一种新的并行离散小波变换算法

小波变换在信号处理、图象处理、模式识别、信息融合等方面得到了越来越广泛的应用 .但是 ,时至今日 ,还缺乏对基于计算机网络的并行小波算法的研究 .本文基于这方面的研究 ,提供了一种算法 ,仿真实验表明 ,本算法能很好地实现计算时间、占用空间、变换效果等方面的辨证统一 .

综合的并行搜索策略及其在剩余静校正中的应用

文章以并行遗传算法为基础，根据生物遗传规律的特点，综合多种杂交方式和生物遗传技术（共享技术、受限交配、灾变等），提出了一种综合的并行搜索策略，用以克服遗传算法的早熟收敛现象，提高遗传寻优的效率。通过对剩余静校正估计的模型试验，其结果比常规的单一遗传算法有明显的改善，能够更有效地接近于真正的最优解。