不同调制周期TiAlN/VN多层膜的微观结构、力学和摩擦性能研究

为了研究调制周期对TiAlN/VN纳米结构多层膜结构和性能的影响,采用射频磁控溅射的方法,制备一系列不同调制周期对TiAlN/VN纳米结构多层膜.分别利用X射线衍射仪(XRD)、场发射扫描电子显微镜(SEM)、纳米压痕仪和摩擦磨损试验机对薄膜的相结构、截面形貌、硬度和摩擦学性能进行表征.研究结果表明:TiAlN/VN多层膜始终沿(111)面择优生长.随着调制周期的增加,多层膜的硬度表现为先增加后减小,调制周期6 nm时,多层膜硬度最高,为33.12 GPa,分析认为晶格错配引发的交变应力场是多层膜出现“超硬效应”的原因.室温条件下调制周期6 nm时多层膜平均摩擦系数最小,为0.3628;高温635℃时调制周期8 nm对应的多层膜平均摩擦系数最小,为0.2485.

基于VNS-NSGA-Ⅱ的双目标绿色冷链运输路径优化

在绿色冷链物流高质量发展背景下,构建以成本最小化与顾客满意度最大化的双目标绿色冷链物流车辆运输优化模型具有重要的现实意义。文章探讨了变邻域搜索算法(VNS)与多目标遗传算法二代(NSGA-Ⅱ)结合的VNSNSGA-Ⅱ算法,通过组合策略优化双目标模型求解方法。最后,借助Solomon算例集和苏宁小店的实际数据进行算例对比、仿真求解与灵敏度分析,佐证了VNS-NSGA-Ⅱ算法更具灵活性和收敛性,可以提高搜索效率,趋近于全局最优性,有助于解决绿色冷链车辆路径优化问题,为绿色冷链运输企业的可持续发展提供了方法论。

激光熔覆VN增强Fe基合金涂层组织和耐磨性能研究

采用激光熔覆技术在Q235钢上制备了VN增强Fe基合金涂层。检测了涂层的微观组织、硬度和耐磨性。结果表明:VN增强Fe基合金涂层组织由α-Fe、Cr_(23)C_(6)、Cr_(7)C_(3)、VN和FeV组成,弥散的FeV和VN使涂层中粗大枝晶断裂成细小均匀的短棒状枝晶和等轴晶;与Fe基合金涂层相比,VN增强Fe基合金涂层的硬度提高了27.28%,磨损失重降低了42.79%。

汉语VN定中复合词法的成因

VN定中复合词法并非汉语产生之初就存在的,而是随着汉语的发展逐渐形成的。促使VN定中复合词法形成的因素多种多样,具体包括:VN定中短语词汇化,VN句法结构词法化;汉语词汇从综合到分析、从隐含到呈现、从单音孳生到复合造词的发展趋势;VN定中复合词的构造理据;汉语的类型学特征。有些因素是复合词法形成的共性因素,有些则是VN定中复合词法形成的特有因素。

C/VN正极材料制备及其锂硫电池性能研究

制备了一种核壳带状C/VN复合材料,通过SEM和TEM研究了复合材料的形貌结构。以ZIF-8/V_(2)O_(5)·nH_(2)O、C/V_(2)O_(5)和C/VN三种材料作为含硫正极,锂片为负极,1.0MLiTFSI,2%LiNO_(3)/DME∶DOL(体积比1∶1)为电解液,组装锂硫电池进行电化学测试。结果表明:C/VN能够显著提高正极材料的电化学性能,促进充放电过程中的电子转移;S@C/VN在0.5 C的电流密度下初始比容量为900.4 mAh/g,经过500圈后,仍能提供413.9 mAh/g的比容量,展现了S@C/VN优异的循环性能。

基于VNS智能算法的多搬运机器人任务调度方法研究

近些年来,我国经济不断发展,电商自然也在这些发展之列。随着电商领域的蓬勃发展,仓库内的货物搬运作业量也随之增加。不少电商企业为了加快完成作业量,开始运用“播种式”搬运机器人进行搬运。多搬运机器人作为众多机器人中的一种,采用就近原则使得操作更加便利,在一定程度上提高了系统的最大效力,具有巨大的可供调度的空间。文章采用着色旅行商问题理论(CTSP),通过调查与分析多搬运机器人在不同场景(拣选以及搬运)下,其调度任务方案的区别,从而探索更加科学、合理、有效的建模技术及算法。

