目的 掌握2012—2021年南京市浦口区居民伤害死亡及因早死导致的疾病负担情况,为制定防控策略提供依据。方法 应用Excel 2007、SPSS 20.0计算伤害粗死亡率、标化死亡率、过早死亡损失寿命年(years of life lost, YLL)、YLL率、平均减寿...目的 掌握2012—2021年南京市浦口区居民伤害死亡及因早死导致的疾病负担情况,为制定防控策略提供依据。方法 应用Excel 2007、SPSS 20.0计算伤害粗死亡率、标化死亡率、过早死亡损失寿命年(years of life lost, YLL)、YLL率、平均减寿年(average years of lifelost, AYLL)等指标,运用Joinpoint模型计算以上指标的年度变化百分比(APC)。结果 2012—2021年浦口区伤害粗死亡率为37.61/10万,标化死亡率为31.15/10万。女性标化死亡率呈现上升趋势(APC=3.90%,t=4.57,P<0.01),男性伤害粗死亡率高于女性(χ^(2)=62.53,P<0.05)。全人群前3位伤害死亡率为运输事故、跌落和自杀,男性运输事故粗死亡率高于女性(χ^(2)=105.63,P<0.05);女性跌落粗死亡率高于男性(χ^(2)=13.37,P<0.05);跌落的标化死亡率呈逐年上升趋势(APC=12.10%,t=4.80,P<0.01)。伤害死亡率随年龄增长呈上升趋势(χ^(2)_(趋势)=1 977.71,P<0.01),前3位伤害死因0~14岁组为溺水、运输事故和意外窒息,15~44岁组为运输事故、自杀和溺水,45~64岁组为运输事故、自杀和跌落,≥65岁组为跌落、运输事故和自杀。导致的YLL为72 476人年,YLL率为10.77‰,女性YLL呈逐年上升趋势(APC=3.62%,t=4.07,P<0.01)。2012—2021年浦口区居民伤害死亡导致的AYLL为22.14人年,男性(APC=-5.40%,t=-6.80,P<0.01)和女性(APC=-4.80%,t=-3.11,P=0.01)的AYLL均呈现下降趋势。结论 伤害给浦口区居民健康带来严重的疾病负担,应加大老年人和儿童伤害预防干预投入,降低伤害事件、致残及死亡的发生。展开更多
目的:分析2021年西藏自治区山南市居民的死亡特征,了解死亡原因及死因顺位,为制定相关防控策略提供依据。方法:利用死亡率、标化死亡率、寿命损失年数(years of life lost,YLL)、早死概率、期望寿命指标,对2021年西藏自治区山南市居民...目的:分析2021年西藏自治区山南市居民的死亡特征,了解死亡原因及死因顺位,为制定相关防控策略提供依据。方法:利用死亡率、标化死亡率、寿命损失年数(years of life lost,YLL)、早死概率、期望寿命指标,对2021年西藏自治区山南市居民的全因死亡数据进行分析。结果:2021年西藏自治区山南市居民的总死亡率为500.3/10万(标化率1060.9/10万);男性死亡率为539.2/10万(标化率1282.5/10万),女性死亡率为462.5/10万(标化率889.5/10万),男性死亡率高于女性;总死亡YLL为35998.8年,男性为20827.0年,女性为15171.8年。居民前5位死因顺位分别是脑血管病、心脏病、恶性肿瘤、呼吸系统疾病、传染病,这5类疾病占报告死亡数的71.7%。慢性非传染性疾病占全死因的68.4%;四大类主要慢病早死概率为17.5%,男性为21.9%,女性为13.5%。山南市居民的期望寿命为75.3岁,男性为72.9岁,女性为77.7岁。结论:西藏自治区山南市居民中四大类主要慢病患者的早死概率高于全国水平,且四大类主要慢病是该市居民的主要死因。降低慢性病患者的过早死亡和YLL是预防和控制慢性病的主要目标。展开更多
