Isolated traumatic orbital floor fracture:An analysis of the National Trauma Data Bank

Objectives:To date,no study provides a comprehensive analysis of traumatic orbital floor fractures across the United States.We aimed to characterize patient demographics,injury-related variables,and operative management in this population.Method:The National Trauma Data Bank was queried for open or closed orbital floor fractures from 2008 to 2016.Clinical data were extracted.Results:Overall,148,592 orbital floor fractures were identified,with 142,577(95.9%)closed-and 6158(4.1%)open-type fractures.A total of 106,243(71.5%)patients were male and the median patient age was 41 years.The majority of patients(79.2%)had abbreviated injury scale scores of≤2,indicating minor/moderate injury.Fracture mechanism of injury(MOI)differed by gender,with the most frequent being unarmed fights in men(34.3%)and falls in women(14.0%).There were 29,600 patients(19.9%)with isolated orbital floor(I-OF)fractures.The MOI most strongly associated with operative intervention of with I-OF fractures were penetrating injuries caused by a firearm(odds ratio[OR]:2.91;95%confidence interval[CI]:1.62–5.20)and cuttings/piercings(OR:2.17;95%CI:1.29–3.65).Conclusion:This large epidemiological study reveals that orbital floor fractures tend to present with minor or moderate injuries and are more likely to require operative intervention in setting of firearm or cut/pierce injuries.

Blockchain application in healthcare service mode based on Health Data Bank

Blockchain is commonly considered a potentialdisruptive technology. Moreover, the healthcareindustry has experienced rapid growth in the adoption ofhealth information technology, such as electronic healthrecords and electronic medical records. To guarantee dataprivacy and data security as well as to harness the value ofhealth data, the concept of Health Data Bank (HDB) isproposed. In this study, HDB is defined as an integratedhealth data service institution, which bears no “ownership”of health data and operates health data under the principalagentmodel. This study first comprehensively reviews themain characters of blockchain and identifies the blockchain-based healthcare industry projects and startups in theareas of health insurance, pharmacy, and medical treatment.Then, we analyze the fundamental principles ofHDB and point out four challenges faced by HDB’ssustainable development: (1) privacy protection andinteroperability of health data;(2) data rights;(3) healthdata supervision;(4) and willingness to share health data.We also analyze the important benefits of blockchainadoption in HDB. Furthermore, three application scenariosincluding distributed storage of health data, smart-contractbasedhealthcare service mode, and consensus-algorithmbasedincentive policy are proposed to shed light on HDBbasedhealthcare service mode. In the end, this study offersinsights into potential research directions and challenges.

Study on Daily Accounting Profit Feasibility of Banking Based on Data Center

By the end of 2013, Chinese large-scaled commercial banks have basically completed the construction of IT banking system, in order to provide technical guarantee of deepening business operation and operation management reform. This indicates that our national banking industry information technology has been in a new level. This paper, based on the operation principle of commercial bank safety, liquidity and profitability, makes research on improving commercial banking profit data timeliness, accuracy, integrity and realizing daily accounting profit. According to survey, the four big banks have proposed the prospect of 2013 full scope implementing daily accounting profit. Thus, this paper, based on the profit accounting status of four big banks of data center, analyzes the feasibility of daily accounting profit and puts forward the relevant solutions.

商业银行数字化转型对绿色创新的影响研究——基于银行年报与地理数据的实证检验

银行数字化转型作为数字金融的关键实现方式,对促进区域绿色创新具有潜在的重要影响。本文基于中国上市商业银行2014—2021年的年报文本及地级市银行机构地理分布数据,构建可以测度城市层面的商业银行数字化转型指标,从实证角度探讨了中国商业银行数字化转型对地区绿色创新的促进作用及其影响机制。结果发现,商业银行数字化转型能够显著激励区域绿色创新,并通过缓解融资约束、提升地区金融市场化水平促进绿色创新,商业银行数字化转型对绿色创新的促进作用在中部地区、环境规制较强的地区更为突出。

数据要素跨部门共享能缓解中小企业融资约束吗?——基于“银税互动”的准自然实验

打破“政府数据孤岛”是新时代建设全国统一大市场的必然要求,数据要素如何服务微观企业成长构成经济社会高质量发展的关键环节。依托“银税互动”平台,数据要素可通过跨部门共享释放金融动能继而影响中小企业的融资约束。借助我国各地市陆续实施“银税互动”的准自然实验,以2009—2022年中小企业板和创业板上市公司为样本,研究政府数据跨部门共享对中小企业融资约束的影响及作用机理,并进行不同产权性质和金融资源发达程度的异质性分析。结果表明:相较于所在地未实施“银税互动”的中小企业,所在地实施“银税互动”的中小企业的融资约束问题得到显著缓解,且该结论在经过一系列稳健性检验和内生性分析后依然成立。机制检验结果表明,“银税互动”通过降低中小企业与银行之间的信息不对称程度、改善中小企业与银行之间的委托代理问题和提振其他利益相关者对中小企业未来发展信心的机制实现缓解效果,且该缓解效果在非国有中小企业和所在地金融资源匮乏的中小企业中更为明显。研究成果表明,以“银税互动”为典型的数据要素跨部门共享实践有助于中小企业高质量发展,不仅对“银税互动”和企业融资约束的学术研究作出了重要拓展,同时为党和国家不断健全数据要素市场化配置体制机制提供了政策参考。

