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蕴含K_(p,1,1,...,1)可图度序列 被引量:1
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作者 赖春晖 《漳州师范学院学报(自然科学版)》 2004年第4期11-13,共3页
设 S 是 n 项可图序列, σ(S) 是 S 中的所有项之和, 设 H 是一个简单图, σ(H,n)是使得任意 n 项可图序列满足 σ(S) ≥ m , 则 S 有一个实现包含 H 作为子图的 m 的最小值, 本文给出了 σ(K p,1,1,...,1,n) 的... 设 S 是 n 项可图序列, σ(S) 是 S 中的所有项之和, 设 H 是一个简单图, σ(H,n)是使得任意 n 项可图序列满足 σ(S) ≥ m , 则 S 有一个实现包含 H 作为子图的 m 的最小值, 本文给出了 σ(K p,1,1,...,1,n) 的下界并猜测对于所有的 n ≥ (t2 ) + 3p 此下界是可达到的. 展开更多
关键词 度序列 简单图 下界 子图 最小值 猜测
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近似非齐次指数递增序列的IANGM(1,1,k)模型构造 被引量:1
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作者 陈静 陈友军 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第20期24-27,共4页
针对具有近似非齐次指数规律的递增序列,文章提出利用原始序列与其对应的一次累减生成序列来构建更符合近似非齐次指数规律的新模型IANGM(1,1,k),模型中白化方程的解恰能表示为关于原始序列的时间响应式,使得模型不再需要累减还原过程... 针对具有近似非齐次指数规律的递增序列,文章提出利用原始序列与其对应的一次累减生成序列来构建更符合近似非齐次指数规律的新模型IANGM(1,1,k),模型中白化方程的解恰能表示为关于原始序列的时间响应式,使得模型不再需要累减还原过程就能直接进行模拟和预测,简化了建模过程,并从理论上证明了IANGM(1,1,k)模型中的累减生成序列是非负的近似非齐次指数序列,最后通过实例验证了新模型具有较高的模拟预测精度及实用性。 展开更多
关键词 近似非齐次指数 递增序列 一次累减 IANGM(1 1 k)模型
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(k+1)-连通无K_(1,r)-图是Hamilton-连通的两个充分条件
3
作者 詹明权 徐新萍 《辽宁大学学报(自然科学版)》 CAS 1998年第4期301-308,共8页
一个图若不含与K1,r(r3)同构的导出子图,则称它为无K1,r-图.本文将运用T-插点方法,通过对图的独立集的邻域交的研究,给出(k+1)-连通无K1,r-图(r4)是Hamilton-连通的两个充分条件.
关键词 哈密顿连通 独立集 邻域交 连通图 充分条件
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一类新的多变量灰色MNGM(1,n,k)模型及其优化
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作者 曾亮 《中北大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2015年第4期418-422,427,共6页
原始序列矩阵中各序列近似服从非齐次指数增长律,采用传统的多变量灰色MGM(1,n)模型预测时效果并不理想,为此首次提出了一种新的多变量灰色MNGM(1,n,k)模型,给出了模型的时间响应式.为进一步提高新模型的预测精度,对其背景值进行了优化... 原始序列矩阵中各序列近似服从非齐次指数增长律,采用传统的多变量灰色MGM(1,n)模型预测时效果并不理想,为此首次提出了一种新的多变量灰色MNGM(1,n,k)模型,给出了模型的时间响应式.为进一步提高新模型的预测精度,对其背景值进行了优化.最后以一个算例进行了验证,结果表明,传统的MGM(1,n)模型,MNGM(1,n,k)模型和优化MNGM(1,n,k)模型的模拟预测精度依次递增,从而证实了新模型及其优化模型的有效性和实用性. 展开更多
关键词 灰色系统 多变量灰色模型 MNGM(1 n k)模型 背景值 非齐次指数序列
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度量空间的弱k映象
5
作者 许子良 燕鹏飞 《五邑大学学报(自然科学版)》 CAS 2007年第4期16-20,共5页
给出了度量空间的弱k映射的定义,由此证明了X具有σ紧有限的CS^+网当且仅当X是度量空间诱导序列商弱k象;X具有σ紧有限的CS网当且仅当X是度量空间诱导序列覆盖弱k象;X具有σ紧有限的序列邻域网当且仅当X是度量空间诱导1序列覆盖弱k象.
