PBL教学法结合Min-CEX评估在麻醉学临床带教中的应用——以住培医师术前评估为例

目的:探讨PBL结合Min-CEX量表评估在麻醉科住培医师临床带教中的应用价值。方法:从苏北人民医院麻醉专业住培医师中抽样选出80人,分为两组分别采取PBL教学方式和传统授课方式,运用Mini-CEX量表对两组学员进行考核、反馈。结果:在麻醉术前评估中,两组学员在医患沟通能力、病史问诊技巧、临床判断能力和术前麻醉宣教方面的评分比较有统计学意义(P<0.05),且实验组均高于对照组。结论:PBL结合Min-CEX量表评估应用于麻醉学临床带教有助于提高学员的问诊技巧、沟通能力、麻醉宣教等临床实践能力。

具有多级适应性休假和Min(N,V)-策略的Geo=G=1排队系统分析

本文研究具有多级适应性休假和Min(N,V)-策略的Geo/G/1排队系统,运用更新过程理论,全概率分解技术和z-变换工具,分析在时刻点n^(+)的队长瞬态概率分布的z-变换表达式.此外,基于瞬态分析,使用洛必达法则得到系统在时刻点n+的队长稳态分布的递推表达式,然后给出稳态队长分布的概率母函数以及平均稳态队长的表达式.接着,探讨在不同时刻点n^(-)、n和外部观察点的稳态概率分布.最后,在建立费用结构模型下,由更新报酬过程理论获得系统长期运行单位时间内所产生的成本期望费用的表达式,并通过数值实例讨论最优控制策略N^(*)以及当连续休假次数为正整数J时的二维最优控制策略(N^(*),J^(*)).

彩色多普勒超声联合血清NSE及5 min Apgar评分对新生儿颅内出血的诊断价值及危险因素分析

目的探讨彩色多普勒超声联合血清神经元特异性烯醇化酶(neuron-specific enolase,NSE)及5 min Apgar评分对新生儿颅内出血(intracranial hemorrhage,ICH)的诊断价值及影响ICH发生的危险因素。方法选取2019年2月至2021年3月承德市中心医院新生儿科收治的存在颅脑损伤危险因素的253例新生儿为研究对象,均接受彩色多普勒超声检查,根据是否存在ICH分为ICH组(n=99)和无ICH组(n=154)。观察并比较两组彩色多普勒超声参数[收缩期峰值流速(peak systolicvelocity,PSV)、阻力指数(resistance index,RI)、舒张末期流速(end diastolic velocity,EDV)]、血清NSE水平、5 min Apgar评分情况,分析血清NSE水平、Apgar评分与彩色多普勒超声参数的相关性及三者联合检测对新生儿ICH的诊断价值,并分析ICH发生的主要影响因素。统计学方法采用独立样本t检验、χ^(2)检验、Pearson相关性分析、Logistic回归分析及受试者操作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析。结果ICH组与无ICH组PSV[(6.4±1.2)cm/s与(10.1±1.4)cm/s,t=21.628]、RI(0.6±0.1与0.7±0.1,t=8.144)、EDV[(2.5±0.4)cm/s与(3.1±0.4)cm/s,t=13.216]以及5 min Apgar评分[(6.5±1.7)分与(8.8±1.0)分,t=13.308]比较,ICH组均显著低于无ICH组(P值均<0.001);血清NSE水平显著高于无ICH组[(149.1±10.6)μg/L与(95.2±10.4)μg/L,t=40.015,P<0.001]。ICH组血清NSE水平与彩色多普勒超声参数PSV、RI、EDV呈负相关(r值分为-0.573、-0.520、-0.536,P值均<0.05);5 min Apgar评分与彩色多普勒超声参数PSV、RI、EDV呈正相关(r值分别为0.601、0.529、0.505,P值均<0.05)。ROC曲线结果发现,彩色多普勒超声、血清NSE水平、5 min Apgar评分联合诊断新生儿ICH的曲线下面积(area under the curve,AUC)最大,为0.861。单因素分析显示,与无ICH组比较,ICH组患儿的胎龄更小,出生体质量、5 min Apgar评分更低,出生窒息、应用多巴胺、应用机械通气比例及血清NSE水平更高,差异有统计学意义(P值均<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,胎龄<32周、出生体质量<1500 g、血清NSE水平>117.95μg/L、5 min Apgar评分<7分是诱发ICH的独立危险因素。结论彩色多普勒超声联合血清NSE及5 min Apgar评分可提高ICH的诊断价值;胎龄<32周、出生体质量<1500 g、血清NSE水平>117.95μg/L、5 min Apgar评分<7分是诱发ICH的独立危险因素。

