IFS中仿射变换的确定

针对一维直线上的有限点集,给出了构造相应函数的过程,从而将点集所对应的迭代函数系统（IFS）中仿射变换的系数求取问题转化为求解函数的极值点,然后将此方法推广到二维点集.

与循环收缩IFS相关的移位动力系

设X为完备的有限紧致度量空间,M=(mij)为m×m阶不可约0,1矩阵,f1,…,fm为X上的Lipschitz映射且{f1,…,fm)相对于M是循环收缩的,{B1,B2,…,Bm)是相关的混合不变集.本文首先将循环收缩迭代函数系（简记为CCIFS）{X;fi;i∈Tm;M}（其中Tm={1,2,…,m}）分成三类:全不连通的,仅仅接触的和重叠的,探讨了前两类各自具有的特性.

GmCHS8和GmIFS2基因共同决定大豆中异黄酮的积累

大豆异黄酮受多基因控制,采用传统育种方法提高大豆异黄酮含量比较困难。我们之前的研究表明,CHS8基因在异黄酮生物合成过程中发挥着重要作用,但CHS8基因过量表达并不能显著提高异黄酮含量。本研究利用Microarray技术,检测了高异黄酮品种RCATAngra(RCAT)和低异黄酮品种Harovinton(HVNT)的18362基因在种子发育过程中表达水平的变化以及大豆种子中异黄酮累积的趋势,利用RT-PCR证实CHS8和IFS2分别是CHSs和IFSs基因家族中的主要基因;证实CHS8是类苯基丙醇主路径中的主基因,并发现异黄酮支路中的IFS2基因在RCAT和HVNT品种中表达差异亦达到显著水平。进一步利用发根农杆菌转化系统,在大豆上分别过量表达CHS8、IFS2和CHS8+IFS2,前两者异黄酮含量较对照分别提高65.9%和34.4%,但增幅未达显著水平;而后者则提高了82.3%,增幅达极显著水平(P<0.0001),因而证实大豆中异黄酮的积累由CHS8和IFS2基因共同决定。

分区IFS图像压缩编码

本文提出了一种基于“区”的ＩＦＳ图像压缩编码算法，简述了其原理及实现过程。实验结果表明，其性能优于ＪＰＥＧ算法及Ｊａｃｑｕｉｎ的基于“块”

复IFS图形在纺织纹样上的应用

为提高纺织纹样设计速度,提出一种新的IFS码变形方法,即在原码的基础上右乘一新的矩阵,用得到的新的IFS码可生成完全不同于原图形的图形。先利用复数计算公式计算IFS图形的代码,再通过程序编程将其生成IFS图形。采用这种方法可得到大量非人脑所能设计的计算机图形。为使得设计纹样的应用效果得到更为直观的展示,还利用所生成的图形,结合纺织纹样设计基础知识,设计了图案新颖的纺织纹样,并利用喷墨印花得到了数码印花织物。

迭代函数系IFS吸引子的参数控制与树木的模拟

文章讨论了迭代函数系ＩＦＳ吸引子的参数控制，讨论了ＩＦＳ参数控制实现模拟树木的方法。

基于IFS的非规则分形组织设计方法

针对L系统在绘制织物分形组织图方面存在的局限,基于IFS的生成规则,研究不受任何基本组织形式限制的非规则分形组织设计方法。该方法以非规则、大循环的基本组织为应用对象,运用VC++编程,利用Kronecker叉积进行组织矩阵的迭代运算,快捷地生成此类基本组织的分形组织图。在此基础上,利用分形组织自相似结构所具有的多级层次关系,通过选择不同的填充组织,设计形成结构复杂、风格多变的分形织物。通过织造实验证明,此分形组织设计方法形成的织物纹理效果具有复杂性强,不易模仿等特点。

一种基于IFS的图像边缘检测方法

首次提出了一种基于IFS的图像边缘检测方法，该方法以IFS理论为基础、以MSE为失真测度，对图像进行边缘检测，改进的局部快速算法可以有效减少检测搜索时间。实验结果表明，本文所采用的边缘检测方法是一种有效的图像边缘检测方法。

一种基于IFS分形算法和分解和弦的耳鸣康复音合成新方法

耳鸣是在无外界声源刺激下的一种主观感知,在临床上十分常见.习服治疗是目前公认的一种有效的耳鸣治疗方法.研究表明,具有相似却又不重复的分形音乐可以作为耳鸣习服治疗的治疗声源.本文提出了一种基于IFS(Iterated Function System)分形算法和分解和弦的耳鸣康复音合成新方法,该方法将分形图形处理技术运用到耳鸣康复音的合成中,使得生成的音符整体在可控范围内随机出现,并且相邻音符在可调节的范围内波动,可有效的避免音调突变现象.此方法保留了图像信号中的分形特征,实现了可控范围内的确定性与可预测性的统一;在加入了分解和弦后,音乐更加连贯.试听结果表明,该耳鸣康复音具有相似不重复、流畅且突变少的特点,对耳鸣治疗有一定的参考价值.

