VBR-GAM的SCMA高维度码本设计

在物理层,为了解决海量用户接入问题而使用稀疏码多址接入(Sparse Code Multiple Access,SCMA)技术。现阶段有关SCMA的研究中,除了SCMA多用户检测技术的研究,还会关注SCMA系统码本设计,性能良好的SCMA码本不仅能在多用户检测过程中提升其抗噪性能,而且能够降低检测复杂度。传统的码本设计方案主要针对低维度码本进行研究,而且所设计的码本方案大部分都是基于QAM、TCM、Lattice展开的,对于高维度码本很少涉足与研究。对此主要聚焦一种新型码本设计——黄金角度调制(Golden Angle Modulation,GAM),并在此基础上提出可变比特率(Variable Bit Rate,VBR)GAM码本设计。仿真结果表明VBR-GAM码本可以灵活满足不同业务的需求,也可以通过改变调制阶数来改变不同优先级用户的功率效率,从而实现码本的变速率传输,相比传统的GAM码本性能更优,可实现更低的误码率。

VBR流式视频的最短路径率平滑传输算法

预存储的变比特率 (VBR)压缩的视频网上流式传输 ,提供实时视频服务 .这种VBR视频呈现的突发性比特率变化特性使带宽预留和接纳控制等网络传输技术复杂化 .一个行之有效的解决办法是在传输前对这种VBR视频在满足一定限制条件下进行比特率无损平滑 .基于平面规划中的最短路径原理 ,针对存储的VBR压缩视频 ,文章提出了最短路径率平滑传输算法 ,并建立了一些相关概念 .算法的结果被证明能同时满足多项优化指标 :极小的峰值比特率、极大的谷值比特率及O(K)的时间复杂性 ,实验结果也显示算法是有效、可行的 .

VBR视频流磁盘I/O的平滑调度算法

文章将带宽平滑技术引入磁盘 I/ O调度 ,基于现已取得的研究成果 ,考虑磁盘 I/ O存取特性 ,提出一个针对VBR视频检索的整数块平滑调度算法 .算法所得的结果被证明是优化的 ,实验结果显示该算法在磁盘空间和磁盘 I/

一种新的ATM网VBR视频业务模型

许多研究工作表明ＶＢＲ视频业务的每帧信元数服从Ｇａｍｍａ分布，但是考虑这一性质的视频业务模型却很少．本文提出一种新的视频业务模型，一阶自回归Ｇａｍｍａ序列，它的取值是Ｇａｍｍａ分布的随机变量，文中给出ＧＡＲ模型的定义及有关性质．对ＧＡＲ（１）视频模型的参数估计方法也作了研究．仿真实验结果说明本文提出的ＧＡＲ（１）模型比以前的模型更能反映视频业务的特点，利用此模型产生仿真数据相当简便准确．

VBR背景业务下的ABR拥塞特性

ＡＢＲ业务的拥塞控制方案是当前ＡＴＭ研究方面的热点．本文首先分析了存在ＶＢＲ背景业务时，ＡＢＲ拥塞控制方案的动态特性，然后将此分析模型用于研究明确速率反馈交换机的排队性能，并研究了ＴＣＰｏｖｅｒＡＢＲ的拥塞特性．

VBR视频的平滑检索算法

集VBR视频平滑技术和MZ磁盘安置技术于一体 ,综合优化磁盘I/O带宽、内存及磁盘存储空间需求 ,提出极小化缓冲代价、极小化峰值数据磁盘检索时间和最大磁盘空间利用率的平滑检索算法 ,及相应的视频对象存储模式 .实验结果说明了算法的有效性 .

