巢蛋白在P19神经元分化过程中的表达

小鼠巢蛋白（ｎｅｓｔｉｎ）基因编码了一个中等纤维骨架蛋白，该基因在小鼠中枢神经系统发育过程中瞬时性表达。为了推测该基因在神经发育过程中可能的功能，我们分析了该基因在ＲＡ诱导的Ｐ１９胚胎性癌细胞体外神经分化过程中的表达规律。结果显示，在上述过程中，巢蛋白基因的表达早于神经前体细胞（ｎｅｕｒａｌｐｒｅｃｕｒｓｏｒｃｅｌ）中表达的ＢＭＰ４，以及在成熟神经元中特异表达的标记分子神经丝（ＮＦ１６０），表明巢蛋白基因可能主要在神经干细胞（ｎｅｕｒａｌｐｒｏｇｅｎｉｔｏｒｃｅｌ）阶段表达。细胞免疫染色结果显示，巢蛋白在神经突及生长锥上存在较强的分布，表明它可能参与了有丝分裂后神经元与靶细胞之间神经联系的建立。

基于BP神经网络的丝状真菌生长预测研究

本文利用BP神经网络描述了丝状真菌的生长状态,经验证网络模型能够准确地反映丝状真菌的生长状况,与传统的回归建模方式相比,明显的降低了误差,提高了准确度。

基于神经网络的张力控制系统

在纤维、造纸、塑料及金属镀膜工业中 ,对线状、带状及面状弹性材料卷取张力的控制是关系其产品质量的关键技术。介绍了一种带有反向传播训练算法的人工神经网络 ,该方法克服了传统 PI控制方法的缺点 ,有效地减弱了张力控制系统中速度和张力之间的耦合作用。仿真结果表明该种控制方法有良好效果。

前处理对涤纶长丝织物透气性的影响

针对染整前处理不同工艺参数影响涤纶长丝织物透气性这一问题,在实验室模拟染整前处理过程,改变热定型温度、张力和碱浓度,测试织物在不同缩率和碱减量率的条件下透气率的变化。并通过多项式回归确定了缩率及碱减量率与透气率之间的关系,即织物的面积缩率与透气率呈非线性负相关,碱减量率与透气率呈非线性正相关。最后对缩率和碱减量率建立多元非线性回归方程并用BP神经网络预测透气率,预测误差均较小,而且预测精度较高。

神经干细胞有丝分裂过程中nestin表达变化

在哺乳动物胚胎早期发育过程中 ,中枢神经系统的神经干细胞 ( NSCs)首先通过对称分裂进行自身复制 ,然后通过不对称分裂产生神经元和胶质细胞的前体细胞 ,这些细胞都表达一种中间纤维蛋白 ( IF) -神经巢蛋白 ( nestin)。nestin的表达是暂时的 ,一旦前体细胞分化成终末分化细胞如神经元或胶质细胞 ,nestin则被其他中间纤维蛋白所取代。不同中间纤维在体内不同时期表达的原因和执行的功能还不清楚 ,但可以肯定的是 nestin与 NSCs的多潜能性有关。本实验通过缩时显微成像和免疫组织化学技术观察了 NSCs在对称分裂过程中 nestin的表达变化 ,发现 nestin在前、中、后、末四期的荧光强度表达有不同程度的变化 ,分裂前期与分裂间期相同 ,前中期荧光强度有明显增强 ,到中期荧光强度反而有些下降 ,到末期荧光强度达到最大值 ,胞质分裂后荧光强度逐渐下降。这种波动表达现象将有助于揭示

模糊神经网络的长丝恒张力控制系统设计

针对喷毛机长丝张力的不可控以及不稳定性问题,设计了基于单片机的长丝张力控制器,并介绍了硬件设计方案。首先将喷毛机被动退绕式改为主动退绕式,通过增加一个电机和长丝压杆来控制长丝的张力,然后在单片机的硬件平台基础上采用模糊神经网络PID控制策略控制电机的运行,检测长丝的实时张力,通过控制电机进而控制长丝的张力。实验结果表明,模糊神经网络算法要优于模糊控制算法、PID算法。

