铁路冷链运输服务产品发展研究

铁路冷链运输服务产品的发展是我国综合运输体系下的重要组成部分。在阐述冷链市场需求的基础上,从运输货物品类、基础设施配备及服务产品特性等方面重点分析Rail Express、CoolRail、Trans Cold Express等国外铁路冷链运输服务产品,并结合国外运营经验,针对国内现有服务产品提出问题分析并给出发展建议;同时合理整合冷链运输服务产品,分析成组式、整列式及混合运输服务产品特性及前景趋势,最终通过采用改良的车站作业时空网络图,实现了对冷藏集装箱的车站作业流程以及区间运行的描述,满足了冷藏集装箱全程性、时效性的要求,更好地服务铁路冷链运输发展。

基于客户满意度的低碳冷链多式联运路径优化

目的实现生鲜产品的高效配送,尽可能提高客户满意度。方法分析多式联运和冷链物流的特点,选择最优物流路径。在路径选择模型的建立中,结合客户对生鲜产品的质量及到货时间的满意程度,引入顾客满意度参数。同时响应国家“碳中和”政策的号召,在模型构建中考虑了低碳策略,以总成本最小、客户满意度最大为目标函数。以15个枢纽城市及公路、铁路、水路3种方式的冷链运输为例,将目前较新的帝企鹅算法与传统的启发式算法(遗传算法、粒子群算法)进行对比,并针对转运时间进行灵敏度分析。结果最优联运路线对应的客户满意度为0.96,转运时间的增加导致总成本上升、客户满意度下降和最优路径发生变化。结论帝企鹅算法在求解多式联运问题上具有较好的收敛速度和收敛精度,为多式联运承运人的决策提供了依据。转运时间的波动导致适应度函数发生变化,因此在兼顾客户满意度的前提下,选择合适的运输方式和路径,减少非必要的转运。

冷链贮运中生鲜食品劣变的快检技术研究进展

冷链贮运是生鲜食品安全和品质的有力保障。目前我国冷链贮运系统处于快速发展阶段,因冷链条件失控引起的生鲜食品劣变现象屡见不鲜。因此,快速、灵敏检测冷链贮运过程中生鲜食品劣变情况,对生鲜食品质量安全进行及时、有效的预警与控制具有重要意义。本文总结了近3年报道的冷链生鲜食品劣变快速检测技术。针对指示剂检测、光谱技术以及传感器等手段进行了全面的综述,重点关注了基于新材料(纳米材料、复合材料)、新设备(智能手机、智能包装)、新方法(人工智能、神经网络)的快检技术以及基于原位实时质谱检测方法的应用,讨论了各类方法的优势以及不足,并对未来的发展前景进行了展望,以期为冷链生鲜食品劣变快速检测新方法开发提供参考。

采用真空绝热板的冷热双效保温箱设计

设计一种真空绝热板(VIPs)与半导体制冷技术相结合的保温箱,为了对比内保温(半导体制冷装置-导温板-VIPs)和外保温(VIPs-半导体制冷装置-导温板)2种设计方案的保温箱内部温度分布均匀性,建立三维模型进行模拟,在同样的条件下进行试验,并测试2~8℃的保温时长。结果表明:内保温设计方案保温箱内部温度分布均匀;当半导体制冷装置未启动时,外保温设计方案保温箱内壁面温度差异较大;内保温设计方案优于外保温设计方案,采用内保温设计方案的保温箱内2~8℃的最长保温时间为35h。

基于数据融合和LSTM的冷链运输环境预测

为了保证农副产品的质量和安全,基于多传感器的远程监控技术已经广泛应用于农产品冷链运输行业。传统的冷链运输环境监测与预测技术主要结合各环境指标的分析,并没有对异构和非均衡数据进行有效融合和拟合预测。基于预训练卷积自编码器、注意力机制与长短记忆网络(LSTM)提出了K-LSTM融合与预测算法模型,实验结果表明K-LSTM算法模型融合精度达到了96%,相较于文献研究算法指标结果提高了20%~70%,因此提出的K-LSTM能够对冷藏车厢内部温度和湿度提供准确预测,为冷链的智能管理提供了有效支持。

