一种新型的彩色图像多目标颜色的配准与抖动算法

为实现图像颜色的快速配准,使得配准后的颜色误差分配更均匀,通过实验分析了各颜色空间对彩色图像配准速度及抖动效果的影响,选定RGB为颜色空间;提出建立目标色等距表库算法,快速进行源色与目标色映射。基于Floyd-Steinberg算法思想,提出一种以距离倒数作为基准的算法,针对奇数和偶数行,将R、G、B误差分配到不同四点。基于两种算法的使用,大幅度减少了距离比较次数与浮点数运算次数,颜色配准速度提高了约15倍,同时使误差分配更加均匀,减少了色彩丢失,提高了图像质量。通过将提出的算法应用于256色触摸屏图像显示中,证明画面显示流畅,响应速度提高了一个数量级以上。

基于HCPN的复杂BPMN协作模型数据流建模与验证

为了保证复杂BPMN协作模型的正确性,不仅要涵盖多实例和子进程等复杂元素,还要在检测控制流错误的同时检测数据流错误。但业务流程建模标注(BPMN 2.0)缺乏形式化语义的描述,这对模型正确性的验证造成了阻碍。因此,给出了一种具有弧权重的层次化着色Petri网(HCPN)的定义,它既可以对数据流进行形式化表示,又可以对多实例和子进程结构进行建模。进一步提出了从BPMN协作模型到HCPN模型的形式化映射方法。然后基于HCPN模型的弧权重给出了缺失、丢失和冗余3种数据流错误的定义,并提出了对应的检测算法。最后,设计了一个自动化建模与验证的框架,通过一个案例研究说明了该方法的有效性。

增强彩色电子纸饱和度的误差扩散优化

为解决彩色电泳电子纸因粘滞阻力等引起的显示颜色饱和度低、边缘模糊等问题,本文提出基于HSL空间的彩色电子纸边缘增强误差扩散算法,以提高图像显示质量。该算法首先将去噪图像利用边缘检测算子得到边缘增强图像,结合边缘增强图像像素邻域平均灰度、像素与邻域灰度差异和像素邻域相似度得到新RGB图像像素值。接着,新RGB图像通过阈值处理过程得到16色阶RGB图像。最后,16色阶RGB图像转换到HSL空间,建立HSL和RGB色彩空间的转换模型,根据像素点的亮度和饱和度计算出调整因子,从而增强RGB图像饱和度。该算法与传统的误差扩散算法相比,信噪比PSNR提高了3.9%~26.7%,UCIQE提高了10.1%~48.2%,相似度SSIM提高了13.2%~25.4%。主观评价参考ITU-R BT.500-1标准设计实验计算Z得分,最终本文算法处理后图像在彩色电子纸上显示的图像细节和颜色更加接近原图,整体视觉效果更好。

原液着色涤纶短纤维、纱线及织物的颜色预测

为探究纤维在加工成纱线和织物之后的颜色差异,文章通过测色仪采集原液着色涤纶短纤维、纱线和织物的L、a、b值,并运用神经网络的方法实现纤维、纱线和织物之间的颜色预测。分别以纤维与纱线、纱线与织物、纤维与织物的L、a、b值作为网络输入和目标,比较了不同训练算法的网络性能;利用控制变量法调整神经元数量和传递函数等,以最小化均方误差与最小色差为目标,确定较合理的网络结构。结果表明:trainlm(Levenberg-Marquardt)训练算法的网络输出与目标之间的均方误差最小,适合作为网络训练算法。隐层神经元数量在100时,样本数据网络输入与隐层、隐层与输出的传递函数分别为tansig和purelin时,均方误差最小且预测与真实值之间的平均色差较小;3个训练组的平均色差均小于0.7,表明网络预测效果较好,研究结果在企业对于纤维、纱线到织物生产过程中颜色把控具有一定的参考价值。

彩色激光打印印品套色误差成因及其对间色打印分辨力的影响

本文以彩色激光打印印品套色误差和间色打印分辨力为对象,采用不同鼓粉盒在相同测试条件下,使用同一台彩色激光打印机的测试样张,分析套色误差成因及对应关系。结果表明:鼓粉盒个体差异造成的套色误差会直接影响间色打印分辨力。