基于Max-min distance聚类算法的园地空间聚类--以永泰县嵩口镇为例

空间聚类是空间数据挖掘的重要手段之一。本文研究了一种基于质心点距离的Max-min distance空间聚类算法:通过加载园地图斑数据,计算其园地图斑质心,判断聚类中心之间的距离,并将符合条件的园地图斑进行聚类,最终将聚类结果可视化表达。本文的算法是利用Visual Studio 2017实验平台和ArcGIS Engine组件式开发环境,采用C#语言进行编写。实验结果表明:1)Max-mindistance聚类通过启发式的选择簇中心,克服了K-means选择簇中心过于邻近的缺点,能够适应嵩口镇等山区丘陵地区空间分布呈破碎的园地数据集分布,有效地实现园地的合理聚类;2)根据连片面积将园地空间聚类结果分为大中小三类,未来嵩口镇可以重点发展园地连片规模较大的村庄,形成规模化的青梅种植园。

基于Min-Min改进后的网格调度算法

在对网格计算中现有的任务调度算法的研究基础上,仔细分析了调度算法中最经典的Min Min算法,指出了该算法中所存在的负载不平衡的缺点,并在该算法的基础上提出了一个改进模型来有效的平衡负载,同时给出了相应的Balance Min Min算法。最后采用SimGrid工具包对所提出的算法进行仿真,验证了算法的合理性和高效性。

Min-Min调度算法的研究与改进

在动态、异构的网格环境中,任务调度是复杂并且极具挑战性的一个问题。在分析任务调度算法的基础上,着重研究了经典的Min-Min调度算法,分析了Min-Min调度算法的缺陷,即负载不均衡,并且不能从经济的角度来实现调度。针对负载均衡和经济这两方面来对Min-Min调度算法进行改进,提出了基于价格改进的Min-Min调度算法,分析表明,改进后的算法在一定程度上平衡了负载,并且节省了一部分费用,说明了算法的可行性。

基于负载均衡的Min-Min任务调度算法优化

为了解决Min-Min调度算法中存在的负载不平衡问题,提高集群系统的负载均衡性,该文提出了一种基于Min-Min极限下压算法的负载模糊分类与局部重调度算法(Load fuzzy classification and local re-schedule algorithm,LFC-LRA)。引入模糊分类的思想,根据各节点的负载大小,将节点分成三种类型:重负载、中负载和轻负载;对负载较重和较轻的节点进行重新调度,使用Min-Min极限下压算法压缩这些节点的任务完成时间,改善算法的负载失衡问题。实验结果表明:改进后的算法具有较好的负载均衡性,能有效地提高资源的利用率,降低系统的任务完成时间。

基于Min-Min遗传算法的网格任务调度方法

针对网格环境异构、分布等特点,在现有的任务调度算法的基础上,结合Min-Min算法和遗传算法的优点,提出了一种基于Min-Min遗传算法的任务调度方法。仿真实验表明:在网格环境下,该算法具有合理性和高效性。

MINS/GPS一体化紧组合导航系统

采用基于MEMS技术的低成本IMU和GPS作为传感器,以DSP和FPGA分别作为计算和通信器件,实现一体化紧凑型的紧组合导航系统。除去外接天线,整个导航系统尺寸为12 cm×12 cm×11.6 cm。算法方面,采用扩展卡尔曼滤波器,以伪距、伪距率误差作为观测量进行实时滤波估算导航系统的状态量,进而修正系统误差。采用双子样优化的圆锥效应和划船效应补偿算法,实现100 Hz的导航数据输出。通过静态和跑车实验验证,该系统的静态水平定位误差为0.2 m(CEP),动态水平定位误差优于10 m(CEP),俯仰角和横滚角误差为0.3°,航向角误差为0.5°。

Min基因突变小鼠模型在肠道肿瘤研究中的应用

迄今为止,肠道肿瘤相关的基因突变小鼠或敲除小鼠大约有30多种,Min(multiple intestinal neoplasia)小鼠是具有肠道多发性腺瘤特征的Apc基因突变小鼠,被认为是当前较为理想的家族性腺瘤性息肉病(FAP)的研究模型。APC基因是Wnt途径中重要的抑癌基因,该途径不仅是动物胚胎发育过程中关键的信号转导途径,也对结直肠肿瘤的发生发展起到不同寻常的作用。对Min小鼠模型历史、分子遗传学与表型特征、肠道肿瘤与Wnt途径异常、抑癌基因甲基化、TGF-β途径和多药耐药基因等内容进行了介绍,并分析了该小鼠模型在抗结直肠肿瘤药物研究中的应用和意义。

OPT-Min-Min:基于Min-Min网格资源调度算法的优化

网格是由大量地理上分布的异构资源组成的高性能并行计算系统,网格资源调度算法在网格资源管理中具有重要意义.在众多的启发式调度算法中,Min-Min调度算法取得了良好的调度结果,但是Min-Min调度算法导致负载不平衡.本文针对Min-Min调度算法存在负载不均,采用重负载资源的任务分配给轻负载资源执行来均衡负载的策略,提出OPT-Min-Min算法,提高资源利用率,达到较小的完成时间;最后采用Braun等人提出的仿真模型基准来验证算法有效性.