冷链物流运输对低盐腌制鲟鱼品质的影响

鲟鱼富含多种营养物质,包括蛋白质、不饱和脂肪酸、矿物质成分、维生素和胶原蛋白,深受消费者喜爱。然而,我国的冷链技术相对于发达国家仍较落后,每年均有食品由于冷链运输保存技术不善而损坏,造成大量经济损失。为了保障冷链运输过程中腌制鲟鱼的品质,该研究对比了3种不同冷链运输方式(运输方式A:全程冷链运输;运输方式B:全程断链运输;运输方式C:一半的路程断链运输)下腌制鲟鱼的品质,并分析了断链运输对低盐腌制鲟鱼的硫代巴比妥酸反应物(TBARS)值、挥发性盐基氮(TVB-N)值、菌落总数、pH值和色差的影响。研究结果表明,随着冷藏运输时间的增加,低盐腌制鲟鱼中菌落总数不断增加,并且当冷链物流运输过程中断链运输次数逐渐增加时,低盐腌制鲟鱼的品质下降更明显,采用运输方式A的低盐腌制鲟鱼的品质明显高于运输方式B和C。

冷链物流配送网络选址-路径-库存的优化

为了控制冷链配送成本,优化3级冷链物流网络节点空间布局,提出了一种基于需求存在模糊随机性的选址-路径-库存多目标优化模型。以京津冀城市群为例,提供了优化方案。针对由物流基地、配送中心、末端网点构成的冷链物流3级配送网络,考虑到冷链产品存在订货提前期及需求具有模糊随机性,引入模糊随机变量,建立了CLRIP集成优化模型。首先,通过穷举法计算出各备选配送中心点的最佳订货周期和最优库存管理方式,将客户需求点与备选配送中心点进行随机组合,确定需要开放的备选配送中心点的位置与数量。然后,基于客户模糊随机需求,综合考虑土地、库存和配送等成本,进行选址-路径动态规划;利用改进禁忌搜索算法修正模型,直至达到最终要求,从而确定需要开放的备选配送中心点及其最优巡回路线。最后,对京津冀城市群多组实例进行分析。结果表明:使用模糊随机变量的试验数据中,最优解目标函数值和偏差稳定度均优于使用固定需求量的对照组数据,验证了CLRIP模型和改进算法的有效性。研究结果可为京津冀城市群冷链物流配送网络构建提供最优选址位置、配送路径和库存管理,为相关冷链物流配送网络优化提供实用可靠的参考方案。

冷链运输车空调冷风机运行自适应PID控制方法研究

冷链运输车空调冷风机运行环境复杂,导致传统的比例积分微分(PID)控制过程难以准确设定控制参数。为解决这一问题,设计冷链运输车空调冷风机运行自适应PID控制方法。首先,通过分析冷链运输车空调冷风机工作过程,选取多个控制参数,以降低复杂度。然后,设计基于自适应PID控制器的控制模型,以送风温度和送风压力作为控制量,将冷、热水流量及风机转速作为被控制量,求解控制量和被控制量的传递函数。最后,根据传递函数与期望值间的耦合关系,对控制分量的增减进行调整,以实现冷链运输车空调冷风机运行的自适应PID控制。试验结果表明,该方法能够使冷链运输车内温度保持稳定。该方法控制精准度高、鲁棒性强、实用价值高,可以确保货物在整个冷链运输过程中的质量和安全。

基于CiteSpace的国内外冷链物流热点及趋势探析

目的旨在深入分析国内外冷链物流领域研究的热点和发展趋势,为相关研究者提供参考。方法采用CtieSpace软件作为研究工具,以2006—2023年CNKI和WOS数据库中的核心期刊上的冷链物流相关论文作为样本,通过发文趋势分析、发文机构分析、载文期刊分析、关键词共现、聚类分析、关键词突现和时间图谱等方法,全面探究冷链物流领域的研究现状、关注热点和演变趋势。结论自2010年以来,冷链物流的研究呈现波动性增长,国内和国际均已形成核心的研究机构群;研究热点主线主要集中在农产品电商物流、食品安全、冷链配送优化、冷链物流对策、相变材料和医药冷链6个方面;在国内,“蓄冷剂”和“冷链食品”成为最新的突现词,而国际上,“phase change material(相变材料)”“fresh agricultural product(生鲜农产品)”和“carbon dioxide(二氧化碳)”成为最新的突现词;冷链物流的研究阶段可分为初步探索阶段(2006—2010年)、快速发展阶段(2011—2015年)、电商驱动阶段(2016—2020年)和科技驱动阶段(2021年至今)4个阶段。当前,提升冷链物流效率的关键技术、发展低碳冷链物流和冷链物流跨学科融合教育的研究成为新兴趋势。

