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Analysis of Combining Ability of Starch Content in Hybrid Sorghum Based on AMMI Model 被引量:10
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作者 赵甘霖 丁国祥 《Agricultural Science & Technology》 CAS 2008年第3期92-94,共3页
[Objective] Analysis of combining ability of starch content variation in hybrid sorghum with the assistant of AMMI model. [Method] Based on the analyses of GCA using incomplete diallel cross(NCII), the SCA of hybrid s... [Objective] Analysis of combining ability of starch content variation in hybrid sorghum with the assistant of AMMI model. [Method] Based on the analyses of GCA using incomplete diallel cross(NCII), the SCA of hybrid sorghum was analyzed by AMMI model. [Result] For the starch content change of F1 hybrid sorghum, the effects of GCA and SCA accounted for 81.06% and 17.97%, respectively. In the present study, CMS lines 45A, 29A and restorer lines Hui 1, 44R were proved to be the excellent parent materials for preparing high starch hybrid sorghum cultivars. [Conclusion] The improvement of starch content in parents should be mainly concerned in breeding high starch content hybrid sorghum. 展开更多
关键词 ammi model NCII HYBRID design SORGHUM STARCH Combining ABILITY
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Adaptability Analysis of Hybrid Castor Based on AMMI Model
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作者 张宝贤 王光明 +2 位作者 谭德云 刘红光 孙丽娟 《Agricultural Science & Technology》 CAS 2011年第10期1481-1483,1489,共4页
[Objective] The paper analyzed production adaptability and stability of 4 hybrids of castor,so as to explore the application method of AMMI model in variety evaluation.[Method] AMMI model and biplot were used to carry... [Objective] The paper analyzed production adaptability and stability of 4 hybrids of castor,so as to explore the application method of AMMI model in variety evaluation.[Method] AMMI model and biplot were used to carry out stability analysis on 4 castor combinations in multi-point test during 2008 and 2009,and further evaluate the stability and adaptability of various tested combinations.