基于IFS随机迭代算法的印花图案设计

根据纺织面料印花图案的特点,利用IFS随机迭代算法的便捷性,运用可视化方法,在基于随机迭代算法讨论IFS图形生成原理的同时,研究了通过参数变化使IFS图形发生变化的基本方法;在此基础上,运用计算机图形技术,对应用IFS图形设计纺织面料印花图案的方法作了初步的尝试,并借助电子(喷)印花手段进行印花试验,对纺织面料运用IFS图形资源开发印花产品的途径进行了初步的探讨。

局部放电超声信号的自仿射IFS模型

通过仿射变换建立了变压器局部放电超声信号的分段自仿射 IFS模型。该模型用于在线监测中可实现局部放电信号数据的压缩 ,并通过计算 IFS分形维数为局部放电模式识别提供新的特征参数。

基于迭代函数系统IFS的动态树木模拟

植物作为自然景物中最常见的现象之一,模拟的方法是应用数学和图形学领域的一个重要课题。迭代函数系统IFS是分形理论的重要分支,由于植物结构的自相似性,利用IFS(Iterated Function System)可以逼真地模拟各植物形态,简述几种模拟植物的方法,主要研究迭代函数系统IFS模型,并在VC++6.0环境下基于IFS模型构造出静态蕨叶和树木,详细讨论利用带参量的IFS随机系统实现动画的过程,并利用双缓冲技术,形象逼真地模拟随风摇摆的蕨叶和生长树木的动画效果。实验结果表明,带参数的IFS可使图像发生预期的变化,如果让参数在适当的范围保持连续变化,则动画效果良好。

基于IFS和IPSO算法的干扰资源分配方法

针对多干扰系统同时干扰多部雷达的干扰资源分配问题,提出一种基于直觉模糊集(IFS)和改进粒子群优化(IPSO)算法相结合的干扰资源分配方法。利用己方无源探测系统获得的敌方雷达参数,根据IFS理论得到敌方雷达的威胁系数;整合数据库中战场的己方干扰系统与敌方雷达系统信息,从空域、频域、极化方式和干扰样式4个方面定义了匹配度,表示己方干扰系统对敌方雷达系统的干扰效率,得到匹配度矩阵,结合敌方雷达威胁系数建立干扰目标函数;提出一种自适应调整权重、异步变化学习因子、针对离散问题的IPSO算法,并引入补偿粒子进行盲区搜索,求解出最佳干扰决策。仿真表明,本文提出的干扰资源分配方法相较于传统算法最优解正确率更高,且实时性更好。

基于IFS的树木形态模拟方法

探讨几种基于IFS的彩色树木模拟技术,主要包括彩色树木自然着色的方法、自然 光照状态下各种树影的绘制方法。此外,为了模拟树木的各种不同形态,研究了随机因素和 迭代概率对树木形态的影响。模拟实验验证了其可行性和有效性。

基于IFS块的快速图象编码算法

文中首先叙述了目前分形块编码研究领域的大致情况，然后，提出了一种新的快速编码算法．用Ｌ１距离替换了以往算法所用的Ｌ２距离，把匹配过程转换成类似于矢量量化的搜索过程，因而采纳了许多矢量量化的加速算法．还讨论了对平坦区的处理并提出了新的剖分方法，取得了较好的效果．同其它的分形块编码方法相比，该算法大大缩短了编码时间，改善了压缩图象的质量，特别是它能较大程度地消除块效应，压缩比也有了进一步的提高．

自然景物IFS建模技术研究

基于迭代函数系统(IFS)理论研究了二维自然景物的计算机建模技术。讨论了传统的IFS拼贴建模方法,从整体和局部的组合与相似关系出发,对传统拼贴建模方法进行简化,给出两种简化方法:局部轮廓法和三点法,分析了3种建模方法的应用条件和具体实现技术。最后,通过典型图例的实验,对3种建模方法进行了比较。

舰船辐射噪声的分段自仿射IFS模型

本文根据舰船辐射噪声具有连续不可导和非平稳的特性，建立了分段自仿射ＩＦＳ（ＩｔｅｒａｔｅｄＦｕｎｃｔｉｏｎＳｙｓｔｅｍ迭代函数系统）模型。提取出ＩＦＳ参数并计算出ＩＦＳ分形维数。结果表明：１在一定的压缩比下，由ＩＦＳ参数所恢复的信号具有较高的信噪比。２两类不同目标的ＩＦＳ分形维数具有较好的离散度。本文为水声目标的分类与识别提供了新的特征参数。

基于IFS的纹织设计初探

基于IFS的图形生成原理 ,运用计算机绘图方法 ,通过纹织实验 ,对IFS在纹织设计中的应用进行了初步的探讨 ,并获得了几点有益的启示。

迭代函数系统IFS吸引子图像局部控制方法的研究

针对目前的 IFS吸引子随机迭代算法在 IFS吸引子图像控制中存在的不足 ,本文给出了两种 IFS吸引子随机迭代算法的改进方法 ,其方法可以对 IFS吸引子图像实现其局部细节与色彩的控制 。

基于分形IFS的运动目标RCS序列分解

针对运动目标 Ｒ Ｃ Ｓ 变化规律，提出将目标 Ｒ Ｃ Ｓ 变化序列分解为确定变化序列（ Ｃｅｒｔａｉｎ Ｖａｒｉａｔｉｏｎ Ｓｅｑｕｅｎｃｅ， Ｃ Ｖ Ｓ） 和随机变化序列（ Ｒａｎｄｏｍ Ｖａｒｉａｔｉｏｎ Ｓｅｑｕｅｎｃｅ ， Ｒ Ｖ Ｓ） 的设想．其中 Ｃ Ｖ Ｓ 敏感于姿态，在姿态域表现为丰富的细节特征，而 Ｒ Ｖ Ｓ则表现为近似正态分布的非平稳随机过程．本文用实验数据证明这两种变化序列均具有分形的特征．由以上的分析结果，利用分形迭代函数系统将这两种变化序列进行有效分解，其分解效果明显优于传统的滤波方法．