二元(p,r,d)-码的构作及其应用

令n是一个正整数,[n]={1,2,…,n}.利用集合[叫上的s-子集族((ns))构作了二元(p,r,d)-叠加码,研究了它的容错和析取性质并介绍了它在非适应性群测(Nonadaptive Group Testing)方面的应用.

(d,r,k)-析取矩阵的卡氏积

(d,r,κ)-析取矩阵是分组测试理论中的一个Inhibitor模型.利用两个已知的(d,r,k)-析取矩阵定义了它们的卡氏积,并计算了这个新(d,r,κ)-析取矩阵的参数.

射影平面上k-inhibitor模型的构作及其性质

κ-inhibitor模型是一个能够检测带有抑制因子的群测模型,它在许多领域有着广泛的应用.在m^2阶射影平面上构作了κ-inhibitor模型,计算了它的参数并研究了它的性质.

一个Inhibitor模型的构作及其应用

Inhibitor模型是群测理论的一个特殊的数学模型，（d＋（moutofr））-析取矩阵是Inhibitor模型．利用有限n阶仿射平面的性质构作了（d＋（moutofr））一析取矩阵并计算了它的参数，论述了它的应用．

辛空间上具有抑制因子的群测模型的构作

(d,r,k)-disjunct矩阵是一个可检测抑制因子的群测模型.利用辛空间上的一类全迷向子空间构作了这一模型,计算了它的参数并给出了它的界.

基于二元叠加码M_q(n,k,d)的随机Pooling设计

以2002年Ngo Hung Q.和DU Ding-Zhu构作的二元叠加码M_q(n,k,d)为基础生成一个随机Pooling设计,研究了这个随机Pooling设计的参数和性质.

基于风险传播网络和K-shell方法的复杂研发项目风险评价

研发项目中存在大量相互影响的风险因素,如何准确地量化分析这些风险因素,是开展项目风险管控的重要依据。本文采用设计结构矩阵(DSM)和复杂网络的节点重要度排序方法,提出了改进的K-shell法进行风险评估,以更好地反映复杂风险网络特征对风险因素排序的影响。首先,本文采用“风险事件-风险因素”多领域矩阵(MDM),通过风险事件间依赖关系和风险事件-风险因素间的依赖关系,建立了推导风险因素间关系的模型,并构建了集成的风险传播概率计算模型;然后,综合风险网络中节点的出度/入度和节点间的风险传播概率等因素,构建基于K-shell法的风险网络节点重要性排序模型,并提出了改进的K-shell分解法。最后,通过案例,对某研发项目的风险因素进行排序并识别关键风险因素,验证了本文提出模型和方法的有效性。