量子直接通信在商业银行同城数据备份领域的应用研究

量子直接通信是一种利用量子态直接传输信息的通信技术。相较于传统通信技术,其具有更高的安全性,因为它能够发现和阻止窃听。量子直接通信不仅可以实现直接传输机密信息,还可以进行密钥协商、密钥分发等其他任务。基于此,针对商业银行业务实践,本文将量子直接通信技术创新应用于银行同城数据备份领域,为商业银行探索受物理学定律保护的高度信息安全传输新模式,形成量子科技时代银行数据安全新方案。

能源碳中和数据银行的动态机制及实践路径

数智技术和数据要素为能源行业面向“双碳”目标转型提供新机遇,在能源和数据驱动的广泛而深刻的经济社会系统性变革中发挥关键作用。然而,当前能源行业数字化智能化转型发展存在多重瓶颈,如何依托数据要素新理念,推动数智技术与能源产业深度融合发展,是当前亟待解决的理论和现实问题。本研究基于数据银行理论和数据要素市场化配置相关研究,结合能源大数据产业发展特征,提出了碳中和数据银行促进能源数字化智能化绿色化低碳化转型的动态机制,从能源数据资产化、平台化和市场化等环节探讨了能源数据多元化场景应用和价值化实现路径,以期为能源管理决策和能源数据产品的研发与运营提供理论和实践指导,从而最大化释放能源大数据资产价值,完善能源和数据要素全国统一大市场建设,促进绿色循环经济和能源数字经济协同发展,助力能源行业提升创新竞争力、加快碳达峰碳中和战略目标实现。

数据要素市场化赋能银行数字化转型了吗?——来自中国城市层面的经验证据

深耕数据要素市场化沃土,以释放数据要素价值助力银行数字化转型,是做好数字金融大文章,充分发挥金融供血机能的关键举措。本文基于2010—2021年284个地级市面板数据,深入探讨数据要素市场化对银行数字化转型的影响。研究结果表明,数据要素市场化有助于推动银行数字化转型,同时这种影响在城市能级、金融韧性和商业信用环境方面表现出显著的异质性特征。作用机制分析发现,资源配置效率是数据要素市场化促进银行数字化转型的作用渠道,金融科技和银行业竞争在数据要素市场化赋能银行数字化转型过程中发挥正向调节效应。经济后果检验发现,数据要素市场化对银行数字化转型的促进效果可进一步作用于实体经济的发展。研究结果为银行数字化转型的实现路径提供了理论和实践参考。

河海图结构蛋白质数据集及预测模型

蛋白质是一种具有空间结构的物质。蛋白质结构预测的主要目标是从已有的大规模的蛋白质数据集中提取有效的信息,从而预测自然界中蛋白质的结构。目前蛋白质结构预测实验存在的一个问题是,缺少能够进一步反映出蛋白质空间结构特征的数据集。当前主流的PDB蛋白质数据集虽然是经过实验测得,但没有利用到蛋白质的空间特征,而且存在掺杂核酸数据和部分数据不完整的问题。针对以上问题,从蛋白质的空间结构角度来研究蛋白质的预测。在原始PDB数据集的基础上,提出了河海图结构蛋白质数据集(Hohai Graphic Protein Data Bank,HohaiGPDB)。该数据集以图结构为基础,表达出了蛋白质的空间结构特征。基于传统Transformer网络模型对新的数据集进行了相关的蛋白质结构预测实验,在HohaiGPDB数据集上的预测准确率可以达到59.38%,证明了HohaiGPDB数据集的研究价值。HohaiGPDB数据集可以作为蛋白质相关研究的通用数据集。

分子动力学模拟中支持CIF蛋白质文件格式

分子动力学(MD)模拟能够以非常精细的时间分辨率捕捉蛋白质的全原子动态行为,因此它已经成为蛋白质动力学研究的重要工具。当前有多种MD软件包被广泛使用。MD模拟需要从一个蛋白质初始结构开始,而初始结构一般来自蛋白质数据库(PDB)。直到2014年,PDB文件格式一直是蛋白质结构的标准格式。然而,PDB格式存在一些内在缺陷,例如以固定宽度存储结构信息,这对于超大型蛋白质复合物来说存在问题。因此,CIF文件格式被提出来替代PDB格式,前者的特点是具有出色的扩展性。据我们所知,目前主流的MD软件包只支持PDB格式,而不直接支持CIF格式。在本研究中,我们修改了一个MD软件包GROMACS的源代码,使其能够支持输入CIF格式的蛋白质结构文件,并生成拓扑文件。这项工作将简化大型蛋白质复合物MD模拟中的预处理过程。

