基于多尺度对比度增强和跨维度交互注意力机制的红外与可见光图像融合

针对目前红外与可见光图像融合存在特征提取不足、融合图像目标区域不显著、细节信息缺失等问题,提出了一种多尺度对比度增强和跨维度交互注意力机制的红外与可见光图像融合方法。首先,设计了多尺度对比度增强模块,以增强目标区域强度信息利于互补信息的融合;其次,采用密集连接块进行特征提取,减少信息损失最大限度利用信息;接着,设计了一种跨维度交互注意力机制,有助于捕捉关键信息,从而提升网络性能;最后,设计了从融合图像到源图像的分解网络使融合图像包含更多的场景细节和更丰富的纹理细节。在TNO数据集上对提出的融合框架进行了评估实验,实验结果表明本文方法所得融合图像目标区域显著,细节纹理丰富,具有更优的融合性能和更强的泛化能力,主观性能和客观评价优于其他对比方法。

构建“跨情境融合”的大学物理立体化教学体系的探索与实践

高等院校开设的大学物理课程是培养现代高端工科人才的强大支撑和理论基石,针对学生在学习过程中存在的“3个不足”,以及教学过程中存在的“3个矛盾”,秉持“学生中心、产研教融合”的教学理念,构建了“跨情境融合”的大学物理立体化教学体系,实施全立体化的学习情境与学习过程,并以此为基础,创建了“三阶递进”的教学内容体系和“三维三结合”的课程评价体系.籍此培养具有创新思维和科学研究能力的创新型工科人才.

基于无人机技术的露天矿山越界开采监测与评估方法

高效快速评估露天矿山越界开采对开展矿产卫片执法检查和推进严格保护矿产资源策略、推动区域高质量发展具有重要意义。基于无人机飞行技术、传感器技术、通信技术和影像处理技术,结合卫星遥感、地理信息系统应用,采集无人机航测数据与飞控系统数据,快速获取了疑似违法矿山二维场景图像(SIM),动态飞行展示矿区全貌和精细地物;进一步建立了矿山三维数字高程模型(DEM),定性研判违法类型与性质;针对需求建立了矿山的三维数字表面模型(DSM),定量估算违法采矿资源量;利用四维数字表面模型(DSM),查明矿山历史时期的违法过程,测算违法开采的资源量。无人机航测技术实现区域矿产资源开发秩序的快速监测和精细评估,为矿产资源的卫片执法检查工作提供理论支撑和决策依据。在江南某地进行试验的实例表明,基于无人机技术的露天矿山越界开采监测与评估方法技术具有时效性强、操作便捷、精细高效等优势,在支撑服务自然资源领域的卫片执法检查工作方面可以更加广泛地应用。

水溶性乙烯基单体/戊二醛协同改性杨木的物理力学性能

速生人工林木具有生长周期短、环境适应性强等显著优势,但其材质较差、尺寸稳定性低等不足限制了其使用范围。以速生大青杨(Populus ussuriensis)木材为研究对象,采用20%质量分数水溶性单体甲基丙烯酸-2-羟乙酯(HEMA)和N-羟甲基丙烯酰胺(NMA)分别与不同质量分数的戊二醛(GA)复合制备改性剂HEMA-GA(HG)、NMA-GA(NG)处理杨木,分析了改性剂在木材中的分布,研究了改性处理对杨木物理力学性能的影响。结果表明,改性材密度、质量增加率、增容率、抗胀缩系数(ASE)随着GA质量分数的提高而增加,药剂流失率则与之呈负相关。当GA质量分数为6%时,HG组试样质量增加率为23.6%时,ASE最高可达49.9%,NG组试样质量增加率为38.6%时,ASE最高可达54.2%。尤其是6%质量分数的GA和HEMA单体复合改性处理的杨木,ASE相较于未加GA时提高了3倍。与素材相比,HG和NG组木材的抗弯强度、抗弯弹性模量都有所提高;HG组木材的冲击韧性有所降低,NG组木材冲击韧性基本不变。研究结果显示,水溶性乙烯基单体与戊二醛协同改性处理能显著改善木材尺寸稳定性,为拓宽速生杨木的应用范围提供了新方案。

我国主要科普政策三维度文本量化分析——基于1994—2022年可获得政策文本的考察

科普政策作为调节科普资源的有力杠杆,在科普事业发展中发挥着重要的推动作用。本文以政策工具为视角,构建“政策工具”“政策目标”“政策力度”三维立体政策分析框架。通过分析1994—2022年的科普政策文件中筛选出28份关键政策文件文本的各维度,发现政策工具利用总体呈现不平衡现象,需求型政策工具使用不足,目标维度注重加强科普能力建设和制度保障而忽视营造良好科普氛围和推动科普工作全面发展,力度维度表明科普政策整体力度偏低现象。通过三维交叉分析发现,当前科普政策体系中政策目标、工具和力度间匹配度不高,进而研究提出未来科普政策的调整和完善的政策建议。