[Result] AMMI model analysis showed that the singular values IPCA1 and IPCA2 in principal component axis of interaction totally explained 92.24% of the interaction variance.AMMI model not only maximizes the reflection on variation of interaction,but also can accurately analyze the adaptability and yield stability of varieties.[Conclusion] AMMI model integrates variance analysis and principal component analysis together,which improves accuracy compared with the traditional method.Even the adaptability of female line without fertility could be indirectly evaluated through the identification on the genotype and environment interaction effects in F1 generation. 展开更多
关键词 CASTOR ammi model BIPLOT Variety stability HYBRID
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Use AMMI model to analyze adaptability of rice varieties
3
作者 SHEN Xihong, WANG Lei, YANG Shihua, and XIE Fuxian, CNRRI, Hangzhou 310006, China 《Chinese Rice Research Newsletter》 1998年第4期9-11,共3页
The adaptability of rice varieties is one of themost concerned questions to rice breeders.Inrice breeding,combined variety test and re-gional trials which included multiple genotypesand environments were conducted to ... The adaptability of rice varieties is one of themost concerned questions to rice breeders.Inrice breeding,combined variety test and re-gional trials which included multiple genotypesand environments were conducted to identifythe adaptability of new rice varieties.In mostregional trials,interaction between genotypeand environment is significant,so it is impor-tant to analyze the interaction for estimating 展开更多
关键词 ammi Use ammi model to analyze adaptability of rice varieties
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基于AMMI模型和GGE双标图在油葵区试中的应用
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作者 吕增帅 肖陈燕 +4 位作者 王鹏 董红业 柳延涛 段维 刘胜利 《西北农业学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期2048-2058,共11页