大面积热丝化学气相沉积系统衬底温度自回归模糊神经网络控制技术

建立了大面积热丝化学气相沉积衬底温度控制系统的数学模型,提出了一种基于自回归模糊神经网络控制策略,并进行了计算机仿真和试验研究。结果表明,系统具有较强的自适应、自学习能力,对设定轨迹具有良好的跟踪性能,可很好地满足金刚石膜沉积过程中系统的控制性能要求。

基于神经网络的叶丝填充率影响因子量化研究

为了探究复杂的制丝工艺中各个过程参数对叶丝填充率的影响程度,并对其进行量化,实验基于制丝工艺流程及多源异构的烟厂生产线数据进行了研究。首先通过数据融合及数据清洗等方法处理数据;随后分别采用Pearson和Spearman相关性指数对影响因素进行相关性分析,并对比分析结果,发现2种分析方法结果高度一致;最后运用多层感知机(MLP)神经网络模型对叶丝填充率进行分析量化并对结果进行对比验证,得到叶丝填充率真实值与验证值之间R 2为0.938。结果表明:所探究的主要制丝工艺生产参数对叶丝填充率的影响权重是准确、有效的,能够指导叶丝生产过程,从而改善叶丝填充率稳定性。

Bone morphogenetic protein-7 induced bone marrow stromal cells differentiate into neuron-like cells

Bone morphogenetic protein-7 is widely accepted as an inducer for bone marrow stem cells differentiating into osteoblasts and chondrocytes. Whether bone marrow stromal cells differentiate into neuron-like cells remains unclear. The current study examined the presence of positive cells for intermediate filament protein and microtubule associated protein-2 in the cytoplasm of bone marrow stromal cells induced by bone morphogenetic protein-7 under an inverted microscope, while no expression of glial fibrillary acidic protein was found. Reverse transcription PCR electrophoresis also revealed a positive target band for intermediate filament protein and microtubule-associated protein 2 mRNA. These results confirmed that bone morphogenetic protein-7 induces rat bone marrow stromal cells differentiating into neuron-like cells.

扑翼尾迹全自由柔性细丝的数值研究及参数预测

本文采用浸入边界法模拟了全自由度柔性细丝在涡街中被动变形产生的自适应运动,研究了不同柔性分布方式的细丝在不同涡街中的运动性能,并探讨了单根细丝个体与涡系之间的关系.此外,文章采用长短期记忆(LSTM)神经网络方法建立预测模型.该模型利用细丝上有限测点的训练数据来获得流场的物理参数特征,进而对细丝和扑翼的性能参数的数值变化进行预测,得到了细丝后25%运动周期内的性能参数。该方法可有效简化数值模拟过程.结果表明,预测模型对性能参数预测结果的平均绝对百分比误差稳定在0.09以下,该方法减少了总体实验和计算工作量的15%.进一步的研究表明,扑翼尾迹中的全自由度细丝共产生三类运动模式。仅当整根细丝被包裹在涡带中时,前缘和后缘产生的逆流向压力差可以推动细丝稳定逆来流运动,且细丝刚度的非均匀分布方式和细丝后缘更大的摆幅都有助于其推力的增加.

帕金森病患者脑脊液及血清神经丝轻链水平及意义研究

目的探讨帕金森病患者脑脊液及血清神经丝轻链(neurofilament light chain,NFL)水平及临床意义。方法选取2020-01/2021-05月在作者医院治疗的帕金森病患者106例作为观察组,同时选取因其他疾病行腰椎穿刺患者100例作为对照组。检测各组脑脊液及血清NFL水平,采用帕金森病统一评分量表(unified Parkinson’s disease rating scale,UPDRS)和帕金森病Hoehn-Yahr(修正)分级量表对帕金森患者病情进行评估,采用简易智力状态检查(mini-mental state examimation,MMSE)量表评估认知功能状态。结果观察组脑脊液及血清NFL分别为(3.65±0.87)lg pg/ml和(32.24±8.68)pg/ml,明显高于对照组(P<0.05);中晚期帕金森病患者脑脊液及血清NFL和UPDRS评分分别为(3.65±0.87)lg pg/ml、(32.24±8.68)pg/ml和(35.59±6.68)分,明显高于早期患者(P<0.05);脑脊液NFL和血清NFL水平呈正相关(r=0.614,P<0.05),UPDRS评分与脑脊液、血液NFL呈正相关(r=0.468、0.585,P<0.05);观察组伴认知功能损害患者脑脊液及血清NFL分别为(4.12±0.97)lg pg/ml和(41.17±9.56)pg/ml,明显高于不伴认知功能损害患者(P<0.05);脑脊液、血清NFL水平预测帕金森病患者发生认知功能损害的受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.705和0.848(P<0.05)。结论帕金森病患者脑脊液及血清NFL水平升高,与患者病情严重程度呈正相关,同时在预测患者认知功能损害方面有一定应用价值。

