参考思路和决策依据。

基于UGC数据的旅游数据挖掘研究进展

随着互联网和社交媒体的蓬勃发展,用户生成内容(User Generated Content,UGC)数据逐渐成为旅游大数据的重要组成部分。UGC数据能够体现游客旅游行为,数据类型丰富、真实性强、噪声大。本文回顾了过去几年旅游UGC数据研究的发展,分别从文本、照片、多模态3种数据类型角度进行综述,总结了近年来旅游UGC数据挖掘研究取得的成果,并探讨了未来研究的方向。

基于UGC数据分析的游客旅拍感知体验——以西江千户苗寨为例

【目的】探明游客感知体验的具体内容及表现。【方法】基于微博和小红书平台的UGC数据,运用认知-情感模型,从认知、情感和整体体验三个维度分析游客在贵州西江千户苗寨旅拍的感知体验。【结果】结果表明:(1)认知体验包含四个维度:总体感知、旅拍吸引物、旅拍环境、设施和服务;(2)积极情感体验包含6类:苗服拍照、社会文化环境、独特景色、特色活动、自然环境、餐饮住宿环境;消极情感体验包括5个核心类属:旅拍感受、旅游环境、旅游服务、旅游设施、游玩体验;旅拍整体体验上是满意的。【结论】通过对游客旅拍感知体验的研究,可为旅拍行业长远发展提供可行性建议,提升旅拍服务质量和游客满意度。

基于UGC数据的康养旅游地形象感知及形象建构——以秦皇岛市为例

大健康产业蓬勃发展背景下,康养旅游作为旅游与健康养生融合发展的新业态,备受社会关注。文章以河北省秦皇岛市为例,基于UGC数据从认知形象、情感形象、整体形象三方面分析游客对其康养旅游形象感知情况。研究发现:秦皇岛康养旅游形象感知较为薄弱;生态环境和旅游景观是影响秦皇岛康养旅游形象的重要因素;游客对秦皇岛康养旅游情感形象感知较为积极,整体形象感知以正面为主;秦皇岛康养旅游形象由原生形象、次生形象与复合形象共同建构。

UGC模式下兰州市旅游目的地形象感知及传播策略研究——以小红书APP为例

伴随互联网及线上旅游平台日新月异的发展,平台用户生产内容(UGC)对游客出游行为的影响占比逐渐增大,越来越多的游客选择UGC模式的网络游记作为获取景区信息和旅游咨询的重要渠道.因此,借助UGC模式网络文本分析游客对旅游目的地的评价成为研究旅游目的地形象感知和传播效果的有效方法.本研究借助ROST Content Mining 6.0分析工具和GIS空间分析工具对小红书APP中“兰州旅游”相关内容进行目的地形象的感知和传播的分析,结合列斐伏尔的空间生产理论对兰州市提升旅游形象和旅游传播提出建议.

面向在线健康社区UGC的医疗健康知识图谱构建研究——以小儿腹泻病为例

构建面向在线健康社区用户生成内容(User Generated Content,UGC)数据的医疗健康知识图谱,探究基于用户潜在需求的健康知识抽取,对优化在线健康社区信息组织与检索,支撑在线健康社区知识服务创新具有重要意义。提出基于在线健康社区UGC数据的实体识别组合模型LDA-BERT-BiLSTM-CRF,首先利用LDA主题模型对在线健康社区UGC数据进行主题聚类分析从而提取实体类型,基于细分实体类型利用BERTBiLSTM-CRF模型进行命名实体识别;然后采用MC-BERT-CasRel模型抽取在线健康社区UGC数据中的重叠三元组,并通过SBERT模型实现实体对齐;最后利用Neo4j图数据库完成知识图谱的存储和可视化。以小儿腹泻病为例,基于所提方法最终构建包含939个实体和3224个关系的小儿腹泻病知识图谱。与目前主流模型进行对比实验,结果表明,所采用的组合模型LDA-BERT-BiLSTM-CRF与关系抽取模型MC-BERT-CasRel较传统方法知识抽取更准确,实体分类也更具针对性。

基于UGC数据的避暑旅游地形象感知研究

气候变暖背景下,人们的避暑行为推动了避暑旅游领域的发展,从需求侧角度研究避暑旅游地形象感知,对提升避暑旅游地质量、提升避暑旅游游客满意度具有重要意义。选择典型的避暑旅游地福州鼓岭,通过对游客的UGC分析形象感知影响因素,结合满意度和重要度IPA模型,从避暑资源、避暑环境、避暑设施、避暑服务、避暑感知五个方面进行分析,就餐饮服务、管理水平、基础设施等方面提出提升福州鼓岭避暑旅游地旅游形象感知的建议。

基于UGC数据分析的山岳型旅游目的地形象研究——以庐山为例

基于游客生成的UGC数据,通过ROST CM 6软件对庐山旅游近5年的网络评论进行了高频词、社会语义网络和情感分析,并采用内容分析法和扎根理论分别对认知、情感形象进行了研究。结果表明:游客对庐山旅游的整体感知以积极情感为主,认知形象和情感形象感知维度基本一致,皆涉及总体感受、旅游环境、旅游服务和基础设施;在情感形象分析中,消极情感主要集中在旅游体验的整体评价方面,旅游服务、景区管理和旅游交通3个方面的消极情感影响了游客体验和满意度。