彩色多普勒超声仪血液流速测量值误差不确定度的评定研究

目的综合评定彩色多普勒超声仪血液流速测量误差的不确定度。方法选取医院在用的10台彩色多普勒超声仪依据标准JJF1438-2013、JJF(皖)130-2022、JJF(冀)3028-2023中血液流速校准的方法和要求,识别彩色多普勒超声仪血液流速测量误差的不确定度来源,并从标准不确定度、合成标准不确定度和扩展不确定度的评定等方面对血液流速测量值误差不确定度进行综合考量。结果重复性测量引入的不确定度为0.45 cm/s,标准器引入的不确定度分别为0.58 cm/s(仿血流模体本身)和0.03 cm/s(温度23℃),多普勒角度选择引入的不确定度为0.35 cm/s,流量计不准引入的不确定度为0.72 cm/s,流量修正系数引入的标准不确定度为0.29 cm/s,脉冲多普勒(PW)探头测量流速分辨力的不确定度为0.045 cm/s,合成标准不确定度为1.1 cm/s,扩展不确定度为2.2 cm/s。结论选取的10台彩色多普勒超声仪血液流速的不确定度评定结果真实可靠,能够为临床患者定量评估浅表血管的供血状态提供精准测量数据,保证患者各项指标的精确度。

彩色警示标签管理在麻醉药品管理中的应用效果

目的:观察彩色警示标签管理在麻醉药品管理中的应用效果。方法:回顾性分析2021年5月至2023年5月该院药剂科储存的500份麻醉处方资料,其中2021年5月至2022年5月的250份实施常规麻醉药品管理,2022年6月至2023年5月的250份在常规麻醉药品管理基础上实施彩色警示标签管理,比较实施前后医护人员满意度、麻醉药品管理质量评分、麻醉药品盘点时间、取药时间及取药差错率。结果:实施后医护人员满意度为100.00%,高于实施前的70.00%,差异有统计学意义(P<0.05);实施后存储、标识、摆放及总分等麻醉药品管理质量评分均高于实施前,差异有统计学意义(P<0.05);实施后麻醉药品平均盘点时间、取药时间均短于实施前,差异有统计学意义(P<0.05);实施后麻醉药品取药差错率为1.60%(4/250),低于实施前的8.00%(20/250),差异有统计学意义(P<0.05)。结论:在常规麻醉药品管理基础上实施彩色警示标签管理可提高医护人员满意度和麻醉药品管理质量评分,缩短麻醉药品取药时间和盘点时间,降低麻醉药品取药差错率,效果优于单纯常规麻醉药品管理。

光学复杂水体中水色参数反演的不确定性评价

湖泊水色遥感为大范围、长时序监测湖泊水质提供了可能性,遥感反射率对构建水环境参数反演模型具有重要意义。该研究以太湖和乌梁素海为研究区,结合Landsat-8 OLI数据及已有的算法对透明度、悬浮物、藻华等参数进行验证,比较了不同级别反射率产品(大气顶部反射率(TOA)、经瑞利校正后的反射率(R_(rc))、地表反射率(SR))在参数反演中的不确定性。结果表明:(1)浑浊水体反射率高于清澈水体,TOA在可见光波段反射率明显提升,R_(rc)和SR更符合水体光谱曲线特征,且R_(rc)稳定性优于SR;(2)透明度模型SDD_(Song)在乌梁素海的效果优于太湖,SDD_(Zhang)模型则相反,SPM_(Cao)模型在2个湖泊的精度均高于SPM_(Wen)模型,FAI_(Rrc)和FAI_(SR)结果具有一致性;(3)不同级别的反射率产品误差表现为TOA<R_(rc)<SR,经误差传递后基于TOA和R_(rc)构建水环境参数反演模型的不确定性均低于SR,效果较好,且太湖各模型的不确定性均低于乌梁素海,在浑浊水体的应用效果优于清澈水体。该研究结合反射率产品及模型对比不同类型的水体参数计算结果,评价不同级别的遥感反射率产品在光学特性复杂的湖泊水环境参数反演中的不确定性,为湖泊水色遥感经验算法提供理论参考,以促进湖泊水质监测的可持续发展。