选取15个参试油葵品种于2022年在全国的13个区试点开展基因型(G)与环境(E)相互作用试验,并利用基于R语言的AMMI模型和GGE双标图方法,分析品种的适应性、稳产性,及参试地点的代表性。研究结果表明,环境、基因型和基因型-环境相互作用(GEI... 选取15个参试油葵品种于2022年在全国的13个区试点开展基因型(G)与环境(E)相互作用试验,并利用基于R语言的AMMI模型和GGE双标图方法,分析品种的适应性、稳产性,及参试地点的代表性。研究结果表明,环境、基因型和基因型-环境相互作用(GEI)可解释油葵产量变异的89.57%,其中环境对产量变异贡献最大,达到71.61%,基因型、GEI分别可解释4.06%、13.89%的产量变异。综合分析AMMI模型、综合排名和GGE双标图结果显示,‘S606’‘赤SY82’‘NLY002’‘LJ198’等4个品种适应性好,稳产性强,具有较好的推广应用价值。参试点景泰、永宁、乌鲁木齐对参试品种具有较好的区分力且代表性强,是较为理想的参试点。AMMI模型与GGE双标图的联合运用,可为油葵新品种选育、试点评价、布局推广提供科学指导和理论依据。 展开更多
关键词 油葵 ammi模型 GGE双标图 品种适应性
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基于R语言的AMMI模型和GGE双标图在大豆区试中的应用评价
5
作者 张恺东 张凡巧 +4 位作者 董博 段佳霖 陈光荣 王立明 杨如萍 《中国农学通报》 2024年第13期140-145,共6页
为提高甘肃省大豆品种的选育和应用效率,利用大豆区域试验数据,从基因型与环境的互作分析出发,对甘肃省大豆新品种的稳定性、适应性以及各试点的鉴别力进行全面评估。本研究采用AMMI模型与GGE双标图相结合的方法对甘肃省9个大豆品种在5... 为提高甘肃省大豆品种的选育和应用效率,利用大豆区域试验数据,从基因型与环境的互作分析出发,对甘肃省大豆新品种的稳定性、适应性以及各试点的鉴别力进行全面评估。本研究采用AMMI模型与GGE双标图相结合的方法对甘肃省9个大豆品种在5个试验点的产量进行分析,结果表明,AMMI模型中主成分值(IPCA1、IPCA2)占总变异平方和的95%;其中‘中黄318’属于高产稳产性品种,而‘陇黄3号’和‘铁丰31’虽然产量较高,但其稳定性中等,适合在特定区域栽培。在5个试验点中,凉州分辨力最强,镇原分辨力较弱。综合运用AMMI模型和GGE双标图法,能够更准确直观地反映各品种生产力、稳定性和适应能力,以及在不同试验区域的分辨能力和代表性。 展开更多
关键词 ammi模型 GGE双标图 大豆 稳定性 适应性
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基于AMMI模型和GGE双标图分析荞麦品种的稳产性及适应性
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作者 常克勤 杜燕萍 +2 位作者 穆兰海 杨崇庆 陈一鑫 《新疆农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期2152-2159,共8页
【目的】评价荞麦新品种的丰产性、稳产性和生态适应性。【方法】选择5个荞麦品种(系)在6县(区)点试验数据,基于AMMI模型和R语言的GGE-Biplot软件包相结合的方法,对宁夏南部山区不同气候区荞麦品种多年多点试验进行主成分分析,综合评价... 【目的】评价荞麦新品种的丰产性、稳产性和生态适应性。【方法】选择5个荞麦品种(系)在6县(区)点试验数据,基于AMMI模型和R语言的GGE-Biplot软件包相结合的方法,对宁夏南部山区不同气候区荞麦品种多年多点试验进行主成分分析,综合评价荞麦品种的丰产性、稳定性、适应性、代表性等。【结果】荞麦试点以半干旱区的西吉县或原州区、半干旱区易旱区的海原县、中部干旱带的盐池县代表性较好。固荞1号和固荞3号新品种的丰产性、稳定性和生态适应性最佳。【结论】以AMMI模型分析与大田生产验证相结合综合评价荞麦品种的稳定性方法可行,结果可靠,验证效果良好。 展开更多
关键词 荞麦 ammi模型 GGE-Biplot 稳定性与适应性
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基于AMMI模型和GGE双标图对芝麻新品种周芝11号的综合评价
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作者 徐东阳 郭瑶晴 +8 位作者 胡敏杰 王瑞霞 张春花 高树广 李伟峰 孙玉霞 孙妍 刘扩展 张展源 《种子》 北大核心 2024年第9期71-77,共7页
以周芝11号参加的2018—2019年黄淮区域内芝麻新品种区域试验为研究基础,利用AMMI模型和GGE双标图的方法,综合评价芝麻新品种周芝11号的丰产性、稳产性以及适应性。结果表明,周芝11号具有丰产稳产广适特性,可在黄淮等适宜地区广泛推广... 以周芝11号参加的2018—2019年黄淮区域内芝麻新品种区域试验为研究基础,利用AMMI模型和GGE双标图的方法,综合评价芝麻新品种周芝11号的丰产性、稳产性以及适应性。结果表明,周芝11号具有丰产稳产广适特性,可在黄淮等适宜地区广泛推广种植。 展开更多
关键词 芝麻 周芝11号 ammi模型 GGE双标图