基于宏块条互相关的MPEG-2 VBR视频统计复用

针对ＭＰＥＧ－２编码ＶＢＲ视频业务，提出了一种简便的统计复用方法．该方法对不同业务中宏块条码率样本进行互相关，根据互相关函数局部极小值所对应的码率样本偏移量，将不同业务的宏块条起始位置相对平移，并实现业务累加．从信元丢失率的角度与帧平移法统计复用进行了对比，结果表明，本方法的信元丢失率明显减小，并且随复用业务数量的增加。

基于VBR多媒体流资源管理的研究

在分布式多媒体系统中 ,连续媒体流采用压缩方式传输 ,以减小最昂贵资源网络带宽的使用 .但是压缩媒体流是变化位速率流 (VBR) ,在网络传输中产生突发情况 ,给网络资源管理带来了挑战 .本文在基于未压缩媒体流节资源管理方案基础上 ,提出 VBR节概念 ,把变化尺寸的突发的媒体帧拆分成网络发送包 ,采用周期性调度 ,平滑突发帧的传输 ,给出了 VBR节在保证流 Qo S基础上 ,CPU周期、带宽和缓冲区资源的分配公式 ,显示出通过调整调度包数量和适当增加缓冲区空间 ,可明显地节省网络带宽 。

自相似VBR业务环境下ABR流量控制算法的性能分析

近年的研究表明 ,无论是LAN还是WAN业务流 ,都表现出自相似业务特征。为准确评价ABR流量控制算法在真实网络中的性能 ,本文用仿真方法研究了ABR流量控制算法在自相似VBR业务环境下的动态特性。其目的在于 :为交换机设计中ABR流量控制算法的选取提供理论依据 ;通过仿真来确定算法的优缺点 ,为进一步改进算法性能提供参考。

新的语音信号统一VBR编码方法

本文提出一种两级语音信号编译码新方法 -EMSVBR系统 ,输入信号经语音活动性检测后 ,经两级编码器进行压缩 .其核心编码器基于混合编码技术 ,增强编码器基于小波分带的SBC技术 ,系统的码流是分层嵌入式的 ,系统码率变化既利用了语音的突发性 ,又可根据网络容量或信道特性变化而变化 ,涵盖了目前几乎所有语音编码标准的码率 ,并且新系统的解码语音质量 ,高于同样码率下的单一编码标准的质量 .这种语音VBR编译码方法 。

VBR视频流量的小波包分解及其长时预测

长时预测是VBR视频流量预测领域中的难点问题。针对其时变、非线性以及长相关性等特点,提出一种多尺度分解的VBR视频业务的特征提取方法。选择具有任意多分辨分解特性的小波包,对其进行空间划分并求解适合视频信号特征提取的最优分解基。基于最优基对视频信号进行快速多尺度分解,得到了各级节点的小波系数矩阵,建立了基于最小二乘支持向量机与最小均方的小波系数预测方法。最后,根据预测小波系数,进一步提出了基于小波系数逆变换的视频流量长时预测方法。仿真结果验证了此算法的有效性。

VBR视频在IPTV点播业务中的应用

通过对VBR视频流量进行工程建模,结合IPTV用户点播时间间隔分析聚合VBR视频流量特性,研究表明在兼容现有终端和平台系统的情况下,即使不采用任何视频平滑处理,在IPTV点播业务中通过应用大规模VBR视频流的统计随机特性进行自我平均（self-average）也可获得30%～50%的统计增益,并通过大规模现场试验验证了VBR视频自平均特性在IPTV点播业务中的可行性和有效性。

VBR视频在MZR磁盘上的比例安置

文章在分析了变位率（VBR）视频和多区记录（MZR）磁盘特性的基础上，提出了一种比例安置算法：视频数据块按尺寸、分比例安置到相应的记录区上。这种算法和其它算法相比简洁、更有效地利用了磁盘带宽和能支持更多视频流的同时检索。

VBR流磁盘I/O的优化调度及特定的缓冲计算

VBR流如视频流 ,由于其位率的突发性和频繁的改变 ,给传输系统 (如网络和磁盘I/O端口 )带来了巨大的挑战 .VBR流的平滑调度和传输控制成为分布式多媒体应用领域内研究的热点 .对于存储的视频 ,在连续传输中 ,预缓冲是平滑VBR特性非常有效和实用的方法 .作者在基于为网络传输而考虑的VBR流平滑算法的基础上 ,讨论了考虑物理磁盘块存取特性的VBR流二次平滑调度及缓冲计算方法 .首先 ,给出了一个在最小缓冲尺寸下的磁盘I/O调度规划算法A ;然后 ,计算了在最大存取单元 (为某种需要而设定的 )不超过某一特定值时的最低缓冲需求 ,及在该最低缓冲需求下的一个复杂度为线性时间的磁盘I/O调度规划算法C .分析结果表明 ,所设计的算法能 10 0