求解燃气轮机制造车间调度的混合和声搜索算法

燃气轮机生产属于典型的离散型制造,其多品种小批量的生产特点给车间作业调度带来挑战,导致企业生产效率低下,不能满足产品交货期。因和声搜索算法结构简单易操作,常用于解决此类作业车间调度问题。然而传统和声搜索算法收敛速度较慢,易陷入局部最优。本文构建以最小化最大完工时间为目标的燃气轮机制造车间调度数学模型,提出一种离散型改进多种群混合和声搜索算法进行求解。结合和声搜索算法与变邻域搜索算法的优点,采用基于工序的编码方式进行编码,在种群更新部分引入模拟退火的Metropolis接受准则,提高种群多样性;提出自适应的记忆库保留概率和音调调节率来调节参数,以提高算法的全局寻优能力;加入变邻域搜索以提高算法的收敛速度。通过性能测试及实例验证表明,相较于已有算法,所提算法具有更好的性能。

名词融合与复杂谓词的形成

文章以及物化的“VN”型复杂谓词(“踩雷乐视、取道北京”)为出发点,引入跨语言视角,探索汉语名词融合的句法、语义机制以及类型特征。在句法上,“V”和“N”通过词根移位融合,然后和事件有关的其他论旨角色会提升到“N”原有的论元槽位,表现为“VN”结构携带旁格论元的情况。在语义上,“N”并非“V”独立的语义论元,而是对“V”的语义进行修饰,对“V”所述事件进行限定和细分,但不改变“V”的价位。及物化的“VN”型复杂谓词的产生,不仅证明汉语中存在丰富的名词融合现象,更表明名词融合内部存在不同的演化轨迹,呈现谱系特性。文章提出的将形式语义学与分布式形态学相结合的形态—语义界面思路,为处理汉语中次短语层面的语言现象提供了新的框架性构想。

求解复杂混合流水车间调度的改进NSGAII算法

针对砂型铸造车间调度问题中同时存在单机处理、并行处理与批处理的情形,构建复杂混合流水车间调度问题并提出一种改进非支配排序遗传算法求解上述问题。首先,以最小化最大完工时间和总能量消耗为优化目标建立线性规划模型,针对工序特征提出启发式解码规则。其次,提出了基于非支配的交叉对象匹配机制提升可行解的多样性,提出了基于区域中心的贪婪变邻域搜索机制提升可行解质量。最后,对改进算法进行了仿真,证明了算法的有效性。

基于改进遗传算法的舾装件托盘多载具协同拣选方法

为提升舾装件托盘的拣选效率,建立拣选过程的数学模型,提出一种基于改进遗传算法(Improved Genetic Algorithm, IGA)的舾装件托盘多载具协同拣选方法。针对遗传算法(Genetic Algorithm, GA)流程与实际拣选过程的差异,改进GA的初始化过程和染色体交叉方式,并对变异过程进行更贴近实际生产的修改。针对GA难以得到全局最优解的问题,采用变邻域搜索(Variable Neighborhood Search, VNS)策略降低陷入局部最优解的可能性。采用实例计算验证该算法的有效性,可优化传统舾装件托盘拣选方法。

VN合金在非调质钢中的应用

简要介绍了VN合金在F35MnVN钢中的应用 ,对钒、氮的作用和钢水增氮方法进行了研究。结果表明 ,为发挥钒的作用 ,应增加含钒非调质钢中氮的含量 ;加氮的最好办法是采用VN合金。

VN合金在大规格角钢生产中的应用研究

大规格角钢主要用于铁塔制造和建筑结构中。唐钢过去用16Mn钢生产Q345级别角钢,因供轧化学成分范围较窄,供轧率偏低。通过加入V-Fe合金及VN合金进行微合金化,设计了16MnV(N)钢种生产角钢,使角钢综合性能有显著提高。分析比较了16Mn、16MnV及16MnV(N)角钢的性能,认为在大规格高强度角钢生产中,用VN合金进行微合金化,其效果是最佳的。

VNS试剂三甲基肼碘化物(TMHI)的合成与应用

以四氢呋喃为反应介质,偏二甲基肼、碘甲烷为原料,合成了进行异常亲核取代氢(VNS)反应用VNS试剂三甲基肼碘化物(TMHI),用红外、核磁共振、元素分析等手段对其结构进行了表征。优化的最佳反应条件为:反应介质四氢呋喃,偏二甲基肼与碘甲烷的物质的量比为1:1,反应时间1.5h,反应温度20℃,收率达到91.2%。将自行合成的VNS试剂TMHI应用于新型含能材料4-氨基-3,5-二硝基吡唑(LLM-116)的合成,获得良好的效果。

VNS反应合成LLM-116

以1,3-二硝基吡唑为原料,经热重排、氨气中和得到3,5-二硝基吡唑铵盐,然后酸化得到3,5-二硝基吡唑。以三甲基肼碘化物(TMHI)作为异常亲核取代氢(VNS)反应试剂,与3,5-二硝基吡唑在叔丁醇钾为催化剂,利用VNS反应合成4-氨基-3,5-二硝基吡唑(LLM-116)。采用红外分析、核磁共振、元素分析等仪器鉴定了其结构,讨论了VNS反应机理及影响因素。通过实验,得出最佳VNS反应试剂为TMHI,反应时间为4h,反应温度为25℃,收率达到60%。

