含有屏蔽寿命数据的贝叶斯可靠性分析

研究了含有屏蔽寿命数据的可靠性评估问题 .在许多系统中 ,能够获取的可靠性数据往往是系统的寿命数据 ,而引起系统失效的单元却是未知的 ,此时如何对单元的可靠性进行评估是一个亟待需要解决的问题 .首先分析了屏蔽寿命数据的似然函数 ,并应用贝叶斯方法得到了单元可靠性分布参数和屏蔽概率的验后分布 ,由于计算上的复杂性 ,采用两种数值算法———Gibbs抽样和EM算法 ,得到了单元可靠性分布参数和屏蔽概率的验后估计 .

系数随机的多元线性回归模型的参数估计

对一般系数随机的带有相关因子的多元线性回归模型的参数进行估计。估计值是用EM算法给出的极大似然估计或约束的极大似然估计。给出了EM算法的具体公式,并利用bootstrap方法估算出这些估计值的精确度。最后通过一判别儿童总体中是否存在Catch-Up生长的例子以解释给出的方法。