基于时频域融合和ECA-1DCNN的航空串联故障电弧检测

为了快速准确地检测航空交流线路中出现的串联故障电弧,提出了一种基于时频域融合和加入高效注意力机制(efficient channel attention, ECA)的一维卷积神经网络(one-dimensional convolutional neural network, 1DCNN)的故障检测算法。首先,搭建航空交流电弧故障实验平台,负载选择多类型、多参数值进行电流信号的采集;其次,为了保留更多的故障信息,分析其特征频段,经过大量数据验证,航空串联电弧在发生时,1 000~4 000 Hz分量具有一定的占比,因此将原始信号与特征频段进行融合,融合后的一维数据作为模型输入;最后,搭建ECA-1DCNN检测模型,进行训练,并通过K折交叉验证模型的有效性,得到测试集平均准确率为97.96%。该方法网络层数较少,计算快速,避免了复杂时频域计算过程,较为智能,对航空串联电弧检测装置的研究提供了理论参考。

基于运营商大数据的手机终端产品市场趋势分析与研究

运营商拥有海量的数据,为终端市场的趋势研究提供了宝贵的信息资源。基于运营商B域、O域与终端域跨域融合数据,构建用户手机终端产品应用大数据模型。结合用户画像、终端产品画像、网络性能、业务应用等维度进行大数据分析,深入研究终端市场的趋势,为相关方提供市场洞察和决策支持,更准确地把握终端市场的发展脉络,为行业的持续创新和繁荣发展做出贡献。

四履带式巡检机器人行走机构的分析及仿真

针对巡检机器人工作环境较为复杂,对一种四履带双摇臂式巡检机器人行走机构进行研究。从运动学角度,通过建立机器人在攀爬台阶以及跨越沟壑两种越障过程中的参数坐标系,分析其质心变化,来描述机器人行走机构的越障能力。通过Solidworks进行三维建模;并通过Matlab建立三维随机路面模型;然后导入Adams中,完成机器人行走机构攀爬台阶及跨越沟壑的仿真实验。对仿真结果进行分析,机器人行走机构能够攀爬200mm高的台阶以及跨越500mm宽的沟壑,并能够得到机器人翻越台阶及跨越沟壑时驱动轮的速度及加速度。通过虚拟仿真和样机调试,可以得到机器人在障碍物路面具有较好的适应性和越障能力,为危险特殊路况环境中的巡检工作带来很大的实际应用价值和推广空间。

基于相关性分析和生成对抗网络的电网缺失数据填补方法

城市电网新型电力系统中多元资源增多,数据采集难度加大,导致数据随机缺失率升高,难以满足精细化分析决策需求。为解决新型电力系统中配网量测数据在采集与传输过程中频发的缺失问题,文中提出一种基于波动互相关分析(fluctuation cross-correlation analysis,FCCA)算法和生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)的电网缺失数据填补方法。首先,融合FCCA算法提出强相关性电网数据多维特征提取方法;其次,基于核主成分分析(kernel principal component analysis,KPCA)对多维特征数据集进行降维处理;最后,设计改进型GAN结构,融合电网数据多维特征对低维向量进行重构,实现缺失数据填补。算例采用真实电网数据进行算法验证,并在某城市电网试运行。结果表明,所提方法比传统数据填补方法具有更高填补精度。因此,在新型电力系统中量测数据连续缺失和缺失量较大的情况下,融合强相关性特征进行数据填补,对提升量测数据的完整性和可用性有明显优势。

应用屏栅电离室测量^(16)O(n,α)^(13)C反应的模拟研究

基于Geant4建立了一套利用屏栅电离室测量^(16)O(n,α)^(13)C反应的模拟方法,能预测不同入射中子能量、不同屏栅电离室结构、不同工作气体和样品参数等实验条件下屏栅电离室测量到的阴极-阳极幅度2维谱。为了验证该模拟方法的可靠性,在北京大学4.5 MV静电加速器上开展了实验,实验所用的中子能量为5.06 MeV,工作气体为0.3 MPa的Ar与体积分数为3.45%CO 2组成的混合气体(其中的氧作为待测样品)。实验测得了屏栅电离室的阴极阳极幅度2维谱,且模拟与实验结果吻合较好。基于此模拟方法提出了一套实验条件的优化方案,可为下一步在宽能区精确测量^(16)O(n,α)^(13)C反应截面提供参考。

