The Mean Residual Lifetime of (n-k+1)-out-of-n;Systems in Discrete Setting

In real life, there are situations in which the lifetime of the components of a technical system (and hence the lifetime of the system) is discrete. In this paper, we study the residual life, a (n - k + 1)-out-of-n system under the assumptions that the components of the system are independent identically distributed with common discrete distribution function F. We define the mean residual lifetime (MRL) of the system and under different scenarios investigate several aging and stochastic properties of MRL.

1-out-of-n不经意传输的变换及应用

提出了不经意传输的一个新应用——在群签名中的应用。首先给出了文献[1]的1-out-of-n不经意传输协议的一个变形,利用该变形协议提出了一种新的群签名成员资格撤销方法。该撤销方法是一个一般性的方法,可通用于任何群签名方案,而以前的撤销方法都是针对某一具体签名方案的,不具有通用性。在随机预言机模型以及计算Diffie-Hellman(CDH)假设下,可证明新协议是安全的。

n取(n-k+1)系统条件平均剩余寿命的一些性质

研究了n个独立同分布元件构成的n取(n-k+1)系统的条件平均剩余寿命,即在时刻t时至少有j个元件失效的条件下系统的平均剩余寿命,并得到了几个该平均剩余寿命的性质。

独立不同分布的n中取(n-k+1)系统存活元件的剩余寿命

n中取(n-k+1)系统在可靠性、生存分析和其他生命科学中扮演着非常重要的角色.研究了由n个独立但不同分布元件构成的n中取(n-k+1)系统在t时刻失效的状态下,可存活元件的剩余寿命即(X_(k∶n)-t|X_(j∶n)<t)(1≤j<k≤n),借助于permanent函数得到了可存活元件剩余寿命的可靠度函数的混合表达式和平均剩余寿命函数的混合表达式.在混合表达式的基础上,对不同的n中取(n-k+1)系统进行了普通随机序比较.

航班运行风险因素耦合性分析

为定量分析风险多因素间互相影响,以民用航空安全统计数据为基础,使用N-K模型和耦合度模型分别对航班运行数据进行计算得到耦合值。系统分析在地面和空中时航班运行风险耦合情况。结果表明:空中运行航班,受空管因素影响不大,当机组方面存在风险时,需特别注意天气与机械故障;航班在地面时,避免3个及以上因素同时发生即可有效管控风险。无论在地面或空中,机械维修与天气因素耦合度值较高,两者同时发生将严重威胁运行安全。2种模型所得耦合度数值趋势吻合度较高。