目的分析广西2019年常住居民死亡流行病学特征,为卫生行政部门制定预防控制策略提供科学依据。方法收集2019年广西常住居民的死因监测资料,按国际疾病分类(ICD-10)进行死因编码分类,统计分析不同年龄和性别以及农村和城市居民的死亡率...目的分析广西2019年常住居民死亡流行病学特征,为卫生行政部门制定预防控制策略提供科学依据。方法收集2019年广西常住居民的死因监测资料,按国际疾病分类(ICD-10)进行死因编码分类,统计分析不同年龄和性别以及农村和城市居民的死亡率、三大类疾病死因构成、潜在减寿年和主要慢性病早死概率等。结果2019年广西常住居民死亡率为617.98/10万,标化死亡率为563.55/10万。死因前5位及其死亡率依次为脑血管病(140.76/10万)、心脏病(137.23/10万)、恶性肿瘤(114.66/10万)、呼吸系统疾病(74.51/10万)和损伤及中毒(38.56/10万),合计死亡人数占总死亡人数的81.84%。第二类疾病(慢性非传染性疾病)死亡人数占三大类疾病死因构成比的85.00%。广西全死因潜在减寿年数(years of lost life,PYLL)为1779948.5人年,其中主要慢性病PYLL占总PYLL的60.88%。广西主要慢性病早死概率为15.15%;2019年广西居民预期寿命是77.54岁,其中男性预期寿命是74.33岁,女性预期寿命是81.27岁。结论广西主要慢性病死亡率及早死概率高、潜在减寿年数损失大,政府应加大主要慢性病防治的投入。展开更多
[目的]分析昆明市郊区和农村人群的早死疾病负担情况。[方法]以早死所致生命损失年(Years of life lost,YLL)作为疾病负担的测量指标,采用3%的贴现率但不采用年龄权重按死因和地区计算标化每千人口YLL率。[结果]郊区与农村的疾病负担均...[目的]分析昆明市郊区和农村人群的早死疾病负担情况。[方法]以早死所致生命损失年(Years of life lost,YLL)作为疾病负担的测量指标,采用3%的贴现率但不采用年龄权重按死因和地区计算标化每千人口YLL率。[结果]郊区与农村的疾病负担均以慢性非传染性疾病为主。农村的每千人口YLL率、传染性和围产期相关疾病和伤害的早死疾病负担均高于郊区。在两地早死疾病负担顺位中,中风、慢性阻塞性肺病、缺血性心脏病、肝癌、肺癌和道路交通伤害均排在前10位。[结论]应加强对昆明市郊区和农村地区慢性非传染性疾病的预防和控制工作;重视农村地区伤害问题,减少伤害的发生。展开更多
目的分析2014—2021年北京市丰台区4类慢性病(心脑血管疾病、恶性肿瘤、慢性呼吸系统疾病及糖尿病,以下称主要慢性病)死亡率、早死概率及其变化趋势,为北京市丰台区慢性病防控提供数据支持。方法计算2014—2021年北京市丰台区户籍居民...目的分析2014—2021年北京市丰台区4类慢性病(心脑血管疾病、恶性肿瘤、慢性呼吸系统疾病及糖尿病,以下称主要慢性病)死亡率、早死概率及其变化趋势,为北京市丰台区慢性病防控提供数据支持。方法计算2014—2021年北京市丰台区户籍居民主要慢性病粗死亡率、标化死亡率、早死概率、减寿年数等指标,结合Joinpoint回归模型计算平均年度变化百分比(average annual percent change,AAPC)计算早死概率的平均增长速度,并以2025年和2030年的控制目标作为标准,预测和评估主要慢性病早死概率是否达标。结果2014—2021年北京市丰台区30~69岁人群主要慢性病粗死亡率呈上升趋势(AAPC=1.63%,P<0.05),标化死亡率女性呈下降趋势(AAPC=-3.20%,P<0.05)。主要慢性病占慢性病的死亡比例呈下降趋势(AAPC=-0.07%,P<0.05)。主要慢性病占总死亡人数的比例呈上升趋势(AAPC=1.28,P<0.05)。慢性病患者70岁以前的死亡比例呈下降趋势(AAPC=-0.91,P<0.05)。2014—2021年北京市丰台区户籍人口主要慢性病早死概率在9.96%~11.30%间波动,变化趋势差异无统计学意义(AAPC=-0.98%,P>0.05),女性主要慢性病早死概率呈下降趋势(AAPC=-4.97%,P<0.05)。相同年份中,男性主要慢性病早死概率高于女性,恶性肿瘤和心脑血管疾病的早死概率高于慢性呼吸系统疾病和糖尿病。