基于VNS-NSGA-Ⅱ的双目标绿色冷链运输路径优化

在绿色冷链物流高质量发展背景下,构建以成本最小化与顾客满意度最大化的双目标绿色冷链物流车辆运输优化模型具有重要的现实意义。文章探讨了变邻域搜索算法(VNS)与多目标遗传算法二代(NSGA-Ⅱ)结合的VNSNSGA-Ⅱ算法,通过组合策略优化双目标模型求解方法。最后,借助Solomon算例集和苏宁小店的实际数据进行算例对比、仿真求解与灵敏度分析,佐证了VNS-NSGA-Ⅱ算法更具灵活性和收敛性,可以提高搜索效率,趋近于全局最优性,有助于解决绿色冷链车辆路径优化问题,为绿色冷链运输企业的可持续发展提供了方法论。

基于冷链物流的鲜鸡蛋抗压特性试验及参数优化

针对鲜鸡蛋在冷链物流过程中破损率较高的问题,该研究以鸡蛋存储温度及表面涂膜材料为主要参数,存储时间为边界条件,设计了鲜鸡蛋受压破坏试验与新鲜度检测试验。以鸡蛋极限载荷、相对弹性变形、哈夫单位值以及感官评分为决策指标,建立基于层次分析法的冷链运输参数综合评价模型,结果表明:在2~8℃时可减缓鸡蛋变质、提升抗压特性;涂膜后,在常温时可减缓鸡蛋变质,提升蛋壳抗压特性,但在2~8℃时蛋壳抗压性能降低。在不同运输时长时,冷链物流温度及涂膜材料优选参数如下:冷链物流时长在0~4 d内,运输温度选择2℃,不涂膜;在4~7 d内,运输温度选择5℃,涂膜剂选择壳聚糖溶液;在7~10 d内,运输温度选择2℃,涂膜剂选择聚乙烯醇溶液;10~14 d内,运输温度选择5℃,不涂膜。该研究成果可为新鲜鸡蛋冷链物流技术提供理论支持。

糟粕醋中微生物多样性及其冷链物流对策建议研究

微生物是糟粕醋发酵的关键因素,在发酵过程中能产生不同的代谢产物,直接影响醋的风味、口感和香气。研究微生物多样性有助于控制醋的生产过程,包括发酵速度、发酵最佳结束时间等,通过调整微生物的群落结构来影响醋的质量和特性。该研究基于此,利用高通量测序技术对糟粕醋中的细菌和真菌群落进行分析。研究结果表明,糟粕醋中的细菌群落组成结构相比于真菌群落组成结构更加复杂,在糟粕醋发酵过程中,随着发酵时间的增加,糟粕醋中的微生物多样性逐渐减少。对糟粕醋中微生物多样性进行分析有助于深入了解糟粕醋发酵过程中微生物的作用和相互关系,为醋的生产提供了科学依据,同时有助于保持传统工艺特色和促进糟粕醋产业发展。

碳交易价格不确定下冷链多式联运路径优化

为解决碳交易价格不确定下的冷链多式联运路径优化问题,本文依据现行市场碳交易价格变化特征,运用三角模糊数描述碳交易价格,结合多式联运经营人的风险偏好水平和客户的软硬运输时间窗要求,分别建立碳交易价格模糊可信度函数及客户满意度函数。据此构建考虑运输成本和客户满意度的双目标优化模型,设计模糊自适应非支配排序遗传算法(FANSGA-Ⅱ)。数值算例结果显示,相较于随机均匀分布方法,三角模糊数方法可使优化结果更加稳定,运输成本变异系数可由20.3%降到4.4%左右。敏感性分析结果表明,多式联运经营人风险偏好水平与铁路和水路运输方式的占比呈正相关关系,同时,实行碳交易政策后,可以使碳排放量下降至少7%。货物的制冷温度越低,碳交易风险偏好值对运输方式选择的敏感性越高,但当风险偏好值达到某特定值时,选择的运输方式将不再改变。研究结论可为多式联运经营人制定冷链运输方案提供参考。

不确定条件下的冷链多式联运路径优化

为了降低冷链多式联运成本及碳排放,并提升客户满意度,路径优化至关重要。以冷链多式联运为研究对象,考虑运输需求的不确定性和损耗率的动态变化,建立基于运输总成本、碳排放和客户满意度的多目标冷链多式联运路径优化模型。依托机会约束规划理论,将模型清晰化,并设计改进粒子群算法来求解算例。结果表明:该模型和算法可根据决策者对运输需求和损耗率的要求,在多式联运网络中快速地选出满足要求的运输路线。

基于实时A^(*)算法的冷链物流配送路径优化

文中基于实时交通数据和拥堵信息,结合实时A^(*)启发式搜索算法,通过构建交通路网图和模拟运输任务,系统考虑了拥堵情况、车辆容量、以及需求点时间窗约束等多个因素,以最小化总运输成本为目标,合理分配派送车辆和路径,满足多个需求点的货物运输需求.结果表明:采用实时A^(*)算法可以显著降低派送成本提高了效率.