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AMMI模型和GGE双标图对宁夏不同气候类型区苦荞品种稳产性适应性分析
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作者 穆兰海 常克勤 +2 位作者 杜燕萍 杨崇庆 陈一鑫 《黑龙江农业科学》 2024年第2期8-14,共7页
为准确评价参试苦荞新品种的丰产性、稳产性和生态适应性,利用AMMI模型和GGE双标图对5个参试品种在宁夏南部山区的半干旱区、半干旱易旱区和干旱区的6县(区)多年多点试验数据进行了品种的丰产性、稳产性、适应性和试点代表性分析及综合... 为准确评价参试苦荞新品种的丰产性、稳产性和生态适应性,利用AMMI模型和GGE双标图对5个参试品种在宁夏南部山区的半干旱区、半干旱易旱区和干旱区的6县(区)多年多点试验数据进行了品种的丰产性、稳产性、适应性和试点代表性分析及综合评价。通过主成分PCA与品种的稳定性(Dg)和试点的稳产性(De)分析,筛选出适宜在宁夏南部山区种植的丰产性稳定性和适应性好的品种为晋苦荞2号和川荞3号,晋苦荞2号产量为1 671~2 593 kg·hm^(-2),比对照平均增产17.3%。川荞3号的产量为1 474~2 513 kg·hm^(-2),与对照相比平均增产7.5%;试点辨别力代表性以半干旱易旱区的海原县,中部干旱带的同心县及半干旱区的西吉县比较理想;试验经历了干旱年份、正常年份和丰水年份,参试品种在干旱年份较丰水年份产量减产28.0%~45.3%。 展开更多
关键词 苦荞品种 ammi模型 GGE双标图 丰产性 稳定性 生态适应性
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利用AMMI模型分析寒地水稻3个品质性状的基因型与环境互作 被引量:35
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作者 刘丽华 胡远富 +5 位作者 陈乔 李红宇 钱永德 吕艳东 郑桂萍 左豫虎 《作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第10期1849-1855,共7页
为给寒地水稻品种审定和推广应用提供科学依据,将黑龙江省垦区6个寒地水稻品种(系)种植在6个不同生态点,利用AMMI模型对其营养食味品质性状(蛋白质含量、游离脂肪酸含量、直链淀粉含量)进行了稳定性和适应性分析。结果表明,蛋白质含量... 为给寒地水稻品种审定和推广应用提供科学依据,将黑龙江省垦区6个寒地水稻品种(系)种植在6个不同生态点,利用AMMI模型对其营养食味品质性状(蛋白质含量、游离脂肪酸含量、直链淀粉含量)进行了稳定性和适应性分析。结果表明,蛋白质含量、游离脂肪酸含量、直链淀粉含量3项指标在基因型间、环境间及基因型×环境互作间的方差均达到极显著水平,这3项指标的交互效应主成分值(IPCA)差异也达到显著水平;影响营养食味品质稳定性的主要环境气候因子是穗期(抽穗至成熟期)日平均气温和日均气压,穗期温度高、光照充足和少雨的环境有利于寒地稻米良好品质的形成;6个参试品种(系)营养食味品质稳定性为建07-1023>空育131>龙粳20>饶选06-06>北粳9005=垦稻08-924,6个农场对水稻品质影响为查哈阳农场>梧桐河农场>853农场=军川农场>850农场>290农场。 展开更多
关键词 水稻 寒地 ammi模型 营养食味品质 稳定性 适应性
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基于AMMI模型的品种稳定性分析 被引量:218
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作者 张泽 鲁成 向仲怀 《作物学报》 CAS CSCD 北大核心 1998年第3期304-309,共6页
AMMI模型发展了分析基因型与环境互作的统计方法,但缺乏度量品种稳定性的定量指标。本文提出一个度量品种稳定性的新参数D_i。实例分析表明,D_i与生态价方法和稳定性方差法的分析结果有很好的一致性。讨论了AMMI模型在分析品种稳定性方... AMMI模型发展了分析基因型与环境互作的统计方法,但缺乏度量品种稳定性的定量指标。本文提出一个度量品种稳定性的新参数D_i。实例分析表明,D_i与生态价方法和稳定性方差法的分析结果有很好的一致性。讨论了AMMI模型在分析品种稳定性方面的意义以及应用新参数时应注意的问题。 展开更多
关键词 ammi模型 基因型 环境 互作 稳定性 育种
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用AMMI模型分析杂交水稻基本性状的稳定性 被引量:78