2014—2021年北京市丰台区30~69岁户籍居民因主要慢性病共造成潜在寿命损失(potential years of life lost,PYLL)379806.13人年,同一年份相同主要慢性病,男性的PYLL均高于女性;2014—2021年北京市丰台区30~69岁户籍居民主要慢性病的平均寿命损失(average years of life lost,AYLL)为22.47年,同一年份相同主要慢性病,女性的AYLL均高于男性。按照2014—2021年北京市丰台区早死概率的年均变化速度,2025年女性早死概率的预测值可达到“2025年慢性病中长期规划”目标值的要求,女性2030年早死概率的预测值可达到“健康中国2030”目标值的要求。全人群早死概率2030年的预测值可达到“健康北京2030”目标值的要求。结论男性是北京市丰台区主要慢性病的重点干预人群,应做好相关危险因素的监测和干预,降低早死概率。2014—2021年北京市丰台区30~69岁户籍居民主要慢性病的AYLL女性高于男性,应重点关注低年龄组女性。展开更多
目的分析中国归因于固体燃料室内空气污染(household air pollution from solid fuels,HAPSF)的死亡负担、变化情况及对公众健康的影响。方法基于2019年全球疾病负担(Global Burden of Disease,GBD2019)数据,本研究采用死亡率和因早死...目的分析中国归因于固体燃料室内空气污染(household air pollution from solid fuels,HAPSF)的死亡负担、变化情况及对公众健康的影响。方法基于2019年全球疾病负担(Global Burden of Disease,GBD2019)数据,本研究采用死亡率和因早死所致的寿命损失年(years of life lost,YLL)描述死亡负担,通过Joinpoint回归模型分析1990—2019年中国归因于HAPSF的死亡负担时间变化趋势。结果2019年,中国归因于HAPSF的总死亡率25.52/10万,YLL率509.32/10万;非传染性疾病的归因死亡率和归因YLL率高于传染性疾病(24.66/10万vs.0.86/10万、480.86/10万vs.28.47/10万),呼吸道感染和缺血性心脏病在各自疾病分类中的死亡率和YLL率最高。2019年,归因死亡率和YLL率随年龄增长而增加,≥85岁人群达到最高点,男性死亡负担高于女性。1990—2019年,归因于标化死亡率和标化YLL率均随年份呈下降趋势,总人群平均年度变化百分比分别为-7.4%(95%CI:-7.7%~-7.1%)、-8.1%(95%CI:-8.3%~-7.9%)。结论1990—2019年,中国由HAPSF导致的死亡负担有所缓解,但呼吸道感染、缺血性心脏病、男性和≥85岁高龄老年群体仍然面临较高的风险,建议采取多样化且有针对性的干预措施,以进一步减少HAPSF造成的死亡负担。展开更多
文摘目的 掌握2012—2021年南京市浦口区居民伤害死亡及因早死导致的疾病负担情况,为制定防控策略提供依据。方法 应用Excel 2007、SPSS 20.0计算伤害粗死亡率、标化死亡率、过早死亡损失寿命年(years of life lost, YLL)、YLL率、平均减寿年(average years of lifelost, AYLL)等指标,运用Joinpoint模型计算以上指标的年度变化百分比(APC)。结果 2012—2021年浦口区伤害粗死亡率为37.61/10万,标化死亡率为31.15/10万。女性标化死亡率呈现上升趋势(APC=3.90%,t=4.57,P<0.01),男性伤害粗死亡率高于女性(χ^(2)=62.53,P<0.05)。全人群前3位伤害死亡率为运输事故、跌落和自杀,男性运输事故粗死亡率高于女性(χ^(2)=105.63,P<0.05);女性跌落粗死亡率高于男性(χ^(2)=13.37,P<0.05);跌落的标化死亡率呈逐年上升趋势(APC=12.10%,t=4.80,P<0.01)。