TiAlN/VN纳米多层膜的微结构与力学和摩擦学性能

采用反应磁控溅射制备了Ti Al N/VN纳米多层膜,并使用X射线衍射分析(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)、透射电子显微镜(TEM)、纳米压痕仪和多功能摩擦磨损试验机对多层膜的微结构与力学和摩擦学性能进行了表征和分析。研究结果表明:不同调制周期的Ti Al N/VN多层膜均呈典型的柱状晶生长结构,插入VN层并没有打断Ti Al N涂层柱状晶的生长。在一定调制周期下,Ti Al N/VN纳米多层膜中的Ti Al N和VN层之间能够形成共格生长结构,其硬度和弹性模量相比于Ti Al N单层膜均有显著提升,其中,Ti Al N(10 nm)/VN(10 nm)的硬度和弹性模量最大增量分别达到39.3%和40.9%。Ti Al N/VN纳米多层膜的强化主要与其共格界面生长结构有关。另外,Ti Al N单层膜的摩擦系数较高(~0.9),通过周期性地插入摩擦系数较低的VN层能够使得Ti Al N的摩擦系数大大降低,Ti Al N/VN纳米多层膜的摩擦系数最低为0.4。

VNS胺化合成炸药研究进展

介绍了亲核取代氢(VNS)胺化原理,概述了VNS胺化合成TATB、DADNB、DATB、DATNT、CL 14、LLM 116、LLM 119等炸药的研究进展。详细讨论、分析和比较了VNS胺化合成TATB的多条路线。并对VNS胺化法在炸药合成领域的进一步应用进行了展望。

氧钒(Ⅳ)碱式碳酸铵的氨解和纳米VN的制备

氮化钒(VN)具有十分高的热、化学稳定性和强的机械性能,用于切削工具和结构材料[1,2].VN作为催化剂,具有高催化活性、高选择性、良好的稳定性和抗中毒性能[3,4]:其催化行为类似Pt、Pd和Rh,是这些稀贵金属的经济的代用物[5].

时效处理对VN合金/Co基熔覆层组织和性能影响

利用时效方式对低碳钢基体表面制备的VN合金/Co基合金涂层进行处理。采用金相显微镜、扫描电镜、透射电镜、X射线衍射仪、显微硬度机和滑动磨损机研究了时效处理对涂层的组织结构及性能的影响。结果表明：VN合金/Co基涂层时效后主要相组成γ-Co、Cr23C6、Co5.47N、σ-Fe V和VN没有发生变化,仅40~50°峰高有所下降;随时效温度的提高,涂层组织明显细化,熔覆层的硬度和耐磨性能均显著提高,研究结果为时效处理在激光熔覆后的应用提供了指导。

轧制工艺对VN微合金化厚钢板截面不均匀性的影响

在厚板轧制过程中,由于板厚所引起的由表面到心部变形不均匀,将导致组织与力学性能沿厚度方向上有较大差异,最终影响钢板的整体质量。因此合理选择控轧工艺对于厚板生产至关重要。该研究采用有限元方式模拟了50 mm厚板的轧制过程,得出了不同轧制条件下的厚板截面不同位置的变形情况。同时结合Gleeble热模拟实验,研究了不同控轧工艺对VN微合金化50 mm厚钢板截面效应的影响。结果表明,对于VN微合金化厚板,870℃终轧并保温可得到最佳的截面均匀性。

AlN/VN纳米多层膜的共格生长与超硬效应

研究了亚稳相立方AlN(c-AlN)在AlN/VN纳米多层膜中的形成条件以及c-AlN对纳米多层膜力学性能的影响。一系列不同调制周期的AlN/VN多层膜采用反应磁控溅射法制备,多层膜的微结构采用小角度X射线衍射和高分辨电子显微镜表征,利用微力学探针测量了多层膜的力学性能。结果表明:亚稳的c-AlN因VN的'模板'作用生成于小调制周期的纳米多层膜中,并与VN形成共格外延生长的超晶格柱状晶,从而使多层膜产生硬度和弹性模量升高的超硬效应。随调制周期的增大,c-AlN转变为稳定的六方结构(h-AlN),使多层膜形成纳米晶的'砖墙'型结构。此时多层膜的硬度和弹性模量与混合法则所得值相当。AlN/VN纳米多层膜在小调制周期下产生的超硬效应与c-AlN形成带来的性质变化以及c-AlN与VN形成共格结构所产生的界面交变应变场有关。