Dynamic-YOLOX:复杂背景下的苹果叶片病害检测模型

针对目前苹果叶片数据集的叶片病害种类不全以及图片背景单一等问题,构建了复杂背景下包括苹果叶部六种常见病害的苹果叶片病害数据集。针对目前主流苹果叶片病害检测模型检测精度不高、模型复杂和不满足实时监测等问题,提出了一种基于YOLOX-S(you only look once X-S)改进得到的复杂背景下的苹果叶片病害自适应检测模型Dynamic-YOLOX。设计并使用ECA-SPPFCSPC模块(efficient channel attention cross-stage partial fast spatial pyramid pooling module)更换YOLOX-S模型主干网络尾部Dark5中的空间金字塔池化(SPP)以及跨阶段局部网络(CSPNet)模块来增强模型关注深层语义特征、抑制无用信息的能力,并减少硬件内存开销。设计了动态跨阶段局部网络(ODCSP)模块,并用其更换YOLOX-S模型主干网络中Dark2、Dark3、Dark4部分以及颈部网络中所有的CSPNet模块,使得模型在面对不同输入特征时有更强的自适应性,在减少模型的参数量和计算量的同时提高了模型的平均检测精度。引入Varifocal Loss更换模型中分类置信度损失的BCEWithLogits Loss来提升模型对苹果叶片中密集小目标病害的检测精度。在自制数据集上Dynamic-YOLOX相对原始YOLOX-S模型的mAP提升了4.54个百分点,达到84.63%,同时模型的参数量和计算量分别下降了11.97%和13.45%,检测速度达到44.07 FPS。对比主流苹果叶片病害检测模型,Dynamic-YOLOX具有一定优越性。

二维颅脑横切面法联合Omniview技术在超声筛查胎儿胼胝体中的诊断价值

目的:分析二维颅脑横切面法联合Omniview技术在超声筛查胎儿胼胝体中的诊断价值。方法:回顾性分析2023年2月—2024年3月在临沂市妇幼保健院检查的116例孕妇的临床资料,所有孕妇均行二维颅脑横切面法联合Omniview技术筛查胎儿胼胝体,分析相关数据。结果:116例胎儿中,孕周20~25周38例,孕周26~30周33例,孕周31~35周25例,孕周36~40周20例;通过直线回归和线性相关分析,发现胎儿胼胝体各径线值与枕额径呈线性正相关关系。具体相关系数如下:胼胝体膝部0.840、胼胝体前体部0.600、胼胝体前中体部0.640、胼胝体后中体部0.670、胼胝体峡部0.700、胼胝体压部0.810、胼胝体前后径0.950;116例胎儿中,超声显示55名为男胎,61名为女胎。通过对比分析七组不同部位的径线值,结果显示男胎组和女胎组之间在胼胝体厚度及前后径线值方面差异无统计学意义(P>0.05),即胼胝体的厚度和前后径线值与性别无关。结论:二维颅脑横切面法联合Omniview技术是一种简单快速地筛查胎儿胼胝体的方法,在提高诊断效能的同时,能更有效地进行胎儿神经系统的评估和诊断,为胎儿神经系统异常的早期发现提供了有益的信息。

多维视角下区域同城化发展路径探索——以宁镇扬地区为例

随着双循环新发展格局的深入推进,地方政府亟须打破行政边界约束,推动城市跨界合作。同城化发展模式是推动我国城镇化高质量发展,实现区域一体化发展目标的重要方式。然而,由于多数地区对传统发展模式的路径依赖及自身治理机制不完善,导致我国发展成熟的同城化地区较少,大多数仍停留在意向阶段。文章在明晰同城化相关概念的基础上,以江苏省宁镇扬地区同城化发展为例,对同城化发展的相关理论进行系统梳理,并从经济、社会、生态和空间治理多维视角对宁镇扬地区同城化发展现状进行分析,提出针对性的同城化发展路径,以期为新时代我国同城化发展提供理论依据和实践借鉴。

多元文化的融合、变奏与传播——浅析国产“二次元”游戏的文化意义

近年来,中国创作者生产的“二次元”游戏在海内外市场的文化影响力正不断增强。“二次元”这一具有鲜明的多元文化融合特质的文化类型,在国内经过本土化与再融合,成为愈发频繁的世界文化交流中的新通道与新途径。论文围绕国产“二次元”游戏的文化生产与跨文化传播这一主题,以《明日方舟》《原神》《崩坏:星官铁道》等近年来的优秀国产电子游戏为对象,考察其文化意义与艺术价值,讨论当下这一类型的文化娱乐产品在跨文化传播中所展现出的潜质,并展望其在将来进一步发展的可能性。