伤害死亡率随年龄增长呈上升趋势(χ^(2)_(趋势)=1 977.71,P<0.01),前3位伤害死因0~14岁组为溺水、运输事故和意外窒息,15~44岁组为运输事故、自杀和溺水,45~64岁组为运输事故、自杀和跌落,≥65岁组为跌落、运输事故和自杀。导致的YLL为72 476人年,YLL率为10.77‰,女性YLL呈逐年上升趋势(APC=3.62%,t=4.07,P<0.01)。2012—2021年浦口区居民伤害死亡导致的AYLL为22.14人年,男性(APC=-5.40%,t=-6.80,P<0.01)和女性(APC=-4.80%,t=-3.11,P=0.01)的AYLL均呈现下降趋势。结论 伤害给浦口区居民健康带来严重的疾病负担,应加大老年人和儿童伤害预防干预投入,降低伤害事件、致残及死亡的发生。
文摘目的:分析2021年西藏自治区山南市居民的死亡特征,了解死亡原因及死因顺位,为制定相关防控策略提供依据。方法:利用死亡率、标化死亡率、寿命损失年数(years of life lost,YLL)、早死概率、期望寿命指标,对2021年西藏自治区山南市居民的全因死亡数据进行分析。结果:2021年西藏自治区山南市居民的总死亡率为500.3/10万(标化率1060.9/10万);男性死亡率为539.2/10万(标化率1282.5/10万),女性死亡率为462.5/10万(标化率889.5/10万),男性死亡率高于女性;总死亡YLL为35998.8年,男性为20827.0年,女性为15171.8年。居民前5位死因顺位分别是脑血管病、心脏病、恶性肿瘤、呼吸系统疾病、传染病,这5类疾病占报告死亡数的71.7%。慢性非传染性疾病占全死因的68.4%;四大类主要慢病早死概率为17.5%,男性为21.9%,女性为13.5%。山南市居民的期望寿命为75.3岁,男性为72.9岁,女性为77.7岁。结论:西藏自治区山南市居民中四大类主要慢病患者的早死概率高于全国水平,且四大类主要慢病是该市居民的主要死因。降低慢性病患者的过早死亡和YLL是预防和控制慢性病的主要目标。
文摘目的分析广西2019年常住居民死亡流行病学特征,为卫生行政部门制定预防控制策略提供科学依据。方法收集2019年广西常住居民的死因监测资料,按国际疾病分类(ICD-10)进行死因编码分类,统计分析不同年龄和性别以及农村和城市居民的死亡率、三大类疾病死因构成、潜在减寿年和主要慢性病早死概率等。结果2019年广西常住居民死亡率为617.98/10万,标化死亡率为563.55/10万。死因前5位及其死亡率依次为脑血管病(140.76/10万)、心脏病(137.23/10万)、恶性肿瘤(114.66/10万)、呼吸系统疾病(74.51/10万)和损伤及中毒(38.56/10万),合计死亡人数占总死亡人数的81.84%。第二类疾病(慢性非传染性疾病)死亡人数占三大类疾病死因构成比的85.00%。广西全死因潜在减寿年数(years of lost life,PYLL)为1779948.5人年,其中主要慢性病PYLL占总PYLL的60.88%。广西主要慢性病早死概率为15.15%;2019年广西居民预期寿命是77.54岁,其中男性预期寿命是74.33岁,女性预期寿命是81.27岁。结论广西主要慢性病死亡率及早死概率高、潜在减寿年数损失大,政府应加大主要慢性病防治的投入。
文摘[目的]分析昆明市郊区和农村人群的早死疾病负担情况。[方法]以早死所致生命损失年(Years of life lost,YLL)作为疾病负担的测量指标,采用3%的贴现率但不采用年龄权重按死因和地区计算标化每千人口YLL率。[结果]郊区与农村的疾病负担均以慢性非传染性疾病为主。农村的每千人口YLL率、传染性和围产期相关疾病和伤害的早死疾病负担均高于郊区。在两地早死疾病负担顺位中,中风、慢性阻塞性肺病、缺血性心脏病、肝癌、肺癌和道路交通伤害均排在前10位。[结论]应加强对昆明市郊区和农村地区慢性非传染性疾病的预防和控制工作;重视农村地区伤害问题,减少伤害的发生。