利益博弈视域下UGC平台的版权授权许可研究

【目的】当前,用户的交互式创作频繁、便捷,传统版权授权许可制度面临新的挑战,需要拓宽版权授权许可的思路,降低主体间的博弈成本。【方法】从利益博弈的视角出发,通过对传统模式下版权授权许可困境的分析,寻求平衡创作者、平台和用户三方利益的途径。【结果】在UGC模式下,平台用户之间、平台与权利人之间存在着非合作博弈,使得用户生成内容无法得到良性传播,导致了集体利益的丧失。【结论】对于符合法定情形的用户生成内容使用相关作品行为,可以在合理使用的框架内进行解释;对于其他情形下的UGC授权许可问题,还需要多种举措以平衡不同用户之间及平台与用户之间的利益分配。

基于UGC的桂林旅游知识图谱构建及应用研究

知识图谱是结构化的语义知识库,以三元组形式表达,能方便高效地进行知识推理和决策。尽管知识图谱在各领域应用广泛,但在旅游领域的应用率和普及度较低,相关研究缺乏。通过整合多源数据,关注游客实际问题,采用自上而下法构建桂林旅游知识图谱。主要步骤包括手动构建知识图谱模式层、数据层构建、本体概念层次结构及旅游者评论信息的结构化处理和存储。最后运用图数据库可视化功能和查询功能进行深入挖掘分析。以期通过本研究为桂林旅游领域的知识管理和决策提供有力支持。

基于UGC的非遗短视频传播力测度研究

[目的/意义]随着社会的不断发展,非物质文化遗产的传播与传承模式都发生了巨大的变化,基于UGC的非遗短视频能够更好地对非遗信息进行展示与传播。[方法/过程]本文以UGC非遗短视频为研究对象,选取非遗短视频在传播过程中的特征指标进行分析,构建基于UGC的非遗短视频传播力测度模型,并针对当前京剧非遗短视频传播力情况,提出了提升非遗短视频传播力的相关建议与对策。[结果/结论]构建的基于UGC的非遗短视频传播力模型有助于了解非遗短视频传播力现状,进而促进非遗文化的保护与传承。由于本文研究中获取的数据量级有所不足,在以后的研究中将会加大视频数据的获取数量,减少由于数据随机性而造成的结果不稳定。

基于UGC数据的中国世界遗产景区网络关注度与满意度研究

本文依托百度指数平台,通过搜索中国世界遗产景区的关键词,精选50项、76处中国世界遗产景区作为研究对象,将百度指数和网络游记关键词两类数据做Pearson相关性分析,运用描述性统计法、层级分析法、网络文本分析法了解网络用户和现实游客对中国世界遗产景区的关注度差异与体验特征,明确并解决影响游客满意度的因素.结果表明:①网络用户的景区关注度在2011-2017年呈现出逐渐上升的发展态势,2018年略有回落,2020-2021年受新冠疫情影响有明显的下降;②网络用户关注度与游客关注度存在显著性正相关关系,但用户关注度与游客关注度之间差异较大,呈现出“名过其实”“名小于实”“名副其实”的3大类关注态势;③游客满意度主要以积极情绪为主,丰富的旅游资源、浓厚的景区氛围、较高的服务质量是旅游者产生积极情绪的显著性表现,而影响游客满意度的因素主要体现在游憩时间、旅游活动、身心体验、旅游环境等体验感知方面.研究结果可为中国世界遗产景区网络关注度与满意度的提升和中国世界遗产资源的进一步保护与开发提供思路和决策依据.

基于UGC和问卷调查的康养旅游形象感知研究——以米易县为例

旅游形象感知是影响旅游者选择旅游目的地的重要因素,是评价城市旅游形象的重要依据。基于UGC数据和问卷调查数据,分别分析旅游者对米易县康养旅游形象感知情况。基于“认知—情感”理论,从认知形象、情感形象和整体形象三个维度对UGC数据和问卷调查数据对比分析。研究发现:米易县康养旅游形象感知不突出;自然康养条件和社会康养环境是影响米易县康养旅游形象的重要因素;游客对于米易县康养旅游形象以正面为主。为提升米易县康养旅游形象,围绕特色康养膳食打造、营销模式创新、康养旅游接待能力提升、特色康养活动举办、专业人才队伍建设、双向认知平台建立以及乡村休闲旅游建设等方面提出建议。

“后浪”喜欢哪片沙滩:基于UGC的毕业游目的地分析

“后浪”已成为当前旅游消费的新势力,深得嗅觉敏锐的旅游企业的青睐。然而,对于“后浪”重要组成部分的在校学生群体,目前旅游市场中没有专门的旅游产品,已有研究对其偏好及需求也未作深入地了解和分析。文章利用Python工具在携程上爬取了从2016年3月1日至2021年4月1日的毕业游记,并将样本数据划分为疫情前(样本A组)与疫情后(样本B组)两组。采用内容分析法和语料库法对样本A组文本进行分析,从“食、住、行、游、购、娱”等六方面研究学生游客的毕业旅游需求特征,并根据特征词对热门毕业旅游目的地加以分类;对于样本B组,采用统计法对旅游目的地特征展开对比分析。基于此,为旅游供应商进行毕业旅游等各类旅游产品的开发与调整提出具体对策建议。