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作者 刘文江 李浩杰 +1 位作者 汪旭东 周开达 《作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第4期569-573,共5页
以近年来生产上的 5个不育系和 9个恢复系配组成 4 5个 F1 ,进行 3地点试验 ;运用 AMMI模型对产量、穗粒性状等的稳定性进行分析 ,结果表明 :(1)各性状 G× E互作均达到显著水平 ;产量及大部分性状的变异以环境效应为主 ,其次是基... 以近年来生产上的 5个不育系和 9个恢复系配组成 4 5个 F1 ,进行 3地点试验 ;运用 AMMI模型对产量、穗粒性状等的稳定性进行分析 ,结果表明 :(1)各性状 G× E互作均达到显著水平 ;产量及大部分性状的变异以环境效应为主 ,其次是基因型效应 ,G× E互作效应最小 ;千粒重的环境效应和基因型效应相当。 (2 )互作效应的构成 ,即“线性作用 /非线性作用”的比例 ,因基因型和性状而不同。一些组合及性状以线性效应为主 ,另一些则是非线性效应为主。(3)高产与稳产不存在明显矛盾 ;选育产量较高、适应性又好的组合能够作到。 (4)借助参数 Di,AMMI模型可以对稳定性、适应性作准确、方便的评价 ;相对而言 ,回归模型缺少一个综合指标 ,分析结果不能得到精确、直观地反映。 展开更多
关键词 ammi模型 杂交水稻 基本性状 稳定性
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用AMMI模型分析作物区域试验中的地点鉴别力 被引量:65
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作者 李本贵 阎俊 +1 位作者 何中虎 李仲来 《作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2004年第6期593-596,共4页
为了比较不同试验点在区域试验中鉴别力的大小 ,提出了AMMI模型中地点得分向量长度的衡量方法 ,并与传统联合线性回归模型中的斜率进行了比较。以 1995— 1996和 1997— 2 0 0 0年度黄淮南片春水组小麦区域试验 4年的产量数据为例进行... 为了比较不同试验点在区域试验中鉴别力的大小 ,提出了AMMI模型中地点得分向量长度的衡量方法 ,并与传统联合线性回归模型中的斜率进行了比较。以 1995— 1996和 1997— 2 0 0 0年度黄淮南片春水组小麦区域试验 4年的产量数据为例进行了地点鉴别力分析。结果表明 ,AMMI模型比联合线性回归模型能更好地解释基因型与环境互作效应 ;多年间地点鉴别力参数的可重复性分析表明 ,AMMI模型中地点的得分向量长度比联合线性回归模型中斜率的可重复性程度更高 ,因此AMMI模型中地点得分向量长度可作为地点鉴别力的一个指标 ,也可以将其作为取舍试验地点的标准之一。 展开更多
关键词 ammi模型 作物区域试验 地点鉴别力 地点得分向量长度 基因型环境互作效应 联合线性回归模型
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AMMI模型在棉花区试数据分析中的应用 被引量:33
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作者 许乃银 陈旭升 +4 位作者 郭志刚 张坚勇 肖松华 狄佳春 刘剑光 《江苏农业学报》 CSCD 2001年第4期205-210,共6页
在作物品种区域试验中 ,基因型和环境的互作是很普遍的现象。主效可加互作可乘模型 (简称AMMI模型 )作为一种非常有效的分析G×E互作的方法越来越受到重视 ,而双标图是展示AMMI分析结果的一种直观有效的图形工具。然而 ,AMMI分析中... 在作物品种区域试验中 ,基因型和环境的互作是很普遍的现象。主效可加互作可乘模型 (简称AMMI模型 )作为一种非常有效的分析G×E互作的方法越来越受到重视 ,而双标图是展示AMMI分析结果的一种直观有效的图形工具。然而 ,AMMI分析中仍缺乏评价品种稳定性的定量指标。文章对AMMI模型和双标图作一扼要介绍 ,推荐使用Di 来评价品种的稳定性 ,并采用新的参数Dj和Dij来估计试点对品种的分辨力及品种对试点的特殊适应性。选用 1999~ 2 0 0 0年江苏省中熟棉花品种区试的皮棉产量数据进行分析 ,以加深了解AMMI模型和双标图在区试数据分析中的应用。分析结果表明 ,品种、环境及G×E互作的变异都达极显著水平 ,而且 ,G×E的平方和是品种平方和的 2倍。AMMI2模型解释了G×E平方和的 82 8%。根据稳定性参数判断 ,“通 945 0”和“徐 2 44”的皮棉产量较高而稳产性较差 ,“泗棉 3号”和“宁 8186”稳产性好而产量较低 ,“盐 2 0 0 6”则是既高产又稳产的品种。通过AMMI2最佳适应品种图看出 ,盐 2 0 0 6是具有广泛适应性的品种 ,而“泗阳 16 7”对宿迁市有特殊适应性 ,徐 2 44对徐州市和连云港市有特殊适应性。 展开更多