关键词 k映射 σ紧有限 序列商映射 序列覆盖映射 1序列覆盖映射
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振荡型GM(1,1,k)幂模型的构建及其应用
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作者 白雪 任洪涛 +2 位作者 刘冬玉 刘盼 李晔 《系统工程》 CSCD 北大核心 2023年第4期137-144,共8页
针对含有时间趋势性和振荡性的小样本序列的建模预测问题,提出了同时包含时间延迟参数、时间作用参数及多项式的振荡型GM(1,1,k)幂模型,采用遗传算法寻找模型中的最优非线性参数,提高了模型的预测精度。将该模型应用于我国季度风电产量... 针对含有时间趋势性和振荡性的小样本序列的建模预测问题,提出了同时包含时间延迟参数、时间作用参数及多项式的振荡型GM(1,1,k)幂模型,采用遗传算法寻找模型中的最优非线性参数,提高了模型的预测精度。将该模型应用于我国季度风电产量的预测,结果显示,振荡型GM(1,1,k)幂模型具有良好的预测性能,为含有时间趋势性的小样本振荡序列预测提供了一种有效的建模方法和预测手段。 展开更多
关键词 灰色预测 GM(1 1 k)幂模型 振荡序列 遗传算法
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灰色NGM(1,1,k)模型背景值优化方法 被引量:14
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作者 童明余 周孝华 曾波 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期507-514,共8页
传统灰色NGM(1,1,k)模型的参数估计误差是导致该模型精度不稳定的重要因素,研究面向背景值优化基础上的参数估计方法是提高灰色模型性能的重要手段.通过积分变换,得到与NGM(1,1,k)模型白化方程匹配的灰色微分方程,推导出背景值优化公式... 传统灰色NGM(1,1,k)模型的参数估计误差是导致该模型精度不稳定的重要因素,研究面向背景值优化基础上的参数估计方法是提高灰色模型性能的重要手段.通过积分变换,得到与NGM(1,1,k)模型白化方程匹配的灰色微分方程,推导出背景值优化公式,从而构建背景值优化的新NGM(1,1,k)模型,并从理论上解释新模型能同时模拟严格齐次和非齐次指数增长序列的原因.进一步通过算例和实例验证了所提出的模型均能显著提高序列的模拟和预测精度. 展开更多
关键词 灰色系统 灰色预测模型 近似非齐次指数增长序列 NGM(1 1 k)模型 背景值
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中继与队列相结合的电力线通信AMRS的分组传输方法 被引量:8
8
作者 胡正伟 谢志远 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第19期3240-3248,共9页
为减少电力线信道时变性对自动抄表系统(automaticmeter-reading system,AMRS)计量数据传输效率的不利影响,提出了中继路由与分组队列相结合的方法。中继路由将整条通信链路分割成若干子链路,可以有效提高传输效率,但传输效率仍受制于... 为减少电力线信道时变性对自动抄表系统(automaticmeter-reading system,AMRS)计量数据传输效率的不利影响,提出了中继路由与分组队列相结合的方法。中继路由将整条通信链路分割成若干子链路,可以有效提高传输效率,但传输效率仍受制于信噪比(signal to noise ratio,SNR)最低的子链路。为充分利用每条子链路的最大传输效率,在中继路由的基础上,引入了分组队列机制。该方法根据接收和发送子链路的信道状况,动态调整分组队列长度,实现了发送子链路和接收子链路独立传输。由基于SNR的3状态Markov信道模型得到分组的平均发送次数,以该次数表示中继路由的分组接收速率和分组发送速率,建立了基于OPNET的M/M/1/K的AMRS分组排队模型。通过分析不同排队强度时的分组队列长度与队列延时等参数,验证了该方法能够提高传输效率。 展开更多
关键词 电力线通信 自动抄表系统 分组传输 Markov序列 M/M/1/k排队模型
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蕴含三类导出子图的可图序列
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作者 金贤安 《数学研究》 CSCD 2001年第4期394-398,共5页
对非负整数序列π=(d1,d2 ,… ,dn) ,0 ≤di ≤n - 1,本文分别给出了它蕴含导出子图为几乎处处完全图 ,完全图去掉一个Hamilton圈的边 ,完全k-部图可图 (即蕴含A1w,A2w 和Ar1,r2 ,… ,rk -可图 )的判别准则 .
关键词 度序列 可图序列 导出子图 简单图
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ON NICE SEQUENCES CONCERNING HAMILTONICITY OF GRAPHS
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作者 LIU Yiping WU Zhengsheng Department of Mathematics, Nanjing Normal University, Nanjing 210024, China 《Systems Science and Mathematical Sciences》 SCIE EI CSCD 1993年第4期373-375,共3页
In the paper, the (k-1)-traceable-nice ((k-1)-T-nice) and k-homogeneously-traceable-nice (k-HT-nice) sequence are defined similarly to the definition of k-Hamilton-nice (k-H-nice) and (k+1)-Hamilton-connec... In the paper, the (k-1)-traceable-nice ((k-1)-T-nice) and k-homogeneously-traceable-nice (k-HT-nice) sequence are defined similarly to the definition of k-Hamilton-nice (k-H-nice) and (k+1)-Hamilton-connected-nice ((k+1)-HC-nice) sequence. Therelationships among these four nice sequences are discussed. The main results are asfollows: Let<sub>η</sub>=(a<sub>1</sub>, a<sub>2</sub>,…, a<sub>k+1</sub> be a non-negative rational sequence, k≥2. (1) If η is(k+1)-HC-nice and a<sub>k+1</sub>=2, then η is k-HT-nice, (2) If η is k-HT-nice and a<sub>k+1</sub>=2,then η is (k-1)-T-nice, (3) If η is k-H-nice, then η is k-HT-nice. Meanwhile, four unsolvedproblems on these topics are proposed. 展开更多
关键词 k-H-nice sequence (k-1)-T-nice sequence k-HT-nice sequence (k+1)-hc-nice sequence
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