文摘目的分析2014—2021年北京市丰台区4类慢性病(心脑血管疾病、恶性肿瘤、慢性呼吸系统疾病及糖尿病,以下称主要慢性病)死亡率、早死概率及其变化趋势,为北京市丰台区慢性病防控提供数据支持。方法计算2014—2021年北京市丰台区户籍居民主要慢性病粗死亡率、标化死亡率、早死概率、减寿年数等指标,结合Joinpoint回归模型计算平均年度变化百分比(average annual percent change,AAPC)计算早死概率的平均增长速度,并以2025年和2030年的控制目标作为标准,预测和评估主要慢性病早死概率是否达标。结果2014—2021年北京市丰台区30~69岁人群主要慢性病粗死亡率呈上升趋势(AAPC=1.63%,P<0.05),标化死亡率女性呈下降趋势(AAPC=-3.20%,P<0.05)。主要慢性病占慢性病的死亡比例呈下降趋势(AAPC=-0.07%,P<0.05)。主要慢性病占总死亡人数的比例呈上升趋势(AAPC=1.28,P<0.05)。慢性病患者70岁以前的死亡比例呈下降趋势(AAPC=-0.91,P<0.05)。2014—2021年北京市丰台区户籍人口主要慢性病早死概率在9.96%~11.30%间波动,变化趋势差异无统计学意义(AAPC=-0.98%,P>0.05),女性主要慢性病早死概率呈下降趋势(AAPC=-4.97%,P<0.05)。相同年份中,男性主要慢性病早死概率高于女性,恶性肿瘤和心脑血管疾病的早死概率高于慢性呼吸系统疾病和糖尿病。2014—2021年北京市丰台区30~69岁户籍居民因主要慢性病共造成潜在寿命损失(potential years of life lost,PYLL)379806.13人年,同一年份相同主要慢性病,男性的PYLL均高于女性;2014—2021年北京市丰台区30~69岁户籍居民主要慢性病的平均寿命损失(average years of life lost,AYLL)为22.47年,同一年份相同主要慢性病,女性的AYLL均高于男性。按照2014—2021年北京市丰台区早死概率的年均变化速度,2025年女性早死概率的预测值可达到“2025年慢性病中长期规划”目标值的要求,女性2030年早死概率的预测值可达到“健康中国2030”目标值的要求。全人群早死概率2030年的预测值可达到“健康北京2030”目标值的要求。结论男性是北京市丰台区主要慢性病的重点干预人群,应做好相关危险因素的监测和干预,降低早死概率。2014—2021年北京市丰台区30~69岁户籍居民主要慢性病的AYLL女性高于男性,应重点关注低年龄组女性。
文摘目的分析中国归因于固体燃料室内空气污染(household air pollution from solid fuels,HAPSF)的死亡负担、变化情况及对公众健康的影响。方法基于2019年全球疾病负担(Global Burden of Disease,GBD2019)数据,本研究采用死亡率和因早死所致的寿命损失年(years of life lost,YLL)描述死亡负担,通过Joinpoint回归模型分析1990—2019年中国归因于HAPSF的死亡负担时间变化趋势。结果2019年,中国归因于HAPSF的总死亡率25.52/10万,YLL率509.32/10万;非传染性疾病的归因死亡率和归因YLL率高于传染性疾病(24.66/10万vs.0.86/10万、480.86/10万vs.28.47/10万),呼吸道感染和缺血性心脏病在各自疾病分类中的死亡率和YLL率最高。2019年,归因死亡率和YLL率随年龄增长而增加,≥85岁人群达到最高点,男性死亡负担高于女性。1990—2019年,归因于标化死亡率和标化YLL率均随年份呈下降趋势,总人群平均年度变化百分比分别为-7.4%(95%CI:-7.7%~-7.1%)、-8.1%(95%CI:-8.3%~-7.9%)。结论1990—2019年,中国由HAPSF导致的死亡负担有所缓解,但呼吸道感染、缺血性心脏病、男性和≥85岁高龄老年群体仍然面临较高的风险,建议采取多样化且有针对性的干预措施,以进一步减少HAPSF造成的死亡负担。