VBR视频业务的混沌特性研究

基于混沌理论的相空间重构技术,分别用自相关函数法和伪邻点法计算4条标准VBR(Variablebitrate)视频流I帧序列、GOP(groupofpictures)序列的时间延迟与最小嵌入维数;并在此基础上,利用Wolf算法得到其均具有正的最大Lyapunov指数。这一研究结果表明VBR视频业务在不同时间标度上均具有混沌特性,这为VBR视频业务的混沌建模和预测奠定了基础。

用支持向量机网络实现VBR视频通信量的预测

VBR(Variab le B itRate)视频信号具有时变性、非线性和突发性等特点,实现该信号通信量的高精度预测是提高信息传输速度和提高网络带宽资源利用效率的重要手段.针对以上问题,本文提出了一种用于VBR视频通信量预测的差分输入支持向量机(SVM:SupportVectorM achine)网络模型.该网络模型采用结构风险最小化准则,在最小化经验风险的同时,尽量缩小模型预测误差的上界,从而使网络模型具有更好的推广能力.实验结果表明:支持向量机网络模型的预测误差为0.0018,而梯度径向基函数(G rad ient Rad ial Basis Function:GRBF)神经网络模型的预测误差为0.0029.可以看出,支持向量机网络模型的预测精度要比GRBF网络模型的预测精度高出大约40%.

VBR MPEG-2业务统计复用特性的研究

VBR MPEG-2业务是ATM网络中的重要视频业务类型。本文建立了两个流体流视频复用模型,对其信元丢失率和传输延时特性进行了定性分析,得到了一些重要结论。通过对VBR MPEG-2业务进行复用仿真,验证了这些结论,并对业务源参数、复用缓冲器容量、业务强度与信元丢失率、传输延时特性之间的关系进行了分析。对ATM交换机和复用器的设计与性能分析具有一定指导意义。

支持VBR编码视频的有效平滑算法

针对VBR编码视频流传输时造成的资源需求的高可变性和资源利用的不平衡性,提出一个新颖算法BSBS-VBR(buffer sharing and bandwidth smoothing of VBR streams)。通过提前计算并预取最小所需的视频数据量,使服务器以固定码率获取并传输VBR编码视频;使用间隔缓存策略,根据系统当前资源状态为新请求分配资源,并根据当前访问分布以及可用资源对已分配缓存进行动态调整,保持资源平衡分配。该算法可减少服务器资源的峰值需求,平滑资源使用,提高资源利用率,扩大可服务用户数量。通过实验进行了验证。

基于VBR视频流量预测的动态带宽分配滞回算法

研究表明VBR视频流量具有较强的长时相关性和突发性,该文利用高阶自回归过程预测其流量,并进行概率分布转换,同时提出了一种新的动态带宽分配算法--滞回算法,与Chiruvolu(1998)提出的门限算法,及Iraqi(1999)提出的基于GOP场景检测的带宽分配方案相比,对缓存尺寸的需求、信元丢失率等性能有明显提高。仿真表明,该算法能够以较低的开销(带宽重分配次数百分比≤2%)同时兼顾了信元丢失率和带宽利用率,而且只有在缓存队长超过迂回门限时才触发带宽重分配过程,有利于在线实现。

宽带IP网中VBR视频流量的建模与预测

VBR视频信息即将成为宽带IP网的主要流量,在考虑网络资源利用率和动态带宽分配等方面,其中一项重要的内容就是VBR视频建模及其流量预测。本文在分析VBR视频流量主要特点的基础上,阐述了视频建模时应当注意的关键问题及其流量预测过程中应用的数学方法,并给出了若干典型的VBR视频流量模型。