关键词 主效可加互作可乘模型 棉花 品种区域试验 ammi模型 双标图 应用
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基于AMMI模型的NCⅡ交配设计试验的配合力分析 被引量:29
14
作者 蒋开锋 郑家奎 +2 位作者 赵甘霖 朱永川 万先齐 《作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2000年第6期959-962,共4页
AMMI模型是基因型与环境互作效应分析的有效工具 ,而特殊配合力实际上也是父母本间的互作效应。本文用该模型对 NC 交配设计试验的配合力进行分析 ,结果表明可提高特殊配合力估值的准确性。实例分析结果表明 ,AMMI模型估计的特殊配合力... AMMI模型是基因型与环境互作效应分析的有效工具 ,而特殊配合力实际上也是父母本间的互作效应。本文用该模型对 NC 交配设计试验的配合力进行分析 ,结果表明可提高特殊配合力估值的准确性。实例分析结果表明 ,AMMI模型估计的特殊配合力效应值与传统分析方法的结果在大小上有程度的差异 ,但方向相同 ;特殊配合力方差 D2与 K2大小在不育系中的排序一致 ,而在恢复系中的排序有差异。讨论了 展开更多
关键词 ammi模型 NC交配设计 配合力
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应用AMMI模型分析评判甘肃省春油菜区试品种的稳定性和适应性 被引量:31
15
作者 董云 王毅 +3 位作者 漆燕玲 徐一涌 庞进平 方彦 《西北农业学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第7期74-78,共5页
利用AMMI模型及双标图对2007-2008年甘肃省春油菜区域试验的产量数据进行分析,评价各参试品种的稳定性和适应性。结果表明,属丰产、稳产、适应性广的优良品种(系)是绵杂04-20、秦杂油3号、杂油66,适宜推广种植。
关键词 油菜 ammi模型 稳定性 适应性
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作物品种区试数据分析的主效可加互作可乘模型(AMMI)图形 被引量:48
16
作者 王磊 杨仕华 +1 位作者 沈希宏 谢芙贤 《南京农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 1998年第2期18-23,共6页
对一些常用的主效可加互作可乘模型(AMMI)图形作了介绍,有助于利用AMMI模型对品种区试数据的分析。
关键词 品种区试 基因型 环境互作 ammi模型 ammi图形
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基于AMMI模型评价长期定位施肥对双季稻总产量稳定性的影响 被引量:33
17
作者 冀建华 刘光荣 +5 位作者 李祖章 刘益仁 侯红乾 刘秀梅 李絮花 罗奇祥 《中国农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2012年第4期685-696,共12页
【目的】研究长期不同施肥对双季稻产量演变和稳定性的影响。【方法】以25年定位施肥试验为平台,采用AMMI模型对影响双季稻总产量稳定性的施肥处理、环境和二者互作进行分析。【结果】(1)施肥处理与环境互作(F×E)平方和占方差分析... 【目的】研究长期不同施肥对双季稻产量演变和稳定性的影响。【方法】以25年定位施肥试验为平台,采用AMMI模型对影响双季稻总产量稳定性的施肥处理、环境和二者互作进行分析。【结果】(1)施肥处理与环境互作(F×E)平方和占方差分析总平方和的9.78%,达到了极显著差异水平(P<0.01),AMMI模型的交互效应主成分(IPCA)前三项累计解释了88.46%的互作平方和,其稳定性参数(Di值)与Shukla变异系数和变异系数的相关系数分别为0.97和0.83,均达到了极显著相关。(2)均衡施化肥可以有效提高双季稻产量和产量稳定性,在等量养分条件下配施有机肥进一步提高了其产量和产量稳定性,其中在产量方面,配施30%、50%和70%有机肥处理较均衡施化肥处理(NPK)分别提高6.15%、3.88%和7.75%;在稳定性方面,分别提高25.91%、59.78%和29.31%。【结论】AMMI模型很好地解释了施肥处理与环境的互作效应,是评价长期施肥条件下双季稻产量稳定性的有效方法。根据分析结果得出,有机无机肥配施是该区域双季稻高产和稳产的最佳施肥措施,其中等比例配施有机无机肥在产量相对较高的条件下(与均衡施化肥处理相比)稳定性最好;30%有机肥配施70%化肥和70%有机肥配施30%化肥两个处理在稳定性相对较好的情况下产量最高、适应性最强。 展开更多
