基于节点分类的区域货流分布预测方法

为了更加精确地预测区域货流分布并准确描绘区域经济之间的联系与互动,提出了基于聚类算法与改进重力模型相结合的区域货流分布预测方法。首先,通过Pearson相关性检验对货运影响因素进行分析,针对不同区域之间的异质性和相似性,采用K-means++算法进行节点聚类,对起讫点(origin-destination,OD)进行精细化研究;其次,引入货运影响因素、社会联系强度以及由距离成本和时间成本构建的阻抗函数作为参数,对传统重力模型进行改进,灵活地适应不同地区的交通特征,使得模型更具通用性和适应性;最后,以云南省为例,利用构建的改进重力模型进行货流分布预测,并与传统重力模型预测结果进行比较。结果表明:改进重力模型预测精度比传统重力模型提升了57.75%,稳定性提升了54.66%。该方法预测精度明显提升,为区域货流预测提供了更为可靠的方法。

自主水面货船研究现状与展望

船舶智能化、自主化是水路载运工具的重要发展趋势,与此同时,船舶设计、制造、运营、维护等相关领域也迎来了新一轮的挑战。基于国际海事组织(international maritime organization,IMO)提出的海事自主水面船舶(maritime autonomous surface ships,MASS)概念,对其中自主水面货船进行阐述。首先对水路载运工具进行详细分类,分析了当前自主水面货船的特点及当前的研究现状。之后提出自主水面货运船舶系统组成,思考自主水面货船在实船试验、推进方式与能源、智能航行、通信系统、航行规则等方面中面临的挑战,并直面挑战对海事自主航行水面货船未来发展及应用的多样性做出展望。

基于分类随机策略的立体仓库货位优化研究

在分析自动化立体仓库货位优化基本影响因素的基础上,建立了基于分类随机存储策略最小拣货时间的货位优化模型,提出了求解该模型的遗传算法,并使用Matlab软件的谢菲尔德工具箱进行了算法实现。最后选用某餐饮行业配送中心的实例,验证了模型与算法的合理性和有效性。

排水沟分类分级沉淀在散货堆场中的应用

排水沟分段设置沉淀池,使得排水沟的清淤工作由线性清淤改为点清淤;排水沟分类收集含煤含矿雨污水,便于煤,矿石的回收利用。排水沟分类分级沉淀利于散货堆场排水顺畅,易于清掏,煤、矿石资源化利用,符合当今"海绵城市"理念。

对完善运输货物分类标准的建议

结合运输的发展,分析我国当前运输货物分类标准存在的诸多问题。根据国际通行的货物分类原则,参考国外的先进经验,提出适合我国国情的运输货物分类标准的建议。

ABC-RA分类管理方法在国境货轮卫生检疫中的应用

目的引入风险分析和ABC分类管理方法对国境港口货轮进行分类管理,提高口岸卫生检疫的监管效率。方法对国境口岸出入境货轮卫生检疫进行风险分析和ABC分类,根据不同的分类实施针对性和差异化的管理。结果船舶卫生检疫的主要不合格项主要有9种,A类、B类和C类各3种。结论采取系统性和针对性的措施对出入境船舶卫生检疫实施ABC-RA分类管理,能提高卫生检疫的监管效率。

三甲医院医疗器械仓库货位优化研究

目的 :以某市三甲医院医疗器械仓库为例,研究医院仓库货位管理和优化的现代化方法,提高医院的运作效率和能力。方法:抽取20个订单,对仓库内126个品项的医疗器械,运用EIQ_ABC分类法、多目标指派模型、遗传算法等方法对数据进行分析、模拟。结果:将仓库内医疗器械分为ⅠA、ⅠB、ⅠC、ⅡA、ⅡB、ⅡC、ⅢA、ⅢB、ⅢC 9类,提出A类医疗器械进行重点管理,采取精准货位存储;B类采用定位存储;C类采用随机存储的方法进行管理的思想。按货物重要程度优化了仓库布局,重要程度高的货物靠近出入口摆放。着重对ⅢA类医疗器械的多目标货位优化模型进行了求解,得到了货位模拟仿真图。结论:医疗器械的分类管理、布局和货位的优化研究对实现科学、高效的现代化医院管理都具有显著的现实意义,可以有效地提高作业效率、节省成本、降低出错率,为实现"零库存"和医疗现代物流提供借鉴。

基于ABC分类与关联规则的仓储货位优化设计及R语言实现

首先对某物流企业的自动化立体仓库的货物进行ABC分类,使得不同价值的货品分开储存管理;进而利用R语言运用Apriori算法做关联规则分析,挖掘出相关联的货物,进行货位优化;最后实例应用于某超市货位优化,做出优化后的仓位平面图。

民用飞机客改货改装技术研究

针对民航货运市场需求,结合民航机队现状,对民用飞机客改货中的改装技术进行了分析研究,对客改货的初步设计具有重要的参考价值。

徐州北站货检作业组织效率对策探讨

铁路货检工作是货物运输安全生产的重要保障,通过阐述徐州北站货检作业现状,针对徐州北站货检作业面临的安全设备作用发挥不明显、货检专业管理程度不高、货检管理制度有待完善等问题,提出提高徐州北站货检作业组织效率的对策,即:充分利用货检设备优化货检作业组织、以货检专业管理为根本提高货检作业组织管理水平、规范完善货检作业组织相关管理制度、以货检人员合理配置为基础优化生产组织、调动货检作业人员的主观能动性、加强货检工作的沟通联系和协作配合等,确保徐州北站货检作业安全有序,不断提高货检作业组织效率。

基于分级特征提取的货物分拣机器人目标自动识别系统设计

针对传统基于小波分析的目标自动识别系统由于特征区分不强,导致识别误差较高的问题,设计基于分级特征提取的货物分拣机器人目标识别系统。设计了以嵌入式ARM微处理器为核心,结合FPGA和摄像头的硬件部分,实现对货物图像的采集、传输以及处理。在系统硬件部分的基础上,设计目标识别系统的软件部分。对硬件部分采集的图像做灰度化、中值滤波、图像分割以及二值化处理。提取预处理后图像的分级特征,将提取的特征与模板库中的货物特征匹配,实现对货物的自动识别。设计与传统基于小波分析的目标自动识别系统的对比实验,证明了设计的基于分级特征提取的自动识别系统能够提高识别过程中的特征区分度,降低识别误差,具有实际使用价值。