A novel optical analog-to-digital converter based on optical time division multiplexing(OTDM) is described which uses electrooptic sampling and time-demultiplexing together with multiple electronic analog-to-digital c...A novel optical analog-to-digital converter based on optical time division multiplexing(OTDM) is described which uses electrooptic sampling and time-demultiplexing together with multiple electronic analog-to-digital converter(ADC). Compared with the previous scheme, the time-division multiplexer and the time-division demultiplexer are applied in the optical analog-to-digital converter(OADC) at the same time, the design of the OADC is simplified and the performance of the OADC based on time-division demultiplexer is improved. A core optical part of the system is demonstrated with a sample rate of 10 Gs/s. The signals in three channels are demultiplexed from the optical pulses.The result proves our scheme is feasible.展开更多
光分配网络(optical distribution network,ODN)网络是FTTH网络中的重要组成部分,其质量好坏直接关系到客户使用宽带网络的体验。为了对哑资源进行高效精准管理,改善网络质量,提升宽带业务开通效率,降低维护成本,设计优化了哑资源智能...光分配网络(optical distribution network,ODN)网络是FTTH网络中的重要组成部分,其质量好坏直接关系到客户使用宽带网络的体验。为了对哑资源进行高效精准管理,改善网络质量,提升宽带业务开通效率,降低维护成本,设计优化了哑资源智能检测及清查系统。该系统基于深度学习中的YOLOX算法,设计改进提出随机梯度下降动量及Nestrov动量(stochastic gradient descent with momentum and nestrov,SGDMN)优化器,该优化器能有效抑制振荡并且在加速训练的同时对梯度进行校正,以此对参数进行更新;在不脱离真实场景的前提下选择数据增强方式,以此实现对分光器、尾纤、标签、二维码等关键信息进行目标检测,进行分类标识,维护人员可基于这些关键信息配合资管系统信息完成哑资源清查。通过其他经典目标识别算法进行对比实验,结果表明改进后的YOLOX算法精度更高,满足哑资源智能检测及清查实际工程需求。展开更多
网络高度发达的信息时代,防止涉密信息被泄露是一件非常重要的任务,尤其是对于政府、军队、公安等重点单位。传统的涉密信息监测系统往往是安装在主机等终端中,无法对于通过手机等智能移动终端偷拍涉密图片或者通过聊天软件上传涉密图...网络高度发达的信息时代,防止涉密信息被泄露是一件非常重要的任务,尤其是对于政府、军队、公安等重点单位。传统的涉密信息监测系统往往是安装在主机等终端中,无法对于通过手机等智能移动终端偷拍涉密图片或者通过聊天软件上传涉密图片的行为无法进行有效的制止。针对这个问题,设计了一种将CTPN文本检测算法、光学字符识别技术(optical character recognition,OCR)与场景识别、图片传输监控相结合的智能移动终端涉密信息监测系统,可广泛应用于Android移动平台中。该系统通过全局扫描,实时相机监察,社交管控三防一体对失泄密行为进行监控监察,有效防止失泄密事故案件的发生。测试结果显示,该系统不仅可以准确识别涉密图片、监测涉密行为并且处理速度快、占用内存空间小,可以满足涉密单位的基本需求。展开更多
文摘A novel optical analog-to-digital converter based on optical time division multiplexing(OTDM) is described which uses electrooptic sampling and time-demultiplexing together with multiple electronic analog-to-digital converter(ADC). Compared with the previous scheme, the time-division multiplexer and the time-division demultiplexer are applied in the optical analog-to-digital converter(OADC) at the same time, the design of the OADC is simplified and the performance of the OADC based on time-division demultiplexer is improved. A core optical part of the system is demonstrated with a sample rate of 10 Gs/s. The signals in three channels are demultiplexed from the optical pulses.The result proves our scheme is feasible.
文摘光分配网络(optical distribution network,ODN)网络是FTTH网络中的重要组成部分,其质量好坏直接关系到客户使用宽带网络的体验。为了对哑资源进行高效精准管理,改善网络质量,提升宽带业务开通效率,降低维护成本,设计优化了哑资源智能检测及清查系统。该系统基于深度学习中的YOLOX算法,设计改进提出随机梯度下降动量及Nestrov动量(stochastic gradient descent with momentum and nestrov,SGDMN)优化器,该优化器能有效抑制振荡并且在加速训练的同时对梯度进行校正,以此对参数进行更新;在不脱离真实场景的前提下选择数据增强方式,以此实现对分光器、尾纤、标签、二维码等关键信息进行目标检测,进行分类标识,维护人员可基于这些关键信息配合资管系统信息完成哑资源清查。通过其他经典目标识别算法进行对比实验,结果表明改进后的YOLOX算法精度更高,满足哑资源智能检测及清查实际工程需求。
文摘网络高度发达的信息时代,防止涉密信息被泄露是一件非常重要的任务,尤其是对于政府、军队、公安等重点单位。传统的涉密信息监测系统往往是安装在主机等终端中,无法对于通过手机等智能移动终端偷拍涉密图片或者通过聊天软件上传涉密图片的行为无法进行有效的制止。针对这个问题,设计了一种将CTPN文本检测算法、光学字符识别技术(optical character recognition,OCR)与场景识别、图片传输监控相结合的智能移动终端涉密信息监测系统,可广泛应用于Android移动平台中。该系统通过全局扫描,实时相机监察,社交管控三防一体对失泄密行为进行监控监察,有效防止失泄密事故案件的发生。测试结果显示,该系统不仅可以准确识别涉密图片、监测涉密行为并且处理速度快、占用内存空间小,可以满足涉密单位的基本需求。
文摘双层衍射光学元件能够在宽波段光谱范围内工作并具有较高的衍射效率。提出了工作在一定入射角范围内的双层衍射光学元件的复合带宽积分平均衍射效率的数学分析模型。设计了一种工作波段为0.4~0.9 μm的含有双层衍射光学元件的宽波段光学系统。其焦距为28mm,F/#为2,视场达到18°。该系统采用Petzval物镜结构,由四片透镜组成。在60lp/mm处,其调制传递函数(Modulation Transfer Function,MTF)大于0.67。所用双层衍射光学元件在0.4~0.9 μm波段内的带宽积分平均衍射效率高于91%。系统中入射到衍射面上的角度为0°~8.62°。该双层衍射光学元件的复合带宽积分平均衍射效率为97.36%。与传统的折射式宽波段光学系统相比,含有双层衍射光学元件的宽波段光学系统的结构更简单,分辨率更高。