商业银行数据资产价值评估的问题研究

在数字化经济时代,数据作为企业一项重要的生产要素,在企业价值创造过程中发挥了重要作用,但其价值评估问题一直制约着数据市场的发展。鉴于商业银行在数据资产市场建设中的重要地位,文章以商业银行为研究对象,通过对商业银行数据资产价值形成的过程、数据资产的特点及价值评估方法进行分析,研究商业银行在数据资产价值评估过程中面临的问题与挑战,并给出相关对策建议。

A商业银行金融数据治理的管控研究

在数字化转型日渐深入,数据被视为核心资产的背景下,商业银行作为存储和使用大量数据的机构,数据对其业务发展起到的重要作用日益凸显。本文以A商业银行为例,深入开展A商业银行金融数据治理问题的管控研究,通过SWOT分析,梳理A商业银行金融数据治理的管控优势、劣势、机会、威胁,指引研究方向。通过问卷调查法,总结A商业银行金融数据治理的问题,针对数据不可知、数据不可控、数据不可取、数据不可联四大问题进行细化分析,给出数据治理的管控建议,希望为其他金融机构提供参考。

中小商业银行数据中心建设的一些思考

随着中小商业银行业务规模的增长,信息技术在支撑银行发展、提升竞争力方面发挥着越来越重要的作用,数据中心的功能已从数据存储中心逐步演进为数据运营服务中心。笔者根据个人经验和思考,提出中小商业银行数据中心建设的基本思路和建设等级选择,对数据中心建设过程中的选址、设计原则、产品选择、建设实施和运维等方面进行了探讨,以期为数据中心规划建设提供参考。

生态银行大数据平台赋能森林资源信息管理研究

本研究聚焦森林资源领域,通过分析福建顺昌、江西资溪、北京门头沟三地搭建的生态银行大数据平台中的森林资源管理利用模式,阐述顺昌县森林资源统计、资溪县林业金融创新、门头沟区林业碳汇交易案例。通过探索基于生态资源管理大数据平台建设推动森林资源管理的积极意义,为建设生态资源管理大数据体系提供参考。

基于随机森林算法的僵尸企业大数据识别方法研究

僵尸企业严重浪费社会资源,应及时进行处置。但目前对僵尸企业的识别标准不够明晰是阻碍我国僵尸企业处置工作的重要因素。为解决这一问题,通过随机森林算法的大数据识别方法,发现净利润及其变动、纳税总额及其变动、最低利息保障倍数、政府补贴依赖程度等指标能更好地起到预警僵尸企业的作用。因此,随机森林算法等大数据识别方法为我国僵尸企业预警提供了新路径,有利于及时处置僵尸企业。

数据安全能力成熟度模型在银行客户交易场景下的应用

以提升数据安全能力为目标,采取分阶段、有序建设思路,逐步在存款、贷款、中间业务、信用卡、投资理财、支付结算、运营管理、网点渠道、互联网渠道等业务领域推广实践GB/T 37988—2019《信息安全技术数据安全能力成熟度模型》。通过推进数据安全治理体系、制度流程、技术工具与人员能力建设,规范了客户交易等重要业务场景的数据安全管理,有效控制、化解数据安全风险,提升了数据安全保障能力。

面向多核NUCA共享数据竞争问题的Bank一致性技术

非一致Cache体系结构(NUCA)几乎已经成为未来片上大容量cache的发展方向。多核处理器的NUCA结构中,多个处理器核对共享数据的竞争访问,可能导致数据经常处于中部的cache Bank,增加NUCA的访问延迟。本文提出支持数据副本的Bank一致性技术,通过有选择地在NUCA中为访问的处理器核创建不同的数据副本,Bank一致性技术能够缓解多核处理器对共享数据的竞争问题。本文详细地介绍了Bank一致性协议的设计方法。最后,使用全系统模拟器对8个NPB基准测试程序进行了详细评测。实验结果表明,Bank一致性技术能够有效缓解多核处理器中共享数据的竞争访问问题。相比不支持Bank一致性技术的CMP-DNUCA结构,本文的方法能将系统IPC性能平均提升5.95%。

时空大数据在商业银行的应用研究

随着互联网的不断发展,跨界数据的融合应用已成为各行业数字化转型的重要趋势和突破口。时空大数据的跨界融合应用已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分,但在商业银行中的应用尚处于探索阶段。本文旨在通过时空大数据在商业银行网点经营、运营管理、风险管理等领域的应用研究,挖掘跨界数据价值,为商业银行发展提供一种创新思路和有效方法。