“双碳”目标下生鲜农产品冷链运输的质量控制研究

近年来,我国广大消费者对于生鲜农产品品质的要求逐渐提升,在这一时代背景下,生鲜农产品冷链物流活动量不断增加,进而导致能量耗费也在逐渐增大,产生了大量的碳排放。在“双碳”目标下,这种高能耗、低效率的冷链运输严重制约了冷链物流的发展空间,对其进行低碳化改良已经成为了生鲜农产品发展的必然趋势。文章结合生鲜农产品冷链物流现状、生鲜农产品冷链物流质量控制相关理论,针对冷链物流“最初一公里”等问题进行分析,得出15种重要的主客观影响因素,并借助DEMATEL模型对因素之间的因果关系进行详细分析,使用ISM解释结构模型,最终得出关键影响因素,在此基础上提出针对性的优化策略。希望文章的研究内容能够为生鲜农产品冷链物流低碳高质量发展提供一定理论支持。

基于启发式算法的冷链物流配送路径线形布局

随着消费者对生鲜产品需求的增长,冷链物流行业迅速发展,同时面临提升配送效率和减少环境污染的双重挑战。为此提出一个多目标路径规划模型,旨在使运输成本和碳排放最小化,客户满意度最大化。该模型基于一系列关键假设,考虑固定成本、运输成本、货物损坏成本、顾客满意度等因素。提出一种结合人工蜂群算法和Q-learning技术的QABC算法,以提高路径规划的效率和准确性。通过与多目标粒子群优化(MOPSO)算法的对比,QABC算法在节约成本、减少碳排放和提升客户满意度方面展示了显著优势。实验结果表明,所提模型为冷链物流配送提供了新的决策支持工具,推动了行业的绿色可持续发展。

数字化背景下云南省跨境冷链物流能力评价研究——以“云花”为例

本文通过熵权-灰色关联分析法对“云花”(云南省花卉)的跨境冷链物流综合能力进行了全面评价。结果表明,公路里程、物流从业人员数量、货运量以及重点企业冷库容量等因素与“云花”跨境冷链物流综合能力之间的关联性尤为明显。云南省跨境冷链物流能力仍存在以下问题:一是冷库库容普遍偏小,不能满足不断增长的冷链物流需求;二是运行效率有待提高,物流成本偏高;三是国际运输道路安全保障措施不足;四是品牌影响力相对较弱;五是物流人才匮乏,尤其是缺乏高端物流人才。针对上述问题,本文提出如下建议:一是加大冷库建设力度,提高库容利用率,满足不断增长的冷链物流需求;二是推动物流技术革新,提高物流运行效率,降低物流成本;三是加强国际运输道路安全保障,确保跨境物流的顺利进行;四是打造“云品”品牌,提升其在国际市场的影响力;五是引进和培养物流人才,尤其是高端物流人才,为提升“云花”跨境冷链物流综合能力提供人才保障。

食品在冷链运输过程中的问题及对策

食品冷链物流是指冷藏冷冻类食品从原料生产、贮藏运输、销售到消费者面前的每个环节都处在利于保存的低温环境,以保证食品质量,减少食品损耗的一项工程。随着人们对于冷链运输过程的安全性关注增多,冷链运输过程中存在的问题也日益暴露出来。主要从食品冷链物流在食品监管和产品运输过程中出现的问题入手,分析其在当前大环境下所面临的机遇和亟需解决的问题,探究食品冷链运输过程中相关问题的解决方案。

基于区块链技术的猕猴桃冷链运输环境监控系统设计

猕猴桃是一种典型的呼吸跃变型水果,对环境敏感,冷链运输过程中温湿度等的变化均会导致猕猴桃的品质劣变,严重影响猕猴桃的商品价值。文章提出了一种基于区块链技术的猕猴桃冷链运输环境监控系统,利用区块链去中心化和不可篡改的特点,结合IoT技术,对猕猴桃冷链运输的环境进行检测,通过无线通信方式上传至区块链,将数据加权平均处理之后与猕猴桃冷链运输的适宜环境阈值进行比较,对超过阈值的环境参数,开启相关设备进行自动调整至适宜环境,并对状态异常的猕猴桃及时发出警报,从而减少运输过程中猕猴桃的变质损耗,提高运输过程中温湿度等关键信息的透明度。