关键词 双季稻 长期定位施肥 ammi模型 产量稳定性
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AMMI模型在玉米区域试验中的应用 被引量:39
18
作者 何代元 胡宁 +3 位作者 马兆锦 周联东 刘经纬 何琴 《玉米科学》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期144-147,152,共5页
采用AMMI模型对2003年黄淮海夏玉米品种区域试验(二)组的试验数据进行分析。结果表明,3条显著的主成分轴共解释了56.91%的互作平均产量;X1132X和农大108属于高产、稳产型品种,适应性广;中科1号平均产量较高,稳定性较好;农华022、DH3631... 采用AMMI模型对2003年黄淮海夏玉米品种区域试验(二)组的试验数据进行分析。结果表明,3条显著的主成分轴共解释了56.91%的互作平均产量;X1132X和农大108属于高产、稳产型品种,适应性广;中科1号平均产量较高,稳定性较好;农华022、DH3631平均产量较低,稳定性较好。从AMMI模型互作效应结果看出,河北省永年、江苏省连云港、河南省濮阳、河南省郑州试点对品种的分辨力较强;山东省长青、陕西省泾阳、山东省德州、河南省洛阳试点对品种的分辨力较弱。X1132X除在江苏省连云港、河南省睢县、安徽省宿州、山西省绛县、河南省宝丰外,具有广泛的适应性;DH2101在山东省长青具有特殊适应性。 展开更多
关键词 玉米 ammi模型 区域试验
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AMMI模型及其在作物区试数据分析中的应用 被引量:71
19
作者 王磊 杨仕华 +1 位作者 谢芙贤 唐启义 《应用基础与工程科学学报》 EI CSCD 1997年第1期39-46,共8页
作物品种区域化试验是品种繁育推广不可缺少的重要环节.区试中品种的基因型和环境交互作用的存在使区试数据的分析非常棘手.加性主效应和乘积交互作用模型(简称 AMMI 模型)是分析区试数据新的一类模型,与常规的方差分析模型和线性回归... 作物品种区域化试验是品种繁育推广不可缺少的重要环节.区试中品种的基因型和环境交互作用的存在使区试数据的分析非常棘手.加性主效应和乘积交互作用模型(简称 AMMI 模型)是分析区试数据新的一类模型,与常规的方差分析模型和线性回归模型相比,该模型应用范围更广而且更有效.本文将着重介绍和讨论 AMMI 模型和用于表达 AMMI 分析结果的图形工具双标图(bi-plot),然后对1995年的南方稻区早籼中熟组区试数据进行 AMMI 分析.实例分析显示 AMMI 模型不仅是分析区试数据非常有效的工具,而且可以帮助我们深入了解基因型和环境交互作用. 展开更多
关键词 区试 基因型和环境交互作用 特殊适应性 ammi 模型 双标图
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AMMI模型在甘蔗区域试验中的应用 被引量:18
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作者 徐良年 高三基 +2 位作者 邓祖湖 张华 罗俊 《江西农业大学学报》 CAS CSCD 2004年第5期735-739,共5页
甘蔗品种区域试验中基因型(G)和环境(E)互作现象普遍存在,AMMI模型作为一种分析G×E互作关系的方法,可非常有效地补充现有区域试验分析方法的不足。AMMI模型中双标图和特殊互作效应值Dge的引入,为直观、定量地估计环境对基因型的分... 甘蔗品种区域试验中基因型(G)和环境(E)互作现象普遍存在,AMMI模型作为一种分析G×E互作关系的方法,可非常有效地补充现有区域试验分析方法的不足。AMMI模型中双标图和特殊互作效应值Dge的引入,为直观、定量地估计环境对基因型的分辩力及基因型对环境的特殊适应性提供了一种非常有效的手段。通过对2003~2004年度国家甘蔗新品种第四轮区域试验结果进行分析,2条显著的主成分轴共解释了61.47%的互作平方和,品种粤农91-600、福农95-1702、闽糖92-505为高产稳产型,云蔗94-375、粤糖91-1102为高产但不稳产,桂糖95-53、粤糖96-244为稳产较好但产量较低,川引97-1为产量低而不稳。从AMMI双标图及互作效应值可看出高产类型品种中,福农95-1702除广西南宁、云南开远外,具有广泛的适应性,粤糖91-1102则仅对广东湛江、福建福州有特殊适应性,云蔗94-375则仅对云南开远、江西赣州有特殊适应性。 展开更多
关键词 甘蔗 ammi模型 区域试验 稳定性 适应性
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