基于Hibbard算法的改进型插值算法

Bayer阵列作为当今最主流的滤光片阵列,与之相关的去马赛克算法已经有了深入研究。随着数码相机和数字化技术的发展,彩色滤光片被广泛应用于各种场景中,因此对Bayer阵列插值算法的改进具有重要的应用价值。该文针对Bayer阵列,首先提出了一种基于Hibbard算法的改进型梯度插值算法。通过对RGB三通道的色彩值取对数,然后进行线性插值,得到各像素点的亮度值,再将得到的亮度值赋予Hibbard算法的对应像素点,进行亮度修正,并对还原的结果采用MSE指标评价相似程度。实验表明:该算法能够有效改善低亮度图片的恢复效果,使细节处亮度更高,视觉效果更清晰。

基于色移键控的联合编码调制实验设计

结合可见光通信这一未来高速无线通信的关键技术,提出了一种基于色移键控的联合编码调制实验设计方案。首先,对引入三角形划分方法构建三维多强度平面星座进行研究,提出了基于目标色约束的多强度平面色移键控星座设计方法。其次,给出了实验方案的建模,并进一步提出基于集合划分和有限状态机的高编码增益联合编码调制方法。最后,对所提方案的最小均方欧式距离进行了计算与分析。仿真结果表明,所提的联合编码调制方案显著改善了可见光通信系统的误码率性能。

基于多尺度区域混色的RGB欠采样图像颜色错误评价

针对彩色阵列显示设备中由于采用亚像素寻址技术引起的颜色错误问题,该文提出了一种定位和量化的方法。基于人眼空间混色特性,指出颜色误差的度量应在多尺度混色区域下进行。以亚像素矩型排布为例,从点阵理论的结构基元出发,设计多尺度混色区域的形状与大小,实现了颜色错误的定位与量化。分析和实验表明,以多尺度区域混色颜色误差为基础的自适应颜色误差消除法在弱化颜色错误的同时保持了更多原有图像的细节。

基于图像分析的数字图像色偏检测方法

为了克服传统方法在检测图像色偏上的局限性问题,提出了一种基于图像分析的图像色偏检测方法.并且在该方法的基础上,给出了一种基于图像子样的两步判别方法,既有效提高了算法的运行效率,又通过消除图像中主色调对色偏检测的影响,提高了检测的准确率和可靠性.依据所设计的评价试验,对大量不同主题的图像进行了评测.试验表明,文中所提出的方法与主观评测结果具有较好的吻合.在此基础上,成为一个数字成像系统图像品质评价工具,并在工程实际中得到了应用.

显示量化误差对色域转换的影响

彩色显示的研究或设计人员经常面对不同显示系统之间的色域转换 ,由于多种因素的影响 ,转换后的色域往往存在着偏差。阐述了不同色域之间转换的基本原理和量化形式确定情况下的具体转换方式 ;同时在色域的三维模型上对转换误差进行了分析 ,并在这种偏差分析的基础上 ,详细论述了量化误差给色域变换带来的影响。其中结论可以用来评估色域转换的质量 ;同时 ,针对于确定的显示基色参数 ,是否能正确获得转换的颜色 ,以及这种相互关系可以由确立的三维模型更清楚地表现出来。

卵巢恶性畸胎瘤的超声表现及误诊分析

目的分析卵巢恶性畸胎瘤的超声表现,探讨其超声诊断价值,分析误诊原因。资料与方法回顾性分析经手术病理证实的25例卵巢恶性畸胎瘤患者的超声资料,其中22例为未成熟畸胎瘤,3例为畸胎瘤恶变,总结其声像图特征,分析误诊病例。结果 22例未成熟畸胎瘤的超声图像可以分为以实性为主型(12例)、以囊性为主型(8例)和囊实混合型(2例),其内均可见钙化样强回声分散于低回声内,彩色多普勒血流显像表现为多血供、少血供和无血供;术前超声诊断为未成熟畸胎瘤1例(4.5%),卵巢(恶性)肿瘤8例(36.4%),其他诊断13例(59.1%)。3例畸胎瘤恶变中,2例表现为囊实混合型包块,1例超声图像仅表现为囊性成熟性畸胎瘤,恶变成分表现为典型的低回声区,术前超声均未提示畸胎瘤恶变。结论卵巢恶性畸胎瘤超声表现复杂多变,术前超声诊断率低,但其超声表现仍具有一定的特征性。

颜色空间转换的模糊神经网络辨识算法

为了提高颜色在不同成像设备之间传递的准确性,以RGB颜色空间与CIE L*a*b*颜色转换为例,提出采用颜色空间转换模糊模型将输入颜色空间划分为多个子空间,在子空间内采用神经网络模型对输入值进行输出,利用神经网络优化颜色空间模糊转换模型,得到了基于模糊神经系统的颜色空间转换模型.研究结果表明,该模型转化精度相对于单一的颜色空间模糊转换模型有很大提高,并解决了BP神经网络颜色空间转换模型由于空间采样点数目过多而引起的训练难度增加问题.

