(s,k)-较多序类和多目标规划的(s,k)-较多有效性

引进有限维向量空间的(s,k)-较多序类概念, 并给出它们的基本性质. 在此基础上,定义了多目标规划问题的(s,k)-较多有效解和(s,k)-较多最优解, 研究了它们之间的关系, 以及它们与Pareto有效解、Pareto弱有效解、较多有效解和较多最优解等的关系.

叙列空间上三种k级绝对连续函数及其关系

在已有叙列空间ｋ级绝对连续函数定义的基础上，又给出了叙列空间上ｋ级强、弱绝对连续函数的定义，同时研究了三者的关系，并在特殊空间Ｓ和φ中获得了一个三者等价的结果。

异形大跨指廊屋盖脉动风压非高斯特性研究

基于刚性模型测压风洞试验,研究异形大跨屋盖的平均风压分布及脉动风压非高斯特征,分别采用高阶统计量法和柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫(Kolmogorov-Smirnov,K-S)检验法对脉动风压的非高斯特性进行判别并划分其分布区域,最后通过5种概率分布模型对非高斯脉动风压的概率分布进行拟合。结果表明:屋盖表面平均风压以负压分布为主,且负压极值多出现于屋脊或屋面转角的气流分离区;异形大跨屋盖脉动风压的非高斯特性显著,非高斯脉动风压主要出现在屋面迎风前缘、指廊背风侧和屋面转角处,相较于高阶统计量法,K-S检验法的划分结果集中度更好,规律性更强;通过相关系数和均方根误差评价拟合效果,5种概率分布模型中的Weibull模型对非高斯脉动风压概率分布的拟合效果最佳。

K-S函数集成局部性能约束的结构拓扑优化二阶逼近解法

应用K-S(Kreisselmeier-Steinhauser)函数,对结构拓扑优化问题中的局部性能如应力、疲劳寿命等进行集成然后求解.首先针对互逆规划的单目标多约束模型(称为s方模型)及多目标单约束模型(称为m方模型),应用结构拓扑优化ICM方法,分别建立了基于K-S函数集成处理的优化模型,推导了集成化的约束(对s方模型)或目标(对m方模型)函数的一阶及二阶导数,采用序列二次规划模型对所建立的优化模型进行迭代求解,依据K-T条件给出了二次规划模型的迭代求解公式.然后基于K-S函数阐述了s方模型的集成迭代解法,亦即集成方法.最后,阐述了基于K-S函数的s方模型和m方模型交替融合的迭代解法,亦即集成-集成方法.结果表明集成-集成方法比单纯的集成方法收敛更快.

Fibonacci数列与对角形行列式

通过对Fibonacci数列与对角形行列式的研究,得到了它们之间的密切关系。

求解病态线性方程组的自动控制步长法

在Wilkinson迭代法的基础上,采用嵌入式的欧拉公式和二阶R-K方法,构造了求解病态线性方程组的迭代格式,讨论了其步长的确定,对迭代格式从hn是一个常量和hn是一个变量两个方面,证明了其收敛性,并验证了算法的有效性。