一种制导炸弹MINS／GPS导航系统误差分析与分配

研究了对准误差和惯性敏感器主要误差对制导炸弹捷联惯导位置误差的影响,并从捷联惯导位置导航精度要求反推出对准误差和微机械惯性敏感器工具误差的分配原则和方法。分析了微机械陀螺和微机械加速度计的误差模型,并说明在短时间工作过程中均可简化为零偏叠加随机噪声。捷联惯导系统误差模型研究和弹道仿真表明,水平姿态对准误差和惯性敏感器零偏是制导炸弹惯导误差的主要误差源,用GPS辅助的组合导航可对所有主要误差源的误差进行估计并补偿。根据理论分析和仿真结果,以及误差源的误差和系统导航位置误差存在的正比关系,分析了MINS/GPS制导炸弹捷联导航的误差分配原则和方法,并给出了误差分配样例。

Max-Min蚁群算法在固定货架拣选路径优化中的应用

固定货架拣选路径优化问题是一个典型的TSP问题 .为NP完全难题 .使用Max MinAntSystemAlgorithm来求解该问题 ,计算机仿真结果表明该方法能较快地找到最优解 ,而且比神经网络。

一种基于虚拟截止时间制导的改进的Min-Min元任务调度算法

在网格环境下,资源状况和用户行为相当复杂,是一个异构计算环境,元任务(meta-task)调度比传统并行调度更为复杂。如何映射一组任务到一组机器上被证明是NP问题,其目的一般是最小化任务完成时间(makespan)。为解决这一问题,已经提出一些启发式任务调度算法,例如具有代表性的Min-Min元任务调度算法。本文在Min-Min元任务调度算法的基础上,通过虚拟截止时间制导的方法来改进Min-Min算法。实验结果表明,本文提出的算法具有更短的任务完成时间。

低成本MINS/GPS组合导航系统的设计实现

设计了一种基于MEMS惯性器件和ARM微控制器的低成本MINS/GPS组合导航系统。GPS辅助信号的引入克服了MEMS惯性器件精度低、稳定性差,无法独立完成长时间导航的问题。文中针对组合滤波中的非线性和滤波发散等问题,采用自适应UKF算法解决,完成了系统原理样机的设计实现,并进行了相关测试。静态实验和跑车实验证明,系统设计方案可行,具有一定的精度、稳定性和实用价值。

胰岛β细胞株INS-1和MIN6有关糖毒性的比较研究

目的探讨INS-1和MIN6细胞株在有关糖毒性研究的不同表型。方法胰岛素瘤细胞株INS-1和MIN-6分别在含5和25mM糖浓度的无血浆培养基中孵育24h。MTT法测定细胞活性,细胞凋亡通过annexinV-PI双染,流式细胞仪检测分析。结果 INS-1细胞在高糖条件下细胞活性明显降低,细胞凋亡率、死亡率明显增加,而MIN6细胞在高糖环境下细胞活性增加,凋亡率下降,死亡率无明显变化。结论 MIN6细胞比INS-1细胞能耐受更高的糖毒性。

MINS/GPS组合导航系统车载试验误差特性分析

分析了MINS/GPS组合导航系统车载试验中卡尔曼滤波器各状态的滤波效果。介绍了捷联惯导的误差方程,并将陀螺零偏和加速度计零偏扩展为卡尔曼滤波器的状态,从而建立15维状态的组合导航滤波模型。采用PWCS可观测性理论分析了滤波器各状态的可观测性,并预测了这些状态在车载试验中的滤波效果。车载试验结果验证了理论分析结论。MINS/GPS组合导航系统车载试验中,位置误差和速度误差估计准确;姿态误差与加速度计零偏误差存在耦合,滤波中不能完全解耦;陀螺零偏误差不能有效收敛。

高校足球“(5+10)min”模拟训练法

针对足球基本技术特点,采用课前5 min,课后10 min的“(5+10)min”模拟训练法对高校足球课教学进行实验研究。结果表明,“5+10 min”模拟训练法能够提高学生掌握足球技术稳定性,增强足球意识,从而提高教学效率。

一种改进型Min-Min调度算法

依据经典Min-Min调度算法,针对网格任务本身以及资源的属性,采取了具体化属性参数的方法,选取具有代表性的相关属性,设计了约束函数和优先权模型,从不同角度改进算法,提出了P-Min-Min调度算法。将调度算法仿真结果中的若干数据进行了系统的比较和分析,从而验证了改进的调度算法在解决类似问题的有效性。

分层组播中MAXMIN公平速率分配算法的运用

以分层多速率组播解决方案为研究目标,针对多速率组播与TCP单播共存网络的公平性问题,通过在分层组播中应用max min公平速率分配算法来得到各虚会话的公平速率,并采用二分法对速率集合进行不同粒度上的整合,给出了具体的分层解决策略,从而为异构网络环境中分层多速率组播在公平性前提下的有效实施提供了保障。