视觉伺服移动机器人中的图像处理研究

从机器人彩色视觉的形成机理入手 ,分析了影响视觉的主要因素 ,其中包括光照条件与成像元件等 ,设计了一种基于知识融合的视觉图像处理方法 ,将其应用于机器人的彩色视觉后 ,增加了机器人视觉系统的鲁棒性 .研究表明 ,该方法可以在环境光场有变化或光场分布不均匀的情况下快速、准确地计算出移动机器人的位置与姿态 ,定位误差不超过 4× 4的像素点范围 ,角度误差在±2° ,因此满足了视觉伺服系统性能指标的要求 .

实现彩色地图扫描数据自动分层的途径与方法

彩色地图扫描数据自动分层是全自动地图数字化的关键技术之一。作者在研究了彩色地图扫描数据中客观存在的颜色误差后，指出仅用颜色这一单一判据很难实现彩色地图扫描数据的分层；同时研究出了顾及彩色地图颜色特点、利用地图知识辅助的彩色地图扫描数据的自动分层。此外，本文还提出了一种适用于彩色地图扫描数据的按颜色分类的快速算法。

3种主流分色算法的误差分析

在分析多项式回归、神经网络、修正的纽介堡方程这3种主流分色算法基本原理的基础上,对这3种类型算法分别采用新的实现方法进行设计,即:多项式回归算法的建模,通过多元回归分析求解出多项式的最小二乘估计值进行;神经网络算法的建模,采用基于径向基的RBF神经网络;纽介堡方程的建模,采用迭代法直接求解的方式。最后采用Matlab编程实现,并实验比较了3种算法的分色精度、稳定性等性能。研究结果表明:多项式回归算法稳定性和精度都最佳且平均色差小,RBF算法色块建模速度快,转换效果较好。最后分析了分色结果,提出了算法改进方向。

不典型甲状腺髓样癌的超声误诊分析

目的分析不典型甲状腺髓样癌（MTC）的超声特点,寻找误诊原因,提高超声术前诊断率。资料与方法选取2003年1月-2014年12月在中国医科大学附属盛京医院被误诊为甲状腺腺瘤（AN）的15例MTC患者,以同时期内性别、年龄相匹配的30例AN患者作为对照,比较两组患者的超声特点。结果 MTC组肿物周边多无完整声晕及完整的环绕血流,AN组肿物周边多有完整声晕及环绕血流,两组差异有统计学意义（χ~2=34.393,P〈0.05;χ~2=18.715,P〈0.05）;MTC组肿物内部回声以低回声、极低回声为主,AN组肿物内部可有高回声,两组差异有统计学意义（χ~2=16.674,P〈0.05）。MTC组与AN组肿物在纵横比、边界、内部血流及钙化方面差异无统计学意义（P〉0.05）。结论不典型MTC的误诊原因是其超声恶性特点不典型,但是仔细分析肿物的声晕、周边环绕血流及内部回声有助于MTC诊断,能提高术前超声诊断率。

基于新颜色空间YCgCr的复杂背景图像下的肤色区域检测

肤色信息在基于彩色图像的手势识别、人脸检测与跟踪和基于内容的不良图像过滤等应用中,起着非常重要的作用。为了有效地检测图像中的肤色区域,采用了类似于YCbCr颜色空间的新颜色空间YCgCr。为了说明YCgCr颜色空间的优越性,给出了该颜色空间与YCbCr颜色空间和Karhunen-Loeve(K-L)变换颜色空间中多样实验操作的比较。实验结果表明,用同样肤色样本得到的肤色阈值对相同的测试图像集进行肤色检测时,YCgCr颜色空间具有很好的肤色区域检测效果,漏检率和误检率均低于其它两个颜色空间的漏检率和误检率,并且对于不同的光照条件有较好的鲁棒性。