矿井瓦斯抽采钻孔偏移特性研究

为避免井下瓦斯抽采钻孔发生轨迹偏移,出现瓦斯抽采盲区,产生瓦斯抽采空白带,首先以山西阳泉新景煤矿15121底抽巷、15124低位巷、15124回风巷为工程背景,测试穿层钻孔和顺层钻孔的偏移情况;然后利用均角全距法计算钻孔三维轨迹数值,并结合煤层赋存地质信息,绘制钻孔三维轨迹与煤岩三维层位关系可视化图,分析影响钻孔偏移的因素和拟合数据,并得出钻孔偏移特性。研究表明:穿层钻孔主要在细砂岩层开始偏移,且均在煤层段偏移变大,煤层段最大偏移量为0.52 m;顺层钻孔开孔倾角相近时,孔深越深终孔垂直偏差越大,40 m孔深平均垂直偏移量为1.37 m;小角度钻孔受重力影响较大,轨迹易发生偏移,大角度钻孔在垂直方向上向上或向下偏移,偏移量比小角度钻孔偏移量小;在水平方向上,底抽巷、低位巷、回风巷布孔间距分别缩短0.68、0.28、0.54 m。

富水地层大直径顶管穿江过堤三维模拟及实测变形分析

针对顶管法在富水地层穿江过堤时对周围土体及建筑物的扰动问题,分析杭州市取水口上移工程现状,通过理论计算、数值模拟及现场监测的方法对超长距离大直径顶管穿江过堤产生的沉降变形影响进行研究。结果表明修正公式与数值结果吻合较好,但与实测值不完全吻合;随顶管机头掘进,地表变形表现为先隆起再沉降,隆起最大值2.86 mm位于距轴线15 m,最大沉降10.33 mm位于轴线处;堤坝沉降变形量约为地表沉降的1/2,隆起不明显且远小于控制值。

深度语义关联学习的基于图像视觉数据跨域检索

基于图像的视觉数据跨域检索任务旨在搜索与输入图像在语义上一致或外形上相似的跨域图像和三维模型数据,其面临的主要问题是处理跨域数据之间的模态异质性。现有方法通过构建公共特征空间,采用域适应算法或深度度量学习算法实现跨域特征的域对齐或语义对齐,其有效性仅在单一类型的跨域检索任务中进行了验证。提出一种基于深度语义关联学习的方法,以适用多种类型的基于图像的跨域视觉数据检索任务。首先,使用异构网络提取跨域数据的初始视觉特征;然后,通过构建公共特征空间实现初始特征映射,以便进行后续的域对齐和语义对齐;最后,通过域内鉴别性学习、域间一致性学习和跨域相关性学习,消除跨域数据特征之间的异质性,探索跨域数据特征之间的语义相关性,并为检索任务生成鲁棒且统一的特征表示。实验结果表明,该方法在TU-Berlin、IM2MN和MI3DOR数据集中的平均精度均值(mAP)分别达到0.448、0.689和0.874,明显优于对比方法。

汽车纵梁横截面外形在线三维实时检测技术及电气方案

本文介绍了汽车纵梁横截面外形在线三维实时检测技术的结构原理及测量算法、电气控制系统组成、网络架构等。该技术提高了良品率,提高了生产效率。

基于改进的频率选择表面结构的性能分析与优化设计

研究了频率选择表面(FSS)的设计和分析的方法,旨在对FSS结构的等效电路建模、单元形状优化和性能验证展开深入探讨。介绍了十字单元的等效电路模型,并通过Matlab编程实现了等效电路分析。利用参数优化和迭代的方法,设计了具有出色的入射角稳定性和通带透波特性的阵列单元。在FSS结构的层叠设计中,选择了单层结构作为最终方案,具有适应性强、重量轻等优点,并通过实验验证了设计结构的性能,其在X波段和Ka波段的测试数据与仿真结果高度一致。

绿毯上的聚落校园——温江旺海路中学概念方案设计

设计基于近年来国内中学校园设计的趋势进行分析,结合项目规划条件、建设需求以及问卷调查的反馈进行思考,提出设计概念:绿毯上的聚落校园。利用两个地块的轴线对位关系,在跨线运动场、多学科教学院落、立体交通组织、社区共享开放、可变教学空间、地域文化植入、生态技术运用、大跨度空间结构、建设成本控制等方面进行创新设计。对近年来人口出生率下降、教学体系改革、社区共享开放等社会普遍关注的中学校园规划做出建筑空间的思考与回应。