圆筒纤维缠绕变张力神经网络动态控制

缠绕张力作为纤维缠绕成型中的关键影响因素,其波动直接影响缠绕精度和制品的性能。针对缠绕张力的动态变化,且保证制品等环向残余应力,提出神经网络动态控制缠绕变张力方法。考虑芯模变形影响,基于各向异性缠绕层弹性变形及各向同性内衬厚壁筒理论,给出外压作用下缠绕层的径向应力及环向应力;在弹性范围内采用应力叠加原理建立剩余张力与缠绕张力之间的解析算法。基于制品环向残余应力叠加特点,采用给定输出层权值的神经网络算法,通过误差反向传播及放大方法,对等环向残余应力制品纤维缠绕过程中的缠绕变张力进行动态更新。仿真与实验结果表明:该控制方法对纤维缠绕变张力起到动态优化作用,可以达到预期要求,且更符合实际缠绕过程。

厚壁复合材料管纤维缠绕张力的神经网络设计方法

提出了一种纤维缠绕厚壁复合材料管的张力优化设计方法。介绍了纤维缠绕控制系统的工作原理,并讨论了缠绕厚壁复合材料管成型质量的影响因素。针对厚壁复合材料管纤维缠绕过程,利用弹性叠加原理建立了计算缠绕张力导致复合材料管残余内应力变化的模型和方法。分别比较了利用现有恒张力、恒力矩和锥度张力三种常规模式缠绕厚壁复合材料管的内应力分布特性。设计了一种独特的神经网络结构,并通过误差反向传播实现了对纤维缠绕张力的优化设计。以实验验证说明神经网络收敛优化过程的主要机制,结果表明,通过该神经网络优化的纤维缠绕张力能满足特殊内应力(如等应力)分布设计的需要。

脊柱骨折合并脊髓损伤患者血清Neuritin、NFL、S100B蛋白水平与术后预后不良的关系研究

目的:研究脊柱骨折合并脊髓损伤(SCI)患者血清神经突起因子(Neuritin)、神经丝轻链(NFL)、S100B蛋白水平与术后预后不良的关系。方法:将从2018年12月-2019年12月我院收治的60例脊柱骨折合并SCI患者纳入研究,记作损伤组,另取同期我院收治的单纯脊柱骨折未合并SCI患者60例作为无损伤组,再取同期体检的健康志愿者60例作为对照组。检测并比较三组血清Neuritin、NFL、S100B蛋白水平。此外,将损伤组患者按照术后预后的不同分作预后不良组25例和预后良好组35例,分析两组血清Neuritin、NFL、S100B蛋白水平以及临床资料的差异,并以多因素Logistic回归分析明确脊柱骨折合并SCI患者预后不良和各项影响因素的关系。通过受试者工作特征(ROC)曲线明确血清Neuritin、NFL、S100B蛋白水平联合检测预测脊柱骨折合并SCI患者预后不良的效能。结果:损伤组及无损伤组血清Neuritin、NFL、S100B蛋白水平均明显高于对照组,且损伤组上述三项血清学指标水平均高于无损伤组(均P<0.05)。预后不良组椎管侵占率高于预后良好组,且血清Neuritin、NFL、S100B蛋白水平均高于预后良好组(均P<0.05)。经多因素Logistic回归分析可得:椎管侵占率以及血清Neuritin、NFL、S100B蛋白水平较高均是脊柱骨折合并SCI患者预后不良的危险因素(P<0.05)。血清Neuritin、NFL、S100B蛋白水平联合检测预测脊柱骨折合并SCI患者预后不良的曲线下面积、灵敏度、特异度、约登指数均高于上述三项指标单独检测。结论:脊柱骨折合并SCI患者血清Neuritin、NFL、S100B蛋白水平较高,且随着上述三项血清学指标水平的升高,患者预后不良风险更高。